Plotly name参数 - 腾讯云开发者社区

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plotly-express-4-常见绘图参数

本文中介绍了几种常见的利用plotly_express作图方法的参数 scatter scatter_geo line line_polar area bar bar_polar violin histogram...，取自plotly_express的color子模块。...其优先级高，会覆盖color_discrete_sequence参数中的设置； color_continuous_scale：有效的CSS颜色字符串列表，取自plotly_express的color子模块...若使用plotly_express.colors.diverging色标作为color_continuous_scale的如参时，建议设置此值； symbol_sequence：定义plotly.js符号的字符串列表...有三个内置的 Plotly 主题： plotly， plotly_white 和 plotly_dark； width：整数，默认无，设置图表的宽度（以像素为单位）； height：整数，默认600，设置图表的高度

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Oracle参数解析(lock_name_space)

前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter.../ 如无特殊说明数据库版本为11g lock_name_space ?...该参数指定distributed lock manager (DLM) 产生的锁名的命名空间参数类型:字符串语法:LOCK_NAME_SPACE = namespace 默认值:无是否可修改:修改需重启数据库...取值范围：可为字符和数字，不可为特殊字符，最多8位是否为基本参数:否其他信息考虑在备库或克隆数据库中当和主库有相同的数据库名称时设置该值 DG环境中如果主备库在一起，需将备库的参数文件中的该参数设置成不同的值...如:LOCK_NAME_SPACE = standby 该参数在11g中已废弃，无需设置参考连接 https://docs.oracle.com/cd/E18283_01/server.112/e17110

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Oracle参数解析(processor_group_name)

前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter.../ 如无特殊说明数据库版本为11.2 Instance Caging Instance Caging是从Oracle 11 开始引入的，其中使用cpu_count参数来限制Oracle使用的CPU数量...但是他不能为实例指定某一特定的CPU，这样就无法做到为每个实例指定某一CPU processor_group_name 该参数用来限制Oracle的CPU消耗该参数从12c开始引入，但11.2.0.4...processor_group_name = 'grp-JOHANN' SCOPE=spfile; 注意：如果cgroups服务停止，则数据库会启动失败 SQL> startup ORA-56729:...参考连接 https://www.carajandb.com/en/blog/2013/limit-cpu-consumption-en/ 下期参数 large_pool_size

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使用 Hyperopt 和 Plotly 可视化超参数优化

在第 2 部分中，我们将展示如何使用Plotly创建由第 1 部分中的超参数优化生成的数据的交互式可视化。...在我们使用 Plotly 进行可视化之前，我们需要从 hyperopt 生成一些超参数优化数据供我们可视化。...使用 Plotly Express 绘制试验数量与损失可视化试验迭代的一种有用方法是绘制试验次数与损失的关系图，以查看超参数优化是否如我们预期的那样随时间收敛。...特别是，我们已经证明，通过使用 Plotly 创建简单的交互式可视化来增加可视化的深度，可以揭示一些非常适合我们的问题的超参数设置的有趣趋势。.../python/plotly-express/

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创建节点参数-name和-sname的区别

short name: erl -sname Name erl -sname Name@ShortHost long name: erl -name Name erl -name Name@...ShortHost erl -name Name@FullHost 说明： Name::atom() || string() ShortHost::atom() || string()，不可含有"...FullHost::[ShortHost()] || Ip short name和long name主要为格式上的区别，long name 中Host如果为域名，需要进行dns解析 short...name和long name的节点不能互相通信通常情况下，shortname是限于本机的多个节点，longname可以跨越多台主机(通过IP、DNS解析)。...当然我们也可以像使用long name Node一样，使用short name Node。不同的是long name可以进行DNS解析，而short name 必须手动在hosts中添加对应的映射。

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Oracle基本参数(DB_NAME)

---- 第一期就从基本的初始化参数讲起，一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g DB_NAME ?...此参数设置的是Oracle 数据库名称，最多8个字符语法: DB_NAME = database_name 默认值:无可使用nid命令更改此为基本参数 RAC中各节点名称需相同 ---- 其他名称不区分大小写...有效的字符包括数字,字母,下划线,#,$ 创建数据库时 db_name会写入数据文件(Datafiles)，重做日志文件(Redo Log file)以及控制文件(Control file)中启动时如果参数文件中的名称和控制文件不一样...---- 参考连接 http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28310/create005.htm#ADMIN11103 ---- 下期参数 DB_RECOVERY_FILE_DEST

