Python Pandas Proc转置等效
Python Pandas Proc转置是指使用Python编程语言中的Pandas库中的Proc函数来进行数据转置操作的过程。Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，可以方便地处理和操作结构化数据。
数据转置是指将数据的行和列进行互换的操作。在数据分析和处理中，经常需要对数据进行转置以满足特定的需求。Pandas库中的Proc函数提供了一种简单且高效的方式来实现数据转置。
Proc转置的优势在于它可以快速地处理大量的数据，并且提供了丰富的功能和灵活的参数设置。通过使用Proc转置，可以轻松地改变数据的结构，使其更适合进行后续的分析和处理。
Proc转置的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据清洗和预处理：在数据分析和建模之前，通常需要对原始数据进行清洗和预处理。使用Proc转置可以方便地调整数据的结构，使其更易于处理和分析。
- 数据透视表：数据透视表是一种常用的数据分析工具，可以对数据进行多维度的汇总和分析。使用Proc转置可以将原始数据转换为适合生成数据透视表的格式。
- 数据可视化：数据可视化是数据分析的重要环节，可以通过图表和图形展示数据的特征和趋势。使用Proc转置可以将数据转换为适合不同类型图表和图形的格式。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以与Python Pandas Proc转置结合使用，以实现更强大的数据处理和分析能力。其中，推荐的产品包括：
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储服务，提供高可靠、低成本的云端存储和数据处理能力。可以将数据存储在COS中，并通过Pandas库中的Proc函数进行转置操作。
- 腾讯云数据分析（CDP）：腾讯云数据分析平台，提供全面的数据分析和处理服务。可以使用CDP中的数据处理工具与Python Pandas Proc转置结合使用，实现更复杂的数据处理和分析任务。
更多关于腾讯云数据处理和分析产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：
- 腾讯云数据万象（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据分析（CDP）：https://cloud.tencent.com/product/cdp
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1回答
我正试着把一个程序从matlab翻译到python，而我没有一段工作要做。在这行代码中，我试图乘2个复杂数组：
Matlab：Croco2=refAntDiag_norm'*testAntDiag_norm;
Python：Croco2 = np.matmul(refAntDiag_norm.transpose(), testAntDiag_norm))
但是输出是不同的。
有谁知道怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
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1回答
我正在尝试对一系列文本值执行一系列正则表达式。 我的想法是维护一个正则表达式的数据集，以应用于文本值的may数据集。 data work.transforms;
infile datalines;
input regex $;
datalines;
s/æ/ae/
s/ ltd / limited /
s/ corp / corporation /
;
run;
proc transpose data=work.transforms out=work.transline;
run; 结果数据集没有行。我希望每个正则表达式只有一行和一列。 怎么一回事？我可以对字符字段进
浏览 14提问于2021-02-02得票数 0
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在python的sklearn中没有内置的函数来实现这一点。 在我的research中，我发现“精确度分数”err(组件)可以通过 ? 组件的最佳数量将具有最小的误差(C)。 根据下面的测试代码，如何在python中实现精度分数？ import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
X = np.random.rand(40, 100) # create matrix for NMF
c = 4
model = NMF(n_components=c, init='random
浏览 45提问于2021-05-10得票数 0
我希望第一个宽数据集作为第二个长数据文件，我考虑过使用数组，但考虑到我有100个变量(示例中只有2个)，我需要100个数组吗？
你能告诉我怎么做吗？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
4回答
我需要帮助与proc转置程序在SAS。我的代码最初是：
proc transpose data=temp out=temp1;
by patid;
var text;
Id datanumber;
run;
这给我的错误是“ID值”“在同一个BY组中出现两次”。我将代码修改为：
proc sort data = temp;
by patid text datanumber;
run;
data temp;
set temp by patid text datanumber;
if first.datanunmber then n = 0;
n+1;
run;
proc sor
浏览 3提问于2011-08-12得票数 0
1回答
我有一组数据，如下所示： 12 , 12 , 12 , 12 #Data 1
16 , 16 , 16 , 16 #Data 2
3 , 3 , 3 , 3 #Data 3
3 , 3 , 3 , 3 ..
2 , 2 , 2 , 2 ..
9 , 9 , 9 , 9 ..
