我在Python Pandas中有一些代码，我想在R中找到类似的代码。0.345787使用上面的数据，如果我希望所有行都达到(包括-0.010623 )，我只需编写：我的问题是
浏览 11提问于2018-02-15得票数 0
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R中的多列切片
、、、、
在python中，使用pandas对列进行切片，其中data是数据集，'pickup_latitude是列--下面一行将工作对于具有不同值范围的多个列，R中的等价物是什么？
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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我用R语言编写了以下代码，我需要使用pandas以最佳的python方式编写它。我写的，但运行起来需要很长时间。1)有没有人可以确认这是python中的R代码的等价物在R中 df1$column1[i]<- sum(df2[i,4:33])
在<em
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
我在Python中使用rpy2包时遇到了一些问题。实际上，我试图通过传递一些参数来调用一个名为upliftRF的函数(位于R中的库"uplift“)。正如的第27页所述，函数的参数之一可以是x，也可以是描述基于数据帧(参数中的“data”参数)拟合的模型的公式。在R中执行第29页的代码时，一切都运行得很顺利。但是，我在rpy2中遇到了一些问题。下面是我的代码：
impor
浏览 1提问于2016-02-11得票数 0
箭头是内存中的格式，因此我可以在Python中使用由箭头格式支持的数据格式。所以数据存储在内存中，我可以直接使用R中的数据文件而不复制数据文件吗？想象一下，如果数据文件的大小是100 G，那么复制是非常低效的。
我在Arrow的文档中看到，有零拷贝流，但没有办法使整个数据文件可用。
浏览 0提问于2020-02-03得票数 1
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Python有pandas，R有data.table作为事实上的数据操作标准库。
Scala的等价物是什么？
浏览 0提问于2017-02-15得票数 9
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我有R背景，在处理pandas中的某些列时遇到了麻烦。df.iloc[:, [0,3,5:20,25]]
但是5:20代码行中的:存在语法错误。有没有一种方法可以生成一个从5到20的数字序列，而不需要输入每个数字？
浏览 18提问于2020-02-29得票数 2
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧： 'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George'
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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我正在使用Pandas将R代码翻译成Python，我已经找到了相当于所有R操作的Pandas，但是现在我得到了以下R代码：这是我的熊猫等价物：
dtfr['a_column'] = np.where(dtfr['a_col
浏览 7提问于2022-01-02得票数 1
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我有常规编程语言的背景，如python和C++。我最近开始使用R语言进行一些数据分析，我很难理解R中的symbol和expression对象是什么，以及为什么在python或C++中不需要等价的对象。参见下面的R语言示例代码：x <- 1eval(z)
浏览 37提问于2019-08-21得票数 1
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R中的函数names()获取或设置对象的名称。Python与此函数(包括导入)的等效性是什么？names(x)
参数：详细信息：
Names()是一个泛型访问器函数，名称<-是一个泛型替换函数。默认方法获取并设置向量(包括列表)或配对列表的“name”属性。
浏览 6提问于2018-11-14得票数 1
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编辑：我正在寻找这些Python记事本调用的R等价物：# "If max_cols is exceeded, switch to truncate view"# "The maximum width in characters of a column"
pandas.set_option
浏览 3提问于2017-04-13得票数 10
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python的NA相当于R的NA是什么？scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
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在R中，Setkey可以用来处理键，也就是说，我的数据表在使用聚合函数时会自动排序。我使用的R-命令是: setkey(myData，“Customer”)
Python/Pandas也可以使用键吗? R-Command有没有等价物？非常感谢。
浏览 2提问于2016-12-06得票数 2
在Python中，我可以使用itertools的slice方法轻松地对无限序列进行切片或截断：在Scala中有没有等价的语法可以对无限的流或迭代器进行切片或截断
浏览 1提问于2015-03-06得票数 2
我有一个以school列为因子的Pandas数据帧dfA AnC Bnlevels(df$school) = c('Bn','An')
浏览 4提问于2016-06-25得票数 15
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我使用下面这行代码来生成混淆矩阵：类似地，在R中，我可以使用下面的代码行生成一个混淆矩阵confusion_matrix <- table(truth = data.test$class, prediction = predict(model, data.test[,-46], type = 'class'))
在R中，我可以使用这条线找到我
浏览 38提问于2021-02-14得票数 1
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在python的sklearn中，有一个用于的C参数(正则化参数)。glm(<outcome> ~ <covariates>, family="binomial")
但是它对C参数使用的是什么呢？C用于正则化，但我在R中找不到任何这样的等价物
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
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来自R，我试着让我的头为熊猫数据切片整数。令我困惑的是，使用相同的整数/切片表达式对行和列进行不同的切片行为。import pandas as pd
'b': range(7,13),在文档中，我发现这与标准的python，不同。这是否适用于行，是否
浏览 2提问于2015-12-28得票数 3
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