今天在开发程序中，从MySQL中提取数据的时候，使用到了case when的语法用来做判断，在使用过程中在判断NULL值的时候遇到个小问题； 具体的现象测试如下： 表结构如下： CREATE TABLE...NULL | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec) 说明：ID=2，name为空字符，ID=3,name为NULL 查询需求：如果name为空字符或NULL，输出不同的值...理想的结果第3条记录为3 PROD ,但是却为空，说明这个判断null条件有问题； Mysql中case when语法： 语法1： CASE case_value WHEN when_value THEN...语句无法满足需求，下面我们再来看下面一个SQL语句，同样也存在问题，无法满足我的查询需求，大家在使用中要注意； mysql>SELECT -> id, -> CASE...主要是将第一种语法与第二种语法混用导致的，case 后面的case_value 的值有两种：真实值或者为null，而 when 后面的条件也有两个值：true或者false，所以出现查询结果和实际不匹配的情况
目录批量加载实战 使用flow_from_directory方法，可以通过指定目录中的子目录来加载图像数据。每个子目录代表一个类别，子目录中的文件（图像）会自动被分配到该类别。...这种方式适用于具有结构化文件夹格式的数据集，其中每个类别都存放在不同的文件夹中。 适用场景： 适用于图像数据已经按类别分好文件夹的情况。 适用于类别清晰、文件夹中每个类别文件数目较为均衡的情况。...DataFrame数据加载 flow_from_dataframe 方法用于从 pandas DataFrame 中加载图像数据。它适用于图像文件路径和标签信息存储在一个 CSV 文件中的情况。...DataFrame 中包含了图像的文件名和对应的标签，图像数据的路径可以通过文件夹路径与文件名结合得到。 适用场景： 适用于图像路径和标签信息存储在 CSV 文件中的情况。...train_datagen.flow_from_dataframe() 方法通过x_col='filename'和 y_col='class' 指定了从 CSV 文件中读取文件名和标签。
一、数据报告生成的核心挑战数据报告生成是数据分析流程的最终呈现环节，但常因以下问题导致效率低下：数据质量陷阱：缺失值（NaN）占比超30%导致统计失真计算性能瓶颈：千万级数据聚合时内存溢出（MemoryError...数据清洗预处理常见报错：KeyError: "None of [Index(['错误列名']...)] are in the [columns]"# 安全列名检查方案valid_columns = [col...all(col in df.columns for col in [x_col, y_col]): print(f"缺少{x_col}或{y_col}列") return...group_col, agg_col): try: return df.groupby(group_col)[agg_col].agg(['mean', 'sum']) except KeyError...关键在于建立可靠的异常处理机制和模块化组件库，使报告系统具备自适应的数据处理能力。
今天重头学习 Python 的基础知识，看到了下面这个问题： a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print('hello,', b or...'world') ('hello,', 'python') ('hello,', 'world') 这是因为在输出的时候，判断 a or 'world' ，当 a 为 True 的时候，会输出 a ，...同样的道理，当 b = '' 的时候，也就是 b 为 False， 这个时候会输出后面为真的内容。...这主要是因为在 Python 中，把 0 ，空字符 “ 和 None 都看成 False 。
地图是Python中的一个关键数据组件，它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架中的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中，元素应该是不同的。相反，元素可以属于任何数据类别。...'key'：我们希望计算值总和的特定键。 “Sum”：一个 Python 函数，用于计算可迭代对象中所有元素的总和。 算法 第 1 步：设置一个变量来存储值的添加。...步骤2：可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步：要计算值的总和，请使用 sum（） 函数。 步骤 4：将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5：应打印或返回值的总和。...，利用预先存在的 Python 函数来计算“工资”字典中包含的元素总数并安排结果。...然后，使用“sum（）”函数来计算“工资”地图中所有元素的总数。'sum（）' 方法是 Python 中的一种固有方法，它接受序列作为参数并返回集合中整个集合的相加。
在实际应用中需要对路径或者曲线进行重采样，重采样的过程就是"曲线拟合->重采样曲线点"的过程。 1.待解决问题 如下一系列点组成的曲线，我们需要对曲线进行拟合重采样。...拟合重采样过程遇到的问题 下面的方法都不Work!!...) axs.plot(xnew, f(xnew)) axs.set_title('linear') 3.UnivariateSpline曲线拟合采样 将x和y作为曲线offset的函数分别拟合...，解决了拟合函数对自变量必须严格从小到大有序的要求。