15 , 15 , 15 , 15 .. 数据是按行排列的，如图所示。 现在，我需要在pandas中使用这些数据。问题是，以我有限的知识，panda按列读取数据，而不是按行读取数据。 因此，(以及其他一些原因)，我读取了numpy中的数据，并尝试将
浏览 44提问于2020-04-01得票数 0
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1回答
在这个公式中：
theta = theta .- alpha * (1/m) * (((X*theta) - y)' * X)';
字符'的意义是什么？
搜索‘素数八度’和‘字符八度’不会产生任何结果。
浏览 2提问于2015-12-02得票数 1
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1回答
我用谷歌搜索了整个宇宙，但找不到这个。给定数据集A：
a b
1 2
3 4
1 2
我想以这种方式打印这段代码：
a 1 3 1
b 2 4 2
还要打印每个变量，先命名，然后在一行上显示内容以得到结果。
浏览 3提问于2017-01-12得票数 0
3回答
我在SAS企业指南中有一个数据集，如下所示：
ID |年份|实体| Inv1 | Inv2 | Inv3 | Inv4 | Inv5
1| 2015 |A|2|3|。|5|。
1| 2016 |A|。|2|3|。|。
2| 2015 |B|1|。|3|。|4
3| 2016 |C|。|2|。|3|。
2| 2016 |B|5|。|。| 2|。
3| 2015 |C|。|1 |。| .| 3
我想把它转换成：
ID |年|主体|存货|值
1| 2015 |A| Inv1 |2
1| 2015 |A| Inv2 |3
1| 2015 |A| Inv4 |5
1| 2016 |A| Inv2 |2
浏览 0提问于2016-10-15得票数 0
1回答
我想要将csv
使用特殊关键字'read‘作为关键字来拆分行并将行移动到新的列中。请参考附件中的图片。有谁知道如何使用python pandas来实现？
示例(原始csv)：
dfA
dfB
dfC
转换后的csv：
dfA dfB dfC
浏览 2提问于2021-04-11得票数 1
我有一个长格式的数据集，例如：
time subject var1 var2 var3
1 1 0.41 0.48 0.85
2 1 0.58 0.38 0.15
3 1 0.08 0.39 0.96
4 1 0.58 0.87 0.15
5 1 0.55 0.40 0.67
1 2 0.76 0.49 0.03
2 2 0.36 0.26 0.93
3 2 0.83 0.88 0.63
4 2 0.19
浏览 0提问于2013-05-07得票数 0
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我得到了pandas的数据帧，如下所示：enter image description here 根据省份，有多个针对澳大利亚的列，这些列的标题是澳大利亚、澳大利亚1、澳大利亚2等等。美国、英国或加拿大等其他国家也是如此。我希望每个国家都只有一个专栏。例如，我希望有一个名为Australia的列，其中包含每个省份的值的总和，并且我希望避免重复的列名。如何在Python中使用pandas dataframe完成此操作？
浏览 33提问于2020-12-12得票数 2
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我有一个数据集(a)，如下所示：
Name Value
Cost_1 28
Cost_2 22
Unit_1 Fixed
Unit_2 C
是否可以使用数组拥有如下所示的数据集：
Name Cat_1 Cat_2
Cost 28 22
Unit
浏览 4提问于2022-10-04得票数 0
1回答
假设我有下表：
由以下python代码生成
import pandas as pd
data = [["Car","Sport","Wheel", 4],
["Car", "Sport","engine HP", 65],
["Car", "Sport","windows", 5],
["Car","Van","Wheel", 4],
浏览 2提问于2022-11-27得票数 1
我目前正在尝试执行以下代码：
z = y-(X_array*HedgeRatio)
变量具有以下属性：
Hedge Ratio = 0.489552919785
Hedge Ratio type = <type 'numpy.float64'>
y type = <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
X_array type = <type 'numpy.ndarray'>
y length = 1554
X_array length = 1554
但是，当它执行时，
浏览 0提问于2016-03-09得票数 0
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1回答
我想我的代码是正确的，但是我仍然不能转置我的数组，对于malloc转置的变量，我的代码正确吗？ int *arr = (int *)malloc(r * c * sizeof(int));
int *transpose = (int *)malloc(c * r * sizeof(int)); 这是我的输入： for (i = 0; i < r; i++) {
for (j = 0; j < c; j++) {
cout << "Element at x[" << i << "][" &l
浏览 25提问于2020-10-28得票数 1
3回答
要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
如果我改用：
columns = ['1','2']
data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])
df_1 = pd.DataFrame(data,columns=columns)
df_1
其中每个阵列是一列数据。但这会抛出错误：
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
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我在sas中有一个表，其列名为'Parameter‘和'Parameter_value’。
Parameter Parameter_value
1 Member-ID 10
2 User ID 90
3 Accounting Year 2000
4 Quarter 0
5 As of Quarter
浏览 1提问于2015-12-31得票数 0
我有一个表是SAS，它看起来像这样。
year Country Host Code Value
2010 India Pak 220 111
2010 India Aus 220 123
