Prolog：获得谓词解决方案并将其断言为事实 - 腾讯云开发者社区

他还专注于将概率逻辑与神经网络相结合，并希望将其应用于强化学习和程序归纳。...图 8：逻辑编程——事实图 8 展示了一个编程语言 Prolog 实现的命题逻辑程序。橙色方框中有一些事实，例如，发生了入室盗窃、Mary 听到了警报、发生了地震、John 听到了警报。...在 NeurIPS 2017 上发表的论文《Neural Theorem Prover》中，作者并没有使用命题逻辑，而是使用 ProLog 构建了神经证明器，推导出了神经网络的架构，并将其用作计算图。...7 从 Prolog 到 ProbLog 图 22：概率逻辑编程在命题逻辑中，我们会用到一些事实和规则，并以此证明一些结论。...图 29：神经谓词举例——MNIST 以 MNIST 手写数字分类为例，神经网络的输入为一张图像，输出为各个数字的概率分布，我们将这一过程表示为神经谓词。

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逻辑式编程还有用吗？--“三维度”逻辑编程语言的设计（2）

Prolog语言开发中心业已证实，以下项目中的先进资源调度和决策支持系统完全是用Visual Prolog编写的：员工规划机场决策支持航空公司决策支持车间调度基于语音的解决方案 CrewWatch...Prolog 语言是以一阶谓词逻辑演算为原理设计的计算机程序语言，在人工智能的发展历程中被寄予厚望，曾经被成为“第五代计算机语言”。...运行此程序，将获得答案： Y= mary 上面的代码第1-第4行，都在说关于“喜欢”什么的事实；第5、第6行，分部定义了成为某个人的朋友的条件，这些条件成为一套规则；最后一行代码是提问。...运行Prolog程序后，Prolog内置的“推理机”回溯程序定义的事实，匹配定义的规则，将问题代入这些事实和规则进行消解，最后匹配出答案。...，或者对象之间的关系，可以表达一些“事实”之间的关系，实现逻辑编程语言中的“谓词演算”；它的场景维度可以用来构建一组相关的事实，并且表达这些事实相互之间的一套规则，也就是场景规则。

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18.计算机科学导论之人工智能初识学习笔记

例如，假设你创建了一个机器学习模型来为银行的贷款审批应用程序提供支持。...2) PROLOG PROLOG （PROgraming in LOGic）是一种能建立事实数据库和规则知识库的编程语言。使用PROLOG编程能使用逻辑推理来回答那些可或从知识库中推导出来的问题。...(3) 谓词逻辑通常的知识表示是谓词逻辑, 谓词逻辑可以用来表示复杂的事实。...如果狗是哺乳动物，那么猫也是哺乳动物（D→C）推演: 在命题逻辑中需要从已知的事实中推导出新的事实此过程称为推演，给定两个假定为真的句子，我们能推演出新的为真的句子，前面两个句子称为前提，推演出的句子称为结论...规则表示当指定条件满足时什么为真，基于规则的数据库是一组if……then……语句，它们的形式为：if A then B 或 A → B, 其中A称为前提,B为结论。

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归纳逻辑编程30年新简介

例如，在归纳一组字符串转换任务的解决方案时，如场景2中的那些，Lin等人(2014)表明，ILP系统可以自动识别要解决的较简单的问题，为它们学习程序，然后重用所学习的程序来帮助学习更困难问题的程序。...ILP将数据表示为逻辑程序。然而，有许多逻辑编程语言，每一种都有长处和短处。例如，Prolog是一种图灵完全逻辑编程语言。...Datalog是Prolog的语法子集，它牺牲了特性(如数据结构)和表达能力(它不是图灵完全的)来获得效率和可判定性。一些语言支持非单调推理，例如回答集编程(Gebser等人，2012)。...自下而上的方法(马格顿，1987；马格顿&邦汀，1988年；马格顿&冯，199oInoue et al .，2o14)从一个过于具体的假设开始，并试图将其一般化。...我们与现有调查的不同之处在于，我们包括并主要关注最近的发展(Cropper等人，2o2oa)，例如学习递归程序的新方法、谓词发明和元级搜索。

