Python -多个XLSX/XLSM到CSV

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域，包括云计算。在云计算中，Python可以用于处理多个XLSX/XLSM文件并将其转换为CSV格式。

XLSX和XLSM是Microsoft Excel文件的扩展名，分别代表Excel的XML格式和带有宏的XML格式。CSV是逗号分隔值文件，是一种常用的电子表格文件格式，用于存储和交换数据。

Python提供了多个库和工具，可以帮助我们处理Excel文件并将其转换为CSV格式。其中，常用的库包括pandas、openpyxl和xlrd。

pandas库：pandas是一个强大的数据处理库，可以读取和写入各种文件格式，包括Excel和CSV。使用pandas，我们可以轻松地将多个XLSX/XLSM文件转换为CSV。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取XLSX/XLSM文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

openpyxl库：openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，可以处理XLSX和XLSM格式。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook
import csv

# 读取XLSX/XLSM文件
workbook = load_workbook('file.xlsx')
sheet = workbook.active

# 将数据保存为CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in sheet.iter_rows():
        writer.writerow([cell.value for cell in row])

xlrd库：xlrd是一个用于读取Excel文件的库，可以处理XLSX和XLS格式。以下是一个示例代码：

import xlrd
import csv

# 读取XLSX/XLSM文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将数据保存为CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in range(sheet.nrows):
        writer.writerow(sheet.row_values(row))

以上是使用Python处理多个XLSX/XLSM文件并将其转换为CSV格式的示例代码。这些代码可以适用于各种应用场景，例如数据清洗、数据分析和数据导入等。

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