在我们做报表的时候，经常遇到说某些数据想突出显示一下，当然，微软是支持数值颜色渐变对比的，但是怎么说呢，就像是下图那样，有时候并不是很符合我们对于报表的需求： 有时候，我们呈现的报表都是有一个临界值的...首先，这是我们的示例文件，很轻易的能发现一部分数据是负数，一部分数据是正数，那么我想很明显的区分正负，只想要两个色彩，怎么处理呢？简单，一个DAX轻松搞定！...、数据条、图标方法都一样： 选择模式为字段值，依据字段选择刚写好的度量值，结果如下： 是不是就达到了我们预期的只想要两个颜色对比的结果呢？...这是第一种，判定原始数据的方法。 二、我想让经过计算的结果呈现出不同的颜色： 假如，这是我们处理过的列值，想让它呈现不同的颜色。 左边是我们刚才写的度量值呈现结果，右边是我们的计算结果。..."#颜色的16位进制编码",//这里改成自己需要的颜色编码，下同 "#颜色的16位进制编码" ) 看起来大同小异的，区别在于如果没有经过计算，是需要函数提取数值的，而计算过的函数是不用的。
可能为了展示人物、产品照片；可能为了展示图表；可能为了美观…… Power BI表格可以存放什么形式的图片？ jpg、png等常见格式的URL，SVG编码，本地照片转BASE64编码。...在表格列显示时需要将图片列或者图片度量值标记为图像URL，在条件格式显示时不需要标记。.../home 本地图片转BASE64参考此视频推荐的转换工具：Power BI 批量导入本地产品、人物照片 SVG自定义表格迷你图表本公众号已经分享过很多篇了，读者可以翻看。...表格显示图片的限制是什么？ 在表格显示时，最大限制有两个：首先是只能是正方形的空间（并不意味着只能显示正方形的图片），格式设置时只能设置高度可以看出；其次最大图像高度只能150个像素。...例如在自定义图表时，条形图需要很大的长宽比，但表格有图片正方形限制，下文的技巧进行了突破尝试：Power BI原生图表自定义填充图案 上方是横向联动，也可以纵向联动：Power BI窗口函数应用于图表设计
13 2023-08 踩坑 | power bi混合模型部署失败的问题 因为最近踩了太多坑了，所以准备开一个新的系列，分享一些最近新学（cai）到（keng）的东西，更新不定期~ LEARN MORE...别的细节就不说了，总之就是最近接手了一个非常复杂的BI看板，复杂程度怎么理解呢，也就六七个人的团队花了三个月开发上线的东西。由于没有任何参考加上摸着石头过河的缘故，近期遇到了很多让我很抓狂的报错。...在这个项目中，实际用到的power bi连接方式是import+direct query的混合模型，这种方式相对来说还是比较冷门的，我对这玩意也称不上是非常熟悉。...只能说是，这个东西我知道可以，也简单的用过，但是更深层次的东西，完全不知道。 因为绝大多数power bi的用户实际都没有用到过部署这个功能，所有我简单介绍一下。...power bi其实是可以有很严格的开发流程的，也就是可以拆分dev（开发环境）/uat（测试环境）/prd（生产环境）这种。
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...接着，我们进行极小值测试，将图像度量值调整为5*5，可以看到条件格式显示效果不变，但是列的图像变小。 另一端极大值测试，将图像度量值调整为100*100，显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...条件格式的图像是否和施加条件格式的当前列值（例如上图的店铺名称）是完全一体化的？ 答案是看情况。
某日，某群里，某同学，提出来一个问题，想要实现一个特殊的功能，不过自己也解释不清楚为啥要这样，估计是老板要求： ?...比如我用以下的示例文件来说明： 我们知道，正常情况下，这不太容易实现。因为一旦选择了切片器，结果只会返回预选的选项： ?...当然，解决办法还是很多的，先来说个最简单的，也是对于入门者而言能够最快地实现这个功能的方案：空白度量值。 . = " " 将这个空度量值添加到表或矩阵中： ?...空白度量值的运用还有很多，比如： 很多时候我们的矩阵包含很多度量值，并且按照一定的顺序排列，且又发布到云端报告中，如果我们想截图后半部分的话，前半部分无用信息也就截上了，这显然不是我们想要的： ?...如果你觉得长度不够，可以同时添加多个相同的列： ? 另外，如果你的矩阵非常大，有很多很多的度量值，如果堆放在一起是很难用来分析的。
首先，我们可以先在Power Query编辑器里新建一个参数： 小勤：这里可以直接用“文本”类型吗？...大海：你可以先在接入数据库时写一个基本的sql语句，后面再在其中将相应的内容替换为参数即可，如下图所示： 然后，在源步骤里将SQL语句中的固定值替换为参数： 小勤：但好像有个问题哦，每次换一个日期的时候...大海：对的。这是Power BI中通过sql语句连接数据库时的一个安全机制，因为sql语句的变更对于数据库来说是存在一定的风险的，有些运行效率很低的sql甚至会严重影响数据库的运行效率。...大海：也不是，这只是默认情况下的提示信息，如果你能确定你的动态变化的sql不存在问题，那这个是可以通过设置忽略掉的，也就是说，Power BI把这个控制的权利交给你，你也要对其所造成的影响负责。...具体设置如下： 给“新本机数据库查询需要用户批准”的勾给去掉。 小勤：原来这样。这个方法在Excel中的Power Query也适用吗？ 大海：当然适用哦。