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从prolog到LTN，AI的逻辑推理能力1

programming of Logic 只要给出事实和规则，它会自动分析其中的逻辑关系，然后给出答案。它描述了解决方案而不是计算步骤。基于该描述，计算机解决了该问题。...从这点来说，描述问题的解决方案比设计解决问题的方法容易得多，在逻辑编程时，我们不需要关心寻找结果的过程，这就是逻辑编程具有吸引力的原因。...下面将根据每次探案获得的线索，一步步输入prolog，最终找出谁是凶手。这个过程是不是很像最近热播的《轮到你了》中用AI来寻找凶手的过程，也是一次次输入获得的线索，然后AI来推理。...规则：红苹果是甜的，可以表示为逻辑公式： sweet（x）:- apple（x），red（x）此语句可解释如下： “如果x是苹果和红色，那么这个x也必须是甜的。” 换句话说：所有红苹果都是甜的。...我们可以优化神经网络的权重，使其正确地将x分类为apple。我是喜欢上了逻辑编程的方式，还可以为AI加上推理能力，

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使用归纳逻辑编程解决抽象和推理测试，ARC

对于一个开始着手解决ARC的研究人员来说，也许最好将其理解为程序合成基准[6]。...我们开发了一个使用ILP的程序合成系统，基于我们手动定义的以对象为中心的抽象。它通过搜索训练示例中存在的对象之间的逻辑关系组合来进行程序合成。这些逻辑关系是由使用ILP获得的逻辑程序定义的。...例如，同一个逻辑程序的主体中没有最后一个术语：因此，通过ILP获得逻辑程序，我们实际上正在构建一个生成对象的程序，这些对象可以填充空的测试输出网格，以达到解决方案。...在图5中，我们可以看到一项任务示例并推导出其解决方案的逻辑：从点开始画线，直到网格的对边，然后沿着与线垂直的方向重复平移这些线，直到网格的尽头。...如前所述，我们可能需要高阶构造来解决其他任务，并计划将其纳入我们的系统。

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Spring-Cloud-GateWay

指标和弹性优点性能比较高, 是第一代网关zuul的1.6倍功能强大, 内置了很多功能,转发/监控/限流容易扩展缺点实现依赖Netty和WebFlux,不是传统的Servet模型不能将其部署在...它由ID，目标URI，谓词集合和过滤器集合定义。...如果聚合谓词为真，则匹配路由 Predicate谓词对请求的内容进行匹配,条件筛选 Filter过滤器可以对请求进行过滤,在发送下游请求之前或之后修改请求和响应快速入门 1....http://localhost:9000/api/getGoods 谓词什么是谓词(断言) 用于对请求进行判断 ,只有断言都返回值,才会真正的执行路由满足条件,才能进行过滤,转发内置断言工厂...个访问/ weight/** 路径的请求来说，将会有9个路由到 weight_ route2，1个路由到 weight_ route1 过滤器什么是过滤器 GatewayFilter 网关过滤器用于拦截并链式处理

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Gateway源码解读

图片个人理解：web请求通过一些匹配条件，从而定位到真正的服务节点/微服务模块，但是在该转发过程的前后有一些精细化的控制predicate断言就是匹配条件filter过滤，个人感觉可以理解为网关的过滤机制...，有了predicate断言和filter过滤，再加上目标url就可以实现一个具体的路由route路由：网关基本模块，由id，目标url，一系列断言和过滤器组成，如果断言为true那么就匹配该路由predicate...：客户端向Gateway发出请求，在Gateway Handler Mapping中找到了与请求相匹配的路由，将其转发到Gateway Web HandlerHandler通过指定的过滤器链把请求发送到实际的服务业务逻辑...，可以接受一个参数并返回一个布尔值，表示该参数是否满足某个条件两个谓词接口：接受一个参数的，java.util.function.Predicate@FunctionalInterfacepublic...这个DispathcherHandler类的handle(ServerWebExchange exchange)根据请求最终获取WebHandler，也就说获得了FilterWebHander(上图2处

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用于数学的 10 个优秀编程语言

总结的目标在于多样化，为大家提供广泛的编程和问题建模方法。编程语言描述摘自它们各自的网站或维基百科页面，但里面也加进去了我的一些看法。 ? 1....它允许表达数学断言，机械地检查这些断言的证明，帮助找到形式化的证明，并从其正式规范的建设性证明中提取认证程序。 Coq工作在归纳结构微积分理论的基础上，归纳结构微积分是结构微积分的一个衍生物。...PROLOG Prolog是与人工智能和计算语言学相关的通用逻辑编程语言。 Prolog的根源是一阶逻辑——一种形式逻辑，且与许多其他编程语言不同的是，Prolog是声明式的。...程序逻辑用关系来表达，用事实和规则来表现。通过对这些关系运行查询来启动计算。 6.Haskell Haskell是一个标准化的，通用的纯函数式编程语言，具有非严格的语义和强大的静态类型。

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DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming

