我正在尝试获取一个聚合的时间序列，并将其分解为各个组成部分。例如，我有一个时间序列预测，我想在3个桶(红色，蓝色，橙色)之间进行细分。pd.date_range(start = dt.date.today(), end = dt.date.today() + dt.timedelta(days = 400), freq = 'M')
"oj":.2volume_breakdowndf * volume_breakdown
浏览 10提问于2021-05-26得票数 0
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我对SANSA堆栈很陌生，我正在使用SPARQL查询在Triples上执行一些操作，我使用的是带有某些列名的Select，但是当我完成查询时，列名将被更改为一些随机值。ColumnRef .} """
val result : sql.DataFrame = triples.sparql
浏览 4提问于2020-05-31得票数 0
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如何使用熊猫factorize的值存在于两列之间？ A B1 c a3 e c5 b e4 c b 1 46
浏览 1提问于2017-10-16得票数 6
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我正在尝试迭代一个Dataframe并有条件地分解数据。我有一个包含房价信息的Dataframe，而不是用字符串表示的数据，我希望它们是类别并用数字表示(即mansion = 0，house = 1)。我正在尝试分解数据，这样我就可以在keras顺序神经网络中使用它，而不需要手动遍历每一列和分解自己。columns = list(dataframe) if type(i)==str:
xtra
浏览 19提问于2019-06-07得票数 0
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]), [29, 2, 9, 4, 3], ['33', '67', '0000', '0237'])]将生成一个具有四列的数据
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
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我正在使用Python中的多个数据帧，并希望基于一个公共列将一个数据帧映射到另一个数据帧(类似于Excel中的索引/匹配)。作为参考，我想从DataFrame1 (S&P 500)中减去DataFrame2 (awk_price)的ROI。数据帧如下所示。我目前有一个合并的数据帧，使用 pd.merge(awk_price,sp_500, left_index=True, right_on='Date') 我只想在df2中添加一列，
浏览 22提问于2021-03-25得票数 4
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nullable = true)|-- Payment: string (nullable = true)+--------------------+--------------------+-------------------------------+
我一直在尝试使用如下的分解功能它给出了一个关于不能分解字符串类型的错误，并且它需要一
浏览 1提问于2017-03-17得票数 10
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我有一个数据格式： A B C D E0 J969 I279 D65 -1 -12 R068 D65 N009 -1 -1我需要能够对所有列中的标签进行编码。如果标签与数据same中任何位置的另一个标签(例如，列A行0和列C行3)匹配，则必须将它们编码为相同的编号。因此：
A B C D
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，其中一列看起来像这样：1 {u'funnyu'useful': 673, u'cool': 430}8 {u'funny': 0, u'useful': 8, u'cool&#
浏览 1提问于2013-05-19得票数 2
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我希望将一个pandas.Series分解为其他几个列(列数=值数)，保存该分解并与其他DataFrame或Series一起使用。类似于pandas.get_dummies，它将记住映射并能够处理NaN。`A B 0 a 0 1 b 1 2 a 2 3 c 3` `A_a A_b A_c B 0 1 0 00 1 0 1 0 1 2 1
浏览 3提问于2015-05-04得票数 1
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我正在尝试使用factorize函数分解pandas dataframe中的一列，这样我就可以拥有一个从0开始的唯一值。
浏览 28提问于2021-03-27得票数 1
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在Pandas或其他python包中是否有任何工具可以帮助在Pandas‘dataFrame中标记不同数量的行组？以下是更详细的内容：Time(s) | label
1 |
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
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一个dataframe是空的，12列编号为1-12。另一种是我希望映射的数据，以及指向映射数据应该转到哪一列的列(图像附加)。我需要使用位置矩阵将dataframe值转换为结果dataframe的正确列。下面的图片显示了我解释的内容。
浏览 12提问于2022-08-26得票数 0
我有两个列dataframe，每一行都是不同的，一列中的一个元素可以映射到另一列中的一个或多个元素。我想过滤掉这些元素。因此，在最后的dataframe中，一列中的一个元素只能映射到另一列中的唯一元素。
edit1:我刚刚意识到我的解决方案是不正确的，删除A列中的多个映射元素可以减少B列中的映射</e
浏览 3提问于2014-05-18得票数 2
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我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column)：map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}a)
my_dat
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
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我正在使用to_sql将pandas数据帧写入SQL server数据库。数据帧很小(1列，100行)。
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
我分解了pandas dataframe列，但覆盖了原始列值。df_test = pd.DataFrame({'col1': pd.Series(['cat','dog','cat','mouse'])})df_test但是
浏览 7提问于2017-02-14得票数 2
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熊猫有一个广泛使用的设施，根据相应的映射将DataFrame分解，您可以在每个子组上应用计算并重新组合结果。>>> import numpy as np
>>> groups = np.array
浏览 0提问于2018-03-06得票数 16
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具有多个共格的逐列热图
、、、、
我有一个dataframe，其中每一列都包含被认为是“正常”的值，如果它们在一个间隔内，那么对于每一列来说都是不同的：df = pd.DataFrame({"A": [20请记住，每一列都有不同的范围。问题：我想得到的是对每一列使用整个红色/蓝色的颜色，或者至少减少(例如)第一列和第三列之间的知觉差异。我很难做到：
创建一个自定义颜色映射，其中每个颜色映射规
浏览 5提问于2021-03-26得票数 3
我在dataframe中有一些行，其中一列有#Employer Unkown#，# Radar #。如何使用python dataframe在dataframe中找到它们。
浏览 21提问于2020-12-28得票数 0
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