Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展,将Postgres转换成一个分布式数据库,在集群的多个节点上分发数据和查询,具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支),所以当你使用Citus时,你也在使用Postgres,可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...相比单机PostgreSQL,Citus可以使用更多的CPU核心,更多的内存数量,保存更多的数据。通过向集群添加节点,可以轻松的扩展数据库。...Citus可以用很小的代价和更快的速度紧跟PostgreSQL的版本演进;同时又能最大程度的保证数据库的稳定性和兼容性。 Citus支持新版本PostgreSQL的特性,并保持与现有工具的兼容。...# show citus.shard_count ; citus.shard_count ------------------- 32 (1 row) 查看所有执行计划 默认情况下,Citus中查看执行计划会省略大部分不同节点的相同计划
只需授予生成id列的序列的使用权限即可:postgres=# grant usage on sequence events_id_seq to gizem;或者,切换到标识列。...------------- id | integer | | not null | nextval('pings_id_seq'::regclass...of table pings2 requires itHINT: You can drop column id of table pings2 instead.可以看到有个error报错,提示在使用中,...----------- id | integer | | not null | nextval('events_id_seq'::regclass...| pings2new_id_seq | sequence | postgres(4 rows)可以看到 pings2new 表的序列用的是 pings2new_id_seq (和pings2表不会共用一个
PG数据库中的配置中都进行打开,并进行一次简单的备份操作,我们获取到了下面的信息。...repeatable read 的隔离级别来完成备份中数据一致性的要求。...这里使用repeatable read的原因是,在这个隔离级别下,PG 在事务周期中看到的数据是一致的,及时此事其他的事务修改了表中的行,但在这个事务里面 是不可见的,所以保证了此时这个事务中的所有要备份的表的数据是一致的要求中...这也是我们在最上面的整体备份过程中,一大片在获取数据库中各种信息原因并且保证这些表的数据都是一致的机理。...,并且比对二者在整体操作过程中的特点和优点,想了解MYSQLDUMP 在数据备份一致性形成的原理和方法的同学可以关注周五,在有一个点上MYSQL相对PG减少了备份中冲突的发生的可能性。
mysql_fdw 的作用: 用来在PG中快速访问MySQL中的数据。...1、MySQL中账号授权 在 192.168.2.4 这个 MySQL服务器上创建相关账号和授权 (测试的时候权限放的比较大,实际生产上要严格控制权限) create user dts@'%' identified...make USE_PGXS=1 make USE_PGXS=1 install chown postgres.postgres /usr/local/pgsql-11.5/lib/mysql_fdw.so... # 我这里用root账号编译的,需要改下最终的pg文件夹下的 .so 文件的权限 然后,修改pg的配置文件, 加入 mysql_fdw这个功能 shared_preload_libraries =... user mapping for postgres server mysql_server_db10 ; postgres=# drop server mysql_server_db10 ; DROP
操作系统中的文件 数据库的本质其实就是用来存储数据的,所以免不了和文件系统、存储进行交互,万丈高楼平地起,存储一般是一个数据库的最底层,Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中,可能会打开非常多的文件,比如数据表对应的文件,元数据表文件,以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件,例如排序、哈希表所需的文件...所以有非常大的概率超过单个进程打开文件数量的限制,为了解决这个问题,Postgres 设计了 VFD(虚拟文件描述符)机制,主要是将实际的操作系统文件描述符维护到一个 LRU 缓存中,通过切换打开的方式...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD,名为 VfdCache。...在打开文件的时候,会尝试关闭最久未使用的文件,将位置留给最新打开的文件。 通过这种方式,Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量,是一个非常精妙的设计。
,并发访问则需要对于事务中的数据提供同一行数据,在不同时间中访问中的版本信息,而这些信息是集中式,还是分散式是两种数据库设计的不同。...必然在上一个版本的行在所有事务中都成为历史行后,会成为死行,死行就相当于其他数据库中UNDO 中需要被清理的数据信息。...下面我们通过一个列子来进行展示,我们找到一张表,其中我们计算出他的相关的age 是 478 postgres=# SELECT c.oid::regclass as table_name,greatest...VACUUM postgres=# SELECT c.oid::regclass as table_name,greatest(age(c.relfrozenxid),age(t.relfrozenxid...# SELECT postgres-# oid::regclass::text AS table, postgres-# age(relfrozenxid) AS xid_age, postgres-#
postgres 自增需要先进行创建自增序列, 指定自增值, 最小值, 最大值: CREATE SEQUENCE "public"."...tt_id_seq" OWNER TO "postgres"; 设置自增从1开始: SELECT setval('"public"."...tt_id_seq"', 1, false); 自增字段添加默认建立连接: nextval('tt_id_seq'::regclass) 例 CREATE TABLE "public"."...test" ( "id" int4 NOT NULL DEFAULT nextval('tt_id_seq'::regclass), "name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog
: %u是星期的数字表示,范围是[1,7],1代表星期一 %w也是星期的数字表示,范围是[0,6],0代表星期天 %d是月份中的天数表示,范围是[01,31] 生产环境第三种方案更合适一些。...开启ddl,它会记录create、alter和drop相关的语句,但不记录truncate。 truncate在Oracle中属于DDL语句,在PostgreSQL中属于DML语句。...7 认为数据库的owner可以管理其下所有对象 数据库、模式、表都有自己的owner,他们都属于实例中的对象,数据库owner只是具有数据库这个对象的CTc权限。...数据库的默认权限为: 允许public角色连接,即允许任何人连接。 不允许除了超级用户和owner之外的任何人在数据库中创建schema。...本文来自墨天轮社区正在举办的“我的国产数据库之路”有奖征文活动的投稿稿件。如果你也有意推动国产数据库进程和技术传播,帮助大家广泛而深入地了解国产数据库相关知识,欢迎参与到本活动中,奖品丰厚,还等什么?
