完成微信报警的集成，其他的慢慢在生成环境中研究。 基本过程就是Prometheus oprator 添加存储，增加微信报警，外部traefik代理应用。 1. prometheus环境的搭建 1..... ctr导入镜像 ctr -n k8s.io i import kube-state-metrics.tar [image.png] 导入的只是一个工作节点这样，但是kubernetes本来就是保证高可用用性...: app.kubernetes.io/name: kube-controller-manager spec: selector: component: kube-controller-manager...微信报警 [image.png] [image.png] 将对应秘钥填入alertmanager.yaml 1....deployment php-apache （php-apache表示deployment的名字） --cpu-percent=50（表示cpu使用率不超过50%） --min=1（最少一个pod）
还可嵌套子路由 routers: - match: severity: critical # 极为严重 receiver: 'wechat-notify-manager...- alert: "L-五分钟内CPU使用率大于90%" expr: (node_load5 /ignoring(mode) count without(cpu)(node_cpu_seconds_total...reReplaceAll pattern, replacement, text Regexp.ReplaceAllString 正则表达式替换，未锚定。...team: node annotations: summary: "主机 {{ $labels.instance }} 高负载大于0.7以上运行超过 5m！"...作为反向代理服务器，添加 HTTP Basic Auth 功能，此时只有授权的用户才能采集监控指标, 可以极大避免未授权访问的情况出现。
目前公司内部使用的一套监控体系是基于 Kubernetes + Prometheus + Grafana + Alert Manager 的，那么基于我的需求来分析下我怎样利用这一套体系来搭建我想要的监控设施...所以，综上所述，我利用的一套服务监控体系就是 JMeter + Kubernetes + Prometheus + Grafana + Alert Manager，那么就开干吧。...报警 对于报警来说，可以使用两种方式配置，一个是直接使用 Grafana 自带的报警机制，另外是可以通过 Alert Manager，后者功能更加强大，推荐使用后者。...对于 Alert Manager 来说，其监控的规则这里推荐使用 Prometheus-Operator 里面自带的 PrometheusRule 来实现，比如可以定义这么一个 PrometheusRule...好了，到此为止呢，我们就介绍完了使用 JMeter + Kubernetes + Prometheus + Grafana + Alert Manager 进行监控的整体思路了，希望对大家有帮助。
groups: - name: example #定义规则组 rules: - alert: InstanceDown #定义报警名称 expr: up == 0 #Promql语句...description: " 服务停止运行 " #报警信息 value: "{{ $value }}%" # 当前报警状态值 - name: Host rules: - alert...value: "{{ $value }}" - alert: HostCPU Usage expr: sum(avg without (cpu)(irate(node_cpu_seconds_total...:=.Alerts }} ========监控报警========== 告警状态：{{ .Status }} 告警级别：{{ $alert.Labels.severity }} 告警类型：{{ $...： 原文链接：https://www.jianshu.com/p/dfd6ba5206dc 相关阅读: 30 个高可用 Prometheus 架构实践中的踩坑集锦 基于Prometheus搭建SpringCloud
1、官方架构图 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它是由 Google 前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。...AlertManager 从 Prometheus Server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对方的接受方式，发出报警。...接口，提供自带或者第三方展示系统； 指标告警：prometheus server 通过 push 告警信息到 alert-manager，alert-manager 通过"静默-抑制-整合-下发"4个阶段处理通知到观察者...管理API HTTP_METHOD PATH DESCRIPTION GET /~/healthy Returns 200 whenever the Alert manager is healthy....GET /~/ready Returns 200 whenever the Alert manager is ready to serve traffic.
