想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。 本文将会接着接口性能优化这个话题，从实战的角度出发，聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。...上周我优化了一下线上的批量评分查询接口，将接口性能从最初的20s，优化到目前的500ms以内。 总体来说，用三招就搞定了。 优化场景 1....这样看来，可以优化的地方只能在：for循环中查询数据。 优化方案 第一次优化 由于需要在for循环中，每条记录都要根据不同的条件，查询出想要的数据。...居然没法改成批量查询，就只能优化单条查询sql的执行效率了。 首先从索引入手，因为改造成本最低。 第一次优化是优化索引。...经过这次优化，效果立竿见影。 批量评价查询接口最大耗时，从最初的20s，缩短到了5s左右。 第二次优化 由于需要在for循环中，每条记录都要根据不同的条件，查询出想要的数据。
memoization 是一种“优化技术”，它传递了一个复杂的函数来进行记忆。在 memoization 中，当随后传递的参数相同时，它会记住结果。...在 React 中，memoization 可以优化我们的组件，避免在不需要时进行复杂的重新渲染。例如可以用 React.memo 对程序进行优化，它就像一个纯组件一样，可以包装你的组件。...所以今天，我们想给你点真正有品质的内容 —— React 高级玩家必会指南 本次React专题课深度讲解 React 项目的性能优化、React Hooks 实践指南、React 大厂面试真题等 React...1.React 项目的性能优化实践 大厂面试问React项目优化时的各种讲解，性能指标的各种优化逻辑 核心工程化知识点讲解 不同的核心优化方案剖析，首屏渲染、预加载、ssr等内部逻辑 常考React知识点串讲...2.React Hooks 实践指南 Hooks原理剖析 Hooks产生原因 项目结合Hooks的优化实践 大厂Hooks相关面试题 3.
根据个人实践经验，列举三种不同场景下的特点： SkyWalking：一般配套使用 ES 作为数据存储，存储链路追踪数据、指标数据等信息。...4.2 优化的方向 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 三、ES性能优化 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 1....2.3 使用G1垃圾回收器(未实践) G1垃圾回收器让系统使用者来设定垃圾回收堆系统的影响，然后把内存拆分为大量的小 Region，追踪每个 Region 中可以回收的对象大小和回收完成的预计花费的时间...1.5 优化的效果 1.5.1 新生代使用内存的增长率更低 优化前 ? 优化前.png 每秒打印一次 GC 数据。...优化后 ? 优化后.png 每秒打印一次 GC 数据。
毕竟对于前端来说，优化是躲不开的主题。...不过这些只对于有缓存的情况有优化，初次访问还是没影响。 打包组件 从http1.1开始，接受http请求中包含Accept-Encoding属性，一般使用gzip。...（有一个想法，可否在此基础上更优化点？就如果这个页面用到某js文件。然后更新了js文件中的a方法，但是页面没用到a方法，所以这个页面仍然不更新缓存） （这里提一下webpack的hash。...前面一些文件的优化方法也适用于response。如gzip压缩内容，减少DNS查询，压缩js，避免重定向，设置ETags。...优化雪碧图 雪碧图里横排会比竖着排使文件更小，组合近似的颜色也能使整个颜色数较小。记得对移动端优化，并且尽量减少空隙，因为空隙大小虽然不太影响文件大小，但是对可用内存要求很高。
从目前的代码中能发现至少有 2 个地方可以优化： 函数之间需要传递的参数太多了，可以看看是否全部必要，考虑下如何精简； 部分业务逻辑太细化，有重复的代码实现，导致实现看起来比较臃肿。...对于第 1 点，优化的思路是：对于非所有函数都必须调用的参数，尽可能的固化到实际使用的函数中，避免各函数仅仅做了传递员的工作。...对于第 2 点，优化的思路是：合并同类项，对于重复代码的部分，尽可能提取到共用逻辑中实现。...下面是优化后的代码： #执行本地文件替换的具体操作 def ReplaceLocalFiles(filepath, bydir): if (":" not in filepath) or (not...优化后的结果看起来有没有清爽很多？ 以上，如果觉得有用，请帮忙转发分享，不甚感激。
