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回答
Python
-
Read_csv
列
的
读取
长度
、
我使用
read_csv
将csv文件中
的
列
加载到我
的
代码中。这是一个很大
的
文件,大约需要45秒来加载该
列
。是否可以只
读取
此列
的
最后一个元素,而不是加载整个
列
?我甚至对最后一个元素
的
值不感兴趣,但我对最后一个元素
的
索引感兴趣。换句话说,有没有可能确定
列
的
长度
-而不需要加载整个
列
? 谢谢
浏览 27
提问于2020-03-30
得票数 0
1
回答
使用pandas
读取
每日时间序列,并重新采样到每月
、
我对
Python
非常陌生。我通常使用scikits.timeseries来处理时间序列数据。现在,我想使用诸如
read_csv
之类
的
Panda来完成与下面显示
的
代码相同
的
操作。我使用
read_csv
手册
读取
了该文件,但我不知道如何将每日时间序列转换为每月时间序列。 输入是从2002-01-01到2011-12-31
的
一
列
每日数据,因此
长度
为3652。输出将是从2002-01到2011-12
的
一<em
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用Pandas库将历史元数据CSV数据导入
Python
(日期/时间解析)
、
、
、
、
15,1.33470,1.33483,1.33383,1.33411,420来自Metatrader 4
的
EURUSD15.csv文件from pandas import * df =
read_csv
('data/EURUSD15.cs
浏览 2
提问于2012-07-26
得票数 2
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1
回答
当CSV内容
读取
为列表时,pandas
read_csv
()返回带有.1和.2
的
重复条目
、
我正在使用pandas
read_csv
()方法将CSV文件
的
第一行读入列表,如下所示。target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='
python
').columns.tolist() 并将上面返回
的
列表与另一个列表如上所述,当我使用Pandas
read_csv
()
读取
CSV时,它将CSV文件
的
内容返回为"NewYork“、"Sydney.1”、
浏览 2
提问于2021-07-15
得票数 1
1
回答
python
read_csv
问题
、
、
、
在使用
read_csv
命令
读取
python
中
的
单变量时间序列时,我遇到了问题。我
的
csv文件包含两
列
,第一
列
是日期,第二
列
是必要
的
数据。使用命令series=
read_csv
('K.csv', header=0, parse_dates=[0], index_col=0, squeeze=True),我得到了4
列
,第一
列
是我要查找
的
数据,三<e
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用熊猫用字节字符串
读取
tsv文件
、
我有一个tsv文件,其中
列
包含utf-8编码
的
字节字符串(例如,b'La croisi\xc3\xa8re')。我试图用pandas方法
read_csv
读取
这个文件,但我得到
的
是一
列
字符串,而不是字节字符串(例如,"b'La croisi\xc3\xa8re'")。如何将该
列
读取
为字节字符串而不是
Python
3中
的
常规字符串?我试图在
read_cs
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas -有没有可能在没有报价
的
情况下使用
read_csv
?
、
、
我正在尝试
读取
一个csv文件,该文件在某些行中包含单个"实例,例如:jet,ski,"hat我尝试设置quotechar=None和quotechar='',但两者都显示错误,因为quotechar必须是
长度
为1<
浏览 0
提问于2015-02-03
得票数 26
回答已采纳
1
回答
Pandas
的
read_csv
C引擎是否可以忽略或替换Unicode解析错误?
、
、
、
在
Python
中从磁盘
读取
字符串
的
大部分问题都涉及到编解码问题。相反,我有一个CSV文件,其中包含垃圾数据。n10,-20,asdf')b[11] = 0xff fid.write(b) 注意,第二行,第三
列
有两个字节UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in po
浏览 2
提问于2020-02-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在
python
中
读取
包含大量
列
的
文件
、
我有一个巨大
的
文件csv文件,大约有400万
列
和大约300行。文件大小约为4.3G。我想
读取
这个文件,并对数据运行一些机器学习算法。我尝试过在
Python
语言中通过pandas
read_csv
读取
该文件,但即使
读取
一行也要花费很长时间(我怀疑这是因为大量
的
列
)。有没有人能推荐一些在
python
中加载多
列
文件
的
方法?