可以把alert manager放在prometheus的pod中。新建一个容器即可。或者直接新建yigeworkload。...- mountPath: "/etc/alertmanager" name: alertcfg resources: requests: cpu...prometheus报警规则 现在我们只是把 AlertManager 容器运行起来了，也和 Prometheus 进行了关联，但是现在我们并不知道要做什么报警，因为没有任何地方告诉我们要报警，所以我们还需要配置一些报警规则来告诉我们对哪些数据进行报警...同样在 Prometheus 的配置文件中添加如下报警规则配置： rule_files: - /etc/prometheus/rules.yml 其中 rule_files 就是用来指定报警规则的，...在prometheus的alerts界面，可以看到我们配置的告警规则： image.png 我们可以看到页面中出现了我们刚刚定义的报警规则信息，而且报警信息中还有状态显示。
明确报警需求在优化报警设置之前，需要明确以下需求：报警目标：例如系统性能（CPU、内存、磁盘 I/O）、网络流量、应用程序状态等。报警优先级：区分高优先级（如服务中断）和低优先级（如轻微性能波动）。...示例报警需求清单：报警项描述目标CPU 使用率 > 80%，磁盘空间 高优先级（服务中断），中优先级（性能波动）通知方式邮件 + Slack报警频率每 5 分钟检查一次2....优化报警规则根据业务需求和历史数据分析，设计合理的报警规则。（1）Prometheus 报警规则使用 PromQL 编写报警规则，并设置合理的触发条件和持续时间。...# 示例：CPU 使用率超过 80% 触发告警groups:- name: example rules: - alert: HighCpuUsage expr: 100 - (avg by...# 模拟高负载 stress-ng --cpu 4 --timeout 60s # 模拟网络中断 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j DROP（2）记录测试结果将测试结果记录到日志中
上图中有 2 个未提及的组件： Longhorn 后端服务是指向 Longhorn manager pods 集的服务。...endpoints: - port: manager 安装和配置 Prometheus AlertManager 使用 3 个实例创建一个高可用的 Alertmanager 部署： 除非提供有效配置...(实例管理器) 指标名 说明 示例 longhorn_instance_manager_cpu_usage_millicpu 这个 longhorn 实例管理器的 CPU 使用率 longhorn_instance_manager_cpu_usage_millicpu...示例 longhorn_manager_cpu_usage_millicpu 这个 Longhorn Manager 的 CPU 使用率 longhorn_manager_cpu_usage_millicpu...expr: (longhorn_instance_manager_cpu_usage_millicpu/longhorn_instance_manager_cpu_requests_millicpu)
machine.go 采集机器相关指标,如 CPU、内存等。 docker.go 采集 Docker 容器相关指标。 kubernetes.go 采集 Kubernetes 相关指标。...它是Prometheus中用于生成报警信息和查询结果展示的重要组成部分。...Alert：Alert结构体表示一个告警，包含告警的标签和注释信息等。 Manager：Manager结构体代表一个Alertmanager实例，包含该实例的URL、状态、队列长度等信息。...Alert: 表示报警规则的模型。 metadata: 表示元数据的模型。 RuleDiscovery: 表示规则的发现模型。 RuleGroup: 表示规则组的模型。 Rule: 表示规则的模型。...setUnavailStatusOnTSDBNotReady: 在TSDB未就绪时设置不可用状态。 Register: 注册API处理程序的路由。
Operator：创建CRD自定义的资源对象 Highly available Prometheus：创建高可用的Prometheus Highly available Alertmanager：创建高可用的告警组件...port: number: 9090 5、解决ControllerManager、Scheduler监控问题 默认安装后访问prometheus，会发现有以下有三个报警...： Watchdog、KubeControllerManagerDown、KubeSchedulerDown Watchdog是一个正常的报警，这个告警的作用是：如果alermanger或者prometheus...的alert界面，全部恢复正常 ?...至此，通过kube-prometheus部署k8s监控已经基本完成了，后面再分享自定义监控和告警、告警通知、高可用、规模化部署等相关内容 参考：https://github.com/prometheus-operator
Prometheus 简介 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。...Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。...Node exporter 安装 为了更好的演示 Prometheus 从配置，到监控，到报警的功能，本实例将引入本机 ubuntu server 的监控。...series loaded." source="storage.go:439" time="2017-09-05T08:18:03Z" level=info msg="Starting target manager...Alertmanager 报警页面 ? 点击查看大图 Prometheus 实例演示 下面将通过一个具体的实例来演示 Prometheus 的使用。
Alert Manager Alert Manager 是 Prometheus 的报警组件，当 Prometheus 服务端发现报警时，推送 alert 到 Alert Manager，再由 Alert...Manager 发送到通知端，如 Email，Slack，微信，钉钉等。...Alert Manager 根据相关规则提供了报警的分组、聚合、抑制、沉默等功能。...接下来我们讲讲如何快速集成 Prometheus 监控和报警。...服务端，服务端根据标签自动载入，过一会可以在界面上看到 Prometheus-Operator 同样会帮我们注册许多相关的规则，如下图所示 配置我们自己的 PrometheusRule 同样很简单，我们用如下配置生成报警规则
Alert Manager Alert Manager 是 Prometheus 的报警组件，当 Prometheus 服务端发现报警时，推送 alert 到 Alert Manager，再由 Alert...Manager 发送到通知端，如 Email，Slack，微信，钉钉等。...Alert Manager 根据相关规则提供了报警的分组、聚合、抑制、沉默等功能。...接下来我们讲讲如何快速集成 Prometheus 监控和报警。...配置我们自己的 PrometheusRule 同样很简单，我们用如下配置生成报警规则，如果 5 分钟内的 HTTP 500 错误大于 5 则报警 apiVersion: monitoring.coreos.com