事实上，将逻辑和概率推理与统计学习相结合的方法是存在的；与统计相关的人工智能领域，概率逻辑归结。最近，一些研究人员重新回顾并实现了那些源自神经符号整合领域的一些较旧的想法，寻找两全其美的方法。...因此，只要将在原子表达式上的神经网络输出解释成一个概率，就可以将“神经网络”组件的输出封装为“神经”谓词的形式。...原子是形式为 ? 的表达式，其中q为谓语而 ? 是项，文字是原子或者原子取反。一项可以常数c，可以是变量V，或者是形如 ? ， ? 是函数。...我们将遵循Prolog约定，让常量以小写字母开头，变量以大写字母开头。可以使用 ? 把 ? 替换成 ? 。当用e替换 ? 时，我们同时用所以 ? 替换 ? ，表达式我们写成 ? 。...一个ProbLog程序由一组形式为p::f的概率事实组成，其中p是概率而f是原子一系列规则。比如，下面的ProbLog程序模拟了著名的警报贝叶斯网络的一种变体。 ?

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翻译《计算机科学与数学》第一章二、三节：谓词、公理化方法

1.2 谓词一个谓词可以理解为是一个真假依赖于一个或者多个变量值的命题。因此“n 是一个完全平方数”描述的是谓词，因为直到你知道变量n可能的值是什么，你才能判断它的真假。...一旦你知道，例如n等于4，该谓词就是真命题“4是一个完美平方数”。记住，没有说命题一定得为真：如果n的值是5，你就得到假命题“5是一个完美平方数”。像其它的命题一样，谓词通常以单个字母命名。...此外，一个功能类似的符号被用来表达一个有明确变量值的谓词。例如，我们可能会用“P”给上面的谓词命名：P(n) ::= “n是一个完美平方数”；通过断言P(4)是真，P(5)是假，重复上面的言论。...事实上，有时候一个好的引理结果远远比一个最初用来证明的定理更加重要。欧几里得的公理与证明方法，现在被称作公理化方法，至今仍然是数学的基础。...事实上，只要一个被称作ZFC公理系统的少量公理，结合一些逻辑推演规则，就基本上足够衍生出所有的数学。我们将在第八章讨论这些。

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又要头秃？2020年七大AI编程语言大盘点

据一项民意调查显示，超过57%的开发人员更愿意选择Python，而不是C++作为开发人工智能解决方案的编程语言。...——Guido van Rossum 使用Python，你不仅可以获得优秀的社区支持和大量的库，还可以享受编程语言提供的灵活性。...Prolog语言最适合创建聊天机器人，ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。 ?...第一个成功的聊天机器人，图源medium 要理解Prolog，你必须熟悉指导它工作的一些基本术语： Facts（事实）定义了真实的声明。 Rules(规则)定义了有附加条件的声明。...Queries（查询）定义如何使你的声明真实，以及如何对事实和规则进行最终分析。

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干货 | ACL 2019 知识图谱的全方位总结

事实上并仅仅是在ACL 2019上有这些文章，在最近的NAACL 2019中，Moryossef等人的一项工作[9]也于此相关，他们提出一种基于三元组的自然语言生成双重模型Chimera（two-fold...，而不需要将文本转化为逻辑形式，且可以使用Prolog形式的推理来进行逻辑查询。...因此，这个框架事实上是建立在模糊逻辑和预训练句子嵌入模型之上的。...他们将句子中的实体和关系组合建模为一个图，并使用能够识别多重关系（multi-hop relations）的GNN。结果在SOTA有重大的提升。...作者在文章中还将SimpleQuestion（SQ）数据集调整为SimpleQuestions-Balance（SQB）数据集，使得训练/测试拆分中实体与虚拟的谓词的分布更加平衡。

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ACL 2019 知识图谱的全方位总结

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𝛼 ILP: thinking visual scenes as differentiable logic programs

事实转换器将视觉感知模块的输出转换为概率事实的形式，然后将其输入推理模块。然后，推理模块根据给定的事实集执行可微的前向链接推理。...LTN 将一阶逻辑中的每个术语映射为数字表示以代替解释�。然后谓词基于函数，该函数采用术语的数字表示并返回 [0, 1] 中的真值。 ILP 采用类似的方法来连接子符号和符号表示。...我们提出了一种新型谓词，可以引用可微函数来计算概率。我们还提出了一种将感知结果转换为概率事实的算法。...3.3.1 Neural predicate 为了在子符号表示和符号表示之间架起一座桥梁，我们提供了一种新型谓词，我们将其称为神经谓词。...神经谓词与可微函数相关联，我们将其称为评估函数，它产生基于事实的概率。

