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我正在通过bbg api使用以下历史数据代码，关于df的问题，我应该如何为多个证券定义此df？它对于一个安全性很好，如下所示import pdblpcon.start()
con.bdh(['IBM US Equity', 'MSFT US Equity
浏览 1提问于2018-07-17得票数 0
我最近开始使用pdblp模块记录的here。然而，我发现自己花了很多时间来尝试操作数据帧。例如，下面的代码给出了： import pdblp as bbg
con.debug = False
浏览 15提问于2019-12-30得票数 0
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我是编程新手，在一列上回归多列时遇到了困难。 数据帧由大约200种证券组成。我希望在特定列上回归每个安全性(stock1回归到stock4上，stock2回归到stock4上，stock3回归到stock4上，等等) 然后，我想要一个新的回归系数和证券的数据框架。我的新数据帧格式如下： Stock1 [1.25678] Stock2 [0.96782]等。 如何更改类型，使其只给出内部数字(1.25678等)？
浏览 11提问于2020-07-03得票数 0
我正在建立一个交易回溯应用程序，并设法获得数据在jupyter笔记本使用pdblp。然而，数据是多层次的，我对数据帧还不太了解，无法正确地解压它。import pdblp
df = con.bdh('AHT
浏览 2提问于2019-04-14得票数 1
我正在尝试弄清楚如何通过python中的bloomberg api获取历史参考数据。例如，虽然我可以通过tia获得参考数据：resp = LocalTerminal.get_reference_data('SPX Index','3MTH_IMPVOL_100.0%MNY_DF')
我不知道如何提取隐含vol的历史时间序列，而不是单个数据点。
浏览 0提问于2017-12-20得票数 4
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我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
我正试图从彭博社下载尽可能多的信息，以获得尽可能多的证券。这是一个机器学习项目，我希望数据驻留在本地，而不是每次需要时都查询它。我知道如何下载指定安全性的几个字段的信息。有没有办法通过excel从彭博社全面下载数据？或者我必须以编程的方式来完成这项工作。
浏览 4提问于2016-07-08得票数 3
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我已经安装了Bloomberg API和pdblp库。我能够获取历史数据并将其存储在Dataframe中。但是我不确定如何访问多级数据帧中的数据。import pdblp con.start()
浏览 1提问于2017-07-26得票数 2
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我试图在R中下载一些关于欧元掉期(例如EUSA10货币)的时间序列数据，但是我遇到了以下问题：
如果我尝试使用include.non.trading.days=FALSE选项下载2y、5y、10y和下载数据的格式是混乱的.我希望有一个数据框架，其中第一列是日期，第二列是第一安全，第三列是第二安全等等。相反，我得到的是[date][security][date][security2]......
浏览 5提问于2020-08-18得票数 0
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我有两个数据框架，第一个是3个证券的每日回报，第二个是证券的权重，如下： )
如果我们将数据帧转换为假设一只基金有这三种证券，如何计算基金导航和日收益？
浏览 0提问于2016-09-06得票数 0
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我有一个数据框架与几个证券的价格作为列，我无法找到一个解决方案运行TA在一个尝试，因为它需要numpy.ndarray。5 5.993827Out[524]: pandas.core.series.Series
当我将数据帧转换为
浏览 0提问于2018-08-06得票数 5
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无法使用pandas和新的数据阅读器模块从google finance获取报价，特别是在澳大利亚证券交易所。27)f = web.DataReader('bbg:asx', 'google', start, end)必须使用什么语法才能使pandas datareader的google finance模块返回澳大利亚股票在澳大利亚证券交易所的
浏览 2提问于2016-05-29得票数 2
我试图制作一个图解，在一个证券组合中显示各种证券的回报，然后在条子上叠加点，表示对这些证券的敞口。然而，我得到的图例完全忽略了点，只为条形画了一个图例。产生具有类似结构的数据帧：
out<-data.frame(security=c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), avg_weight=c(0
浏览 4提问于2017-06-27得票数 1
我知道如何使用以下代码获取苹果等美国公司的数据：import datetime
我怎样才能从这些公司获得数据？
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
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我正在尝试通过数据帧中的列对熊猫数据帧进行索引，并获取KeyError。例如，dataframe具有总帐帐户名称索引的行('Cash‘、’证券‘等)，列按时间段索引('Q1_2018’、'Q2_2018‘等)。
浏览 19提问于2019-09-17得票数 0
我在不同的数据框中有与几种证券相关的信息。我希望能够运行一个循环，在这个循环中，我从不同的数据帧中获取所需的列，并使用所需的列为每个安全性创建一个dataframe，然后将这些dataframe存储为字典的元素，如下所示： securities
浏览 20提问于2020-12-12得票数 0
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我有一个列表，其中包含许多不同证券的数据帧:每个证券都有一个日期和一个读数。我还有一个dataframe，其中每个安全性都有一个额外的读取日期对作为一行。我可以使用以下命令以交互方式进行管理 list_name %>% map_df(slice, .id = "id") 要将列表转换为数据帧，请使用bind_rows附加新读数，然后拆分以转换回列表。数据中的一列是日期。作为一个独立的函数，它也可以工作。("slice_")
浏览 7提问于2019-08-28得票数 2
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需要根据指定了报价器、要更新的字段以及字段的新值的另一个数据帧来更新数据帧(本例中为证券的市场数据，即行中的报价器)，如下表所示：
md = pd.DataFrame([['AAPL', 99.99,
浏览 0提问于2021-02-22得票数 1
我有一个数据帧，其中有许多列表示证券，索引的时间是从00:00到23:55 (每行间隔5分钟)，每个单元格要么是1，要么是0。我想绘制某种形式的框图，它可以将数据可视化，类似于我在这里绘制的内容：
但我感到困惑，因为我所拥有的都是二进制值，不能在绘制时间图时使用它们。我被限制使用pandas和matplotlib。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 1
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我有周五所有证券的价目表。一些证券在周六保持与周五相同的价格。我想复制周五到周六的价格，因为列出的证券价格不是周六。 我尝试使用pandas merge来完成此任务，如下所示。我对这两个数据帧执行outer连接，如下所示，并将Indicator设置为True。columns = {'price_x':'price'})
df_saturday = pd.concat([df_saturday,merge_df],ignore_index=True) 我的两个<em
浏览 16提问于2019-03-18得票数 2
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