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Python学习笔记 模块介绍

当前执行的文件的__name__的值是__main__,导入的文件的__name__是模块名称。所以我们可以使用该变量来判断模块是被导入的,还是被执行的。...在Python中也有一个内置函数dir(),它会返回给定模块下定义的所有名称。如果没指定参数,那么dir()函数会返回当前模块下的所有名称 定义 是一种组织模块的方式。...这样以后使用的时候就不需要写整个名了。 from sound.effects import echo 在Python导入模块的语法完全相同。...所以我们可以仅把最末尾的直接导入到当前名字空间下,这样一方面节省了书写成本,名字冲突的风险也不会太大。...导入控制 如果我们使用from sound.effects import *所有模块导入,会发生什么事情呢?这样会将该包下的所有的所有模块导入。如果比较大的话就会出现性能问题。

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    celery框架学习

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。文件目录如下: ? celery.py ?...from celery import Celery #从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) #从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) #首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    Celery 框架学习笔记

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。...from celery import Celery #从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) #从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) #首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    celery学习笔记1

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。文件目录如下: ? celery.py ?...from celery import Celery 从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) 从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) 首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    快看,教你怎么上班摸鱼!

    运用Python进行批量处理,无疑是减少了无限的工作量,枯燥无味,重复性工作交给机器。你只需要花几分钟时间编写几行代码,轻松摆脱工具人,这就是办公自动化的魅力所在。 ?...top -- 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组(dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】。...topdown --可选,为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何文件夹的3-元组先产生 (目录自上而下)。...如果topdown为 False, 一个目录的3-元组将比它的任何文件夹的3-元组后产生 (目录自下而上)。 onerror -- 可选,是一个函数; 它调用时有一个参数, 一个OSError实例。...,也可以自己设置,选择要解压的文件名称 批量压缩文件 import zipfile # 导入zipfile,这个是用来做压缩和解压的Python模块; import os import time def

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    SQL炼金术

    如果您希望有一个用于SQLAlchemy模型的目录而不是一个文件,那么您当然可以创建一个充满模型模块Pythonmodels.py文件替换models为Python的目录(其中包含的目录__init...在models/__init__.py将定义声明性基类和全局DBSession对象,其中每个子模块模型(如models/mymodel.py)需要导入。...但是,当您将models包子模块import语句添加到时 models/__init__.py,这将导致循环导入依赖关系。...每当您.py 在models中创建文件时,都希望为其添加导入 models/__init__.py。主程序导入models,这具有确保已导入所有模型类的副作用。您也可以执行此操作,效果很好。...config.scan 具有对给定的程序名称进行递归导入的副作用。此副作用可确保myapp.models导入其中的每个文件,而无需您在其中“手工”导入每个 文件models/__init__.py。

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    web自动化测试实战之生成测试报告

    这里用到的库是 HTMLTestRunner.py / HTMLTestReportCN.py 文件存放路径为 Python安装路径的Lib文件夹中例如:F:\python3\Lib 如下图,那么当我们包成功导入到...备注: HTMLTestRunner.py HTMLTestReportCN.py 一会最后小编会将包打包好推送给大家,都是基于Python3源码都根据python3修改支持使用的,2个用法是一致,...现在我们的导入进来,接着我们要做的是生成的报告我们也要创建一个目录存在报告文件例如:'F:\\python3\\report' ,好报告的导入了,存放报告的目录我们也创建好了,那么我们来看看基于上篇...runner.run(AllTest()) if __name__ == '__main__': run() 注解:在以上完善后的AllTest.py文件中其中导入了os,timemo模块...getNowTime 方法用来获取当前时间,每一次生成的测试报告如果文件名称一致,由于加上了最新时间信息,便可以根据文件名称确认哪个是最新的测试报告 run 方法用来执行测试套件中的测试用例和生成测试报告

