我正在尝试从我的MongoDB中获取关键字"Verlauf“上具有相同值的所有文档。到目前为止,这是可行的。然后我想把这个输出转换成一个numpy数组。这是怎么回事? 我使用以下命令从MongoDB获取列表中的文档: v1 = list(collection.find({"Verlauf": 1})) 输出如下所示(对于两个匹配的文档): [{'_id': ObjectId('5f05aca208c3c86edf465953'), 'Verlauf': 1, 'Wie stark haben Sie den Kr
我正在尝试迭代我在python中拥有的这个非常大的DataFrame。问题是,我只想从包含一组县名称的特定列中提取数据。我的最终目标是拥有一个嵌套的字典,每个内部字典的键都是DataFrame列中的一个名称。 我还尝试使用下面的方法来选择单个列,但这将只打印该列的名称,而不会打印其内容。for county in map_datafile[['NAME']]:
print(county)
我提取了一些加密货币数据,这些信息在一个嵌套的字典中。我能够通过以下代码访问第一个字典的关键字以及价格和其他信息,从而“隔离”我想要的信息: c = df['quote'][9]['USD']['price'] 然而,我想把它放在一个表中。我能够将字典转换为DataFrame;但是,我不能将列中嵌套的字典从列转到它自己的dataframe中以分配列。我想对所有100行执行此操作。我已经将数据框
我尝试使用这样的映射将Pandas数据帧的一列转换为int值(包含给定的dataframe: my_dataframe和colum: target_column):map_to_int = {name: n for n, name in enumerate(targets)}a)
my_dataframe['Integer-C