背景: 在数据库中对象与对象之间存在一定的依赖关系,例如继承表之间的依赖,视图与基表的依赖,主外键的依赖,序列的依赖等等。...另外一方面,如果需要重建表,使用重命名的方式是有一定风险的,例如依赖关系没有迁移,仅仅迁移了表是不够的。...); get_dep_oids ────────────── {24971} (1 row) 14:41:19 db: postgres@postgres, pid:54661 =# select...get_dep_oids('sm1.v1'::regclass); get_dep_oids ────────────── {24971} (1 row) 再创建一个函数,递归的得到依赖的对象。...获取视图的定义 14:41:21 db: postgres@postgres, pid:54661 =# select * from pg_get_viewdef('v1',false);
这种称为TOAST的技术改进了大数据值在数据库中的存储和使用方式。TOAST技术通过将大数据对象分成更小的块并将他们与主表分开存储,从而允许高效存储大数据对象。...如果由很多大数据,不需要查询/索引,可以考虑另一种方式:将其存储在文件系统中数据库之外,并将对他的引用存储在数据库中,类似于TOAST表的工作方式。...PG中,可以通过列上设置“storage”属性来使用不同的TOAST存储策略。...'::regclass AND attnum > 0; postgres=# SELECT attname, attstorage FROM pg_attribute WHERE attrelid =...2)查询性能 涉及存储在TOAST表中的大型数据对象的查询可能比具有较小数据对象的查询慢。因为数据库需要先从TOAST表中获取数据才能用于查询。
查询序列的当前值,有两种办法: select currval('seqname') 仅获得当前会话最后一次生成的值。...实际执行中,必须先执行nextval后才能执行currval,这样会修改源数据库,不可取 select last_value from seqname 获得所有会话中最后一次生成的值 修改目标库序列的当前值...select setval('seqname', val) 修改序列当前值(原子操作) alter sequence seqname restart with val 修改序列当前值(阻塞性事务,会阻塞其他会话的nextval...操作) 建议采用的方案 既可以干净地获取源值,又能低成本地设置到目标。
首先HOT ,heap only tuples 是Postgres 用户用于减少基于UPDATE 后的大量的IO 所做的工作,主要的问题就是在MVCC 导致的UPDATE 等于INSERT + 废弃行,...,indkey HAVING COUNT(*) > 1; 通过上面的语句来查看当前的数据库中是否有重复的索引。...除此以外,我们还可以针对索引做如下的一些工作 1 在Postgresql 中创建针对索引的表空间,数据和索引进行分离,而不要将索引和数据创建在一个数据文件内。...postgres=# create tablespace index_storage location '/pgdata/index'; CREATE TABLESPACE postgres=# create...,还有一些问题基于索引的损坏导致的问题,会发现如下的一些问题 1 本来有索引但是在查询中不走索引而是走全表扫描 2 通过 pg_stat_user_tables 表中的 seq_scan 和 idx_scan
到 2020 年年中,很明显,产品的使用将超过我们值得信赖的 Postgres 单体的能力,后者在五年和四个数量级的增长中尽职尽责地为我们服务。...查询性能和维护过程通常在表达到最大硬件绑定大小之前就开始下降;我们停止的 Postgres auto-vacuum 就是这种软限制的一个例子。...在我们最初的研究中,我们还考虑了打包的分片/集群解决方案,例如用于 Postgres 的 Citus 或用于 MySQL 的 Vitess。...逻辑复制:内置的 Postgres 功能,使用发布/订阅模型将命令广播到多个数据库。在源数据库和目标数据库之间修改数据的能力有限。...今天,分表中的行使用复合键:id,旧数据库中的主键;和 space_id,当前排列中的分区键。
PG中追踪每个表的Block可见性是通过表的vm文件。...当一个事务T1读取表的block B中A行数据时候,第二个事务T2去更新这个表中Block B中A行数据;为了确保read事务不阻塞write事务,T2的write事务把更新后的A这一行数据写到新的空闲空间...中的膨胀。...针对PG中的膨胀问题是通过vacuum来解决,PG中的auto vacuum会阻塞read/write操作,手动的vacuum则不会阻塞。...PG中的隐藏列设计是为了MVCC功能设计,一个事务中的查询如何找到这个事务开启时候应该读取数据的版本。
生产上,建议对pg的序列使用率做监控和告警。...::oid 需要注意的是,需要先set search_path 把各个schema都拼起来,不然可能遇到sql提示找不到某个sequence的情况。...db_ops_platform import configs @func_set_timeout(60) def get_top_seq_usage(): 1、从平台接口,获取到需要执行巡检的pg...的信息(地址、端口等) # res 就是获取到的pg的信息 2、遍历每个实例的每个库去做检测并告警 for i, item in enumerate(res):...user=configs.REMOTE_PG_USER, password=configs.REMOTE_PG_PASSWD, database="postgres
