价格的策略，以说明技术指标的使用方法： from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfeed import quandlfeed from...我们打印当前 SMA 值以及收盘价。 如果你运行脚本，你应该会看到收盘价和相应的 SMA 值，但在这种情况下，前 14 个 SMA 值为 None。...例如，获取收盘价上的 RSI 上的 SMA 就像这样简单： from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfeed import quandlfeed...__sma = ma.SMA(self.__rsi, 15) self....为了说明这一点，我们将使用一个称为RSI2的策略，它需要以下参数 用于趋势识别的 SMA 周期。我们将其称为 entrySMA，范围在 150 到 250 之间。 退出点使用较小的 SMA 周期。
Adj Close可以没有或者空白 4.technical与DataSeries 接下来，我们实现简单移动均线的计算，也就是SMA。...pyalgotrade中的technical提供了计算SMA的函数。...__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 2) self....__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 2) 这里，不是getClose，而是得到了一个close价格的DataSeries也就是，...__sma = ma.SMA(self.__rsi, 15)
最快的速度扫描了一遍pyalgotrade的文档，从可理解性角度来讲，确实比backtrader好很多，但是功能方面似乎就有缺失了。...1.pyalgotrade的交易 这里，还是老样子，用简单的SMA策略来学习一下pyalgotrade的基本交易方法。...当现在价格上穿SMA时，开多单；当现在的价格，下穿SMA时，平掉先前的多头头寸。...2.SMA策略示例完整代码 # coding=utf-8 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.bar import Frequency from...pyalgotrade.barfeed.csvfeed import GenericBarFeed from pyalgotrade.technical import ma # 1.构建一个策略 class
这一类，在pyalgotrade里面都封装在了pyalgotrade.stratanalyzer里面，里面大概有如下几类评价指标： a) class pyalgotrade.stratanalyzer.returns.Returns..., drawdown, trades from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.bar import Frequency from pyalgotrade.barfeed.csvfeed...__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 150) self....available to calculate a SMA....__sma[-1] and not self.__position.exitActive(): self.
SMA 交叉 原文：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/sample_sma_crossover.html 将此代码保存为 sma_crossover.py...： from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.technical import ma from pyalgotrade.technical import...__sma = ma.SMA(self.__prices, smaPeriod) def getSMA(self): return self....__sma) > 0: self....__entrySMA = ma.SMA(self.__priceDS, entrySMA) self.__exitSMA = ma.SMA(self.
pyalgotrade.barfeed.csvfeed import GenericBarFeed from pyalgotrade.technical import ma from pyalgotrade...__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 150) self....available to calculate a SMA....__sma[-1]: # 开多头. self.__position = self.enterLong(self....__sma[-1] and not self.__position.exitActive(): self.
接量化交易 回测框架 这里我们使用PyAlgoTrade框架. pip install pyalgotrade pip install pyalgotrade_tushare 定义数据与策略 from...pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfeed import quandlfeed from pyalgotrade_tushare import...__sma = ma.SMA(feed[instrument].getCloseDataSeries(), 15) self....模拟交易与回测 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade_tushare import tools, barfeed from pyalgotrade.technical...__sma = ma.SMA(feed[instrument].getPriceDataSeries(), smaPeriod) def onEnterOk(self, position):
示例 将此代码保存为 sma_crossover.py： from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.technical import ma from...__sma = ma.SMA(self.__prices, smaPeriod) def getSMA(self): return self....__sma def onEnterCanceled(self, position): self....__sma) > 0: self....from . import sma_crossover # Load the bars.
：gbeced.github.io/pyalgotrade/docs/v0.20/html/bitstamp_example.html 这个简单的 SMA 交叉示例的目标是展示如何将所有要素组合在一起...__sma = ma.SMA(self.__prices, smaPeriod) self.__bid = None self....__sma) > 0: self.info("Entry signal. Buy at %s" % (self....我们将使用 VWAP 动量策略进行说明： from pyalgotrade import bar from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade import...``SMA(ds, count, timeperiod=-2147483648) 简单移动平均线 pyalgotrade.talibext.indicator.
