基本上，其全部内容就是告诉 Psyco 模块哪个函数／方法要“专门化”。任何 Python 函数和类本身的代码都不需进行更改。 有几种方法可以指定 Psyco 应该做什么。...要做到这点，把下列行置于模块顶端： import psyco ; psyco.jit() from psyco.classes import * 第一行告诉 Psyco 对所有全局函数“发挥其魔力...今天介绍下Psyco模块，Psyco模块可以使你的Python程序运行的像C语言一样快。...： Psyco 是 Python 语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环操作时。...使用Psyco模块 复制代码代码如下: import psyco psyco.full() def fib(n): if n < 2: return n else: return fib(n
当然在itertools和 functools模块 中，还有很多函数可以带来很高效的代码。...如果想了解多核编程，可以从multiprocessing模块开始。而且也能找到非常多的关于分布式计算的第三方工具。...2.PyPy、Pyston、Parakeet、Psyco和Unladen Swallow 让代码运行的更快，侵入性最小的就是使用实时编译器(JIT编译)。以前的话我们可以直接安装Psyco。...安装之后导入psyco，然后调用psyco.full()。代码运行速度就可以明显提升。运行Python代码的时候，它可以实时监控程序，会将一部分代码编译为了机器码。...6.ctypes、llvm-py和CorePy2 这些模块可以帮助我们实现Python底层对象的操作。ctypes模块可以用于在内存中构建编译C的对象。并且调用共享库中的C的函数。
psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！...如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。...结果就是使用 pyprocessing 创建进程和进程间通信不仅像使用内置的 threading 模块那么简单，甚至还更加简单。...pyprocessing 在 py2.6 和 py3.0 中已经作为内置模块了，也算是开发社区对 pyprocessing 项目的肯定吧。
其实是RPython 一个框架：用来实现编程语言尤其是动态语言的解释器/虚拟机 比如Ruby解释器： Topaz 比如Prolog解释器： Pyrolog 起源 author, Armin Rigo: Psyco..., 由C编写(2012年终止)简单易用: import psyco psyco.full() 但因为基于C开发，相当于用C重写了CPython，灵活性太差，于是作者就跑去参与了PyPy的开发。...Python本身的发展 + 高效的JIT 为什么PyPy是未来 参考 用 Psyco 让 Python 运行得像 C 一样快 http://en.wikipedia.org/wiki/PyPy http
执行模块的变体 前面提到的Python传统运行执行模式反应了Python的标准实现形式，实际上并不是Python语言本身所必须的。执行模块在演变。...然而，其他的系统，包括Psyco即时编译器以及Shedskin C++转换器，则试着优化了基本执行模块。...a、Psyco实时编译器 Psyco系统并不是Python的另一种实现方式，而是一个扩展字节码执行模块的组件，可以让程序运行的更快。...Psyco是一个PVM的增强工具，这个工具收集并使用信息，在程序运行时，可以将部分程序的字节码转换成底层的真正的二进制机器码，实现更快的执行速度。...在开发过程中，Psyco无需代码的修改或独立的编译即可完成这一转换。
PyGame 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块 下载地址：http://www.pygame.org/download.shtml 4. sh 系统管理 sh 可以让你像执行函数一样执行shell...下载地址：http://cx-freeze.sourceforge.net/ 2. psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！
Psyco ———— 一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。...psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意，虽然优化起来并不是难事，但如果有简单的方法，近乎不用修改源代码，那当然值得去关注一下。...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码，性能就能提升 40% 或更多，真可谓是立竿见影！...如果你的客户觉得你的程序有点慢，敬请不要急着去优化代码，psyco 或许能让他立即改变看法。...psyco 堪称 Python 的 jit，有许多潜力可以挖掘，如果剩下来给你优化性能的时间已经不多，请马上去阅读它的手册，有许多招儿轻松优化性能。
Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot。 profile 的使用非常简单，只需要在使用之前进行 import 即可。...对于 profile 的剖析数据，如果以二进制文件的时候保存结果的时候，可以通过 pstats 模块进行文本报表分析，它支持多种形式的报表输出，是文本界面下一个较为实用的工具。...Psyco psyco 是一个 just-in-time 的编译器，它能够在不改变源代码的情况下提高一定的性能，Psyco 将操作编译成有点优化的机器码，其操作分成三个不同的级别，有"运行时"、"编译时...但 Psyco 也有其缺点，其本身运行所占内存较大。...目前 psyco 已经不在 python2.7 中支持，而且不再提供维护和更新了，对其感兴趣的可以参考 http://psyco.sourceforge.net/ Pypy PyPy 表示 "用 Python
Python 语言的功能强大在于其活跃的社区和强大的第三方模块支持 ，使其作为科学计算的能力越来越 强。 • 可扩展性好 由于是解释型编程语言，速度会有点慢，但能与 C 完美的融合，加快运行速度。...可用加速模块有 Cython, PyPy, Pyrex, Psyco 等. 这里还有张图片展示了学习Python后的“你” ?
