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沙龙
3
回答
Python
3
:
转
置
Pandas
数据
帧
/“
熔化
”
数据
帧
的
列
我有一个熊猫
数据
框,如下所示:0 1 comedy 52 2drama 44
3
comedy 60 1 5 7 0 1 2
浏览 11
提问于2021-05-21
得票数 0
1
回答
将
列
整形为行
、
我是编程新手,我正在使用Geopandas处理
数据
集。这是我
的
数据
Birmingham District (B) 50.0-54.9 9882Maldon District (B) >=70.0 1我想把噪声类和值放在行中,而不是
列
中,与它
的
区域对齐,我该怎么做呢?
浏览 4
提问于2021-10-05
得票数 0
1
回答
在单元格中包含文本
的
情况下将Excel导入
Pandas
A1 -
转
置
问题
、
、
如果我以单元格A1中包含文本
的
Excel电子表格为例,如下所示: ? 并将其带到
Pandas
中: import
pandas
as pd df = pd.read_excel("sessions.xlsx") 然后在我
的
Jupyter笔记本中,它看起来是这样
的
: ? 然后我使用以下命令执行
转
置
: df_t = df.T 然后我就得到了这个: ? 我
的
问题是,
列
标题包含旧
的
行号作为
浏览 22
提问于2019-02-20
得票数 0
1
回答
使用一行访问
Pandas
数据
帧
中
的
数据
、
、
、
我使用
Pandas
dataframes来操作
数据
,我通常将它们可视化为虚拟电子表格,由行和
列
定义单个单元格
的
位置。我对分割
数据
帧
的
方法很满意,但当
数据
帧
只包含一行时,似乎有一些奇怪
的
行为。基本上,我希望从满足特定条件
的
大型父
数据
帧
中选择
数据
行,然后将这些结果作为子
数据
帧
传递给单独
的
函数进行进
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何制作按轴1分组
的
箱形图
、
、
、
我有
数据
帧
: id meters availability1 availability2 availability
3
1 50 75 7580
3
150 87 85 80 4 200 60 90 100 我想创建一个框图,向我展示每个特定仪表
的
可用性。所以我想为每一行创建箱形图,而不是
列
。我找不到如何在不改变我
的
数据
帧
结
浏览 16
提问于2019-09-19
得票数 1
2
回答
AttributeError:“DataFrame”对象没有“”melt“”属性“”
、
、
、
我在Jupyter notebook上使用
python
3.6。我正在尝试在一个简单
的
317x83
数据
帧
上使用
pandas
熔化
方法,该
数据
帧
名为bshort。我使用下面的代码来进行
熔化
: bmelt = bshort.melt(['artist','track','time','date.entered'],['wk1','w
浏览 2
提问于2018-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
python
将现有
列
中
的
变量用作
列
来创建
数据
帧
?
、
、
、
、
示例: ? 我想将它保存为以下代码: ?
浏览 14
提问于2021-09-28
得票数 0
1
回答
以表
的
形式打印字典,表头在垂直
列
中
、
、
我是
Python
的
新手,还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆
数据
,我想将它们打印为一个表,表头在左
列
。我做了很多搜索(不确定正确
的
术语是垂直表还是水平表),但我找到
的
大多数结果
的
标题都在顶行。使用PrettyTable和其他工具,我仍然可以将
数据
打印为 +-------+------+------------++-------+---+ 但我想把它颠倒过来: index 1
浏览 22
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
将
pandas
数据
帧
转换为基于
列
的
顺序列表
、
我想把
pandas
数据
帧
转换成一个列表。例如,我有一个如下所示
的
数据
框架,我想创建包含所有
列
的
列表。
数据
帧
(df)0 4 82 6 10预期结果如果我使用df.values.tolist(),它将以基于行
的
浏览 5
提问于2017-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
数据
帧
中使用xlsxwriter .add_table()方法?
、
、
我
的
数据
是dataframe‘我该怎么做?xlsxwriter.Workbook("test1.xlsx")worksheet.add_table('B
3
:
浏览 3
提问于2018-08-28
得票数 3
3
回答
PySpark:如何
转
置
数据
帧
中
的
多个
列
、
、
、
、
我是Spark
的
新手,需要使用PySpark或Spark Sql将以下输入
数据
帧
转
置
为所需
的
输出df (从行到
列
)
的
帮助。输入
数据
帧
-......A 1 C
浏览 1
提问于2020-11-27
得票数 3
1
回答
如何使用
pandas
添加
列
来将多行合并为单行?
