Plotly是一个用于创建交互式可视化的Python库。它提供了多种图表类型,包括热图(Heatmap)。热图是一种通过颜色编码数据值的二维图表,其中x和y轴表示数据的不同维度,而颜色表示数据的值。
要更改Plotly Python热图的悬停文本(Hovertext),可以使用hovertext
参数。hovertext
参数允许您为每个数据点指定自定义的悬停文本。
以下是一个示例代码,演示如何更改Plotly Python热图的悬停文本:
import plotly.graph_objects as go
# 创建热图数据
z = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 创建悬停文本数据
hovertext = [['A', 'B', 'C'],
['D', 'E', 'F'],
['G', 'H', 'I']]
# 创建热图图表对象
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, hovertext=hovertext))
# 显示图表
fig.show()
在上面的示例中,我们首先创建了热图的数据z
,它是一个3x3的二维数组。然后,我们创建了与数据点对应的悬停文本hovertext
,也是一个3x3的二维数组。最后,我们使用go.Heatmap
创建了热图图表对象,并将数据和悬停文本传递给它。最后,使用fig.show()
显示图表。
这是一个简单的示例,您可以根据自己的需求自定义悬停文本。您可以将任何字符串或数字作为悬停文本,甚至可以根据数据值动态生成悬停文本。
关于Plotly Python热图的更多信息和示例,请参考腾讯云的Plotly Python热图文档。
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