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R|plotly

plotly包：是一个基于浏览器的交互式图表库，建立在开源的JavaScript图表库plotly.js上，plotly包利用函数plot_ly函数绘制交互图。...安装包准备 install.packages("plotly") ##安装方式 library(plotly) ##载入一、点图 1）利用ColorBrewer Palette Names定义颜色,形状...= 'trace 0', type = 'scatter', mode = 'lines') %>% add_trace(y = ~trace_1, name = 'trace 1', mode...= 'lines+markers') %>% add_trace(y = ~trace_2, name = 'trace 2', mode = 'markers') 三、箱线图 1）分类箱线图...本文简单介绍了R-plotly包的常用几种交互图形。更详细的图形详见https://plot.ly/r/。当然还有其他的可交互图形的R包，未完待续。。。。。。

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plotly-express-9-plotly实现线型图

plotly-express-9-plotly绘制线型图Line 本文中介绍的是利用plotly绘制线型图，使用的是line()和go.Line()方法 With px.line, each data...导入库 import pandas as pd import numpy as np import plotly_express as px import plotly.graph_objects...中是通过px.line方法来实现的 Simple Line Plot with plotly.express data = px.data.gapminder() df = data.query("country...dash中实现在dash中实现的一个通用方法 fig = go.Figure() # or any Plotly Express function e.g. px.bar(...) # fig.add_trace...='High 2014', line=dict(color='firebrick', width=4))) # 通过line参数设置 fig.add_trace

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plotly-express-8-plotly实现散点图

本文中介绍的是利用plotly_express绘制散点图，使用的是scatter()方法。...通过plotly_express库来实现通过plotly.graph_objects实现 ?...1 基于px的散点图 1.1 模拟数据直接将数据传进来 import plotly_express as px import pandas as pd import numpy as np px.scatter...add traces fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x,y=random_y0, mode="markers",name...")) fig.add_trace(go.Scatter(x=random_x, y=random_y1, mode='lines+markers',name

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Oracle基本参数(DB_UNIQUE_NAME)

---- 第一期就从基本的初始化参数讲起，一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g ---- DB_UNIQUE_NAME ?...此参数定义的是数据库的唯一名称参数类型:字符串语法:DB_UNIQUE_NAME = database_unique_name 默认值:数据库实例:同db_name,ASM实例:+ASM 不可更改(...也可以说更改非常麻烦) 此为基本参数 RAC中需对每个实例设置该参数，取值也必须相同 ---- 其他该参数最多30个字符大小写不敏感有效字符包括数字，字母，下划线,#,$ 如下名称受该参数控制...groups) 诊断目录名称(diagnostic directory name) OMF文件路径 ---- 参数应用范围 Data Guard中各实例拥有相同db_name,不同db_unique_name...如该数据库需要建立Data Guard 建议在创建数据库时手动指定需要的db_unique_name ---- 更改参数更改后相应的受其影响的路径会改变 http://www.seiler.us/

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Plotly 初步

我也曾经写过一篇关于嵌入 bokeh 绘图到博客的文章，但是后来还是转到了 plotly。 Plotly 的绘图语法和一般的还是稍有不同，这篇博文主要就是讲下 plotly 绘图的基础。...，就是一个 trace 列表，因为可能会同时绘制多个图形，例如多条折线使用 go.Figure 或者 go.FigureWidget 绘图，传入 data 和 layout 参数。...import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import init_notebook_mode import plotly.offline as..., y=sorted_da_ml_frameworks_uses.loc['Data analysis'], fill='tozeroy', marker={'color': colors[0]}, name...=sorted_da_ml_frameworks_uses.loc['Machine learning'], fill='tozeroy', marker={'color': colors[1]}, name

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plotly-express-18-plotly输出静态图

Plotly-express-18-plotly输出静态图本文介绍的是如何在Plotly中输出静态图，尝试使用了两种方式： Kaleido Orca 输出的时候可以指定不同的格式：png\jpeg\pdf.../basedatatypes.py in write_image(self, *args, **kwargs) 2822 import plotly.io as pio 2823...The project’s initial focus is on the export of plotly.js images from Python for use by plotly.py, but...$ pip install plotly demo from kaleido.scopes.plotly import PlotlyScope import plotly.graph_objects...相比较于Orca，Kaleido还是非常简洁的 https://github.com/plotly/Kaleido

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plotly-express-11-plotly实现柱状图