在数据科学和数据分析领域，NaN（Not a Number）是一个常见的概念，它表示一个缺失或未定义的数值。在 Python 中，尤其是在使用pandas库处理数据时，NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...填充 NaN 值，使用如前一个值、后一个值、平均值、中位数等统计值来填充。 使用模型预测缺失值，比如使用回归模型预测缺失值。 结论 正确处理 NaN 值对于数据分析和机器学习模型的准确性至关重要。...在 Python 中，pandas和numpy提供了多种工具来帮助我们识别和处理 NaN 值。本文介绍的方法可以帮助开发者和数据分析师更有效地处理数据中的缺失值，确保数据分析的准确性和可靠性。...在实际应用中，应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。
id=dfec323b2c6509d7189453ec730b3870&sub=7D7493D6D746490BA55C0997FF1BC465 更多文章教程可以关注我的公众号： Python雁横(或者微信搜索...：py_0123) 介绍： 今天想写一篇文章来记录一下在Python中ConfigParser这个模块的使用方法 ini格式的配置文件无论是在Windows还是Linux这样的操作系统中，都是十分常见的格式...常见的东西，python里面往往都有一个支持它的东西 ini配置文件简介 后缀不一定是ini，像ini，cfg，conf，txt都可以，本质上就是text文本文件 ini配置文件内容由，节，键（或者称为选项...option，value组成的元祖#否则，返回一个ItemsView对象（是一个字典）（估计还有生成器），组成为section（字符串）为字典的键，节点对象为字典的值。...，space_around_delimiters这个参数为True则等号两边有空格 defaults()#是一个有序字典（有字典中绝大部分操作）#键是option，值是valueOrderdDict([
秩应该为 4，即（batch，width，height，channel）的格式。对于灰度数据，通道轴的值应该为 1；对于 RGB 数据，值应该为 3。 augment: 布尔值（默认为 False）。...对于灰度数据，图像数组的通道轴的值应该为 1，而对于 RGB 数据，其值应该为 3。 y: 标签。 batch_size: 整数 (默认为 32)。 shuffle: 布尔值 (默认为 True)。...（3）flow_from_dataframe方法 flow_from_dataframe(dataframe, directory, x_col='filename', y_col='class', has_ext...directory: 字符串，目标目录的路径，其中包含在 dataframe 中映射的所有图像。 x_col: 字符串，dataframe 中包含目标图像文件夹的目录的列。...has_ext: 布尔值，如果 dataframe[x_col] 中的文件名具有扩展名则为 True，否则为 False。
在Python中，有一个内置函数 hash()，它可以生成任何对象的哈希值，在进行对象不比较的时候，其实就是比较对象的哈希值（参阅《Python大学实用教程》）。 但是，你是否做过下面的操纵？...infty，然后将它作为hash()函数的参数，即得到无穷的哈希值，结果是31459，对这个结果的数字组成，应该并不陌生吧。...回到hash()函数，它是Python的一个内置函数，在上面的程序中调用它的时候，函数的指针由内置float类型（PyTypeObject PyFloat_Type）的tp_hash属性给出，即float_hash...inf'))理解为系统的规定，或者，在Python3中，也可以说是sys.hash_info.inf的结果： >>> import sys >>> sys.hash_info sys.hash_info...但是，如果在Python3中，负无穷的哈希值会是： >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中，结果就不同了： >>> hash(float('-inf'))
1.返回值介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱，让他给我买包烟。...这个例子中，10块钱是我给儿子的，就相当于调用函数时传递到参数，让儿子买烟这个事情最终的目标是，让他把烟给你带回来然后给你对么，，，此时烟就是返回值 开发中的场景： 定义了一个函数，完成了获取室内温度，...想一想是不是应该把这个结果给调用者，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述： 所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果 2.带有返回值的函数 想要在函数中把结果返回给调用者...在本小节刚开始的时候，说过的“买烟”的例子中，最后儿子给你烟时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存 保存函数的返回值示例如下:...5.在python中我们可不可以返回多个值？
Python 语言具有表示函数参数的语法和默认值的不同方式。 默认值指示如果在函数调用期间未给出参数值，则函数参数将采用该值。默认值是使用表单关键字名称=值的赋值 （=） 运算符分配的。...在第二个函数调用中，我们调用了一个具有 3 个位置参数（网站、作者、语言）的函数。作者和标准参数的值从默认值更改为新的传递值。...在第二次调用中，一个参数是必需的，另一个是可选的（语言），其值从默认值更改为新的传递值。 我们可以从第三次调用中看到，关键字参数的顺序不重要/不是强制性的。...原因是当控件到达函数时，参数的默认值仅计算一次。 第一次，一个定义。之后，在后续函数调用中引用相同的值（或可变对象）。...函数中的默认值。
