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PostgreSQL，格式浮点数

以下是关于PostgreSQL的完善且全面的答案：

PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，它支持多种数据库查询语言，包括SQL、PL/pgSQL和SQL/MED等。PostgreSQL具有高性能、可扩展性、安全性和可靠性等特点，被广泛应用于企业级应用程序和网站开发中。

PostgreSQL的优势包括：

高性能：PostgreSQL具有高性能的查询优化器和索引管理器，可以在大型数据集上提供高效的查询性能。
可扩展性：PostgreSQL支持水平和垂直扩展，可以通过分区、分片等技术实现数据库的扩展。
安全性：PostgreSQL具有严格的权限管理和安全机制，可以保护数据库的安全性。
可靠性：PostgreSQL支持事务处理、备份和恢复等功能，可以保证数据的可靠性。
灵活性：PostgreSQL支持多种数据库查询语言，可以满足不同应用程序的需求。

PostgreSQL的应用场景包括：

企业级应用程序：PostgreSQL可以支持大型企业级应用程序的数据存储需求，提供高性能、高可用性和高安全性的数据库服务。
网站开发：PostgreSQL可以支持高流量的网站开发，提供可扩展的数据库服务，保证网站的稳定性和可靠性。
数据分析和挖掘：PostgreSQL可以支持复杂的数据分析和挖掘任务，提供高效的查询性能和灵活的数据处理能力。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云数据库PostgreSQL版：腾讯云数据库PostgreSQL版是腾讯云提供的一种基于PostgreSQL的关系型数据库服务，支持高性能、高可用性和高安全性的数据库服务。
腾讯云数据库PostgreSQL for Serverless：腾讯云数据库PostgreSQL for Serverless是腾讯云提供的一种基于PostgreSQL的无服务器数据库服务，支持按需付费和自动扩展的数据库服务。

产品介绍链接地址：

腾讯云数据库PostgreSQL版：https://cloud.tencent.com/product/postgres
腾讯云数据库PostgreSQL for Serverless：https://cloud.tencent.com/product/postgres

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java浮点数的二进制格式分析

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非规则浮点数和规则浮点数

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所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...01 — 问题以下是浮点数常见运算出现问题的示例： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 = 0.09999999999999998...02 — 解决一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数比如： ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算，但其实也是存在问题的，因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算，...二、通过检测小数的位数转换为整数上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算，然而这种完全是可以通过另一种途径解决。

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PHP浮点数

参考文章，鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为，IEEE二进制浮点数算术标准...，此标准中，规定了浮点数二进制表示的规范： 浮点数二进制表示包括三部分，符号位，用1个字节来表示指数位，有效数字如：单精度浮点数共32位(bit)，1bit的符号位，8bit指数位，23bit...有效数字双精度浮点数共64位(bit)，1bit的符号位，11bit指数位，52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记整数部分除以2取余，然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制整数部分10，对2求余，商继续对2求余，直到商为0，再逆序排列每一步得到的余数计算余数商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...看似两个相等的浮点数，其实进行比较时，可能不想等了。

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浮点数详解

1.概念关于浮点数，很多人只是知道浮点数就是小数，简单来说，因为所有的小数都可以用科学计数法来表示，而小数点可能也会随之发生“浮动”，故称之为浮点数。...举个例子，有这样一个数字：1999.99，如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3，在这个过程中我们很明显地看到了小数点发生了“浮动”，浮点数的名字也由此得来。...2.表示方式在计算机中，数据都是通过二进制的方式存储的，浮点数也不例外，而任意一个二进制浮点数V可以表示为V=(（-1）^S)*M*2^E，其中（-1）^S表示符号位，当S=0时，V为正数...，我们先来看一张图：在上图中，我们知道了float类型的浮点数就是32位浮点数，double类型的浮点数就是64位浮点数，其中float类型的最高的一位符号位S接着的8位是指数位E，剩下的...例如2^10,它的E是10，所以保存成32位浮点数时必须保存成10+127=137，即10001001。指数E从内存取出也分三种情况 E不全为0或不全为12.

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