Python是一种高级编程语言,被广泛应用于各个领域,包括云计算。在云计算中,Python可以用于处理多个XLSX/XLSM文件并将其转换为CSV格式。
XLSX和XLSM是Microsoft Excel文件的扩展名,分别代表Excel的XML格式和带有宏的XML格式。CSV是逗号分隔值文件,是一种常用的电子表格文件格式,用于存储和交换数据。
Python提供了多个库和工具,可以帮助我们处理Excel文件并将其转换为CSV格式。其中,常用的库包括pandas、openpyxl和xlrd。
import pandas as pd
# 读取XLSX/XLSM文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('file.csv', index=False)
from openpyxl import load_workbook
import csv
# 读取XLSX/XLSM文件
workbook = load_workbook('file.xlsx')
sheet = workbook.active
# 将数据保存为CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in sheet.iter_rows():
writer.writerow([cell.value for cell in row])
import xlrd
import csv
# 读取XLSX/XLSM文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 将数据保存为CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in range(sheet.nrows):
writer.writerow(sheet.row_values(row))
以上是使用Python处理多个XLSX/XLSM文件并将其转换为CSV格式的示例代码。这些代码可以适用于各种应用场景,例如数据清洗、数据分析和数据导入等。
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