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    【python】print函数从python2转换为python3形式

    特别鸣谢:木芯工作室 、Ivan from Russia ---- 区别 python3 相对于 python2 多了一个括号,如果手动一个个修改的话,工作量比较大 习惯python3的写法就不愿意用...python2的语法规则。...碰巧碰到了一个大型的python2项目。...所以这时候py2to3就诞生了 py2to3简介 2to3的简单集合,主要实现目标:将一个python2项目全部转换为python3,所以现在就只有一个参数–目标项目的绝对路径(或者相对与main function...的相对路径) 转换方法 从python安装文件中找到这个脚本,路径如图所示: 复制这个脚本到你所需要转换的python文件的同一路径下: 右击项目文件,选择open in,再选择terminal

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    python实现多张多格式图片转PDF并打包成exe

    转PDF初始代码 不长,大概10行代码。...平常图片的颜色是RGB三种颜色,red红,green绿,blue蓝,但是png图片使用的是RGBA色彩空间,除了平常的RGB,多出来的A是alpha,是不透明度参数,有利于合成和融合图片。...但是在转PDF的过程,就不知道A怎么办,所以会出问题。 因此有下面的修改版,去掉A。 转PDF最终代码 与原来的相比,增加了一个判断语句,如果图片格式是png类型,那么就去掉里面的A。 ...,这样的路径可以识别: C:/Users/Yezi/Desktop/Python/PictureToPDF 或者是这样的: C:\\Users\\Yezi\\Desktop\\Python\\PictureToPDF...str.lower() str.lower()会返回将字符串中所有大写字符转换为小写后生成的字符串。 PIL模块 好像就是pillow。

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    Python Pillow(PIL)库的用法介绍

    convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 将图片转换为指定的模式,并且返回转换后的图片副本...将彩色图像转换为灰度('L')时,使用ITU-R 601-2进行亮度转换:L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。...将灰度('L')或真彩('RGB')转换为模式'1'时,如果dither参数为'NONE',所有大于128的值均设置为255(白色),所有其他值都设为0(黑色)。 convert()方法有5个参数。...matrix只支持从少数模式转换成'L'或'RGB'。 dither, 高频振动,用于控制颜色抖动。从模式'RGB'转换为'P'或从'RGB'或'L'转换为'1'时使用。...从模式'RGB'转换为'P'时使用,可用的方法有'WEB'(默认)或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自适应的调色板。 colors, 自适应调色板使用的颜色数。

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    如何转换png图片为jpg图片

    当然,这里并不是直接修改图片后缀为 jpg 即可,这样直接粗暴的转换可能会对图片质量有所损失,包括背景颜色会出现问题; 解决思路 实际上要将 png 图片转换为 jpg 格式的图片,其实就是从 4 通道的...png 转换为 3通道的 jpg 格式,也就是能保留原始的 RGB 三通道,只是去掉第四个通道的 alpha 通道,也就是我们需要将 RGB 通道的像素部分提取出来,然后贴到一个空白的新图片上,再保存为...RGB:3x8位像素,为真彩色。 RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。 CMYK:4x8位像素,颜色分离。 YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。 I:32位整型像素。...("RGB", im.size, (255,255,255)) bg.paste(im,im) bg.save("test.jpg") 然后是 RGBA 和 P 模式的转换,其转换方法也是一样的:...所以如果对图片质量要求不高,可以接受一定的质量损失,可以将图片保存为 jpg 格式进行保存,这样可以保存更多数量的图片。

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    没有颜值哪来担当?这十个互联网巨头的网站配色数据拿去!