产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...事实上，它却是依赖的。...item.jd.com/13168782.html) [2] DAX：关系概述（高阶）(https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5158596.html) [3] 了解星型架构及其对 Power...BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)
由于绝大多数的数据分析都不会也没必要做成实时的，比如最常见的是日更，甚至有的只是周更、月更，因此，在BI成果发布后，用户用起来时，就很容易产生一个疑问： 这个分析里所使用的数据到底是什么时候的...所以，为了方便用户了解报表的最新时间，我们可以直接在页面中显示报表的最后刷新时间。而这一点，在Power BI（或Excel Power Query）里做起来也非常简单。...Step 01 先建一个空查询 Step 02 输入公式：=DateTime.LocalNow()，即取刷新当时时间，然后转换为表 Step 03 当我们在模型中的表里存储了相应的时间，...就可以直接在报表页面上展示该时间了 从上面可以看出，用户这个需求的实现其实相当简单，但对于用户来说，却是非常贴心的，唯一的问题是——做了吗？...五一劳动节快乐 今年的五一，也许是最特殊的一个，疫情已经缓解的地方，确保不聚集、保持社交距离等前提下，出去走走，和家人聚聚，放松放松。
PA来自动完成这个同步过程： 鱼和熊掌兼得，Power Automate解决forms对OneDrive的同步问题 公司的新员工来了之后，每次都得先走邮件的审批流程，然后我再手动给他们创建新的PowerBI...史上最速Power BI账户获取 Power BI新用户手把手注册指南 还有很早之前研究Onedrive的历程，其中Onedrive for business已经妥妥的解决： Power BI刷新避免使用网关...BI中更快地刷新Excel文件 在不同电脑上随时打开和修改同一个Power BI模型 onedrive personal中单个的文件也已经搞定： 从“对Onedrive个人版的无可奈何”到“云端下载...流数据集的目的是为了动态监控实时的数据，对于时间序列非常敏感，往往是秒级的动态展示，官方文档也说的比较清楚： 通过具有实时流式处理功能的 Power BI，可以流式处理数据并实时更新仪表板。...在 Power BI 中创建的任何视觉对象或仪表板都可以显示和更新实时数据和视觉对象。 流式处理数据的设备和源可以是工厂传感器、社交媒体源、服务使用情况指标或许多其他时间敏感型数据收集器或发送器。
在《人力资源数据图表设计 - 进阶版》的课程中，有一个数据图表，经常的出现在 指标的数据分析中，（下图）。这个数据图表通过指针的形式来反应各个“率”的数据，看起来非常的高大上。...如果在EXCEL的版本里要实现这样的功能，其实是挺复杂的，你不单单要具备数据图表的技能，还要懂点数据知识，因为在里面会涉及到指针的位置，指针的位置又和三角函数关联，需要建立X,Y的辅助列才能完成，所以基本上在...但是在POWER BI里 ，这种指针样式的KPI数据图表，其实就很简单，即使你是一个小白，你动动鼠标就能完成，比如下图就是招聘计划完成率的一个指针是图表，通过这个指标我们可以很直观的来看到招聘计划完成率的数据以及计划完成率的...在POWER BI 里本身就自带了这个图表的数据模版，你只需要在画布上插入这“仪表”的图表，然后进行参数的设置，就可以来完成指针的数据图表。...在POWER BI 中对图表的设计，更多的引入了参数的形式，在图表的展示上，更多是通过参数的形式进行控制，所以对于图表的设计，不管你是不是小白都可以很简单的来设计各种数据模型。
最近，有学员反映，在安装Power BI Desktop后，打开程序时出现以下错误： 经搜索，找到高飞整理的一篇文章，可通过以下方法解决，特引用如下，并广而告之，大家可以留个心...搜索下面这三个地址，找到CEF 和 Cache文件夹并清空内容 C:\用户name\Microsoft\Power BI Desktop\Store App C:\用户name\AppData\local...\Microsoft\Power BI C:\用户name\AppData\local\Microsoft\Power BI Desktop 3.
