PyTrends历史每小时数据

PyTrends是一个Python库，用于从Google Trends API中获取和分析趋势数据。它提供了一种简单的方式来获取和可视化关键词的搜索趋势，以及它们在特定时间段内的相对流行程度。

PyTrends的主要功能包括：

1. 获取趋势数据：PyTrends允许用户获取特定关键词的搜索趋势数据。用户可以指定时间范围、地理位置和搜索类型等参数来获取数据。
2. 可视化趋势数据：PyTrends可以生成图表，以可视化关键词的搜索趋势。这有助于用户更好地理解关键词的流行程度和变化趋势。
3. 比较多个关键词：PyTrends还支持比较多个关键词的搜索趋势。用户可以将多个关键词放在同一个图表中，以便进行比较分析。
4. 相关查询和主题：PyTrends还提供了相关查询和主题的功能。用户可以获取与指定关键词相关的查询和主题，以便进行更深入的研究和分析。

PyTrends的应用场景包括：

1. 市场研究：通过分析关键词的搜索趋势，可以了解用户对特定产品或服务的兴趣程度，从而指导市场研究和营销策略。
2. 趋势预测：通过观察关键词的搜索趋势，可以预测某些事件或话题的发展趋势，帮助决策者做出相应的决策。
3. 竞争分析：通过比较多个关键词的搜索趋势，可以了解不同品牌或产品之间的竞争态势，为竞争分析提供数据支持。

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