Power BI - Date切片器不能处理合并查询

Power BI 是由微软开发的一款商业智能工具，用于数据分析和可视化。Date切片器是 Power BI 中的一个功能，用于筛选和过滤日期数据。

然而，Date切片器在处理合并查询时可能会遇到一些问题。合并查询是将多个数据源合并成一个数据表，以便于数据分析和可视化。在合并查询后，如果使用Date切片器进行日期筛选，可能会发现切片器无法正常工作。这是因为在合并查询后，日期数据的格式或数据类型发生了变化，导致切片器无法正确解析日期数据。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查日期格式和数据类型：确保合并查询前后的日期数据格式和数据类型保持一致。如果格式或类型不同，可以使用 Power Query Editor 工具进行数据转换和格式化。
2. 使用自定义列：在 Power Query Editor 中，可以使用自定义列功能来创建一个新的日期列，以适应合并查询后的数据格式。通过自定义列，可以对日期数据进行格式化、转换和提取，以便正确使用切片器进行筛选。
3. 使用时间智能建模：Power BI 提供了时间智能建模功能，可以自动识别日期数据，并根据数据的层级关系创建日期维度。通过启用时间智能建模，可以解决一些合并查询后的日期处理问题。
4. 借助 DAX 函数：在 Power BI 中，可以使用 DAX 函数来处理日期数据。通过使用日期和时间相关的 DAX 函数，可以对合并查询后的日期数据进行计算、筛选和聚合。

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1. 云数据库 TencentDB：用于存储和管理数据，可以作为 Power BI 的数据源之一。详情请参考：云数据库 TencentDB
2. 云计算服务 CVM：提供可扩展的虚拟机实例，可用于部署 Power BI 服务。详情请参考：云服务器 CVM

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