Python -使用散点图堆叠两个直方图

Python中可以使用散点图来堆叠两个直方图。散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型，而直方图则用于展示数据的分布情况。

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制散点图和直方图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, alpha=0.5)

# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=30, alpha=0.5)
plt.hist(y, bins=30, alpha=0.5)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter plot with stacked histograms")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了两组随机数据x和y，然后使用scatter()函数绘制散点图，使用hist()函数分别绘制x和y的直方图。通过设置alpha参数可以调整散点图和直方图的透明度，使得两者可以堆叠在一起。

这种图表可以用于展示两个变量之间的关系，并同时展示它们的分布情况。例如，可以用来比较两个不同组的数据在不同变量上的分布情况，或者用来观察两个变量之间的相关性。

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