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    Python实现日历壁纸动态标记

    实现思路 起初想用C来实现,毕竟设置壁纸需要调用Win32 API C可能方便点,但后来发现C处理图片没有标准函数支持,还得找其他库,而且对C也不是特别熟悉,正好最近在看Python,就用它练练手吧。...大致思路就是每次开机启动程序,自动计算当前日期,然后在壁纸上计算标记,最后更新壁纸。...其中主要包括两个技术点: 1、在壁纸图片上叠加标记图片(红色圆圈) 处理图片这里用到了PIL库,首先通过当前日期计算标记图片的偏移位置,其中用到了三个基本参数: marginTop、marginLeft...、offset,参数都在配置文件中,方便根据具体电脑的分辨率和壁纸修改;然后把标记图片叠加到壁纸上生成新的图片。

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    【说站】python标记清除的过程

    python标记清除的过程 过程 1、垃圾收集的第一步是通过可收集对象链表,将引用从引用中摘除。 有些container对象的PyGC_Head.gc.gc_ref还不是0。...2、对象的外部引用存在,这些对象是开始标记的root object集合。...,存在于栈区的对象叫做GC Roots对象 它会扫描栈区(变量名)里所有的内容,将所有栈区里的对象直接或间接访问的对象标记为存活对象,其余的都为非存活,应该被清除 比如: l1 =  [1]       ...通过栈区(变量名)可到达(访问)的对象,就叫GC Roots可达的对象, l1 就是一个GC Roots,del把l1与指向的内存地址给解除了绑定,l1就没有引用计数了 以上就是python标记清除的过程...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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    Python NumPy数组标记系统与内存布局

    NumPy 是 Python 中处理多维数组和矩阵计算的强大工具,其核心优势之一在于高效的内存布局和灵活的标记系统。...NumPy 数组标记系统简介 NumPy 的数组标记(flags)是一组布尔值属性,用于描述数组的内部状态和行为。这些标记系统能够帮助用户了解数组在内存中的存储方式及其可操作性。...查看数组标记 可以通过 flags 属性查看 NumPy 数组的所有标记: import numpy as np # 创建数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]...]) # 查看标记 print("数组标记:\n", arr.flags) 输出示例: 数组标记: C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False...总结 NumPy 的数组标记系统和内存布局为数据操作提供了强大的支持。通过理解和操作标记属性(如 C_CONTIGUOUS 和 WRITEABLE),以及优化内存布局,可以显著提升数组操作的效率。

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    使用 Python 标记具有相同名称的条目

    如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。...ieca_first_col_fake_text.txt", "rU")) as f: sheet = csv.DictReader(f,delimiter="\t")在读取 CSV 文件后,我们需要添加一个新的列来存储标记...如果相同,则将标记增加 1。...if row['name'] == next(sheet)['name']: row['flag'] = row['flag'] + 1如果名称不相同,则将标记设置为 0。

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    Python爬虫之信息标记与提取(XML&JSON&YAML)信息标记信息标记的种类信息提取基于bs4的html信息提取的实例小结

    信息标记 标记后的信息可形成信息组织结构,增加了信息维度 标记的结构与信息一样具有重要价值 标记后的信息可用于通信、存储或展示 标记后的信息更利于程序理解和运用 ?...image.png 三种标记类型的比较 XML 最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但繁 JSON 信息有类型,适合程序处理(js),较XML简洁 YAML 信息无类型,文本信息比例最高,可读性好 XML...Internet上的信息交互与传递 JSON 移动应用云端和节点的信息通信,无注释 YAML 各类系统的配置文件,有注释易读 信息提取 从标记后的信息中提取所关注的内容 方法一:完整解析信息的标记形式...,再提取关键信息 XML JSON YAML 需要标记解析器,例如:bs4库的标签树遍历 优点:信息解析准确 缺点:提取过程繁琐,速度慢 方法二:无视标记形式,直接搜索关键信息 搜索 对信息的文本查找函数即可...(string=re.compile('python')) ['This is a python demo page', 'The demo python introduces several python

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    只要两步,用Python将地址标记在地图上!

    大家好,在之前的大众点评一线快餐品牌分析文章中,很多读者私信对如何将商家地址标记到地图上感兴趣? ?...本文就将讲解,给你一个地址,如何用Python进行可视化,只需要两步: 将地址转成经纬度 根据经纬度在地图上标记点 一、将地址转成经纬度 首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。...二、根据经纬度进行标记 现在有了经纬度就可以在地图上进行标记,工具有很多,我们选择pyecharts,并使用Geo地理坐标系,其实很简单就是先创建一个指定地图后根据经纬度往地图上添加点即可。...现在,我们就学会了如何利用Python对将一个地址位置信息进行可视化,如果是一个组地理位置呢?只要写一个循环,依次将每个地址都转成经纬度并添加到地图中就可以了!

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