增加列判断归属，并向下填充。...Table.Transpose( //转置...去除自定义列 Table.RemoveColumns(_,"自定义") ? B. 表格转置 Table.Transpose([去除自定义]) ? C....Table.TransformColumns([转置],{"Column1",each try DateTime.ToText...到分割表格并转置这一步基本都一样 ? 2. 提升标题 Table.PromoteHeaders([转置]) ? 3.
场景 比如说一个订单对应多条数据，当状态(status)=1的时候， 数量(num)=25，当状态(status)=2的时候， 数量(num)=45，现在想用一条sql记录下不同状态对应的数量为多少
| | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 二、函数介绍 sum case 三、多行转多列...（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...003 | 81 | 94 | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 1.生成三个科目的成绩列...| | 003 | NULL | NULL | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 2.聚合，将每个学生的科目放到同一行...使用聚合函数，将学生不同科目成绩压缩到同一行。
问题： 想合并两个结果集，并将它们转置为两列，另外还想给各组添加列“标题”。...--------+-------------+ 实现： select max(case when flag2 = 0 then it_dept else '' end) research, -- 行转列...from ( select 1 flag1, 0 flag2, case id when 2 then a else concat(' ',b) end it_dept,a,id,rn -- 标题行替换..., (select 1 id union select 2) y) t -- 笛卡尔积制造2倍的行数 where rn 行
Welcome!...2.6K10三行代码使用Python将视频转Gif一、前言 很多网站提供视频转GIF的功能，但要么收费要么有广告 实际上我们通过python，几行代码就能够实现视频转gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站：，觉得不错请三连支持一下）...15帧 设置为每秒15帧后，文件大小只有2m多，一下缩小了4倍之多！...截取视频长度转换 我们还可以通过设置subclip参数来指定转换的视频范围: subclip：截取原视频中的自t_start至t_end间的视频片段 将视频1-2秒片段转化为Gif from moviepy.editor...指定转换后的图片大小（分辨率） resize参数可指定转换后的图片大小 接受的参数为： 以像素或浮点表示的(width,height)1....缩放百分比，如 0.5示例 1.设置转换后的图片为600*400 clip = (VideoFileClip("movie.mp4").resize((600, 400))) 2.原视频缩放50%1K20ECharts数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series） 用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。...‘row’: 系列被安放到 dataset 的行上面。 把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（...{top: '55%'} ], series: [ // 这几个系列会在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。...{type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'}, // 这几个系列会在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。1.1K20Python将表格文件的指定列依次上移一行在一个文件夹内，有大量的Excel表格文件（以.csv格式文件为例），其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征；我们希望，对于下图中紫色框内的列，其中的数据部分（每一列都有一个列名，这个列名不算数据部分...由上图也可以看到，需要加以数据操作的列，有的在原本数据部分的第1行就没有数据，而有的在原本的数据部分中第1行也有数据；对于后者，我们在数据向上提升一行之后，相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外，很显然在每一个文件的操作结束后，加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的，因此在合并全部操作后的文件之前，还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示将当前行的数据替换为下一行对应的数据。 ...接下来，我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空，如果是的话就删除DataFrame中的最后一行数据；随后，将处理后的DataFrame连接到result_df中。12210写一函数，将一个3X3的整型矩阵转置{ for(k=0;k<3;k++) cout<<*(*(p+j)+k)<<" "; cout<<endl; } cout<<endl; cout转置矩阵1.5K20R语言tidyverse包使用杂记：删除行、设置因子水平、指定列小写转大写数据是excel存储，读取数据使用R包readxl中的函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df<-read_excel("20210910.xlsx") 删除行...var=fct_relevel(var,var)) %>% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定列大小写转换2.3K10C语言例题：给一个3*3的整型矩阵，将这个矩阵转置后输出。矩阵转置：把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵 如： 解答此题：若给出的矩阵为{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9} #include int main(){ int1.5K20500行代码代码手写docker-将rootfs设置为只读镜像(3)500行代码代码手写docker-将rootfs设置为只读镜像本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似...本章的源码已经上传到githuhub，地址如下:https://github.com/HobbyBear/tinydocker/tree/chapter3前文提到，如果仅仅将ubuntu-base-16.04.6...-base-amd64 目录作为容器的根目录， 那么当运行多个容器，就会同时修改到ubuntu-base-16.04.6-base-amd64目录，这样将达不到不同容器使用不同的根文件系统的目的。...挂载目录为mnt。.../tinydocker run /bin/sh现在将变成这样.78210【书摘】SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...它的结构如下： SUM( IF[condition指定条件] THEN [measure度量] END ) 这里以下面两个案例为例，介绍如何使用SUM+IF表达式完成聚合。...AS 利润 FROMtableau.superstore; 这种方式并没有独立的筛选环节，而是“把不符合条件的数据明细强制修改为null”，间接实现筛选功能，这就要求查询引擎需要遍历所有明细行，再对辅助列做聚合...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。9710有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？她提供了原始数据demo，部分数据如下所示： 问题描述：大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？...确实还真没留意到有一列可以分组！16610一行代码将PDB文件的几条链分割为多个PDB文件如果是PDB数据库的蛋白，只需要PDB蛋白的id，然后通过get.pdb函数获取即可。26810十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解（C语言）详解 矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示： 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。...