本文从费用的点来切入，因为想要优化调度任务的主要目的就是为了节省费用。...2.0 Maxcompute计费规则2.1 Maxcompute计费规则小结对于任何的优化措施来说，我们首先需要了解其背后计费的规则，对此网页上有比较详细的介绍。我们就总结其中的主要规则来说。...而这两点也给予了我们脚本优化的两个灵感，后续我们展开讲。SQL复杂度，指的是一个任务中关键字的数量，按其数量的多少，来划分为四个不同的SQL复杂度，分别为1，1.5，2，4四档。...所以关键字的多少是直接决定了SQL复杂度的大小，尽管这种相关性并不是线性相关的，因此实际操作中如何减少关键字的个数是脚本优化的关键。...综上所述，其实可以看到我们对于脚本的优化主要来自于两方面，第一，减少输入数据量；第二，减少关键字，进而降低SQL复杂度。
t=397735） 2009-11-28 14:16:37 用Speedyfox 优化firefox数据库（http://www.crystalidea.com ）。
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上，即随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢，且数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：...层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例 例子1：ERP查询优化 现状分析： 1 缺少关联索引 2 Mysql本身的性能所限，对多个表的关联支持不好，目前的性能主要集中在列表查询上面，列表查询关联了很多表...那么优化后的SQL是 第一步 SELECT A.ID FROM TT_A A WHERE 1=1 AND A.XX = ? AND A.VV = ?...小结： 这种优化适用于，列表查询，因为一个列表查询的条件一般都是和主表挂钩的，所以利用这一点，建立关键字段索引，同时通过查询条件的限制大大的缩小主表的数据量。...，基本的SQL优化，MYSQL的集群，读写分离，分库分表，架构上增加缓存层等，他们的优缺点……，综合这些然后再结合我们项目特点，最后我们在技术选型的时候选了谁。
接下来会以 提高用户价值的流动效率 为核心，列出一些具体的研发流程优化实践 代码入库前 ? 代码入库之前的开发活动，主要包括编码、调测调优、静态检查、自动化测试、代码审查等。...对应的有三个实践： 提高开发环境的获取效率。把整个开发环境的获取，进行服务化、自助化。 规范化、自动化化本地检查。根据团队实际情况，找到合适的工具和配置进行这些检查，并让团队成员统一使用。...所以，最主要的工程实践，就是在流水线中运行大量高质量的测试和检查。
但是随着日志越来越多以后，Fluentd会出现性能上的问题，以下的文章将回顾我们进行Fluentd性能优化的操作。 Fluentd性能问题的主要原因？...Fluentd 多进程优化一 既然已经知道了Fluentd性能瓶颈的问题主要是因为单进程不能使用多核的计算能力，那解决的方法也是很简单的，可以把收集的日志按照不同的类型来拆分成不同的进程，这样就能充分的利用多核的计算能力了...基于上面的这两个问题，这种多进程架构还是会遇到性能瓶颈，因此需要对架构再继续进行优化，接下来介绍新的架构来优化Fluentd的性能。...Fluentd 多进程优化二 上面的日志拆分架构其实在我们的系统中已经用过了一段时间了，但是我们发现有些Fluentd进程一直很繁忙，我们本来是想着怎么把日志拆分的更加均衡一些，但是无意中在Fluentd
term aggregation，因此全局序数可以在需要时才加载进内存；通过在mapping type上定义 eagerglobalordinals=true，这样在refresh时就会加载全局序数；优化点
那么我们就可以针对下面的三个组成部分，采取逐个击破的方式，达到缩减APK体积的目的： Java代码 资源文件 Native Code 其他 Java代码 我们可以使用Proguard，在编译时对Java代码进行混淆，优化和压缩...图片压缩 对于资源文件的优化，其实占大头的还是图片。Android打包本身会对png进行无损压缩，在不那么影响图片显示效果的情况下，对图片进行有损压缩对apk体积的减小还是非常可观的。
作为最广泛使用的关系型数据库之一，MySQL 经常成为优化工作的焦点。本文深入探讨了一个真实业务场景中遇到的性能问题，提供具体的例子和解决方案。...，以优化连接和过滤条件，确保数据库引擎能够有效利用索引。...问：查询优化中的常见陷阱有哪些？答：常见陷阱包括过度索引、不更新统计信息以及不考虑查询执行计划。需要在索引和性能之间找到平衡。...总结优化 MySQL 性能涉及适当的索引、查询重构以及利用查询缓存和分区等高级功能。通过系统地分析和解决性能瓶颈，可以显著提高性能。...CREATE INDEX idx_name ON table(column);查询重构 优化连接和条件 SELECT ...
