Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器, Kivy基于Cython(C extensions for Python)构建，所以开发需要懂得Python语言。...这样可以用python开发各种平台的包。 Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。...安装 python -m pip install docutils pygments pypiwin32 kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew python -m pip install...kivy.deps.gstreamer python -m pip install kivy 使用。...from kivy.app import App from kivy.uix.label import Label class MyApp(App): def build(self): return
var serverId; var myTimer; var previousPoint = null; var campArr //切换图表...}else{ if(war[0] == undefined){ //此为按实时数据最大值计算纵坐标最大高度...plot = $.plot($("#"+chartId+"_DIV"), [ {color:"#FF0000",label:"报警值",data:war},{color:"#9acd32",label:"实时值...); plot.setData([{color:"#FF0000",label:"报警值",data:war},{color:"#9acd32",label:"实时值
喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路 1. kivy介绍 Kivy 是一个开源的 Python 库，用于开发多点触控应用程序和跨平台的用户界面。...6.易于扩展：可以与其他 Python 库集成，例如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，从而增强应用的功能。 2....环境安装与配置 通过pip安装：pip install kivy 3....应用示例 第一个kivy用户界面： from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button class MyApp(App):...import App from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout from kivy.uix.label import Label from kivy.uix.textinput
公众号：diting_dapeng 一.前言 Kivy 是一个开源的 Python 框架，用于快速开发应用，实现各种当前 流行的用户界面，比如多点触摸等等。...且Kivy 可以运行于 Windows， Linux， MacOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。...链接传送门在底部,欢迎拍砖 二.安装操作 将Py文件打包成apk文件,江湖上暂有如下3个方法: 1.通过Buildozer;(在linux环境下实现,集成式框架比较容易实现 2.通过python...) kivy打包的Buildozer有两种工具，分别是p4a和buildozer，kivydev64使用p4a，kivydev使用buildozer。...py27打包,py3apk是py35打包,这两个版本的差别只在于不同版本的py配置文件,在该目录下的py文件,必须使用main.py命名才能进行打包,先在该目录下对main.py进行编译,看能否成功执行:python3
经过网上一番搜索，发现python也能写手机app，简直高端，但是要安装kivy框架。经过网上一番搜索，发现资料都是一两年以前的内容了，但是这并不妨碍我现在才入坑。 ...并且也支持着python3.5啊！ 跟着官网操作，安装了一下午，让我装什么，我就装什么，缺cython，我装，缺visaul stidio，我装，缺.net我装，最后还是报错，烦！ ...回家尝试用python2.7装了一下，一下就装上了，真是坑人，说着3.5能用，结果只能装2.7，在家尝试小车的手机端程序，一下就能运行成功。 ...一下找到了解决答案 Try copy glew32.dll from "share\glew\bin\glew32.dll" to "Lib\site-packages\kivy\graphics\"....从python目录下share\glew\bin\glew32.dll尝试复制glew32.dll 到python目录下Lib\site-packages\kivy\graphics\ 我复制了一下，真的没有这个
配置好kivy的环境后，我们可以直接在电脑端测试python所编写的app实例，比如kivy的hello world： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # kivy_hello_world.py.../dechin/projects/2021-python/kivy/kivy_venv/lib/python3.8/site-packages/kivy/__init__.py" [INFO ] [...at "/home/dechin/projects/2021-python/kivy/kivy_venv/bin/python3" [INFO ] [Factory ] 186 symbols...)[dechin@dechin-manjaro kivy]$ which buildozer /home/dechin/projects/2021-python/kivy/kivy_venv/bin/buildozer...321无损音乐网 requirements = python3,kivy 修改后如下： requirements = python3,kivy==2.0.0 然后在重新执行buildozer debug
直接把 Python 编写的图形程序打包为安卓 APP 然而，使用 Python 编写移动平台APP 的主流选择（使用 Python 写移动端APP这行为本身就是个非主流），还是使用 Kivy 这个框架...但是，Kivy 在移动端的打包，还是不如 BeeWare 方便。 今天，咱们就来试着把 Kivy 写的图形程序实现在安卓端的运行，体验一下 Kivy 的打包。.../kv文件夹用于存放 Kivy 界面的设计模板。 main.kv是主程序的界面设计模板。 main.py是主程序的 Python 代码。 咱们就把这个程序打包为安卓端的APP。...安装虚拟机 要将 Kivy 编写的图形程序打包为安卓APP，需要使用到 Kivy 编写的 python-for-android 库。...安装 Buildozer Ubuntu 20 中自带的 Python3 是 3.8 的版本，我们现在开始正式搭建 Kivy 的打包环境。
安装完成后，可以在已安装列表中看到刚才安装的kivy及其依赖组件： (kivy_venv)[dechin@dechin-manjaro kivy]$ python3 -m pip list Package.../dechin/projects/2021-python/kivy/kivy_venv/lib/python3.8/site-packages/kivy/__init__.py" [INFO ] [...at "/home/dechin/projects/2021-python/kivy/kivy_venv/bin/python3" [INFO ] [Factory ] 186 symbols...安装buildozer 跟其他python库一样的，我们可以通过pip来对buildozer进行安装和管理： (kivy_venv)[dechin@dechin-manjaro kivy]$ python3...requirements = python3,kivy 修改后如下： requirements = python3,kivy==2.0.0 然后在重新执行buildozer debug deploy run
SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_WENDU); Toast.makeText(GetContext.getContext(), "欢迎使用温度实时监控系统
Kivy作为Python的Android和IOS的app应用开发利器，有着跨平台开发优势，很快得到了普遍运用，并逐渐占据了核心地位。...下面我们就看看用Python的Kivy模块是如何开发移动App应用的。 Kivy的安装。与Python的其他模块安装一样，使用如下方式进行Kivy模块的安装。...pip install kivy 安装完成后，在python运行环境中输入import kivy，如果出现下图中红色字体部分的提示，那么恭喜你，你的kivy模块已经安装成功。...虽然kivy安装成功，但是kivy的运行需要依赖库，我们还需要做如下操作： pip install kivy.deps.sdl2 pip install docutils pygments pypiwin32...kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew 把上面的两个kivy依赖库安装完成后，试着运行下面的代码，就会出现一个窗口，至此，kivy模块已经成功安装完成，就可以进行下一步的移动app
