Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式 应用场景 1服务发现 Pinterest...可以立即进行更新 ZooKeeper 出现问题的因素 Pinterest 在使用 ZooKeeper 的过程中也遇到了一些问题，引发问题的因素主要包括： 1连接数太多 Pinterest...，加入了另一个角色：观察者 observer，与 follower 的区别只是没有选举功能 Pinterest 通过增加观察者角色的数量来降低 ZooKeeper 集群的负载，例如有 ZooKeeper...ZooKeeper 集群 Pinterest 尝试使用多个 ZooKeeper 集群，不同集群负责不同的功能，例如部署系统使用一个集群，HBase 使用一个独立的集群 有效，但还不是彻底的解决方案...，便不会写入本地文件，从而增强了容错能力 Pinterest 对 ZooKeeper 解耦的思路很不错，值得借鉴 原文地址： https://engineering.pinterest.com/blog
风格迁移 《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。...两张图片经过程序处理后，会得到一幅新的图片： 即使用《星空》风格模仿的手绘作品《黄粱一梦》:) 基本原理 风格迁移原理基于论文《A Neural Algorithm of Artistic Style...多个层的输出数据，通过公式的计算，拟合到同输入图像相同的色域空间。这个公式即能用于代价函数中原始风格同目标风格之间的对比，也可以变形后通过组合多个风格层，生成新的目标图片。...本例的训练目标比较复杂，可以描述为两条： 生成图片的风格层输出，同艺术图片的风格层输出差异最小 生成图片的内容层输出，同原始照片的内容层输出差异最小化 虽然这个代价函数略微复杂，不过比VAE的代价函数还是简单多了...，即最终生成的图片，希望风格上尽量接近风格图片 style_targets = extractor(style_image)['style'] # 设定内容特征的目标，即最终生成的图片，希望内容上尽量接近内容图片
FastPhotoStyle 是 Nvidia 的图片风格转换工具，其中包含了照片变为各种艺术风格的算法。通过给定的照片和风格，该工具可通过特定的算法何成为用户所需要的图片。...代码详细的实现原理在 Nividia 的论文里有详细地说明，论文地址： https://arxiv.org/abs/1802.06474。
，然后论文在两个任务上做了实验，图像的风格化 和超分辨。...本文只介绍风格化的思路，其实很直接就是训练一个图像变换网络，使之能够学会把输入 的图像转换为某一个风格的图像，之所以快就是因为只要 forward 一遍就能得到想要的风格化图片。...网络来提取风格图片 和内容图片的高级特征，然后计算梯度，更新前面图像变换网络的权值，LOSS 网络的权值保持不变。...然后就是比如现在要训练某种风格，风格图片（Style Target） 固定，而内容图片在换，每次迭代，Input Image 和 Content Traget是同一张图片，首先图像变换网络 forward...一遍得到 变换之后的图片，图中的 ?