来源丨ERPer 导读：ERP系统中许多地方存在编码的需要，如物料、发票、订单、凭证、科目、客户、供应商等等。说起来编码不是一件大事，要求很简单，分配唯一的标识而已。...但又不是一件小事，还真有不少企业搞不清楚怎样编码，尤其是物料的编码。 现在使用ERP系统的公司到底是怎么进行编码的呢？...具体内部有几层，我不知道，从报纸公开的说明来看，有三个主要层次。前六位表示申请身份证编号的地区，中间八位是生日（年月日），最后有四位，其中倒数第二位表示性别，男单女双，最后一位是校验码。...写这篇文章前，我就在琢磨，中国这么大，人口这么多，身份证编码就这么三层意思，不容易啊！要让某些研究物料编码的人来定义，恐怕民族、籍贯、血型等等都要考虑进去了吧？...警察一笑，“跟我走一趟，你的身份证编号说明你出生在河南洛阳，血型是O型”。现实中是这样查的吗？物料代码32300005是什么意思，对照刚才的那张表，是某种耐油橡胶板。 读者自测一下，有几个能？
在Python量化领域，PyAlgoTrade和zipline是两大策略回测框架的先驱，其中PyAlgoTrade主要针对CTA策略（单一合约交易），而zipline主要针对统计套利策略（投资组合交易...在知乎和QQ群里也被很多人问了很多次vn.py和PyAlgoTrade有什么区别，感觉零散的解释效果不咋地，还是决定“一表剩千言”。...值得说明的是，vn.py是一个完整的量化交易程序开发框架，包括交易接口、事件引擎、GUI、算法应用等诸多模块，而PyAlgoTrade主要是一个策略框架（用于回测、交易），所以直接对比没什么意义。...下面这个表里详细地对PyAlgoTrade和vn.py中的trader模块进行了比较。...在上表前先强调下：本人也是vn.py框架的作者，以下对比内容可能带有严重的主观偏见，所以如果对内容有任何不满的地方欢迎在评论区指出，如果是PyAlgoTrade的作者当然也可以选择破口大骂～：） ?
编码模式如何工作？集简云 可视化构建器中的每个 API 配置块都包含一个编码模式切换开关。集简云 可视化构建器包含一个表单，用于添加 API 请求地址(URL) 并选择 API 调用类型。...集简云 然后将 JSON 编码的响应解析为单独的输出字段，以用于后续的流程步骤中。这是在 集简云 集成身份验证、触发器和操作中设置大多数 API 调用和选项的最佳方式。...集简云 可视化构建器在每个 API 请求上都包含一个切换到编码模式的开关，类似于上图，它将特定的 API 调用切换到编码模式。请记住：编码模式是一个切换。...切换到编码模式后，集简云 将使用我们的自定义代码进行该 API 调用，而不使用我们之前在表单中输入的数据。...我们可以再次切换回编码模式（集简云 将显示您的代码的最后保存版本），并且不会将我们的 API 调用表单中的任何更改复制到代码中。下图展示的是编码模式默认生成的代码。
旧网站参考资料 原始网站说明backtrader至少被以下机构使用： 2 家 Eurostoxx50 银行 6 家量化交易公司 那是很久以前的事了，作者已经知道更多了，包括其他类型的交易公司...2019 年最佳 21 个 Python 交易工具 Andreas Clenow - 《追随趋势》 Python 回测 Angel List - Justin Wagner 加密货币机器人与编码策略以及回测...自定义策略：参数 在策略中硬编码某些值并且没有机会轻松更改它们会有些不方便。参数 可以帮助解决这个问题。...Inspired in one of the examples from PyAlgoTrade a strategy using a Simple Moving Average....Note The same logic and data with PyAlgoTrade yields a slightly different result (slightly off).
