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在使用purrr::map_df()时，我偶尔会传入一个数据帧列表，其中有些项是NULL。当我这样做时，map_df()会返回一个行数比原始列表少的数据框。我假设是map_df()调用了dplyr::bind_rows()，它忽略了NULL的值。但是，我不确定如何识别有问题的行。下面是一个例子：
problemlist <- list(NULL, NULL, structure(list(bounds = structure(list(northeastlocati
浏览 7提问于2018-01-25得票数 6
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如何将所有NA、NaN、0、0.00、0.000值替换为一次多行多列的1？谢谢。a = c(233, 0, NA, 3455)c = c(223, 0.00, NaN, 30055)
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
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分隔是空行，但是我想用每个描述来填充数字值的和，如果可能的话，在和下面添加另一个空白行。我使用acylam对这个问题的dplyr回答来创建空行。
浏览 2提问于2022-05-24得票数 1
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从R内置数据集获取一个简单的数据，并检查其缺失值：虽然这样做是可行的： <int> <int> <int> <int> <int> <int>，这在purrr语法中也是有效的：
airquality
浏览 2提问于2019-04-22得票数 1
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首先，我创建了一个非常混乱和虚假的列表，它缺少字段名(有意从xml、json规范中删除)和缺少整个索引(也是故意的)。
浏览 2提问于2017-05-03得票数 2
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我有几个包含数据帧对象的.Rds文件，我希望对每个文件应用一个函数，并将数据帧绑定到一个数据帧中。但是，当我试图从文件名列表中读取多个.Rds文件时，会收到以下错误：
################################################
saveRDS(data.frame(a = seq(1:3), b = rep("a",3)),"
浏览 1提问于2017-03-06得票数 1
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需要很长时间才能完成的代码(我希望加快)如下： ret <- purrr::map( purrr::imap(.f = ~ cbind(.x, name = .y)) %>% dplyr::select(2, 1)
) %&g
浏览 0提问于2022-09-29得票数 -1
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onet.sum) %>% bind_rowsUse purrr的map_df()是更灵活的。结果<- purrr::map_df(gsub('\s'，''，x$job.title)，onet.sum)
浏览 2提问于2021-06-15得票数 0
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我正在使用tidyr::nest和purrr::map_df来尝试这一点。这是我想要达到的目的。data(iris)library(tidyr)
my_var <- 2
sum_df <- sum(df) + my_var
iris_df %>% group_by(Species) %>% nest() %>% map_df(
浏览 1提问于2018-05-01得票数 2
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下面是一个代码片段：test1 <- dplyr::bind_rows(y)注意:在我看来，这个问题和不一样。编辑:解决这个问题的另一种方法是首先显式地创建一个数据帧：
y <- purrr::map(1:2, ~ data.frame(a=.x)
浏览 1提问于2018-09-26得票数 20
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<- function(path, ...) {
readxl::excel_sheets() %>% purrr::map_df(~ readxl::read_excel(path = path, sheet = .x, ...))
readxl::exce
浏览 9提问于2019-10-04得票数 2
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我正在尝试使用一个自定义函数来解决参数的多个排列。我想用这个函数来解决Y的不同值。我尝试了apply系列的多个排列，但我想不出函数代码。如果我对Y(代码错误)的值运行for循环，它会正确地求解，但速度非常慢。 for(yr in 50:150){
浏览 4提问于2020-06-01得票数 0
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我试过使用purrr中的map函数，但根据下面的代码，我并没有太多的运气。 是否可以使用purr实际映射一个重新组织和重新编码变量的函数？x >= 200) { }
map_df<error/rlang_error>Ba
浏览 36提问于2021-08-04得票数 1
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例子如下：library(dplyr)library(purrr)
tidier <- GL %>% purrr在上述情况下使用map_df不起作用。.) %>%
浏览 1提问于2018-10-08得票数 0
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我想使用purrr::map_df绑定它们。我尝试了map_df(my_list)并得到了我不知道我的清单出了什么问题
浏览 3提问于2018-01-27得票数 5
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我的代码可以工作，但我不得不认为有一种更有效的方法来编写它。实际上，我想要编写的函数将输出df变量。 raw_scores_y1_y2 <- read.csv(paste0("raw_scores_",y1,"_",y2,".txt"))}
vegas_y1_y2 <- read.csv(paste0("veg
浏览 5提问于2022-02-13得票数 0
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假设我们有3张excel表，分别是sheet1_test、sheet2_test和sheet3_test。这些工作表的常见模式可以是test或_test。那么，在这种情况下，我们如何导入它们呢？我不知道它是否可以工作，但如果有多个文件，我会使用以下代码。 file_list <- list.files(pattern = "*.xls|*.xlsx")masterdf <- ldply(df_list, data.frame)
浏览 13提问于2020-11-03得票数 0
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通过组合列表输出来创建数据帧
、、、、
下面是我的代码，其中使用了一个函数区域来查找AUC和Cutoff的值。library(ROCR)log_predict <- predict(lr1,newdata = valid,type = "response")pr <- prediction(log_predict,valid$target)
perf <- performance(pr,measure = "tp
浏览 6提问于2020-05-09得票数 0
我有一个数据列表，如下所示。Api_collect list [5] List of length 5 state character [1] Texas house character [1
浏览 1提问于2022-08-21得票数 1
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我尝试对数百个NetCDF文件执行以下代码，并将每个文件的代码结果组合在一起。 b <- brick('CA.195001.nc') a <- aggregate(be, dim(be)[2:1], na.rm=TRUE) date <- getZ(be)
df <- data.frame(date=d
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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