一年前写过一个图片转乐高积木风格的代码， python 将图像转换为乐高积木风格图片（上） python 将图像转换为乐高积木风格图片（下） 没想到派上用场了，前一段时间有一个读者关注，说想要给女朋友做一个乐高的画...后面给我发了好几张照片，我想既然这样，我就用我之前的工具给它试试，结果说生成的像素太多了，买积木可能要很多，中间断断续续找我很多次，最后没办法，重新改了一下之前的缩放比例，保证宽不超过60个积木片，效果很满意...互联网真的很奇妙，没想到我的代码还有这样的功效，有相同需求的可以留言，毕竟做好事我还是愿意的。 没有需求，那就五一快乐吧。...colors = np.array(data)[:,0] # 获取RGB值 colors_pixel = np.array(data)[:,1:].tolist() # 计算乐高图片与图片...[color_name] += 1 else: block_list[color_name] = 1 # 打开最接近颜色的积木图片
阅读完本博客后，相信你也能够创造出漂亮的艺术品。 1. 什么是图片的风格迁移？ ? 所谓图片风格迁移，是指利用程序算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。...右边是将爱德华·蒙克的《呐喊》的风格应用于原始图片后生成的风格化结果图。...问题是，我们应该定义一个什么样的神经网络来执行图片的风格迁移？ 这可能吗？ 答案是：可以的。我将在下一节简单讨论如何基于神经网络来实现图片风格的迁移。 2....为了将内容图片和风格图片融合在一起(见下图)，我们应该使风格化结果图(初始为一张白噪声图片)的特征同时与内容图片和风格图片的特征之间的距离最小化，最终获取我们所需的风格化结果图。 ?...pathOut: 风格化图片的保存路径 model: 预训练模型的路径 width: 设置风格化图片的宽度，默认为None, 即原始图片尺寸 jpg_quality:
，然后论文在两个任务上做了实验，图像的风格 化和超分辨。...本文只介绍风格化的思路，其实很直接就是训练一个图像变换网络，使之能够学会把 输入的图像转换为某一个风格的图像，之所以快就是因为只要 forward 一遍就能得到想要的风格化 图片。...Style 文章的方法差别不大，就是loss的定义不同，用训练好的VGG网络来提 取风格图片和内容图片的高级特征，然后计算梯度，更新前面图像变换网络的权值，LOSS 网络的 权值保持不变。...然后就是比如现在要训练某种风格，风格图片 （Style Target）固定，而内容图片在换，每次迭代，Input Image 和 Content Traget是同一 张图片，首先图像变换网络forward...一遍得到 变换之后的图片，图中的 y（带帽），然后后面的 部分就是三个图片 ys， yc, y（带帽）分别过网络，然后把所有的loss加起来得到最后的loss。
一样可以实现风格的转移。但一个很大的缺点：一个模型只能适用于某一种风格或者某一个场景。所以对于不同的风格图，你得建立很多不同的模型。复杂的要死。。。我们想要的是一个模型可以得到不同的风格化的图片。...论文一开始提到，就可以初步看出作者提出的方法框架，在艺术界，艺术家们拥有一种能够创造独一无二的艺术作品的技能，他能够把一张真实世界的图片内容与一种图片的风格通过复杂的方式巧妙地融合。...所以，在我们技术界，科技帝们首先将真实世界的内容表示出来，并且把图片的风格表示出来这篇论文的框架就是这样咯。...，Lstyle 风格接近 现在我们得到了内容F图和风格G图，那么结合这两部分就可以生成风格化的图片了。...Alpha和 Beta 是内容风格的所占权重。 作者通过实验发现，高层的风格特征粗粒度，符合风格的纹理。低层的内容更加细致，保留图片内容。如下图所示。