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高薪AI工程师都在用什么编程语言？2020 年七大 AI 编程语言大盘点

据一项民意调查显示，超过57%的开发人员更愿意选择Python，而不是C++作为开发人工智能解决方案的编程语言。...——Guido van Rossum 使用Python，你不仅可以获得优秀的社区支持和大量的库，还可以享受编程语言提供的灵活性。...Prolog语言最适合创建聊天机器人，ELIZA是用Prolog创建的第一个聊天机器人。...第一个成功的聊天机器人，图源medium 要理解Prolog，你必须熟悉指导它工作的一些基本术语： Facts（事实）定义了真实的声明。 Rules(规则)定义了有附加条件的声明。...Queries（查询）定义如何使你的声明真实，以及如何对事实和规则进行最终分析。

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Spring Cloud Gateway微服务网关

2、Gateway三大核心概念 Route(路由)：构建网关的基本模块，由ID、目标URI、一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true就匹配该路由。...Predicate(断言)：这是一个Java 8 函数谓词。输入类型是Spring FrameworkServerWebExchange。...请求转被转发志下游服务并返回响应。响应经过Filter过滤器链，执行post(后置过滤器)处理逻辑。向客户端响应应答。...所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。...Host Route Predicate：主机路由谓词工厂采用一个参数：主机名模式列表。该模式是一种 Ant 风格的模式，.以分隔符为分隔符。此谓词匹配Host与模式匹配的标头。

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离散数学与组合数学-数理逻辑-02谓词演算及其形式系统-01个体谓词和量词

表示，并约定任何 D 中都至少含有一个成员。...当给定个体域时，常元表示该域中的一个确定成员，而变元则可以取该域中的任何一个成员为其值。表示 D 上个体间运算的运算符与常元、变元组成所谓个体项，例如 x+y,x^2 等。...谓词携有可以放置个体的空位，当空位上填入个体后，便产生一个关于这些个体的语句，它断言个体具有谓词所表示的性质和关系。空位的写法有一个明显的缺点，可读性差。...谓词演算除了一元谓词，也可以有二元，三元，甚至多元谓词。事实上，数学中的关系，函数都可以看成谓词。...合式公式有时简称公式，如果一个公式φ中的自由变元都属于集合{x₁，x₂，…，xₑ}，则φ也可以记为φ(x₁，x₂，…，xₑ)，不含量词、自由变元的合式公式，分别称为开公式和闭公式，后者又称语句，例如R(x，y)为开公式

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七大常用编程范式！看看你知道几个？

面向对象注重对象和类的概念，函数式则强调无副作用的计算，逻辑式则侧重于事实和规则的推理。...在这种编程范式中，开发者通过声明所需的结果以及相关的约束条件，让计算机自行推算出解决方案，而无需提供每个步骤的执行细节。...) => a + b, 0);console.log(sum); // 输出：15这里的reduce函数就是一个典型的函数式编程中的函数，它将一个函数和一个累加器及数组的每个元素（从左到右）结合起来，将其减少为单个输出值...在逻辑编程中，程序由一组逻辑形式化的断言构成。这种范式的核心思想是，程序员仅需要表述问题，而不需要详细描述如何求解问题。程序的解决方案是由系统自动推导出来的。...比如，Prolog（Programming in Logic）就是一种逻辑编程语言。假设我们有以下一组断言：Socrates是人。所有人都是凡人。然后，我们可以问系统：“Socrates是凡人吗？”

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Julia机器学习核心编程.3

它基于谓词逻辑，是解决问题的一种声明性方法，其侧重于关系。比如Prolog就是一种逻辑式编程语言。这样的程序可以分为三个部分： • 定义和声明、定义问题的域。 • 在相关域中给定问题的事实。...在基于规则的编程中，我们只需要提供事实（规则和公理），然后通过变量赋值来推测一些语句的证明。另外，程序也可以从任意方向进行计算。例如： • 当X已知时，可以计算Y。 • 当Y已知时，可以计算X。...结果取决于该函数的计算，而计算取决于我们为函数提供的输入参数。连续状态在函数式编程范式中无效。函数的结果将会是另一个表达式的输入，不会被保存为变量。...我们试着理解函数式编程范式，并将其与命令式编程范式进行比较。比如创建一个函数，将输入数据映射到在命令式编程范式中执行n条语句时可能获得的结果。...接下来，我们将其分解为单个表达式，这将表示每条语句的结果。 F(Stat_0)= Stat_n(Stat_n-1(...

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比利时皇家科学院院士Luc De Raedt：从统计关系人工智能到神经符号计算

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