前两篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作：...【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...打开Power BI Desktop，在右侧可视化区域会看到一个“Py”的图标，打开该图标,并选择启用脚本视觉对象，拖动字段到“值”的位置： ?...还是上一篇的套路，以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI中调用Python作图，接下来我们介绍一些在Power BI中无法原生作图的例子： 比如数学制图，绘制sinx和cosx曲线：...第二个问题，很可惜没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列《【强强联合】在Power BI 中使用Python》第二篇的内容： Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe
在大多数情况下，无法在 Power BI 服务中刷新使用动态数据源的 Power BI 数据集。...如果该警告显示在出现的“数据源设置”对话框中，则会显示无法在 Power BI 服务中刷新的动态数据源。...如果该警告显示在出现的“数据源设置”对话框中，则会显示无法在 Power BI 服务中刷新的动态数据源。...在面对不确定问题时，Power BI 的引擎无法确定是否要进行第二步的自定义查询，因此就陷入了迷茫。...好在Power Query给我们提供了一种解决办法，例外的情况： 在大多数情况下，无法在 Power BI 服务中刷新使用动态数据源的 Power BI 数据集。
几乎每一个报告中都需要日期表： Power BI创建日期表的几种方式概览 也有不少报告需要同时使用日期表和时间表： 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表...Power BI一招帮你搞定 这样的Power BI周分析你见过吗？ 中国式放假与调休——如何计算平均发货时间？ 如何使用Power BI在财年上做周分析？...PowerBI中短小而强悍的相对日期切片器 PowerBI相对日期切片器——解决时区偏差问题 通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题 比如我习惯于使用...此时就会出现一个问题，在pq中显示的好好的日期加载到报告中却消失了： 这就不太好了。 所以，办法还是需要想一想的。...实践是检验真理的唯一标准： 哇哦！ 我们好像解决了一个大问题。 至少从公元1年1月1日开始往后的日期我们都是可以直接用CALENDAR 和DATE函数获取的。
在这个以POWER BI为基础的人员组织结构的数据仪表盘中，根据公司对关键指标的要求，进行关键指标的数据可视化，同时设置关键的KPI指标 - 公司总人数 ，管理层人数，管理层人员配比等，再加上分析维度的交互...公司平均年龄33.78 ，大于行业的30岁平均年龄，主要是因为公司的人员结构组成除了线上人员还包含地推和招商的线下人员，所以和传统的互联网公司相比，我们平台型的电商公司在人员年龄上要大于互联网公司，处于正常水平...对管理层进行切片器交互，选择管理层 管理层的平均年龄是37.36岁，根据M职级的年龄分布，职级越高，年龄越大，M6的平均年龄为48岁，M5的平均为42岁，在年龄的分布上符合现在公司的发展。...在各个部门管理层的平均年龄上，市场，采购，项目拓展部的平均年龄在前三，主要是这三个部门是线下部门，并且都是从外部引进的员工，都有一定的工作经验，所以平均年龄会偏大。...我们可以通过切片器的数据交互，可以分析任意一个关键指标的数据，所以我们在文章开头提出的这些问题，你只需要构建一个 人员组织结构的数据仪表盘，就可以给出你老板问题的任意一组数据进行解答。