在现代网页设计中，自适应逻辑不仅提升了用户体验，也显著提高了组件的灵活性。本文将探讨如何通过 动态计算每页图片数 和 窗口尺寸变化监听 来实现网格图片的自适应展示。...以下内容不仅包含逻辑的核心，还展示了如何优雅地将这些逻辑与 Vue 框架结合。 思路与实现：动态计算每页显示的图片数 在网格布局中，每页显示的图片数直接影响加载效率和用户体验。...首先，我们需要一个核心函数 calculatePerPage 来实现动态计算图片数的功能。它的工作原理如下： 获取当前窗口的高度，用以计算网格的列数。 结合容器宽度，计算每行能容纳的图片数量。...例如，当图片网格展示的内容超出一页时，我们需要根据滚动条位置动态加载更多图片，这就需要将 perPage 的计算结果与图片加载逻辑进行联动。...总结 通过动态计算每页图片数与监听窗口尺寸变化，我们为图片网格展示创建了一个高度自适应的逻辑模块。这种设计不仅能够适配各种屏幕，还能提升页面加载效率，减少不必要的资源浪费。
在当今的图像生成领域，能够生成具有特定风格的图片变得越来越重要。Low-Rank Adaptation (LoRA) 是一种轻量化的适配技术，能够在保持原有模型性能的同时，快速适应特定风格的需求。...您可以选择适合您任务的预训练模型，如稳定扩散模型（Stable Diffusion）等。训练数据集：为了训练出具有特定风格的图片，您需要收集一批具有该风格的图片。...微调通常包括调整学习率、增大训练轮数或增加数据集的多样性等。4. 使用LoRA生成指定风格图片在完成训练后，您可以使用训练好的LoRA模块生成指定风格的图片。...，再通过LoRA模块处理，最终生成的图片将带有您指定的风格。...训练模型：使用预处理后的梵高风格数据集对模型进行训练。生成图片：输入一张普通的照片，通过训练好的模型生成具有梵高风格的图片。
前言 字符画图片，顾名思义就是由一个个字符组成的图片，下面这张图片很容易帮助你理解，如果我们可以将字符排列好，让他看上去像一个物体的形状，那么最后再将它输出保存为一张图片就可以实现了。 ?...上面的图像看上去还是很不错的，如果要实现一个很复杂的图片，且展示出很多细节特征，那之前的方法就有点不可取了，比如下面的图片。 ?...方格的每一个位置根据颜色的不同来填写对应的字符，字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？...因为是通过将文字写到图片里面去的，文字有大小，如果直接用原来文字大小的图片是放不下去的，这里通过将图片变大一点乘以15，目的是为了放下所有文字。 ?...彩色字符画图片思路 上面实现了黑白字符画图片，如果要实现彩色字符图画，可以将原来的图片在创建一份保留色彩的，在循环中获取对应灰度的时候，在获取对应位置的颜色值，写入时将颜色也同时写入就可以实现彩色字符画效果了
前言 图片风格转换最早进入人们的视野，估计就是Prisma这款来自俄罗斯的网红App。他利用神经网络（多层卷积神经网络）将图片转换成为特定风格艺术照片。...利用图片风格转换算法，我们可以将一个图片放入以及训练好的神经网络模型进行预测结果得到风格迥异，独具特色的图片。...我们在iPhone上进行图片风格转换的时候可以使用Johnson的方法快速的生成风格图片，当然使用Gatys的方式也是可以的，但是在生成图片的时候会消耗更多的时候。 ?...损失计算网络是一个VGG-16网络，用于计算图片转换网络生成图片对于我们输入的风格图和原图之间的损失大小。通过计算生成图与原图的内容损失以及生成图与风格图的风格损失大小来判断生成图的质量。...通过不断计算来减少损失，反向传播到图片转换网络并对其进行优化，最终得到合格的图片风格转换模型。而这个模型就可以被我们不断用来进行图片到具体某一风格的转换。
作者 | moliam 转载自 CSDN 博客 前言 将A图片的风格转移到B图片上，指的是将A图片的抽象艺术风格（如线条、色彩等等）和B图片的内容框架合成为一幅图。...合成图片质量高，且可以进行任意风格转移，但速度慢； 前馈网格法。...一句话总结：这篇文章为风格转移提供了量化标度，提出使用 Gram矩阵来量化图片的风格。并提出了基于VGG网络的迭代式图片合成方法。图片生成质量较高。...将一幅图片的风格转移到另一幅画上，首先要解决的问题自然是如何提取风格？...目标图片为xx, 经过风格的输出为yy。待重建的目标图片x与x′的距离以 ? 来表示。那么以 ?