CPU使用率： 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100) 内存使用率： 100 -...: example# 报警规则组名称 rules: # 任何实例5分钟内无法访问发出告警 - alert: InstanceDown expr: up == 0 for: 5m#...‘for’ 持续时间，如果未超出，则进入下一个评估周期；如果时间超出，则alert的状态变为“FIRING”；同时调用Alertmanager接口，发送相关报警数据。...属于同一个Alert Group的警报，在等待的过程中可能进入新的alert，如果之前的报警已经成功发出，那么间隔“group_interval”的时间间隔后再重新发送报警信息。...如果Alert Group里的警报一直没发生变化并且已经成功发送，等待‘repeat_interval’时间间隔之后再重复发送相同的报警邮件；如果之前的警报没有成功发送，则相当于触发第6条条件，则需要等待
用于发送报警消息到飞书，alert-relay 可以把 promethus 报警消息转换为办公软件对应的消息格式。...用于转发报警消息，兼容飞书、钉钉、微信，可以自定义 WebHook 消息格式 alert-relay: image: feiyu563/prometheus-alert:v4.8.2 prometheus...： ## /etc/prometheus/rules/alert.yml groups: - name: mysql rules: - alert: "mysql 慢查询报警 (test)"...用于转发报警消息，兼容飞书、钉钉、微信，可以自定义 WebHook 消息格式 alert-relay: image: feiyu563/prometheus-alert:v4.8.2...，进程的「 CPU 使用量」是持续增加的，会上下浮动的是「某一时刻的 CPU 使用量」。
我们去查看 Prometheus Dashboard 的 Alert 页面下面就已经有很多报警规则了，这一系列的规则其实都来自于项目 https://github.com/kubernetes-monitoring...而对应的报警规则文件位于：/etc/prometheus/rules/prometheus-k8s-rulefiles-0/目录下面所有的 YAML 文件。...ruleSelector: matchLabels: prometheus: k8s role: alert-rules 所以我们要想自定义一个报警规则，只需要创建一个具有 prometheus...=k8s 和 role=alert-rules 标签的 PrometheusRule 对象就行了，比如现在我们添加一个 etcd 是否可用的报警，我们知道 etcd 整个集群有一半以上的节点可用的话集群就是可用的...然后再去 Prometheus Dashboard 的 Alert 页面下面就可以查看到上面我们新建的报警规则了： etcd alert rules 配置报警 我们知道了如何去添加一个报警规则配置项，但是这些报警信息用怎样的方式去发送呢
3.3、配置报警规则Rule 我们创建一个 PrometheusRule 资源对象后，会自动在上面的 prometheus-k8s-rulefiles-0 目录下面生成一个对应的-.yaml文件，所以如果以后我们需要自定义一个报警选项的话...，只需要定义一个 PrometheusRule 资源对象即可，但是要求这个资源对象必须得有 prometheus=k8s 和 role=alert-rules 这一对标签。...如下配置Ectd报警规则： prometheus-etcdRule.yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PrometheusRule metadata...: name: etcd-rules namespace: monitoring labels: prometheus: k8s role: alert-rules spec...: - name: redis image: redis:4 resources: requests: cpu:
Thano Ruler 组件是用于评估 Prometheus 的记录规则和报警规则的组件，其本身不会抓取 metrics 接口数据，而是通过 Query API 从 query 组件定期地获取指标数据，...然后可以通过部署两个副本来实现高可用，这里我们添加了一个 --label=rule_replica 标签来给数据添加一个 rule_replica 的标签, 同时指定 --alert.label-drop...然后在上面的 thanos-rules 的 ConfigMap 中新增一个 alert.rules.yaml 的配置，用来配置报警规则，如下所示： # thanos-rules-config.yaml...alert.rules.yaml: |- groups: - name: test-node-mem rules: - alert: NodeMemoryUsage...Prometheus 方式来做报警和记录规则的评估。
Kubernetes集群监控-使用Alertmanager报警配置 王先森2024-01-032024-01-03 Alertmanager简介 Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的...如下示例, 将统计 cpu 个数的表达式存为一个新的时间序列 instance:node_num_cpu:sum groups: - name: node-exporter.rules rules...: - record: instance:node_num_cpu:sum expr: | count without (cpu, mode) ( node_cpu_seconds_total...- name: group2 rules: - alert: alert3 .........labels.instance}}: 内存使用率高于 30% (当前值为: {{ printf "%.2f" $value }}%)' summary: '{{$labels.instance}}: 检测到高内存使用率
github.com/cool-ops/prometheus-alert-sms.git 2、编译代码 cd prometheus-alert-sms/ sh build.sh 3、打包镜像 docker...build -t registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rookieops/prometheus-alert-sms:v0.0.7 ....: - name: prometheus-alert-sms image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rookieops/prometheus-alert-sms...7、部署yaml文件 kubectl apply -f prometheus-alert-sms.yaml 8、修改alertmanager的报警媒介 .........然后如果有报警就可以正常接受到报警了。 ? 说明：代码里面仅仅是针对我自己的短信模板做了改变，所以不一定适合你。有兴趣的朋友可以自己做相应的修改。 完
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