我正在尝试解决手头上的一个问题，正如所解释的那样。18/1/18 Orange Add 10 3515/4/18 Orange Sub 30 458/1/18 Orange Add 30 20 25
18/1/18 Orange Add
浏览 17提问于2018-09-08得票数 1
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+----+--------++----+--------+| a| 0|df1中行的预期顺序是什么我需要将df1与预期的数据框架进行比较。我应该忽略行的顺序来比较它们吗。做这件事最好的方法是什么？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 0
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我想对dataframe执行条件减法(如第一张图片所示)。
减去我和你之间的食物和衣服的col1和col2的值，并为差异创建新的行。因为第一行有'food‘和'me’，第三行有'food‘和' you '，所以从第一行(300-600= -300和200-500= -300)减去第三行的col1和col2的值。因为第
浏览 5提问于2017-07-18得票数 2
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在数据框架的列中，我的版本号(如6.3.5、1.8、5.10.0 )保存为对象，因此很可能是字符串。我不想用任何东西去除点，所以我得到635，18,5100。我的密码想法是： row.replace(".","",inplace=True)
问题是，如果我不设置到True的位置，它就能工作，但是我们想要覆盖它并保护它。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
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曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
我想在pandas中的两列之间做一个条件减法。但我不确定该怎么做。我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd 'CREATED_DT_DTTM_EPOCH': [ ],}) 我想了解Audit Epoch和Created D
浏览 19提问于2019-05-22得票数 1
目前的数据：id1 abc id1 dfg True id1期望的Dataframe：id1 [abc,kph,dfg] [ , ,True]
id1 [asx,qwe] [
浏览 0提问于2020-11-26得票数 1
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我正在尝试对Dataframe进行一些非常简单的转换。我已经通读了所有的文档，但我不太清楚这是如何工作的。我想对一行中的单元格做一个简单的减法。希望返回包含计算列的新Dataframe。如下所示： def geMeWhatIwant (data) returnlog(data col1 - data col
浏览 8提问于2020-12-13得票数 0
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我试图从满足两个条件的Dataframe中返回所有行。 indexer/Versions/3.8/lib/python3.8
浏览 54提问于2020-05-08得票数 2
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在Pandas中，我可以使用.loc执行满足条件的行计算，而不会影响其他行。也就是说，我可以隔离第1行，更改列值，并知道第2行保持不变。使用.mask()会导致未选中的行目标列被NaN覆盖(示例如下)。即，那些满足条件的行被正确计算，但那些条件不满足任何现有值的行将被替换为NaN。对该列的任何进一步操作都将使任何较早的计算行保留为NaN。 * 我可以使用/做什么来防止使用NaN覆盖未选中行</em
浏览 28提问于2021-03-01得票数 1
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我得到了一个带有4列的Dataframe，需要对其中的2列进行数学计算，并将结果写入新的列中。数学计算是：我就是这样试的：
Jahresgang.columns
浏览 4提问于2015-12-01得票数 2
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在df行上迭代以和一组项。
、、、、
我在这个网站上寻找类似的问题，这帮助我想出了我的代码的工作版本，但我需要帮助使它更专业。
我需要帮助迭代在熊猫中的数据帧的行。我想要做的是在'Description‘列中找到相同的项(例如食品杂货)，然后从’.csv‘列中找到它们的值，最后将结果写入一个文件。我这么做的原因是要为我想要创建的基于这些类别的条形图编译数据。在以下代码的帮助下，我能够完成所有这些工作，但这很可能不是非常重要的节
浏览 3提问于2021-09-23得票数 2
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我正在运行一个循环，在这个循环中，我遍历一个DataFrame并在每次迭代时将一个项附加到一个列表中。i,row in df.iterrows(): print i在I和len(l)不相等的情况下，我可能在以后的运行中有所不同。我的假设是，我是一个整数，每次迭代增加一个，从零开始，但这似乎是不正确的。
那么，是什么定义了循环中每个迭代的i值呢？
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我是pyspark中的pandas udf的新手，需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中的每一行应用udf。我的dataframe中有一列，其中包含使用dataframe中的列的多个条件。对每一行应用条件的最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时，它工作得很好，但是运行起来需
浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
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我意识到这个问题已经被解释过很多次了，所以我理解如果这是一个重复，但我有更多的理论问题要问，这可能证明这是一个新的问题。我是Python新手(所以)，所以请容忍我。我想要做的是遍历每一行，用彼此行中的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用Pandas DataFrame来完成这个任务。所以我的第一个问题是:我应该使用不同的数据结构吗？我读过DataFrame对遍历行不好。
接下来，关于标题问题，我
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
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我正在从数据库中下载3000多只股票的1分钟内价格。每一项记录将有三个组成部分：我想要生成一个pandas.DataFrame，其中行索引是时间，列索引是符号。我的策略是首先构建一个双索引系列，然后将其转换为DataFrame。转换速度很快。但是，将时间(划时代时间)转换为pandas.DatetimeIndex非常慢，通常大约需要15分钟，因为我首先必须将时间转换为"2013-09-23T09:45:00“这样的字符
浏览 8提问于2013-09-23得票数 2
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在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
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我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是
dataframe = pd.DataFrame(where project = ' pipeline ')，过
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
我有了上面的dataframe (片段)，并希望创建一个新的dataframe，这是一个有条件的选择，我只保留时间戳在15:00:00之前的行。我对Pandas / python还是个新手，已经坚持了一段时间了:(
浏览 6提问于2017-01-09得票数 3
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2147352565)，无) app1 = xw.appswb.api.Windows(6).FreezePanes = True 我在网上找不到其他的代码
浏览 225提问于2019-09-16得票数 2
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