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    python基础教程:,对,没错,绝对不是双肩

    ,Package,是一种Python模块的集合,从文件组织形式上看,就是一个文件夹,里面放着各种模块(.py文件),也可以有文件夹()。名构建了一个Python模块的命名空间。...__all__变量是一个列表,它列举了这个包包含的子模块名称。当from package import *语句执行时,会把这个模块名称列表里面的模块名称导入。所以说__all__是一个的显示索引。...导入PythonPython模块 导入的方法和导入模块的方法一样: import image 在程序中引用colors子模块时: image.process.colors(...)...如果想使用colors这个名字,就用这种导入语句: from image.process import colors Python参考 当包含有时(与例子中的image类似),我们可以使用绝对导入来引用兄弟的子模块...由于主模块(即被python 执行的那个.py文件)的名称总是"__main__",因此用作Python应用程序的主模块模块必须用绝对导入。也就是说被执行的主程序里面不能包含相对导入

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    Python

    Python 用于一组模块归并到一个目录中,此目录即为,目录名即为报名 是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块组成的Python应用执行环境 基于Python在执行模块导入时可以指定模块导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...(作为顶层文件)或被导入(作为模块文件) 每个模块都有一个_name_的内置属性,Python会自动设置该属性 如果文件是以顶层程序文件执行,在启动时,_name_的值为"_main_" 如果是被导入,...', ) 各代码文件组织到模块容器中,而后在容器中创建setup.py文件 参数描述 name名称(必需) Version版本号(必需) author作者名称 author_email作者的电子邮件地址...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于的根目录下,也可能位于某目录中(subpkg1.modname): packages:各名称的列表 大体分为两类:元数据信息和中的内容列表

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    python之基础篇(八)——模块

    python允许"导入"其它模块以实现代码重用,从而也实现了独立的代码文件组织成更大的程序系统:     在python中,模块也是对象     在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性...from一个或多个变量名赋值给导入模块模块中的同名对象   模块就是名称空间:     模块名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取       模块属性可以通过点号(.)运算符获取...是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块组成的python应用程序执行环境     基于python在执行模块导入时可以指定模块导入路径,如:       import dir1.dir2...:字符串分类器列表       py_modules:由所有模块名称组成的列表(必需)         此些模块可能位于的根目录下(modulename),也可能位于某目录中(subpkg1.modulename...)       packages:各名称组成的列表       platforms:适用的平台列表       license:许可证     setup.py的参数大体分为两类:       元数据信息

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    模块

    模块Python模块可以理解为颗粒度更大的组织方式,其中可以包含类、函数、变量等等资源。 而为了更好的把一些基础服务提供给大家应用,Python提供了大量的标准模块,以及大量开源的第三方模块。...我们先看一下模块导入的基本格式: # 方式一 # 直接导入整个模块 import 模块名 # 例如导入sys模块 import sys # 方式二 # 从模块导入指定的类、方法等资源 from...模块名 import 模块/类/方法/变量 # 例如从sys中导入path from sys import path # 方式三 # 模块中所有资源都导入 # 少用 from 模块 import...* 是一种管理Python模块命名空间的形式,采用".模块名称"。...例如一个模块名称为X.Y,那么表示一个X中的子模块Y。

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    python历险记之模块导入

    模块可以在其他 python 文件中被导入和使用。 包含多个模块的文件夹,导入导入内的模块。必须有 __init__.py文件。...python 如何找到导入模块 python会按顺序来查找导入模块:从sys.modules 查找 -> 查找器查找。 sys.modules:缓存了之前导入的所有模块。...xxx 为/模块,yyy 可以为模块模块内的内容(类、方法)等。这种方式结合__init__.py,可以让模块导入更简单,便于管理。 导入方式 相对路径 使用 . 或者 .....的粒度为,yyy 必须为或直接模块。...报错:ValueError: attempted relative import beyond top-level package 原因:当前所在目录为顶层目录,python 会从该目录开始查找被引入的模块

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