    ▍最常被使用的颜色代码:十六进制颜色码 目前,能被浏览器识别的颜色代码类型一般有7种:十六进制、三位的十六进制、RGB、RGBA、HSL、HSLA、预定义颜色。...▍如何对颜色数据进行统一转换 为了将数据整理以便于绘制上面这张扇形图,我需要将所有的颜色代码转换为同一种格式。 下面再来说说我是怎样把这些不同的颜色代码统一转换为HSL这种格式的。...RGBA 在网络上还有另一种经常被使用的RGB版本,叫做RGBA。RGBA是在RGB基础上加了一个额外的参数Alpha。 Alpha可决定透明度或色彩的模糊度。0表示完全透明,1则表示完全模糊。...如果将十六进制颜色码转换为RGB,那么#BADA55这个颜色实际指的是:红色: 186;绿色: 218; 蓝色: 85。 3位的十六进制色彩 有时候你会看到3位的十六进制颜色码比如:#000。...第一步是是将所有的红、绿和蓝的数值转换为0到1之间的十进制数。 然后你就能确定"min"和"max"。min是其中最小的十进制数而max是最大的十进制数。

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    图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本)

    png', 'png') #如果format参数和前面不一致,以前面为主,下面就保存为1.jpg image.save('1.jpg', 'png') convert() convert() 方法用于将图片转换为不同的模式...示例如下: from PIL import Image # 导入Image图像处理模块 # 创建一个Image对象 image = Image.open('1.jpeg') # convert()方法将图像转换为...,图像的分离与合并指的就是图像颜色的分离与合并 spilt() split() 方法用于将图像分离成其各个颜色通道。...适用于处理多通道图像,比如RGB图像(红、绿、蓝三个通道)或RGBA图像(红、绿、蓝、透明度四个通道)。...('images/bg.jpg') # 分离颜色通道 r, g, b = image.split() # 合并三个通道的图片,注意通道顺序不同,图片颜色不同,比如下面是grb,如果是rgb就会合成原图颜色

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    Jupyter Notebook教程 in Python

    SciPy: 一个基于Python的数学、科学和工程库。Plotly: 用于制作交互式,达到出版品质图表的图形库。...然后把过滤条件改为All,搜Plotly,安装即可。非常方便  Import 数据  可以使用 pandas 的 read_csv() 函数来导入数据。...(table using Plotly)   plotly.plotly.iplot() 函数是在线的,需要先设置账号和key,具体请参阅:https://plot.ly/python/getting-started...例如,调用 std() 计算每列的标准差  内联绘图  可以使用 Plotly’s python API ,通过调用 plotly.plotly.iplot() 或者离线工作的时候使用 plotly.offline.iplot...通过调用 iplot 自动生成内嵌 iframe 的交互式版本:  绘制多个轨道,并使用 Plotly语法,自定义颜色和标题,来对图标进行样式化。

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    数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

    SciPy: 一个基于Python的数学、科学和工程库。 Plotly: 用于制作交互式,达到出版品质图表的图形库。...然后把过滤条件改为All,搜Plotly,安装即可。非常方便 Import 数据 可以使用 pandas 的 read_csv() 函数来导入数据。...(table using Plotly) plotly.plotly.iplot() 函数是在线的,需要先设置账号和key,具体请参阅:https://plot.ly/python/getting-started...例如,调用 std() 计算每列的标准差 内联绘图 可以使用 Plotly’s python API ,通过调用 plotly.plotly.iplot() 或者离线工作的时候使用 plotly.offline.iplot...通过调用 iplot 自动生成内嵌 iframe 的交互式版本: 绘制多个轨道,并使用 Plotly语法,自定义颜色和标题,来对图标进行样式化。

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    【技术分享会】Python Opencv图像处理基础(上)

    在opencv中,主要使用的颜色空间有: BGR:这是opencv默认的颜色空间,需要特别注意。 RGB:这里我们常见的颜色空间了。...HSV:一种特殊的颜色空间,之前提取印章的时候使用过(这个颜色空间可以方便的分离出红色的像素)。 GRAY:灰度空间。 RGBA:带透明度的颜色空间,通常是png图像。...前面三种的通道数都是3,灰度空间的通道数只有1(只有黑白灰),而RGBA是4个通道(在RGB的基础上增加了一个通道,用来表示透明度)。...将BGR颜色空间直接转换为pillow的图像进行展示,颜色跟原图就会有差别,因为display默认展示出来的是RGB,而输入的却是BGR,相当于有两个通道被调换了(上图中的红色和蓝色调转了)。...正确的做法是,先将BGR转换为RGB,再转成pillow对象,才能正常的展示出来。混合使用opencv和pillow的时候,这点通常是需要特别注意。

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