因此通过以上分析，矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步： 将矩阵的行数和列数互换； 将三元组表（存储矩阵）中的 i 列和 j 列互换，实现矩阵的转置； 以 j 列为序，重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如，将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为： 新建一个三元组表（用于存储转置矩阵），并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组； 遍历三元组表，找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6...)，然后将其行标和列标互换后添加到一个新的三元组表中，如图 3 所示： 图 3 矩阵转置的第一个过程 继续遍历三元组表，找到表中 j 列次小值为 2 的三元组，分别为 (1,2,1...)、(2,2,3) 和 (3,2,5)，根据找到它们的先后次序将各自的行标和列标互换后添加到新三元组表中，如图 4 所示： 图 4 矩阵转置的第二个过程 对比图 4 和图 2b217103吴恩达Meachine-Learing之线性代数回顾-(Linear-Algebra-Review)##3.1 矩阵和向量 如图 ：这个 ：这个 是 4×2矩阵 ，即 4行 2列，如 m为行， 为行， n为列，那么 为列，那么 为列，那么 m×n即 4×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素（矩阵项...矩阵的转置：设 A 为 m×n 阶矩阵（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，即： A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B，满足 B=a(j,i)，即...b (i,j)=a (j,i)（B 的第 i 行第 j 列元素是 A 的第 j 行第 i 列元素），记 A T=B。...(有些书记为 A’=B） 直观来看，将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作 镜面反转，即得到 A 的转置。...矩阵的转置基本性质: matlab 中矩阵转置： 直接打一撇，x=y’。1.2K40稀疏矩阵转置多种算法详解方法一：一般转置（简单） 转置矩阵： 一个 m×n 的矩阵 M，它的转置 T 是一个 n×m 的矩阵，且 T (i, j) = M[ j, i]， 1≤i≤n， 1≤j≤m， 即 M 的行是 T...的列， M 的列是 T 的行。...M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的 （行坐标，列坐标，元素值） 例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...，图中data[0]的位置 6 7 8 是为了方便讲解写的，实际上是空 问题描述： 下图是简单转置的解题思路 解析： 1）将mu、nu互换 2）将data数组中 i，j对应的元素位置互换...方法二：按 M 的行序转置 —— 快速转置 这个方法简单，是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组，保存了非常重要的信息，简单说下算法的步骤 1）确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data1.3K10数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...} } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。1.9K60矩阵转置与矩阵相乘1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做 A 的转置矩阵（Transpose of a Matrix），记作 A T A^T AT。...例如： 因此，转置矩阵的特点： （1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数； （2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构，根据转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。...C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘。...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 （3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。4.5K30点击加载更多
一、前言 很多网站提供视频转GIF的功能，但要么收费要么有广告 实际上我们通过python，几行代码就能够实现视频转gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站：，觉得不错请三连支持一下）...15帧 设置为每秒15帧后，文件大小只有2m多，一下缩小了4倍之多！...截取视频长度转换 我们还可以通过设置subclip参数来指定转换的视频范围: subclip：截取原视频中的自t_start至t_end间的视频片段 将视频1-2秒片段转化为Gif from moviepy.editor...指定转换后的图片大小（分辨率） resize参数可指定转换后的图片大小 接受的参数为： 以像素或浮点表示的(width,height)1....缩放百分比，如 0.5示例 1.设置转换后的图片为600*400 clip = (VideoFileClip("movie.mp4").resize((600, 400))) 2.原视频缩放50%
把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series） 用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。...‘row’: 系列被安放到 dataset 的行上面。 把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（...{top: '55%'} ], series: [ // 这几个系列会在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。...{type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row'}, // 这几个系列会在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。
在一个文件夹内，有大量的Excel表格文件（以.csv格式文件为例），其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征；我们希望，对于下图中紫色框内的列，其中的数据部分（每一列都有一个列名，这个列名不算数据部分...由上图也可以看到，需要加以数据操作的列，有的在原本数据部分的第1行就没有数据，而有的在原本的数据部分中第1行也有数据；对于后者，我们在数据向上提升一行之后，相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外，很显然在每一个文件的操作结束后，加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的，因此在合并全部操作后的文件之前，还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。 ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示将当前行的数据替换为下一行对应的数据。 ...接下来，我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空，如果是的话就删除DataFrame中的最后一行数据；随后，将处理后的DataFrame连接到result_df中。
{ for(k=0;k<3;k++) cout<<*(*(p+j)+k)<<" "; cout<<endl; } cout<<endl; cout转置矩阵
数据是excel存储，读取数据使用R包readxl中的函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df<-read_excel("20210910.xlsx") 删除行...var=fct_relevel(var,var)) %>% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定列大小写转换
矩阵转置：把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵 如： 解答此题：若给出的矩阵为{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9} #include int main(){ int
(3)500行代码代码手写docker-将rootfs设置为只读镜像本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似...本章的源码已经上传到githuhub，地址如下:https://github.com/HobbyBear/tinydocker/tree/chapter3前文提到，如果仅仅将ubuntu-base-16.04.6...-base-amd64 目录作为容器的根目录， 那么当运行多个容器，就会同时修改到ubuntu-base-16.04.6-base-amd64目录，这样将达不到不同容器使用不同的根文件系统的目的。...挂载目录为mnt。.../tinydocker run /bin/sh现在将变成这样.