2010 India NZ 220 23
2010 India SA 240 43
2010 India WI 250 124
2010 India SRI 250 325
2010 India ZIM 280 235
我想将此表转换为以下形式
Country Code Pak_2010 Aus_2010 NZ
浏览 0提问于2015-01-25得票数 0
1回答
基本上，我在python中有两个列表。
list1 = ['Archaeology', 'Astronomy', 'Biology', 'Botany']
list2 = ['soccer', 'basketball', 'tennis', 'baseball', 'golf', 'running', 'volleyball']
现在，我想在Pandas中创建一个DataFrame，如下所示：
我该如何完成这个
浏览 4提问于2021-08-24得票数 1
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2回答
假设我有一个(9000x9000)表，如下所示：
zone 304 305 306 307 308 ...
001 1 2 8 9 12 ...
002 6 8 3 7 1 ...
003 4 8 1 12 9 ...
004 2 7 3 16 34 ...
...
主数据表如下所示：
package # weight origin destination zone
123 2oz 004
浏览 2提问于2018-04-10得票数 0
1回答
我正在尝试把一个pandas表格变成一个有两列的水平html表格。原始表只有一行，可以使用下面的python代码生成。 df_dict = {}
for i in range(10):
col = 'col:' + str(i)
val = 'val:'+ str(i)
df_dict.update({col:val})
df = pd.DataFrame([df_dict]) 我希望生成的html表具有下面链接中所示的表的格式。有没有人对如何做到这一点有什么想法？ https://i.stack.imgur.com/TvvA
浏览 12提问于2021-10-01得票数 0
1回答
我必须要CSV文件Book1和Book2。Book1中的列是A, B, C, D, E，在Book2中是A, B, E, H.，我想以这样的方式修改Book2，使它只包含与Book1相同的列名，再加上Book1中的任何附加名称。这些档案是：
Book1
A B C D E
10.12.0.1 a 35 0 11
10.12.0.1 b 35 1 10
107.77.87 a 35 0 101
Book2：
A B E H
9.81.2 b 10 w
10.15.32 b
浏览 4提问于2016-07-11得票数 2
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1回答
绘制x轴上的数据柱
、、、
我有一个在列中有职务说明，在行中有值的数据。
样本数据结构：
Data Scientist Senior Data Scientist Data Engineer
index
level_1 94.366197 87.755102 93.650794
level_2 93.239437 96.938776 95.23809
level_3 38.028169 56.122449
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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我在回顾Life仿照Art: ODS输出数据集，这些数据集看起来类似于在上列出的输出，其中作者强制输出来自PROCs的数据集，以类似于它们的表格描述性输出。作者的守则是：
proc print data=sashelp.bweight(obs=5); run;
Proc Tabulate MISSING
Data=sashelp.bweight
Out=outequals(drop=_:);
Class ed smoke;
Tables ed, smoke /
box="(Table in ODS Destination)";
Run;
Proc Print
Data=o
浏览 3提问于2015-01-16得票数 0
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1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
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1回答
我是sas的新手，正在尝试处理一些客户数据，我真的不确定如何做到这一点。我所拥有的：
data transactions;
input ID $ Week Segment $ Average Freq;
datalines;
1 1 Sports 500 2
1 1 PC 400 3
1 2 Sports 350 3
1 2 PC 550 3
2 1 Sports 650 2
2 1 PC 700 3
2 2 Sports 720 3
2 2 PC 250 3
;
浏览 16提问于2018-02-18得票数 0
1回答
我的数据集是：|ID | SNP | GEN | |:--:|:---:|:---:| |1 | A | AG | |2 | A | GG | |3 | A | AG | |4 | A | AG |
我需要这样做：|SNP | ID1 | ID2 | ID3 | ID4 | |:---|:---:|:---:|:---:|:---:| |A | AG | GG | AG | AG |
我尝试使用以下命令，但它没有工作：
proc transpose data=data1; run;
有人知道怎么用SAS做这个吗？
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
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2回答
matlab“”的语法
、、、
我正在尝试将一些matlab代码转换为Python。我几乎没有使用matlab的经验，但我只是需要借用一点功能。我被困在这部分：
在这个例子中，V是一个3x3矩阵。
A = V(:,3) % i.e. A = [1 2 3]
par = [-(A(2:3))'/A(1)]
具体来说，我对“”的用法感到困惑。
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转：，但是，它是模棱两可的，因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时，我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。理想情况下，我希望得到与Python等价的内容，但任何解释都会有所帮助。谢谢!