python中的真假值： Truth Value Testing Any object can be tested for truth value, for use in an if or while...总结： #在python中，任何对象都可以判断其真假值：True，False #在if或while条件判断中，下面的情况值为False： # # 1.None # 2.Flase # 3.数值为0的情况...so objects of many types are always true. # # # 在运算操作和内建函数返回Boolean结果0或者Flase表示false #1或True表示true # python...中的Boolean运算如下： Boolean Operations 1 print('x or y -> if x is false,then y, else x ') 2 x, y = 2, 0...2 20 print('not {} = {}'.format(x, not x)) 21 x = 0 22 print('not {} = {}'.format(x, not x)) 运行效果： Python
python中INF值的介绍 1、Infinity代表无穷大，属于浮点类型，np.inf代表无穷大，-np.inf代表无穷大。 一般除数为0的时候是大的。例如2/0。...2、经常做判断语句(表示必须运行的条件语句)和不等式判断。...实例 #inf 正负无穷设为nan df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) #空值设为0 df = df.fillna(0) # 空值设为0 以上就是python中...INF值的介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
简介我们在 Python 中广泛使用字符串值，在设计的代码中以消息或引号的形式，因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行值，例如 print(“hello world”)。...将字符串值分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配的字符串值连接我们也可以为一个变量分配多个值，并在连接的帮助下添加它们访问字符串值检查某个短语或字符是否不存在于值中, 那么我们可以使用关键字(not...例如，a=”string value in Python”print('java' not in a)索引我们可以使用索引来访问单个字符。索引从0开始。...在Python中，我们也可以做负索引，如 -1、-2 等。图片
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Python中，如何使用“for”循环遍历字典？ 今天我们将会演示三种方法，并学会遍历嵌套字典。 在实战前，我们需要先创建一个模拟数据的字典。...中遍历字典的最简单方法，是将其直接放入for循环中。...Python 会自动将dict_1视为字典，并允许你迭代其key键。然后，我们就可以使用索引运算符，来获取每个value值。...Python 对象的方法，可以获得与方法1相同的结果。...print(dict_1.items()) 为了迭代transaction_data字典的键和值，您只需要“解包”嵌入在元组中的两个项目，如下所示： for k,v in dict_1.items()
在Python中，True和False是内置的布尔类型常量，用于表示真和假的状态。 布尔运算符 在Python中，布尔类型常常与布尔运算符一起使用，来进行逻辑判断和条件控制。...条件判断用法参考：Python中的条件语句 循环控制：布尔类型常用于循环语句中，根据条件的真假控制循环的执行和退出。...布尔类型可以与其他类型进行比较运算，返回布尔值。 布尔类型的值可以通过条件表达式、逻辑运算、比较运算等方式得到。...Python中的所有数据类型，都可以转为布尔值 print("以下内容打印True") print(bool(True)) print(bool(1)) print(bool(2)) print(bool...等）、空字符串、空的容器（空字典、空集合、空列表）、None对象都可以转为布尔值假（False）
前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性，我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。...使用循环查找或者 enumerate() 函数结合生成器表达式可以提供更高效的实现方式。
python函数中返回值的作用 作用 1、函数并不总是直接显示输出，相反，可以处理一些数据，返回一个或一组值。函数返回的值称为返回值。在函数中，可以使用return语句将值返回调用函数的代码行。...2、返回值可以将程序的大部分重工作移动到函数中完成，简化主程序。 实例 >>> def student(name): ... .... >>> name = student('solo') >>> name 'solo' 以上就是python函数中返回值的作用，希望对大家有所帮助。
人生苦短，快学Python！ 在我们日常接触到的Python中，狭义的缺失值一般指DataFrame中的NaN。广义的话，可以分为三种。...今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。 缺失值 NaN ① 在Pandas中查询缺失值，最常用的⽅法就是isnull()，返回True表示此处为缺失值。...我们可以将其与any()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的行，也可以与sum()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的列。 isnull()：对于缺失值，返回True；对于⾮缺失值，返回False。...= 0)] 输出： 我们可以对不同列都进行同样的缺失值查询，另外也可以根据自己的实际情况，替换正则表达式中代表缺失值的字符。 ---- 人生苦短，快学Python！...今天我们分享了Python中查询缺失值的4种方法，觉得不错的同学给右下角点个在看吧，接下来我们会继续分享对于缺失值3种处理方法。
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