在libjpeg的支持下也用它加载JPEG图像文件，当时还在困扰CImg没有提供对JPEG格式图像内存编码/解码的功能。...所以为此花了挺大精力自己实现了jpeg图像的内存编码/解码功能，参见我之前的博文： 《libjpeg:实现jpeg内存解压缩塈转换色彩空间/压缩分辨率》 《libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit
= plt.gcf() fig.set_size_inches(20, 15) plt.grid(True) candlePlot(df) 效果如下: 用python炒股 注: 这里只是一个示例，说明...这里使用pyalgotrade。...简单使用 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade import technical from pyalgotrade.barfeed import...策略可视化 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade import technical from pyalgotrade.barfeed import...yahoofeed from pyalgotrade import plotter from pyalgotrade.stratanalyzer import returns class DiffEventWindow
构建逻辑回归模型之前，需要手动为自变量添加常数项 #使用逻辑回归预测客户流失概率 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sma...#print(churn.head(5)) #新增一个字段，将churn字段转换为01编码字段 churn['churn01']=np.where(churn.churn=='True',1,0) #对字段...intl_plan及vmail_plan进行独热编码（新增虚拟变量） intl_plan_dummy=pd.get_dummies(churn.intl_plan,prefix='intl_plan')...vmail_plan_dummy=pd.get_dummies(churn.vmail_plan,prefix='vmail_plan') #添加常数项及生成自变量和因变量 churnInd=sma.add_constant...churnInd.iloc[0:-10,:] churnDepTrain=churnDep.iloc[0:-10] churnIndTest=churnInd.tail(10) #根据训练集训练获取模型参数 lr=sma.Logit
课程主要内容 回顾上一节的内容，介绍自动编码器中的编码器和解码器。（P2） MNIST 和 Filters 例子讲解。（P3 - P4） ? PPT 解释如下： P1. 首页 ? P2....回顾上一节的内容，介绍自动编码器中的编码器和解码器。 ? P3. MNIST 例子。 ? P4. Filters 例子。 ?
信号的编码解码，可以通过软件设置。甚至你可以自己定义一种协议，用你自己的协议来实现一套通信系统。而在这个过程中，硬件是不需要更换的。 PlutoSDR具有独立的接收和发射通道，可在全双工模式下工作。...Pluto硬件组成为PlutoSDR学习模块、两根天线、一根USB线、一根SMA连接线。 ? ADALM-PLUTO 资料分享，包括与原理图，PCB，产品介绍，使用说明等等！ ?...后查看设备管理器，出现下图所示说明驱动安装完成。 ? 2.2 matlab 插件的安装： 1. MATLAB 导航到 “ 附加功能 ” >> “ 获取硬件支持包 ”。 ?...并显示平台的名称为 “ ADALM-PLUTO ”，以及 ID 和 串行编码。 ? 7，选择此处，接下会来打开测试例程 ? 8，打开 pluto 的例程界面。 ?...在matlab中输出 “ findPlutoRadio ”，几分钟后，你应该会看到一条消息，说明 PlutoSDR 连接成功。 ? 不同的 PlutoSDR 的串行编码会不同。
目录匈牙利方法与KM-SMA算法区别一、问题类型二、算法原理三、适用场景四、举例说明匈牙利方法与KM-SMA算法区别在解决匹配问题上有显著的不同，主要体现在问题类型、算法原理和适用场景上。...以下是对两者不同之处的详细解释和举例说明：一、问题类型匈牙利方法： 主要用于解决无权或权值相等的二分图匹配问题，即寻找二分图中满足最大匹配数（或最大权值匹配，当权值相等时）的匹配方案。...四、举例说明假设有一个加权二分图G=(V, E)，其中V=V1∪V2，V1和V2是两个不相交的顶点集合，E是顶点之间的边集合，每条边e=(u, v)（u∈V1, v∈V2）都有一个权值w(e)。...使用KM-SMA算法： 如果G是一个加权二分图，则需要使用KM-SMA算法来寻找最大权值匹配。...假设G的边权值分别为{1, 2, 3, 4, 5}，则KM-SMA算法会找到一个使得匹配边权值之和最大的匹配方案。综上所述，匈牙利方法与KM-SMA算法在问题类型、算法原理和适用场景上存在显著差异。
今天要介绍的是是全世界第一款可配对互动的情侣必备神器Sma Watch智能手表。 这不是为“牛郎织女”们的一大福利嘛？当牛郎想织女时，按了手表上键，织女就收到了牛郎的“我爱你”！一丝甜蜜浮上心头。...Sma Watch智能手表给情侣们一个可以时刻感觉到对方爱意的机会，让甜蜜时刻在彼此的心中蔓延。 ?...扫描说明书的二维码或者包装二维码就可以下载了，首次使用我们需要注册一个账户，然后按照你所使用的是男表或者女表来绑定手表即可。情侣配对时需要添加对方的账号，成功后就可以来情侣互动。...同时，Sma Watch智能手表有180天续航，出厂赠送2块电池，一年的相思之苦就靠SMA智能手表来传输，小小的一块腕表却承载了两人浓浓的思念，可谓立下了汗马功劳。 ?...七夕来临之际，为了给大家带来福利，让天下有情人终成眷属，Sma Watch也是操碎了心，提供刻字服务。如此一来，可以将对方的名字刻在手表底盖，戴在腕间，定制专属你们的唯一的情侣智能腕表。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