本文中介绍的是如何在plotly中绘制柱状图Bar 基于px.bar 基于go.Bar ?...导入库 import pandas as pd import numpy as np import plotly_express as px import plotly.graph_objects as...通过barmode参数的relative来设置 ?...参数 data_frame (DataFrame or array-like or dict) – This argument needs to be passed for column names (...instance) – The figure template name (must be a key in plotly.io.templates) or definition. width (int

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plotly-express-13-plotly生成表格

plotly-express-13-plotly操作表格文本中介绍的是如何利用plotly来操作表格，使用的go.Table方法 go.Table provides a Table object for...参考链接 https://plotly.com/python/figure-factory-table/ https://plotly.com/python/table/ plotly生成表格通过自己给定的数据来生成表格...'plotly.com/matlab/">Matlab', 'plotly.com/~Grondo...yaxis='y2', # 上面的表格属于x1，y1 marker=dict(color='#0099ff'), name...='chinese') ) fig.add_trace(go.Bar(x=df["name"].tolist(), y

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plotly-express-22-plotly使用技巧大全

本文中将前段时间写的plotly-express可视化库的相关技巧进行整理，方便后续快速实现调用先整理之前写的亮点后面肯定会补充内容 ?...常见绘图参数常见图形的绘图参数修改x/y轴名称(px) ?...颜色随机生成（优秀）这个方法很巧妙，能够用在任何绘制的图形中，只要有多个颜色出现：只需要在color参数中调用函数即可实现 # 颜色的随机生成：#123456 # 加上6位数字构成 def random_color_generator...Plotly实现表格如何使用Plotly实现表格 jupyter中保存图片 ?...kaleido保存图片 from kaleido.scopes.plotly import PlotlyScope import plotly.graph_objects as go scope = PlotlyScope

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plotly-express-10-plotly实现饼图

本文中介绍的是如何利用px.pie和go.Pie来绘制饼图，以及在饼图中的相关参数设置。...基于px.pie 基于go.pie 导入库 import pandas as pd import numpy as np import plotly_express as px import plotly.graph_objects...修改参数之后的效果对比： ? 文本排列文本信息如何在扇区中进行合理地排列，3种方式： horizontal radial tangential ? ? ?...donut-like pie chart fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=values, hole=.3)]) # 通过hole参数实现中心的环...pie radius fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=values, pull=[0, 0, 0.2, 0])]) # 通过pull参数

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IntelliJ IDEA 开发技巧 - 参数名提示(parameter name hints)

IntelliJ IDEA 2016.3引入一个参数名提示功能(parameter name hints)：这个功能在参数比较多时还是挺实用的，但是遗憾的是Scala插件并没有提供这个功能，但是通过Parameter...Info功能可以实现类似的提示，选中参数，单击菜单"View" - "Parameter Info"，快捷键为Ctrl+P，效果如下：当参数比较多时，真的是一个很贴心的功能：

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pytest文档61-fixture之name参数使用别名

前言本篇讲 fixture 里面的 name 参数如何使用，使用别名后代码更容易理解。...www.cnblogs.com/yoyoketang/") time.sleep(3) open_broswer 这个fixture 返回打开浏览器的实例 driver,后面的测试用例传 open_broswer 参数...于是我给open_broswer 重命名为name, 让代码看起来更容易理解一点 def test_blog(open_broswer): '''打开我的blog: https://www.cnblogs.com...（注意调用函数的时候后面是有括号的，这里没括号，只是重命名换个名称而已） fixture里面的name参数为了实现上面的效果，又不引起误解，可以在 fixture 里面使用 name 参数，给 fixture...-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ @pytest.fixture(scope="module", name

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plotly-express-12-plotly实现多子图

Plotly-express-12-实现多子图subplots 在很多的实际业务需求中，需要将多个图形集中放置一个figure中，而不是单独显示，在这种情况下我们需要使用子图的概念。...本文中讲解如何在plotly中使用plotly.graph_objects绘制各种形式的子图 Figures with subplots are created using the make_subplots...function from the plotly.subplots module. ?...参数详解 make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, start_cell='top-left', print_grid...(x=[1, 2], y=[1, 2], name="(3,1)"), row=3, col=1) fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2], name="

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plotly-express-15-plotly绘制水平柱状图

Plotly-express-15-plotly实现水平柱状图（h）本文中介绍的是如何在plotly中实现水平方向的柱状图： px.bar(oritention=“h”) go.Bar(oritention...Horizontal Bar Chart with Plotly Express demo import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.bar...Colored Horizontal Bar Chart import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar...( y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'], x=[20, 14, 23], name='SF Zoo', orientation...) )) fig.add_trace(go.Bar( y=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'], x=[12, 18, 29], name

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