浏览 2提问于2013-11-04得票数 2
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set.seed(4286)
n <- 4
k <- 5
V <- sample(seq(4), size=k, replace=TRUE)
M <- matrix(rnorm(n*k), ncol=k)
X <- M
for(i in seq(n)){
X[i,] <- round(M[i,]/V, 2)
}
如何不使用for循环，而使用apply系列来完成上述工作？
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
我是熊猫的新手，我想知道熊猫是否能画出datetime.timedelta。我尝试了一些方法，但这是当前的版本： df = pd.DataFrame(data=[pd.to_timedelta(total_run_times.values())], index=[0])
plot = df.plot()
fig = plot.get_figure()
fig.savefig("test.png") total_run_times是一个数字字典: datetime.timedelta。当我在pycharm调试器中输出'df‘时，我得到： 0
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我已经阅读了一些关于这个问题的方法，但到目前为止，我自己还不能交付任何结果，可能是因为我是这个工具的新手，所以请求一些帮助:)
我使用的是SAS企业指南8.1。
具备以下条件：
DATE |COD|TOTAL |P1_DX |P1_DY |P1_CD|P2_DX |P2_DY |P2_CD| ...until P8_
01JAN2004|9 |185 |02FEB2005|27SEP2010|36 |10SEP2011|12DEC2020|16 |
31JAN2010|2 |351 |17FEB2015|27DEC2020|2 |
浏览 12提问于2020-05-07得票数 0
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我有一个名为animals的SAS文件，其中包含动物的体重(Kg)。
dog cat lion human
10 5 200 60
如何才能将数据切片到体重超过50 to的动物？我希望SAS数据如下所示。
lion human
200 60
我试过了，但不起作用。
data heavy;
set animals;
if dog--human ge 50;
run;
浏览 0提问于2016-11-10得票数 0
1回答
我想为我的数据输出一个扩展的Proc Means。标准是N, Min, Max, Std mean，但我也需要中位数。
我有很多变量，所以我不想在输出out=语句后单独指定每个变量，比如median(var1)=var1_median等。
下面的代码不起作用，只是给出了标准输出：
proc means data=have n mean median std;
output out= want_means (drop=_type_ _freq_);
run;
这个也不起作用：
proc means data=have n mean median std;
var volume price [
浏览 1提问于2017-05-29得票数 0
基本设置:我试图在python中运行logit回归，了解创建企业的可能性(创始人变量)外生变量是年份、年龄、edu_cat (教育类别)和性别。
X矩阵为(4,650)，y矩阵为1,650。X矩阵中的所有变量都有650个非NaN观测值。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import statsmodels.api as sm
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sk
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
2回答
从dict制作数据
、、、
我有这样的数据：
>>> cc
defaultdict(<class 'dict'>, {1540272960: {'max': 1.14614, 'to': 1540273020, 'close': 1.14606, 'from': 1540272960, 'open': 1.145935, 'volume': 96, 'id': 366597, 'min': 1.14593, 'at': 1540273
浏览 2提问于2018-10-23得票数 2
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import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame(data=acc,
columns=['Accuracy'],
index=['DT','RF','KNN','NN','REG'])
df2 = df2.T
目标:找到具有最大值的列并相应地执行任务
DT RF KNN NN REG
Accura
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
我有一个奇怪的数据集，我希望你们都能帮助我。在一组研究参与者中，我有一个特定环境污染物水平的数据集，这些污染物的水平是以多种方式测量的，以及检测的极限。我需要广泛的格式，但不幸的是，它们目前很长，命名约定不容易转换。 现在看起来是这样的： ID Class Name Weight Amount_lipids Amount_plasma LOD
1 AAA Lead 1.55 44.0 10.0 5.00