Jython：用于Java语言集成的实现 IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现 PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具： Psyco...:Python语言的一个扩展模块，可以及时对程序代码进行专业的算法优化 可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量的循环操作时 目前开发已经停止，由PyPy...接替 PyPY:是python实现的python解释器：PyPY的图标特别有意思，一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴 python语言的动态编译器，是Psyco的后继项目 ...” 能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件) 例如vim, //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用， ...程序由模块构成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式建立并处理对象 表达式是“某事”，而语句是“做某事(即指令)";
目录 os模块 一、对文件操作 二、对文件夹操作 辅助性功能 获取当前文件的具体路径 sys模块 json模块 序列化 pickle模块 logging模块 os模块 功能：与操作系统交互，可以操作文件...sys模块 功能：与python解释器交互 sys.argv最常用，当使用命令行式运行文件，接收多余的参数，通过列表的形式接收，第一个元素是程序本身的路径。...sys.path返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.modules.key()返回所有已经导入的模块列表 json模块 序列化 把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化...json.dump()序列化到文件中 json.load()从硬盘中获取json串 json.dumps()序列化到内存中 json.loads()从内存中获取json串 pickle模块 pickle...logging模块 功能：生成日志模块 日志级别（如不设置，默认显示30以上） #V1 日志级别(如果不设置,默认显示30以上) # logging.info('info') # 10 # logging.debug
processor python实现 Cpython：原始、标准的实现方式 Jython：用于与java语言集成的实现 IronPython：用于与.NET框架集成的实现 python性能优化工具 Psyco...：扩展模块，算法优化，被PyPy代替 PyPy：python解释器，动态编译器 Shed Skin：编译器，转换成优化的C++代码 编写、执行python代码 交互式解释器：直接启动python.../usr/bin/python #解析器 import platform #导入python模块 print platform.uname() #打印uname结果 linux运行结果： root...#1 SMP Debian 4.3.3-5kali4 (2016-01-13)', 'x86_64', '') root@kali:~/桌面/python_pratice# python程序可以分解为模块
一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...可执行代码 2、模块作用 Python 提供了很多模块 , 每个模块都可以实现一些功能 ; 可以将 模块 作为 工具包 使用 , 每个工具包封装了不同的工具 , 如 : time 模块就封装了与 时间...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外，还有大量的第三方模块库 模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中...: import 模块名称 : 导入模块中的所有内容，包括函数、变量和类等 , 可以直接使用模块中的名称来访问它们 ; from 模块名称 import 类/变量/方法名称 : 导入指定模块中的指定名称对应的
另外赖勇浩在blog我常用的几个第三方 Python 库中提到，使用psyco可以提升Python 40%或更高的性能。在32bit Linux下，测试上面的场景可提高约10%的性能。...但由于Psyco不支持64bit架构，所以正式的生产环境就没有安装这个加速功能。
核心技术要点 1）Apache：站点服务器 2）Python：Web应用主要是用Python搞定的 3）Linux（SuSe）：操作系统（笔者：为何选用SuSe呢） 4）Mysql：数据库 5）psyco...（笔者：psyco是Python的一个C语言扩展） 6）lighttpd：视频服务器没有用Apache，而是选择用了lighttpd Web服务要点 1）使用NetScalar实现负载均衡，以及对静态内容的缓存...主要解决传统CGI模型令人诟病的“fork and execute”模型） 3）由一个Python服务专门负责Web请求的路由（笔者：那个时候Nginx还没有大行其道） 4）CPU密集型的复杂计算，使用psyco
2.1.1获取Workbook对象 方法1：创建Workbook # 导入模块 from openpyxl import Workbook # 创建一个Workbook wb = Workbook()...// 默认生成一个名为'Sheet'的WorkSheet 方法2：导入Workbook # 导入模块 from openpyxl import load_workbook # 导入一个Workbook...# Date : 2019/04/25 # Name : my_excel_model # Software : PyCharm # Note : 功能：使用openpyxl模块处理...def getExcelConOpenpyxl(file_name, book_name=None, data_type="list", index=1): """ 利用openpyxl模块获取...setExcelConOpenpyxl(file_name, con_list, field_list=None, book_name=None, model=None): """ 利用openpyxl模块将列表中的内容存储至
6.10自我总结 1.datetime模块(用于修改日期) import datetime print(datetime.datetime.now(),type(datetime.datetime.now...timedelta加减来实现但是只能改天开始,没法直接改年月,最大修改单位为天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) 2.random模块
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512等算法。
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