、
我需要使用
pandas
将多行合并为一行,这取决于
列
“hash”。我
的
数据
帧
视图: hash a b1 1 2 7
3
2 4 9 4 2 5 10 我希望将
数据
帧
转换为如下形式: hash a a1 a
3<
浏览 12
提问于2019-04-15
得票数 0
3
回答
在dataframe
python
中将类别转换为
列
、
、
、
我有一个包含两
列
的
dataframe。一
列
包含不同
的
类别,另一
列
包含值。import
pandas
as pd data={"category":["Topic1","Topic2","Topic
3
","Topic2","Topic1","Topic
3
"], "value":["he
浏览 3
提问于2018-07-25
得票数 3
回答已采纳
4
回答
将
pandas
数据
帧
转换为序列
、
、
、
我有一个1行乘23
列
的
熊猫
数据
框。 我想把这个转换成一个系列?我想知道做这件事最具蟒蛇风格
的
方法是什么?
浏览 168
提问于2015-10-21
得票数 124
回答已采纳
2
回答
从列表中
的
pandas
数据
框值中生成(
列
id,值)元组
、
、
我想将
pandas
数据
帧
中
的
每个值转换为以下形式
的
元组:(col_id, val),其中col_id是
列
的
整数顺序,val是该位置
的
值,并以列表
的
形式输出,该列表忽略其val==0
的
元组。示例:document0001 48 0
3
0 document0002 0 4 0
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 1
2
回答
行匹配
的
列
索引标准
Python
Pandas
、
、
我有来自Excel文件
的
格式
的
数据
1,0,0我想要将这些
数据
转换成一个列表,其中ith元素指示i第四行
的
非零元素
的
位置。- idx和df中
的
行数从来没有相同
的
长度。对于这个
数据
集,这两个数字总是相等
的
。(我检查了一遍,没有空行。)Way two (
Pandas
)这给了我如下
的
输出: 52 NaN
浏览 2
提问于2015-02-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
中编写字典到Excel
、
、
、
我有下面的
python
字典,它代表了一个从到距离矩阵。'B':{'A':INF,'B':0,'C':5,'D':INF,'E':INF}, 'C':{'A':INF,'B':INF,'C':0,'D':9,'E':
3
}我已经研究过使用csv.writer和csv.DictWriter,但无法产生所需<e
浏览 0
提问于2015-12-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何将
Pandas
列
切片
转
置
并插入行切片?
、
、
、
、
尝试从一个
Pandas
数据
帧
中提取
列
的
切片,
转
置
该切片,并将其插入到不同
数据
帧
中类似大小
的
行切片中。两个
数据
帧
中
的
标签和索引不同。对于大型
数据
帧
,我目前正在运行for循环,逐个单元格地复制每个值,但效率非常低。 除了for循环,我已经尝试了.loc,.iloc,与
转
置
,但没有成功。# Two
浏览 15
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
转
置
Pandas
DataFrame并将
列
标题更改为列表
、
我有以下
Pandas
子
数据
框架522 a 10 0.2col1没有重复项我希望
转
置
数据
帧
并将
列
标题更改为col1值。理想情况下,输出应如下所示name1 10 72
转
置
df并将第一
列
标记为
浏览 0
提问于2017-11-06
得票数 13
回答已采纳
1
回答
将任何文件(可读为文本文件)虚拟转换为Excel格式(.xlsx),然后转换为
数据
帧
-
Python
、
、
我几乎完成了我
的
项目-一个应用程序,将数千行
的
机器日志
转
置
为
列
,并通过
pandas
分析其中
的
几个
数据
。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx,然后在应用程序中打开保存
的
.xlsx文件,以便将其转换为
数据
帧
。 有没有办法在
python
中虚拟打开文件并转换成
数据
帧
?或者打开文件>然后转换为excel >然后转换为
数据</
浏览 3
提问于2021-06-11
得票数 0
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