Pyplot投影不接受数据: numpy.float64错误

是由于在使用Matplotlib库的Pyplot模块绘制图形时，传入的数据类型不符合要求而导致的错误。具体来说，该错误通常发生在使用numpy库中的float64类型数据作为输入时。

解决这个问题的方法是确保传入的数据类型符合Pyplot的要求。以下是一些可能的解决方案：

1. 数据类型转换：将numpy.float64类型的数据转换为Pyplot所接受的数据类型。可以使用numpy库中的astype()函数将数据类型转换为float32或其他Pyplot支持的数据类型。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
data = data.astype(np.float32)

plt.plot(data)
plt.show()

1. 数据预处理：检查数据是否包含非数值类型或缺失值，并进行相应的处理。确保数据是有效的数值类型，并且没有缺失值。
2. 数据格式调整：检查数据的维度和形状是否符合Pyplot的要求。有时候，数据的维度或形状可能不正确，需要进行调整。可以使用numpy库中的reshape()函数来调整数据的形状。
3. 更新Matplotlib库：确保使用的是最新版本的Matplotlib库。有时候，旧版本的库可能存在一些已知的问题或错误，更新到最新版本可能会解决问题。

需要注意的是，以上解决方案是一般性的建议，具体情况可能因实际代码和数据而异。如果问题仍然存在，建议查阅Matplotlib官方文档或寻求相关技术支持。