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    中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹:大数据与人工智能研究的思考

    【CSDN现场报道】6月4日,第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节,中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲,他表示网络数据和传统数据的区别主要是:粗数据、数据与用户(社会)关联两方面,而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难,之后,他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的,最后他提醒人工神经网络也不是完美的,今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来,传统信息处理是数据驱动方法,而人工智能就是知识驱动

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    基于深度学习的人脑视觉神经信息编解码研究进展及挑战【附PPT】

    现实世界中,外部视觉刺激是多种多样、杂乱无章的,而人类的视觉系统,从视网膜到高级视觉皮层的各个认知阶段,却能以某种方式稳定地识别和理解这些视觉输入数据。人脑在复杂视觉信息处理方面具有计算机所无法比拟的高效性、鲁棒性。视觉信息编码是指人脑将外部视觉刺激转换成神经活动信号的过程,解码是指根据观测到的脑信号模式预测对应的外部视觉刺激的过程。研究人脑视觉神经信息编解码,开发类似人脑的视觉信息处理模型,对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。本报告讲解视觉神经信息编解码研究背景,国内外已取得的成果,并重点围绕深度学习来讲解视觉神经信息编解码研究进展以及该领域面临的挑战。

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    CentOS(linux)安装PostgreSQL

    PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。

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