也有多个oid的别名类型:regproc,regprocedure, regoper, regoperator,regclass, regtype, regrole,regnamespace, regconfig...例如,要检查与一个表course有关的pg_attribute行,你可以写: SELECT * FROM pg_attribute WHERE attrelid = 'course'::regclass...因为只有四个字节,因此,在大型数据库中它并不足以提供数据库范围内的唯一性,甚至在一些大型的表中也无法提供表范围内的唯一性。...cmin:插入该元组的命令在插入事务中的命令标识(从0开始累加) cmax:删除该元组的命令在插入事务中的命令标识(从0开始累加) cmin和cmax用于判断同一个事务内的其他命令导致的行版本变更是否可见...PostgreSQL数据存储 关于数据存储,我们都知道数据是存在数据库中的某个数据表中,每条数据记录对应数据表中的某一行,所以我们从上至下来查看各层次结构的数据存储。
这与写入Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳相同,以防您需要在日志中查找有关操作的更多详细信息。...usestatus text 对对象执行最后一次操作的角色的状态(CURRENT =系统中当前活动的角色,DROPPED =系统中不再存在的角色,CHANGED =系统中存在的角色名称,但自上次操作以来已更改...statime timestamptz 操作的时间戳。这与写入Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳相同,以防您需要在日志中查找有关操作的更多详细信息。...statime timestamp with timezone 操作的时间戳。这和写到Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳是相同的,以便在日志中查询更多关于操作细节的信息。...示例 一定要先进入创建表的数据库 postgres=# create table t6(id int,abc text); CREATE TABLE postgres=# select * from
pageinspect分析工具 编译安装postgres extension // 安装 postgres extension [root@centos-linux ~]$ mkdir /usr/local...,PG一个表包含了tableoid/cmax/xmax/cmin/xmin/ctid这几个隐藏列,其中tableoid是表文件的唯一标识,xmin代表当向表中插入一行数据的的事务ID;xmax字段如果值为...0,标识这一行的数据没有被删除,如果表中的这行数据被删除,xmax的值就是执行这行数据删除的事务ID;cmin是插入事务内命令行标识;cmax是删除事务内命令行标识;这些标识用于MVCC中判断row是否对于其他事务可见...vacuum做完会导致page中的记录被预留下来,为后面插入做准备,磁盘空间依然会预留下来。...如果在做vacuum happy,会回收该表中已经删除记录的空间。如果PG配置auto vacuum,会定期做vacuum,清理物理page空间。
它是根据BSD许可证授权的。它提供以下功能。 连接池 Pgpool-II保存与PostgreSQL服务器的连接,并在具有相同属性(即用户名,数据库,协议版本)的新连接进入时重用它们。...在内存查询缓存中 在内存中查询缓存允许保存一对SELECT语句及其结果。如果有相同的SELECT,Pgpool-II将从缓存中返回值。...stderr,可以如上文中设置为syslog中。...但由于默认情况下写入LOCAL0级别的日志会被丢弃,故要在/etc/rsyslog.conf中修改该syslog指定的输出路径: echo "local0.* /postgresql/pgpool/pgpool.log...”CREATE USER”命令创建的用户的 LOGIN 属性默认为 on , 而 CREATE ROLE 命令创建的用户的 NOLOGIN 属性默认为 on。
有时候,这可以作为一种参考的方向,查看psql命令行如何获取结果。...我们在用psql登陆时,增加-E选项即可,示例如下: postgres=# \d+ test_table ********* QUERY ********** SELECT c.oid, n.nspname...i.indisunique DESC, c2.relname ************************** ********* QUERY ********** SELECT c.oid::pg_catalog.regclass...' ORDER BY inhseqno ************************** ********* QUERY ********** SELECT c.oid::pg_catalog.regclass...pg_catalog.pg_inherits i WHERE c.oid=i.inhrelid AND i.inhparent = '33410' ORDER BY c.oid::pg_catalog.regclass