概述：本文为使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线探索及研究教程，为大家介绍了Iocomp控件、实时曲线绘制方法、Iocomp界面操作，属性分类等。帮助学习者更好的运用Iocomp。...拥有许多在其他同类图表控件产品中所不能找到的全新特征功能及性能。...TeeChart还包括一个强大的、完整的编辑对话框，几乎可用于每个组件和子组件，允许你快速的设计复杂图表应用程序。...图表编辑器通过 TeeCommander组件进一步得到增强，它提供一次点击访问图表编辑器和共同特征。...其典型的用途是图表记录或滚动图表类型的应用。该组件可 用于所有的绘图应用。iPlot组件的应用使得绘图程序得到了最优化， iPlot组件还可提供高速接入和绘图方法。
DOCTYPE html> Webman Push推送案例之实时动态图表 Webman Push 推送案例之实时动态图表 <div id="chart_div" style="width: 100%; height: 600px
@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...plotly plotly 主页 ： https://plot.ly/python/ 安装 在 ubuntu 环境下，安装 plotly 很简单 python 版本2.7+ $ sudo pip install...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...dataset['time'], y = dataset['util'], name = 'util') data_g.append(tr_util) # 设置图表布局...layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__=='__main__': line_plots() 生成图表如下所示
Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程； Python 版本: C:\Users>python Python...python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题，即关键函数已在下面代码中标红： 1 import win32com,os 2 from...Office或Python对Excel的某种缓存功能，实际的缓存范围大概在当前显示页面的150%左右，超出区域的图表在未加载的情况下，导出成了0字节错误文件； 即使发现了这个BUG，网上搜索也未能找到有效的类似...解决方案 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application...总结 从python导出Excel的图表来说，这一块的功能比较适用用单个图表的导出操作，如果涉及到大量的批量的图表导出，这种导出方式不太友好；实际工作如果涉及到批量的简单图表制作，重复度较高的工作性质可以由
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2 Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程...； Python 版本: C:\Users>python Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900...，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试： 图表已经在Excel中绘制： python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题...：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能... 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application
实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理，一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令，并实时展示...支持跨堡垒机收集实时性能数据(注：定制化开发，非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据，所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可以用Xshell等工具远程连接...环境搭建 参考CentOS下结合InfluxDB及Grafananux图表实时展示JMeter相关性能数据 使用方法 influxDB主机配置 monitor\conf\influxDB.conf [...main.py 或者 python main.py 2 20 python main.py 2 10+45+10 python main.py 2 ’10 + 45 + 10’ python main.py...(总的会开启88个线程)，可以做到实时显示 3、docker容器监控，不支持维度过滤，即IO,CPU,内存要么监控，要么不监控 数据清理： python dropDB.py 根据提示，可删除单个数据库，
问题或建议，请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。我们将学习如何监控不断更新的CSV文件，并在该文件进入时绘制该CSV文件中的值。...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据的产生，动态的追加到data.csv文件中去，来看代码实现： import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成的data.csv文件，进行实时的绘制图表信息： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...plt.plot(x, y2, label='Channel 2') plt.legend(loc='upper left') plt.tight_layout() #调用FuncAnimation实时调用函数每秒执行
主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置...数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel配置参考 效果展示 1．测试环境 python 3.4 CentOS 6 64位（内核版本2.6.32-642.el6...结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程，支持同时对台设备，多个应用进程(基于android应用包)进行监控，支持cpu,内存，电量，网络，进程cpu，进程内存占用，...(单位 秒) 采集时长 eg: 每5秒采集一次，总共采集120秒 python main.py 4 120 停止监控，关闭cmd窗口即可 ?...如果(根据配置自动调整后的)采集频率时间间隔大于单次程序采样实际耗时，则处理完成后立即进行下一次采样，忽略采样频率设置，实际采集时长变长，但是采集次数不变 int(采集时长/采样频率) grafana图表配置
Python提供了多种可视化库，常用的有matplotlib、seaborn和plotly等。这些库可以用于绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。...下面是一个使用matplotlib绘制折线图的示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y...plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("Line Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # 显示图表...除了matplotlib，seaborn也是一个常用的可视化库，它可以用于绘制更美观的统计图表。...下面是一个使用seaborn绘制散点图的示例： ```python import seaborn as sns # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8
Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效； matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似...在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib 生成直方图 import numpy
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