开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python :将每行中包含多个值的列转置为列标题

Requests to the ChatCompletions_Create Operation under Azure OpenAI API version 2024-02-15-preview have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 2 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit.

相关搜索:使用python将多个列转置为新列将行转置为列python 将包含文本的行转置为列 Pandas pivot\将行转置为列标题 Postgres根据列值将行转置为列 Python字典将行转置为列将列转置为具有多个列的聚合值作为键的行 awk将一列转置为多个具有空值的未知列连接列中的多个行，同时将动态列转置为行将行转置为相应的列将多个变量转置为以日期为后缀的列 R:如何将值转置为列而不是两列的值？将行转置为列的查询SQLite 将行转置为列，并在pandas中创建新列 Spark:将行转置为具有多个字段的列将mysql行转置为包含数据的自定义列使用Excel仅将唯一列转置为标题行将行转置为SQL Server 2005中的列将行转置为列，其中转置的列将根据另一列进行更改转置或透视Pandas中的多个列

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

11.3K4 0

这个问题写SQL都不好，用Power Query却能随数据增加一键刷新

小勤：大海，公司有个数据本来应该2列的，他们分成好多个2列并排着录了，后面数据统计可麻烦了，怎么转成规范的数据啊？...Step-1：获取数据（注意：因为标题名称重复，为避免PQ在相同的标题后加上数字，这里不要选择“表包含标题“，不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下） Step-2：转置表 Step...-3：添加索引列 Step-4：基于索引列添加“除（整数）”列 2表示对索引列除以2，得到的商（整数）部分。...； …… Step-5：删除索引列 Step-6：基于增加的“除（整数）“列，逆透视其他列 Step-7：基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8：删除不需要的列 Step-9：...大海：这里每2列为一组，转置后，大家都用了同样的标题，为了能在后面的透视过程中区分不同的组，就只好再想办法加上一个特定的标志。小勤：原来这样，感觉有点儿绕，我再练练加深一下理解。

1.4K6 0

1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

一维表的每个字段都是事物的属性，而不是属性的值，多个字段不能合并为一个字段，比如年月、客户；二维表的字段包含了展开的属性的值，至少有部分字段可以合并为一个字段，比如2024年1月、2024年2月这样的字段是年月属性的值...PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

681 0

掌握NumPy，玩转数据操作

数组的切片操作我们可以像python列表操作那样对NumPy数组进行索引和切片，如下图所示：聚合函数 NumPy为我们带来的便利还有聚合函数，聚合函数可以将数据进行压缩，统计数组中的一些特征值...我们可以像聚合向量一样聚合矩阵：不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合：矩阵的转置和重构处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...NumPy数组的属性T可用于获取矩阵的转置。在较为复杂的用例中，你可能会发现自己需要改变某个矩阵的维度。...例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心：在NumPy中可以很容易地实现均方误差：这样做的好处是，numpy无需考虑predictions与labels具体包含的值。...文摘菌将通过一个示例来逐步执行上面代码行中的四个操作：预测（predictions）和标签（labels）向量都包含三个值。这意味着n的值为3。

1.6K2 1

Power Query中根据对应标题进行更改——菜单篇

之前有了解到，如果要合并多个表格，前提条件就是要标题进行统一，在上一个例子中，实现了列的顺序一一对应的情况下，通过降低标题行来使得字段名称一直，并通过添加索引来对是否是标题行进行判断，这个的前提条件是列的顺序是需要一致的...合并查询的前提是列的查找而不是标题匹配，通过转置的方式把标题改为列数据。 3. 判断是否是需要进行替换的，若不需要则直接保留原标题 (二) 操作步骤 1....降低标题要对标题进行转置，那首先得把标题降为数据，把标题作为第一条的数据。 ? 2. 转置把标题对应到列的位置，通过转置即可实现，这里可以看到原先的标题是9列，所以这里转置后只有9行数据。 ?...合并查询匹配对应需要修改的名称通过合并查询，可以匹配到对应的新标题，如果是不在标题匹配表里的数据则返回的是空值null。 ? ? 4....通过原标题和转换后的标题进行比较得出最终的标题这里可以使用if条件语句进行判断，如果匹配出的标题为空值，则使用原来的标题，否则使用匹配出的新标题。 ? ? 5. 删除不必要的列并调整得到最终数据 ?

2.8K1 0

Numpy 入门之创建数组

可以通过endpoint关键字指定是否包含终值，默认True，即包含终值。 >>> np.linspace(0, 1, 4) array([0....可以看出内存中是以little endian（低字节位在前）方式保存数据的 loadtxt函数，从文本文件读入数据并以数组的形式输出，只能读入结构化的数组(每行的列数一样）。...字典的key为列号；字典的value为一个函数，用于将该列的字符串解析成想要的数值，比如第0列是表示日期的字符串：``converters = {0: datestr2num}``，又比如 ``converters...默认为None，读取所有列。e.g. usecols=(1, 4, 5),则只提取第 1，4，5 列（0列为起始列） unpack：布尔型，若为真，则返回的数组被转置。 ndim: 整形，最少的维度。...空格符‘ ’匹配另个或多个空白的字符。示例，略 fromfunction函数。可以写一个python函数，将数组的下标转换为数组中对应的值，然后以此函数为参数，创建数组。