恰好最近做了内存优化相关的工作，这里也对Android内存优化相关的知识做下总结。...可能有时费大力气优化很多代码也优化不了几百K，所以很多情况下内存优化时优化图片还是比较立竿见影的）。...优化前1.6M左右，优化后700K左右。...对于上面提到的JOOX里各种图片背景等问题，我们做了动态的优化，对不同的机型进行优化,对特别低端的机型设置为纯色背景等方式，最终优化效果如下： ? ? 平均内存降低41M。...本次总结主要还是从图片方面下手，还有一点逻辑优化，已经基本达到优化目标。
什么是性能优化 image.png 快，稳，省，小，这四点很形象的代表了性能的四个方面，同时也让我们知道我们 App 现在是否是款性能良好的 APP，如果有一项不达标，那么说明我们的应用有待优化。...2、绘制优化 我们把布局优化了，但是和布局息息相关的还有绘制，这是直接影响显示的两个根本因素。...谷歌在耗电优化这方面确实显得有些无力，希望以后可以退出更好的工具和解决 方案，不然这方面的优化优先级还是很低。付出和回报所差太大。...7、 ListView 和 Bitmap 优化 针对 ListView 优化，主要是合理使用 ViewHolder。...所以响应速度 优化的核心思想是避免在主线程中做耗时操作，把耗时操作异步处理。 9、 线程优化 线程优化的思想是采用线程池，避免在程序中存在大量的 Thread。
现在，我们了解了Taro中的webpack配置以及他们的一个工作过程，接下来该考虑的是如何去修改优化该配置，来帮助我们优化编译打包的速度。...因此，优化Webpack的打包主要就在这两loader，也就相当于优化了TaroMiniPlugin。而在优化方案上，我们选取了两种常见的优化策略：多核和缓存。...3.2 缓存 除了开启多线程，为了优化打包速度，还需要对缓存进行优化。...实践中发现，放置在mini-css-extract-plugin/loader之前，是无法有效缓存生成的文件。...3.3 taro-plugin-compiler-optimization插件 有了上面的优化方案之后，我们于是着手写优化插件。
源码级别的优化5.1 自定义源码实现优化自定义Source和Sink：减少不必要的序列化和反序列化。5.2 执行计划分析查看执行计划：理解Flink如何执行SQL，找出性能瓶颈。...网络传输优化11.1 优化缓冲区管理调整缓冲区大小和数量：平衡内存使用和网络延迟。...系统配置调优12.1 优化JVM参数调整JVM堆内存和GC策略：避免频繁的垃圾回收。...总结上面介绍了Apache Flink SQL的性能优化实践，涵盖了数据源读取、状态管理、窗口操作、并行度控制、资源调度、并发控制、源码优化、异常处理、数据预处理、数据压缩、任务并行化、网络传输、系统配置...在实际应用中，综合运用这些方法，能够有效地优化Flink SQL的性能。
主题等应用主页：上半区为推荐页，下半区为分类推荐页（分类栏滑动到顶部后不会消失）。
本文我们将分享美团到餐研发团队在资源成本优化方面的工作，通过近一年的实践，降低了几千万的资源成本，取得了一些成就。...3.2 实践分析框架 在具体实践中，我们可以把以上的过程，再次用一个金字塔结构来表述，如下图所示： ?...在到餐研发团队的实践中，业务系统的指标定义上也有类似的经验可以分享。...让第一次看到这个报告的人，也能通过一两次实践，学会成本优化这件事。 迭代认知。...在管理越来越精细化的今天，相信更多的有识之士也有一些需求或者进行了一些实践。
[TOC] 0x00 前言简述 0x01 网页性能优化关键点 数据缓存 描述: 当我们访问某一个网页时浏览器第一次加载网页时，会将页面资源存储在 HTTP缓存中。
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