1 AAB Mercury 1.55 222.0 100.0 75.00
2 AAA
浏览 169提问于2019-07-04得票数 0
1回答
我有以下结构的原始数据集：
| Ticker | Time | Stock Return |
|----------|----------|--------------|
| Facebook | 12:00:01 | 1% |
| Facebook | 12:00:02 | 1.5% |
| ... | | |
| Apple | 12:00:01 | -0.5% |
| Apple | 12:00:02 | -0.3% |
| ... |
浏览 22提问于2017-06-27得票数 0
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1回答
proc means data = data1 stackODSoutput MIN P10 P25 P50 P75 P90 MAX N NMISS SUM nolabels maxdec=3;
var var1 var2;
output out = output;
run; 从生成的报告中，我可以获得所有的百分位数和总和。但输出数据仅提供了N、MIN、MAX、MEAN和std的基本统计信息。我如何输出百分位数和总和？
浏览 64提问于2019-04-16得票数 0
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1回答
我有一个SAS数据集，如下所示：
Month Col1 Col2 Col3 Col4
200801 11 2 3 20
200802 5 9 4 10
. . . . .
. . . . .
. . . . .
201212 3 34 1 0
我想通过将每行的列Col1-Col4的值向右移位来创建一个数据集。它看起来是对角线移动的。
Month Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7 . . . . . .
浏览 0提问于2014-03-22得票数 1
1回答
我正在手工创建一个功能字典和numpy数组。
columns = ['a', 'b', 'c', 'd']
features = {'a': df_train.values[:, 0],
'b': df_train.values[:, 1],
'c': df_train.values[:, 2],
'd': df_train.values[:, 3]}
df_train是一种Pandas，起源于p
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
回答已采纳
我在MATLAB中偶然发现了相当奇怪的行为。求解线性方程组的算子\有时会产生不同的结果，尽管唯一改变的是转置算子的位置。
看一下这个例子：
A0 = rand(4);
b = rand(4,1);
A1 = A0';
x0 = A0\b;
x1 = A1'\b;
x2 = linsolve(A0,b);
x3 = linsolve(A1',b);
x4 = mldivide(A0,b);
x5 = mldivide(A1',b);
x0 = x2 = x3 = x4 = x5但x0 != x1 (10^-15的震级不同)
在上面的示例中，A0是：
0.78
浏览 6提问于2022-01-13得票数 3
回答已采纳
proc转置中的最小变量数有什么限制吗？我有如下数据。
group subgroups
A 1
A 2
A 3
B 1
B 2
我需要转置数据，所需的输出是
A B
1 1
2 2
3 .
请帮我提一下你的建议。
谢谢，拉维
浏览 6提问于2015-09-04得票数 2
3回答
我有以下Python pandas数据帧：
fruits | numFruits
---------------------
0 | apples | 10
1 | grapes | 20
2 | figs | 15
我想要：
apples | grapes | figs
-----------------------------------------
Market 1 Order | 10 | 20 | 15
我看过pivot()，pivot_table()，Transpose和unstack()，它们似乎
浏览 0提问于2017-01-26得票数 27
回答已采纳
我需要创建一个饼形图，显示通过宏变量提取的状态的性别分布。sql表的代码如下所示：
proc sql;
create table pie_data as
select distinct mean(Men2017/(Men2017 + Women2017)) format=comma10.2 as Men2017, mean(Women2017/(Men2017 + Women2017)) format=comma10.2 as Women2017
from project.county_data
where State= &StateValue;
quit;
表的输出如下所示：
Men
浏览 1提问于2022-05-07得票数 0
1回答
我以为我知道如何使用proc transpose，但我似乎遗漏了一些东西：
具备以下条件：
fam pay quarter
1 100 7
2 20 7
3 34 7
2 54 8
3 64 8
1 36 9
想要：
fam qtr_7 qtr_8 qtr_9
1 100 0 36
2 20 54 0
3 34 64 0
代码：
proc transpose data=have out=want prefix=qtr_;
by fam;
id quarter
var pa
浏览 0提问于2014-08-07得票数 0
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