1.7K2 0

不同列不同行的数据如何进行转置？

去除自定义列 Table.RemoveColumns(_,"自定义") ? B. 表格转置 Table.Transpose([去除自定义]) ? C....通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...提升标题 Table.PromoteHeaders([判断日期列并重命名]) ? E....(二) 直接在分组表格里面修改标题进行合并 1. 到分割表格并转置这一步基本都一样 ? 2. 提升标题 Table.PromoteHeaders([转置]) ? 3....更改包含"班"关键词的标题改为"时间"（最关键一步） Table.TransformColumnNames([自定义.1], each

2.9K1 0

Python数据分析实战之数据获取三大招

header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现.../test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式； 2, 先使用默认值file = pd.read_csv('./test.csv')，再对特定的列进行格式转换。...布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置 ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

6.6K3 0

Python数据分析实战之数据获取三大招

header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现.../test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式； 2, 先使用默认值file = pd.read_csv('./test.csv')，再对特定的列进行格式转换。...布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置 ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

6.1K2 0

盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (上)

有些读者可能会说，NumPy 都什么好学的，数组都弄不懂的人还能干什么，那我来问你个问题，知道「转置操作」吧，那么下面这个二维数组转置后是什么？...在 numpy 数组中，默认的是行主序 (row-major order)，意思就是每行的元素在内存块中彼此相邻，而列主序 (column-major order) 就是每列的元素在内存块中彼此相邻。...，首先找到 code 里面是 'BABA' 对应的索引 (布尔索引)，即一个值为 True 和 False 的布尔数组。...1, 2, 3 维度转置到第 2, 1, 3 维度，即将轴 0, 1, 2 转置到轴 1, 0, 2。...解答：数组转置的本质：交换每个轴 (axis) 的形状 (shape) 和跨度 (stride)。四幅图解决问题：原数组 ? 内存块的样子 ? 轴 0 和轴 1 互换 ? 转置结果 ?

2.4K6 0

手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

3、导入表格默认情况下，文件中的第一个工作表将按原样导入到数据框中。使用sheet_name参数，可以明确要导入的工作表。文件中的第一个表默认值为0。...使用index_col参数可以操作数据框中的索引列，如果将值0设置为none，它将使用第一列作为index。 ?...8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?...以上，我们使用的方法包括： Sum_Total：计算列的总和 T_Sum：将系列输出转换为DataFrame并进行转置 Re-index：添加缺少的列 Row_Total：将T_Sum附加到现有的DataFrame

8.4K3 0

【干货】NumPy入门深度好文 (上篇)

有些读者可能会说，NumPy 都什么好学的，数组都弄不懂的人还能干什么，那我来问你个问题，知道「转置操作」吧，那么下面这个二维数组转置后是什么？...在 numpy 数组中，默认的是行主序 (row-major order)，意思就是每行的元素在内存块中彼此相邻，而列主序 (column-major order) 就是每列的元素在内存块中彼此相邻。...，首先找到 code 里面是 'BABA' 对应的索引 (布尔索引)，即一个值为 True 和 False 的布尔数组。...1, 2, 3 维度转置到第 2, 1, 3 维度，即将轴 0, 1, 2 转置到轴 1, 0, 2。...解答：数组转置的本质：交换每个轴 (axis) 的形状 (shape) 和跨度 (stride)。四幅图解决问题：原数组 ? 内存块的样子 ? 轴 0 和轴 1 互换 ? 转置结果 ?

2.3K2 0

可视化图表无法生成？罪魁祸首：表结构不规范

数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。...合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....将年度列和季度列合并，生成年度季度列，简化表格结构。选中年度和季度两列，点击转换——合并列。 ? 在弹出的“合并列”弹出框中，可选择用分隔符隔开两个合并字段，也可以不选。 ?...得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?

3.4K4 0

盘一盘 NumPy (上)

，NumPy 都什么好学的，数组都弄不懂的人还能干什么，那我来问你个问题，知道「转置操作」吧，那么下面这个二维数组转置后是什么？...int32 对于二维数组，Python 视图」看它和「内存块」存储它的形式是不一样的，如下图所示：在 numpy 数组中，默认的是行主序 (row-major order)，意思就是每行的元素在内存块中彼此相邻...，而列主序 (column-major order) 就是每列的元素在内存块中彼此相邻。...，首先找到 code 里面是 'BABA' 对应的索引 (布尔索引)，即一个值为 True 和 False 的布尔数组。...1, 2, 3 维度转置到第 2, 1, 3 维度，即将轴 0, 1, 2 转置到轴 1, 0, 2。

