我有两个数据集(熊猫系列)- ds1和ds2 -我想为它们计算均值(如果正常)或中位数(非正态)差异的95%置信区间。
浏览 21提问于2018-08-15得票数 1
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我正在使用包‘normally’中的函数'tost‘对正态分布的数据进行等价性测试。在非正态分布数据的情况下，我想进行TOST的非参数等价。我知道如何使用两个单侧t检验来进行TOST，并将较高的p值作为TOST p值。我是否可以简单地对wilcox.test进行同样的操作，即对选定的边距进行两个单边测试，仅此而已？
浏览 51提问于2018-02-20得票数 1
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Jupyter notebook中的mann-whitney u测试结果无法重现。 首先，我们对测试数据集进行了mann-whitney u测试。 ? 其次，我们对我的数据集进行了mann-whitney u测试。我必须道歉，我的数据集无法附加，因为这是非常大和机密的数据。 ? 然后，我们再次对测试数据集进行mann-whitney u测试，得到了错误消息。 ? 你知道这种现象吗？造成这种现象的原因是什么？MacOS 10.14.5 python 3.7.2 jupyter notebook 4.
浏览 39提问于2019-12-24得票数 0
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我只是想弄清楚R -> Python的一个问题:为什么这两个项目不能给出相同的结果？ 计算均值= 65，s= 22，n= 121的样本数据的95%置信区间。R：tsum.test(n.x=121, mean.x=65, s.x=22) 给出了61.04014 68.95986的95%置信区间 Python：stats.norm.interval(alpha=0.95, loc=65, scale=22/np.sqrt(121)) 给出了(61.080072030919894, 68.919927969080
浏览 27提问于2019-03-11得票数 0
有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x)
下面的python代码提供了三个参数，muHat、sigmaHat和muCI。但是我需要std (sigmaCI)在Python中的置信区间。
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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检测和替换异常值
、、
在我看来，有多种方法可以处理数据集离群值> -> Transforming using log or Bin> -> Test separately我在某处读到使用均值和中位数是用于人为的异常值，但在我的例子中，我认为异常值是自然的我实际上打算使用median来去除异
浏览 24提问于2020-02-25得票数 0
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如何在python中找到数据的中位数附近的置信区间？假设我有数组我希望在中位数附近找到80%的置信区间。我如何在python中做到这一点？
浏览 1提问于2016-12-12得票数 6
我如何计算一个分布如下的列表的95%置信区间？当我使用不同的python库这样做时，返回的置信区间不合理地小。
浏览 9提问于2022-09-01得票数 0
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如何使用Python找到并绘制如下所示的LOWESS曲线？我知道LOWESS实现的，但它似乎不能给我95%的置信区间线，我可以在之间阴影。Seaborn 调用statsmodels实现，但不能绘制置信区间。
StackOverflow 提供了绘制LOWESS/LOWESS线的代码，但没有提供置信区间。有人能帮上忙吗？
浏览 8提问于2017-03-07得票数 7
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当我在R中使用acf函数时，它为各种滞后的自相关绘制了表示置信区间(默认情况下为95%)的水平线：
然而，当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时，我看到一个基于更复杂计算的曲线置信区间：
请注意，在R版本中，滞后25的延迟被认为是显著的。对于相同的数据，在python版本中，只有20次延迟才被认为是重要的。
这两种方法有什么不同，我应该更相信哪一种呢？有人能解释一下statsmodels.tsa.stattools.acf计算的非常数置信区
浏览 10提问于2016-11-13得票数 8
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我想知道是否有可能把预测和相应的置信区间结合起来。换句话说，我希望回归函数不仅告诉我期望值(预测)，而且告诉我它(模型)对这个值的信心程度。Azure回归支持此功能吗？一个相关的问题。
浏览 4提问于2016-06-28得票数 1
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有没有办法在Python中找到r置信区间？to 0 -0.6022868 0.9164582 cor 在Python中，我可以使用以下公式计算r (cor)：但这不会返回r置信区间。
浏览 1提问于2015-05-22得票数 7
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改变t检验中的置信水平？
、、、
是否有人知道是否有任何python库可以调整信任级别，或者是否可以在函数stats.ttest_1samp中进行这种调整。
浏览 8提问于2022-11-02得票数 0
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代码如下：sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)plt.xlim([2008,2022])为了让你知道，我已经在这个上面画了另一个类似的线条图。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
我的老板让我比较我们订阅的广告服务器和需求侧平台之间的网络点击数据，看看这些数据与谷歌分析会话的比较如何。令人担忧的是，广告服务器过多计算了点击量，而广告服务器则表示需求方平台减少了点击量。我能够加入来自我们的广告服务器、需求侧平台和基于合作伙伴名称的Google Analytics的数据集。只有13个连接。我一直在寻找确定两个数据集和Google之间准确性的最佳方法，Google是目标变量，供应商是预测变量。这是通过皮尔逊系数进行的线性回归吗？
浏览 3提问于2017-11-03得票数 0
我是新的生存分析，我一直在阅读许多研究论文，作者报告调整(年龄和性别)和未经调整的危险比率，以及置信区间。我目前正在使用CoxPHFitter，来自生命线 python包，但我无法提取危险比率。我跟踪了许多链接，例如和，但它们都没有给出任何关于如何提取风险比的细节，以及调整或未调整的cox回归的置信区间。使用"baseline_hazard“确实给出了区间的风险比，但没有置信区间(我不确定这是否是正确的变量)，"_confidence_interval_s”提供协变量的置信区间，但我正
浏览 4提问于2022-03-15得票数 1
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我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。我如何使用这些平均值来找到初始向量平均值的置信区间？我是python的新手，这是我第一次接触bootstrap方法，所以如果有任何帮助，我将不胜感激。
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
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在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
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