浏览 20
提问于2017-06-30
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1
回答
获取
Python
错误:指定
的
列
太多
、
我正在通过conda和我
的
终端运行
Python
。我得到了一个脚本,它应该能够运行而不会出错。脚本导入一个url并将其
读取
为csv。这就是我所得到
的
:data, storm, stormList = readHURDAT2
浏览 2
提问于2022-06-23
得票数 1
1
回答
pandas
read_csv
()从CSV内容返回带有.1和.2
的
重复条目
、
、
我正在使用pandas
read_csv
()方法将CSV文件
的
第一行读入列表,如下所示。如上所述,当我使用Pandas
read_csv
()
读取
CSV时,它将CSV文件
的
内容返回为"NewYork“、"Sydney.1”、“sydney2”。所以,基本上
read_csv
是从第二个重复
的
列
值中添加.1,.2,这会导致比较失败。如果CSV中没有重复
的
列
,则一切正常。而且,在日志中显示CSV内容也是很烦
浏览 3
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
如何将.dat文件
的
浮点值作为浮点型而不是object
读取
、
我正在使用
read_csv
读取
数据文件。我有一个浮动
列
,它
的
值是空
的
,0,1,1.3,5.4等等。当我检查我
的
数据框时,这个
列
的
类型是"object“而不是float。下面是我使用
的
语法: Source=pd.read_csv(dat.gz", sep='\Ç',keep_default_na=False,header=None,engine='
python
'
浏览 4
提问于2018-10-05
得票数 0
1
回答
在将多个as.character文件与tidyr函数组合时,需要
读取
一些(或全部)
列
.csv
、
、
、
、
我正在使用以下代码
读取
许多具有相同列名和行绑定
的
大型.csv文件(如中所建议
的
):require(purrr) # for map(the readr packagedata 但是,我
的
数据中有一个
列
需要在as.character中
读取
,因为它
的
数字字符串条目
浏览 1
提问于2018-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
python
中
的
文本文件中
读取
列
数据(自定义空格作为分隔符)
、
我对
python
很陌生,我正在尝试
读取
带有空格
的
第一
列
中带有空格
的
文本文件。第一行必须删除,5
列
中
的
每一
列
都必须
读取
为NumPy数组(科学表示法必须转换为一个数字)。我已经尝试过熊猫
的
read_table和
read_csv
函数,但是我得到了随机
的
结果。任何关于这方面的洞察力都会对我有帮助。我
的
文本数据
浏览 1
提问于2021-10-27
得票数 0
2
回答
如何使用pandas从csv
读取
特定
列
索引
、
、
有没有办法使用Pandas(最好是
read_csv
)从csv文件中只
读取
具有特定索引
的
特定
列
?我知道
read_csv
提供了按列名
读取
特定
列
的
能力,但是数据文件没有标题,所以我不能使用列名。
浏览 0
提问于2015-09-07
得票数 4
2
回答
readr::
read_csv
()不
读取
日期并返回NA
、
、
我有一个csv文件test.csv,其中一
列
包含日期:14-01-02 9:1014-01-02 9:2114-01-02 9:3414-01-02 9:34V12 <NA>4 <NA>6 <NA> Warning message实际
的
表是322,509 x 45,我不想用col_
浏览 1
提问于2015-07-25
得票数 3
1
回答
pandas.read_csv:保持列为整数,同时具有NaN值
、
我刚从R转换成
Python
,现在我正在尝试
读取
csv文件中
的
数据。我对所有整数列都被视为浮点数感到非常恼火,经过一番挖掘,我发现这就是问题所在:。我看到被接受
的
答案给了我一个关于去哪里
的
提示,但问题是我有数百
列
的
数据,我想这是数据科学时
的
典型情况。因此,我不想为每一
列
指定使用
read_csv
读取
数据时使用
的
类型。这在R中是自动修复
的
。用
Python</em
浏览 2
提问于2021-04-06
得票数 0
1
回答
在合并csv文件时避免使用新
列
我
的
问题是,一个名为"...20“
的
新
列
是用空数据创建
的
。我怎么才能避免呢?谢谢你
的
帮助folderfiles <- list.files(path = "//myserver/Depots/", pattern
浏览 3
提问于2022-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫: read.csv() -只读具有特定
列
长
的
行
、
、
我有大
的
.csv文件,其中有~50k行,其中包含2,000
列
数据,然后是包含6,000
列
的
~200 k行。pd.concat((pd.read_csv(f,index_col='Unnamed: 0', error_bad_lines=False) for f in file_list)) 这可以在它只期望为2,000
列
的
第一行上产生错误,或者通过添加error_bad_lines=False跳过所有6,000
列
行。在这种情况下,我很高兴在必要时丢弃
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
read_csv
()中删除空
列
、
、
我正在尝试从readr包中
读取
使用
read_csv
()链接到
的
csv文件,然后删除空
列
。如果我改用read.csv(),那么可以使用以下命令轻松删除空
列
8:12select(data, 1:7)Error: found duplicated column name: NA, NA, NA, NA 如何删除这些空
列</em
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 1
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