2.9K4 0

Matlab系列之矩阵秀

~ 1、转置转置是个很好理解的东西，就是相当于将原本的行列转了一下，行列之间的关系做了对调，还没懂？...看到了吧，简单来看，转置就是把横着的行变成了竖的，MATLAB中的转置，就是直接在变量后加一个单引号，就如例子里面的A'，如果A是一个复数矩阵，那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵，来个例子看看效果代码...这种基本上就是直接按照自己的意愿来改变原矩阵中特定行列的值，假如你想说，改变不在矩阵中的行列，行不行？可以很肯定的告诉你，行！来看下运行结果： ?...看到结果，是不是猜到作用了，就是很粗暴的将原矩阵进行扩展，直到实现了你想要改变的值，其余扩展部分的值就全部赋为0。 ?...第二种在MATLAB中，[ ]代表一个空矩阵，如果给某个变量X直接赋值为空矩阵，则只需要X=[ ]，这种矩阵的维度是0，因此可以使用这种方法将某个大矩阵中的一些元素删除，但然后得到一个新的矩阵，直接看操作

1.4K3 0

【深度学习】 NumPy详解（二）：数组操作（索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作）

本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组、索引和切片、数组数学、广播...例如，arr[0, 1]将返回多维数组arr中第一行第二列的元素。...例如，arr[1:5:2]将返回数组arr中索引为1、3的元素。使用省略号切片：对于多维数组，可以使用省略号(...)表示连续的切片。例如，arr[..., 1]将返回多维数组arr中的第二列。...转置操作数组转置操作是指将数组的行和列互换的操作，转置操作对于处理二维数组特别有用，例如在矩阵运算和线性代数中经常需要对数组进行转置。 a....使用.T属性在NumPy中，多维数组对象（ndarray）具有一个名为.T的属性，可以用于进行转置操作。该属性返回原始数组的转置结果，即行变为列，列变为行。

1191 0

Python高级数组处理模块numpy用法精要

numpy是Python的高级数组处理扩展库，提供了Python中没有的数组对象，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等功能，可与C++、FORTRAN...等语言无缝结合，树莓派Python v3默认安装就已包含了numpy。...b中的每一列元素 array([[ 1, 4, 9], [ 4, 10, 18], [ 7, 16, 27]]) >>> c / b #数组之间的除法运算 array([[ 1....a / a #数组之间的除法运算 array([ 1., 1., 1.]) （4）二维数组转置 >>> b = np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]...5, 8], [3, 6, 9]]) >>> a = np.array((1, 2, 3, 4)) >>> a array([1, 2, 3, 4]) >>> a.T #一维数组转置以后和原来是一样的

1.6K7 0

numpy基础知识

：arange([start], stop[, step,], dtype=None) c.dtype获取c中数据的类型 c.astype(‘int8’)修改数据类型 np.round(c, 2), 将元素为小数类型的数组...delimiter：分割字符串skiprows：跳过的行（如：标题行） usecols：读取的数据的列 unpack：若为true，矩阵转置 numpy 转置：（1）transpose() 方法（2...，结果：[[0 1] [4 5]] print(t[1:3,0:2]) # 取第二行到第三行对应的第1列到第2列，结果：[[2 3] [4 5]] # 注：其中1:3中3为切片，即含头不含尾，真实值为...取不相邻的点t[[0,2],[0,1]]，取下标为(0,0)和(2,1)对应的值修改条件修改t[t将t中小于10的值 where方法np.where(条件，符合条件的元素要赋的值，不符合条件的元素要赋的值...) 获取每行最小值的坐标：np.argmin(数组，axis=1) 创建随机分布数组 np.random.random(2,3) 创建两行三列的随机分布创建标准正态分布数组 np.random.randn

1.2K2 0

Python3分析CSV数据

函数的第二个参数（delimiter=','）是默认分隔符，如果输入和输出文件都用逗号分隔，就不需要此参数。使用filewriter对象的writerow函数来将每行中的列表值写入输出文件。...需要在逗号前设定行筛选条件，在逗号后设定列筛选条件。例如，loc函数的条件设置为：Supplier Name列中姓名包含 Z，或者Cost列中的值大于600.0，并且需要所有的列。...pandas的read_csv函数可以指定输入文件不包含标题行，并可以提供一个列标题列表。...最后，对于第三个值，使用内置的len 函数计算出列表变量header 中的值的数量，这个列表变量中包含了每个输入文件的列标题列表。我们使用这个值作为每个输入文件中的列数。...因为输出文件中的每行应该包含输入文件名，以及文件中销售额的总计和均值，所以可以将这3 种数据组合成一个文本框，使用concat 函数将这些数据框连接成为一个数据框，然后将这个数据框写入输出文件。

6.7K1 0

盘一盘 Python 系列 2 - NumPy (上)

，NumPy 都什么好学的，数组都弄不懂的人还能干什么，那我来问你个问题，知道「转置操作」吧，那么下面这个二维数组转置后是什么？...int32 对于二维数组，Python 视图」看它和「内存块」存储它的形式是不一样的，如下图所示：在 numpy 数组中，默认的是行主序 (row-major order)，意思就是每行的元素在内存块中彼此相邻...，而列主序 (column-major order) 就是每列的元素在内存块中彼此相邻。...，首先找到 code 里面是 'BABA' 对应的索引 (布尔索引)，即一个值为 True 和 False 的布尔数组。...1, 2, 3 维度转置到第 2, 1, 3 维度，即将轴 0, 1, 2 转置到轴 1, 0, 2。

1.5K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