Python中的iterrows()是pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于遍历DataFrame的每一行。
iterrows()方法返回一个迭代器,每次迭代返回一个包含行索引和行数据的元组。可以通过解包元组的方式获取行索引和行数据,然后进行相应的操作。
使用iterrows()方法的示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
print(f"Index: {index}")
print(f"Name: {row['Name']}")
print(f"Age: {row['Age']}")
print(f"City: {row['City']}")
print()
输出结果为:
Index: 0
Name: Tom
Age: 20
City: New York
Index: 1
Name: Nick
Age: 25
City: Paris
Index: 2
Name: John
Age: 30
City: London
iterrows()方法的优势在于可以方便地遍历DataFrame的每一行,并对每一行进行相应的操作。它适用于需要逐行处理数据的场景,比如数据清洗、数据转换等。
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