我有一个数据帧，看起来像这样： stuff datetime valueA 1/2/2019 4A 1/4/2019 6A 3.4 4.5 5.5 day
浏览 7提问于2019-01-26得票数 1
回答已采纳
1回答
核心PHP array('$unwind' => '$as'), '$group' => array( 'count' => array('$sum</em
浏览 5提问于2013-10-29得票数 1
如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns: [a, b, c]我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：
>>> df.groupby('a', as_index=False).sum()
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
回答已采纳
df = pd.DataFrame({'col1':range(3), 'date':pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-03')})
df.rolling('6D', min_periods=1, on='date', closed='left').agg([sum]) 但这段代码适用于单个函数。df.rolling('6D', min_periods=1, o
浏览 60提问于2019-09-02得票数 0
1回答
现在看这个： Qa 10...but在用一个传递包装器替换sum之后，重复了同样的事情，即炸弹：>>> mysum(range(10)) == sum(range(10))>>> gdf.aggregate(mysum)
Traceback回想一下
浏览 0提问于2014-09-04得票数 2
1回答
2021-03-19 14:59:51+00:00 ... 1我想每天汇总dt，这是我尝试过的aggregate_compare['dt'] = pd.to_datetime(aggregate_compare['dt'])
daily_summary= aggregate_
浏览 4提问于2021-08-05得票数 0
回答已采纳
我在为PySpark (python=2.7，pyspark=1.6)上的任务设计一个工作的python=2.7时遇到了麻烦。我有一个data DataFrame，它看起来像这样：| sequence|| ideares = ggrams.filter((ggrams.ngram.startswith(x)) \
).groupby("ngram"
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
回答已采纳
我使用这三个查询可以使用python的dataframe格式和列：'Date'，'% of business 2'，'% of business 3‘。(按每天从业务2及3获得收益的百分比计算) { '_
浏览 1提问于2020-05-04得票数 1
回答已采纳
test <- sqldf("SELECT *, SUM(value) FROM dataFrame GROUP BY run")test <-aggregate(dataFrame$value, by=list(dataFrame$run), FUN=sum, na.rm=TRUE)
但不知何故，SUM发生在dataFrame的每一列上。
浏览 2提问于2015-06-18得票数 2
回答已采纳
我是R编程的新手，所以我想了解是否可以在R中使用单个函数或在单个步骤内执行数据的合并和分组。
浏览 3提问于2015-03-27得票数 0
Python是R的新手，所以请原谅这个天真的问题。我希望将聚合级别(day或week)作为变量传递给dcast进行聚合。c("week")
2015-10-18 1 2 3
浏览 7提问于2015-11-25得票数 1
回答已采纳
我想要groupby() colA，colB和sum() colD，同时取colC和colE的不同值。approach1: df.groupby(['colA','colB').aggregate({'colC': sum})
approach2: --我可以像上面那样聚合它们，然后将它们加入到同一个表中
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
/site-packages/dask/dataframe/groupby.py", line 1847, in agg File "/home/flip/.local/lib/python3.7/site-packages/dask/da
浏览 97提问于2021-07-13得票数 0
我使用Mongo Aggregate计算项目的平均值和总和 {$match: {///conditions here}}, ]
聚合函数可以工
浏览 1提问于2013-07-28得票数 0
2回答
这就是我想要做的：output.sma <- df %>% dplyr::mutate(sum.shares.over.sma = ifelse(is.over.sma ==1,sum(total.shares.months),0)) %>% # Divide to
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
回答已采纳
我是用python写的：但是这给了我一个'DataFrame‘对象没有'aggregate’属性
我做错了什么？
浏览 1提问于2018-01-19得票数 1
回答已采纳
我正在努力计算一个团队的规模。我有每个人的名字，她所属的团队。 ? 然而，有数百个不同的团队。我想构造另一个列，该列将计算属于给定团队的个人数量。我已经能够对数值列执行类似的操作(使用.transform(.transform) )，但是我不知道如何在对字符串进行计数时这样做。 ? 如果有什么不清楚的地方，请一定要告诉我！
浏览 9提问于2019-03-02得票数 0
回答已采纳
我目前的代码中，我通过多个.withColumn链将相同的过程重复应用于多个DataFrame列，并且希望创建一个函数来简化该过程。在我的例子中，我查找的是按键聚合的列的累积和： .withColumn("cumA", sum("A").over(Window.partitionBy("ID").orderBy("time")))
.withColumn("cumB", sum(&
浏览 9提问于2016-12-31得票数 21
回答已采纳
以下是我的尝试： select(Df, selection) %>% apply(1, fun)它在(p_1 = rnorm(N), q_1 = rnorm(N),aggregate(Df, starts_with('p')
浏览 2提问于2018-03-21得票数 1
回答已采纳
我需要在数据表SUM_COUNT_STATE中创建新列，它是每个州的COUNT列的总和。这可以在STATA中使用bysort STATE：egen SUM_COUNT_STATE = total(COUNT)或在Excel中使用sumif()来完成。<- group_by(DATAFRAME, STATE)这只给出了整个列的一次求和，而不是按州。DA
浏览 4提问于2019-07-26得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
云直播
腾讯云开发者