OpenCV功能将提供更好的结果。因此，始终最好坚持使用OpenCV功能。 2、图像融合 这也是图像加法，但是对图像赋予不同的权重，以使其具有融合或透明的感觉。...它们在提取图像的任何部分、定义和处理非矩形 ROI 等方面非常有用。 下面我们将看到一个例子，如何改变一个图像的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放在一个图像上面。...如果我添加两个图像，它会改变颜色。如果我混合它，我得到一个透明的效果。但我希望它是不透明的。如果是一个矩形区域，我可以使用 ROI，就像我们在上一章中所做的那样。...但是 OpenCV 的 logo 不是长方形的。所以你可以使用如下的按位操作来实现: 我想在图像上方放置OpenCV徽标。如果添加两个图像，它将改变颜色。如果混合它，我将获得透明效果。...如果是矩形区域，则可以像上一章一样使用ROI。但是OpenCV徽标不是矩形。
随着微软对Power BI可视化计算、窗口函数的更新，实现帕累托计算越发容易。下图是常见的Power BI帕累托图表，是一个零售业案例，按销量展示了重点贡献产品。...纵向的折线是不同产品的累加，横向折线是同一产品在日期趋势上的累加，可以看到产品的销售走势差异。 消化率此处指销量除以订单量，消化率过高可能当前不足，当然此处也可直接展示库存指标。...综上，这个表格在原帕累托图表的基础上，增加了辅助信息，可以更准确的看到什么产品是真正的主要贡献者，以及是否是潜力股。 2....另外还有一个细节，Power BI 表格目前没有文本垂直居中功能，但我的设计突破了这一限制。 6. 逆向帕累托 我们还可以逆向帕累托，关注尾部。为什么要关注尾部？ 因为尾巴是否健康影响头部的发挥。...这1%的款式很可能要占到20%的店铺陈列空间，却几乎没有销售贡献，从空间上形成了对（你帕累托分析出的）头部产品的挤对。
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...理论上我们需要在这个地方键入： import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库，但是Power BI在调用Python时，自动导入了pandas和matplotlib库，所以这一行写不写都一样...下一篇我们将继续讲解如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现。 ?
翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 学习图像上的几种算术运算，如加法、减法、位运算等。 学习这些函数：cv.add(), cv.addWeighted(), 等等。...图像加法 你可以用OpenCV函数cv.add()将两幅图像相加，或者简单地用numpy操作res = img1 + img2。两幅图像应该是相同的深度和类型，或者第二幅图像可以只是一个标量值。...请使用OpenCV函数，因为它们会提供一个更好的结果。 图像混合 这也是图像添加，但对图像给予不同的权重，以便给人以混合或透明的感觉。...图像的添加是按照下面的公式进行的: 通过改变α从0→1，你可以在一个图像和另一个图像之间进行很酷的过渡。 这里我取了两张图片来混合。第一张图片的权重为0.7，第二张图片的权重为0.3。...它们在提取图像的任何部分（正如我们将在接下来的章节中看到的那样）、定义和处理非矩形的ROI等方面将非常有用。下面我们将看到一个如何改变图像中某一区域的例子。 我想把OpenCV的标志放在一张图片上面。
但是将Python和Power BI组合起来用的还真不多。 那么，我们今天就来讲一讲Python和Power BI组合起来使用，都有哪些场景。我列了如下三种： ?...Power BI 2018年8月8日的更新已经支持Python了，和之前支持R语言一样。之前接触过Power BI和R语言联合使用的朋友上手应该会快一些。...在Python脚本窗口我们就可以将编写好的脚本粘贴并运行了。 如前所述，我们一般是先在第三方编辑器中编辑并运行代码无误之后再放到Power BI 中运行： ? 得到结果： ?...Power BI Desktop会自动获取Python代码中数据类型是DataFrame的变量数据。 我们将代码复制到Power BI Desktop的Python脚本编辑器中，并运行： ?...运行Python脚本后，Power BI会提取所有数据类型为DataFrame的变量出来，我们上面只有一个变量df，我们改下代码来看看，直接拷贝第一个变量，然后改下2个变量的名字： import pandas
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