作者：Anson Qian，译者：冯旭松，原文：https://stackshare.io/pinterest/scaling-kubernetes-with-assurance-at-pinterest...自上次我们分享 Pinterest 的 Kubernetes 之旅 [1] 已过去一年有多。...到 2020 年底，我们的 Kubernetes 集群上已编排了 35K+Pod，运行了 2500 + 个节点。这支撑了我们 Pinterest 的绝大部分业务，并且有机增长仍如火箭般迅速。...在 Pinterest 的 Kubernetes 平台上，不同命名空间的工作负载是由不同项目的不同团队所拥有，平台用户使用 Pinterest CRD 来配置他们的工作负载。...引用链接 [1] Pinterest 的 Kubernetes 之旅: https://medium.com/pinterest-engineering/building-a-kubernetes-platform-at-pinterest-fb3d9571c948
简言 CSS网格布局（Grid）是一套二维的页面布局系统，它的出现将完全颠覆页面布局的传统方式。传统的CSS页面布局 一直不够理想。...轨道尺寸可以是任何非负的长度值（px，%，em，等） 网格项目1的行高是50px，网格项目2的行高是100px。 因为只定义了两个行高，网格项目3和4的行高取决于其本身的高度。...本例中，项目1的行定位开始于第2条名称是row-start的网格线，结束于第3条名称是row-end的网格线；列定位开始于第1条名称是col-start的网格线，结束于第3条名称是col-start的网格线...[隐式命名的网格区域演示1] 演示程序 14 隐式命名的网格线 隐式命名网格线和隐式命名的网格区域的工作原理刚好相反。...[层叠网格项目演示2] 演示程序 16 网格项目的对齐方式 CSS的 盒模型对齐模块 补充了CSS网格的内容，网格项目可以按行或列的轴线方向实现多种对齐方式。
原文 https://medium.com/pinterest-engineering/managing-videos-on-android-f59da9601d5f 2016年Pinterest安卓应用上发布的视频模块...很快我们发现其实需要应对的技术挑战有很多，例如： 管理当前所有可用视频的播放状态 了解视频在屏幕上的可见率 为我们的开发人员提供易于使用的视频组件 随着工作的进行，我们逐渐调整视频架构来满足这些需求，下面我们将在最新的视频模块中深入探讨如何应对这些挑战...使用这些回调方法，我们尝试记录已提供有效视频URL的所有视频。这将为我们提供当前范围内可用的视频的初始列表。 在视频框架的第一个迭代中，我们依靠客户端代码本身调用这些调用，但是我们发现这是不可扩展的。...我们还提取了所有Pinterest特定的分析代码，用以来聚焦在视频管理器（管理和播放视频）功能上，同时让这个管理组件和应用程序之间保持独立。...计算可视性 可视性定义为在屏幕上显示的UI组件的可见区域的百分比。此度量对于我们了解当前显示给用户的内容至关重要。有了这些信息，我们就能为合作伙伴收集有关其内容参与度的信息。
赛博风格大师的主要功能是创作赛博风格的绘画作品。他通过分析大量的赛博文化资料和艺术作品，结合自身的学习和创造能力，能够创作出令人惊叹的赛博风格图片。...赛博风格大师的工作流程主要包括以下几个步骤：分析需求：当用户提出绘画需求时，赛博风格大师会通过与用户的交互了解他们想要的风格、主题和细节。...创意生成：根据用户的需求和自身的创作能力，赛博风格大师开始构思绘画作品的整体框架和主题内容。创作过程：赛博风格大师通过自身的绘画技巧和算法，开始绘制赛博风格的图片。...运用绘画技巧与算法绘制赛博风格图片，可使用虚拟绘画工具或数字画板。4. 定期与用户沟通，分享进展并接受反馈意见。5. 根据反馈对作品进行调整修改，以符合用户要求。6....发布Bot赛博图片生成1.给我生成一个赛博风格的孙悟空图片2.给我生成一个赛博风格的猪八戒图片或者是三只猪3.给我生成一个赛博风格的沙僧图片4.给我生成一个赛博风格的唐三藏图片5.给我生成一个赛博风格的白龙马图片总结
将坐标的图片变成右边效果。 原理非常简单，提取出R,G,B层，错位叠在一起。...) axes[0][2].imshow(array_b) axes[1][0].imshow(douyin) axes[1][1].imshow(douyin_res) plt.show() 同理其它图片也是一样
在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。 例如： ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...用panel.grid.major.x = element_line添加x条网格线。...image.png 增加一条贯穿整个图片的线条 在整个图上添加一条线的最简单方法是使用geom_vline（）表示垂直线，或者geom_hline（）表示水平线。...c("18-24","25-64","65+")) 有条件的显示条状图颜色 可以通过 ifelse()设置图片的 fill, alpha, size。
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