第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...它的结构如下： SUM( IF[condition指定条件] THEN [measure度量] END ) 这里以下面两个案例为例，介绍如何使用SUM+IF表达式完成聚合。...AS 利润 FROMtableau.superstore; 这种方式并没有独立的筛选环节，而是“把不符合条件的数据明细强制修改为null”，间接实现筛选功能，这就要求查询引擎需要遍历所有明细行，再对辅助列做聚合...以这里的“条件聚合”为例，它的优势在于赋予了不同年度聚合字段极大的灵活性，而其弊端在于查询过程中较低的性能，同时难以维护，不具有可持续性（到了下一年度，计算需要重写）。
她提供了原始数据demo，部分数据如下所示： 问题描述：大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？...确实还真没留意到有一列可以分组！
如果是PDB数据库的蛋白，只需要PDB蛋白的id，然后通过get.pdb函数获取即可。
（C语言）详解 矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示： 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。...因此通过以上分析，矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步： 将矩阵的行数和列数互换； 将三元组表（存储矩阵）中的 i 列和 j 列互换，实现矩阵的转置； 以 j 列为序，重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如，将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为： 新建一个三元组表（用于存储转置矩阵），并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组； 遍历三元组表，找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6...)，然后将其行标和列标互换后添加到一个新的三元组表中，如图 3 所示： 图 3 矩阵转置的第一个过程 继续遍历三元组表，找到表中 j 列次小值为 2 的三元组，分别为 (1,2,1...)、(2,2,3) 和 (3,2,5)，根据找到它们的先后次序将各自的行标和列标互换后添加到新三元组表中，如图 4 所示： 图 4 矩阵转置的第二个过程 对比图 4 和图 2b
##3.1 矩阵和向量 如图 ：这个 ：这个 是 4×2矩阵 ，即 4行 2列，如 m为行， 为行， n为列，那么 为列，那么 为列，那么 m×n即 4×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素（矩阵项...矩阵的转置：设 A 为 m×n 阶矩阵（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，即： A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B，满足 B=a(j,i)，即...b (i,j)=a (j,i)（B 的第 i 行第 j 列元素是 A 的第 j 行第 i 列元素），记 A T=B。...(有些书记为 A’=B） 直观来看，将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作 镜面反转，即得到 A 的转置。...矩阵的转置基本性质: matlab 中矩阵转置： 直接打一撇，x=y’。
方法一：一般转置（简单） 转置矩阵： 一个 m×n 的矩阵 M，它的转置 T 是一个 n×m 的矩阵，且 T (i, j) = M[ j, i]， 1≤i≤n， 1≤j≤m， 即 M 的行是 T...的列， M 的列是 T 的行。...M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的 （行坐标，列坐标，元素值） 例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...，图中data[0]的位置 6 7 8 是为了方便讲解写的，实际上是空 问题描述： 下图是简单转置的解题思路 解析： 1）将mu、nu互换 2）将data数组中 i，j对应的元素位置互换...方法二：按 M 的行序转置 —— 快速转置 这个方法简单，是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组，保存了非常重要的信息，简单说下算法的步骤 1）确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data
特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...} } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。
1.矩阵转置 1.1 简介 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做 A 的转置矩阵（Transpose of a Matrix），记作 A T A^T AT。...例如： 因此，转置矩阵的特点： （1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数； （2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...1.2 实现 使用二维数组作为矩阵的存储结构，根据转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。...C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘。...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。 （3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
