场景：engineercms的文章article放在了成果product下面，成果有作者user，以及所属的目录project 现在想知道，某个project下的各位作者文章数量。...推荐廖雪峰的sql教程，最大的特点是可以在网页上试验sql语言，其次是讲得非常实用。看完再结合gorm的文档。...思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...err error) { db := GetDB() db.Order("total desc").Table("article").Select("product_id as productid, count...Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid").
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...但需要注意的是，只有在表没有 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，才能使用这种优化方式。...这是因为 COUNT(1) 是常量，在大多数情况下都不需要执行计算和类型转换，但是在某些数据库（例如 Oracle）中，COUNT(字段) 的运行会比 COUNT(1) 更快，因为这个字段已经处于缓存状态...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT... group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE) as dd
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
进程组的 id (pgid) 就是进程组组长(group leader)的 pid. 当一个进程 fork 的时候, 子进程默认是和父进程在同一个进程组的....答案之前说了:实际上, SIGINT 并不只会发送给前台进程, 而是发送给前台进程组中的每一个进程. 而父进程和子进程当前所在的组正是前台进程组....会话 -- session session 是一个更大的概念, 一个 session 中可以包含多个 process group....leader 退出可能造成 orphaned process group, 因此在shell中, 一般情况下会造成进程退出的情况 Orphaned Process Group 当一个 group leader...用户层面, 我们可以使用 supervisord 或者 pm2 来管理进程, 他们和 systemd 的功能和理念都是类似的.
先来看一下Group与Facet的区别： 相同点：两者都能分组一个或多个字段并求数量，并支持组内分页 不同点： facet可以对分组数量进行过滤，以及排序，和日期范围，时间范围分组，但是如果你想得到具体的数据...，还得需要查询一次或多次 group可以得到分组的组数量，一次请求，可以拿到所有的数据。...facet可用来做电商网站的这个功能： ? group可以用来做这个功能： ?...Group常用属性介绍： group=true开启group group.field需要分组的字段 group.limit限制每个分组里面返回的数量 group.offset配合limit可实现分页...facet.limit限制组内返回数量 facet.offset配合limit实现分页功能 facet.mincount过滤数量设置 facet.sort排序选项count或index 条件有
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...（NULL 不计入， 但是''值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含...NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处
MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。...InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。...至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。...当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。...在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。
结论 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html 这里把上面实验的结果总结一下： count()和count(1)执行的效率是完全一样的。...count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
建表 和前面一样，用的同一个表，表中有将近10W条数据 CREATE TABLE demo_info( id INT NOT NULL auto_increment, key1 VARCHAR...经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...---- 4. count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。
那你说说 select count(1) 和 select count(*)的区别吧。 回答：emmmm。。。好像就是查一下总数量，没啥区别吧。...select count(*) from tablea where xxxx=xxx select count(1) from tablea where xxxx=xxx 那为啥会有1和*呢？...举一个例子 id name 1 A 2 b 3 c 4 (null) 那么，select count(1) 和 select count(*) 的结果都是一样的，都是4。...那么讲到这里，还有一个就是count（字段）。 count（字段）：他也是算总数，会根据某一个字段去算，排除null的情况。 一般来说，count(*) 和 count(1) ，结果基本一样。...除非你有全是null的结果，不过一般，现在的业务场景很少会出现这种情况。我们一般都会去设置主键，或者设置主键递增。 现在大家应该是清楚了，count的几种情况，
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是...by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到group by 一般用到的就是
这是杂货铺的第463篇文章 曾经测试过Oracle 11g下count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)这几种操作，究竟有何区别，结论如下， 11g下，通过实验结论...，说明了count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(*)，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描，另一方面不会统计空值，因此有可能和业务上的需求就会有冲突...原文参考：《select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别？》。...前几天，碰巧看见PostgreSQL中文社区发的一篇文章，关于在PG中count(1)和count(*)的效率问题，从结论看，和Oracle很像，但是他是从开源code，探究的整个过程，能够更准确地了解背后的原理...原文参考《PostgreSQL的count(1)真的比count(*)快么？》。
count(1)真的比count(*)快那么多吗？count(1)和count(*)的区别究竟在哪里？接下来我们就来一一揭晓。...，count(1)比count(*)快很多，可能只是因为读内存和读磁盘造成的错误印象。...那么count(*)和count(1)究竟有没有区别呢？接下来我们继续分析。...(*)和count(1)的执行计划相同，profile消耗也相同 （5）翻阅MySQL官方文档(5.6和5.7)，也可以找到说明，count(*)和count(1)是一模一样的，没有性能差异 InnoDB...总结 count(*)和count(1)的执行效率，是一样的；网上流传的一些优化原则，已经是不适用于当前版本，要注意及时更新自己的知识库。
乍一看，确实有些含糊，Oracle中往往小问题蕴含着大智慧，如何破云见日？...前三个均为表数据总量，第四个SQL结果是99999，仅包含非空记录数据量，说明若使用count(允许空值的列)，则统计的是非空记录的总数，空值记录不会统计，这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值，使用count(id2)均会使用全表扫描，因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致，这种执行计划的效率也是最低的，这张测试表的字段设置和数据量不很夸张，因此不很明显...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描...，另一方面不会统计空值，因此有可能和业务上的需求就会有冲突，因此使用count统计总量的时候，要根据实际业务需求，来选择合适的方法，避免语义不同。
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