异常信息如下： 使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。...这个异常是在执行MVC中的JsonResult的时抛出的，根据异常的Message得知是序列化的字符串超出了maxJsonLength的限制。...并得知这个属性是由JavaScriptSerializer提供的，因为MVC内置的JsonResult是用JavaScriptSerializer进行序列化的。...ContentType; } else { response.ContentType = "application/json
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在公司,有时候让处理一些命名规则时,要使用一个唯一标识,还是十六进制的,需要多少位看领导心情. 怎么做呢?你别说用随机产生组合的方法啊?...其实用UUID获取指定长度的唯一标识码还是比较方便的.所以,就复制粘贴写了个工具,获取4/8/12/16/20/24/36位的UUID值.就是生成一个UUID,然后截取作为返回值就ok了...."后得到不同长度的UUID * 056085ce-8e46-492a-bcec-9a4d3690ce83 * 8 + 4 + 4 + 4 + 12 * @author 王俊 * @since 2017.07.21...System.out.println(get24UUID()); System.out.println(get32UUID()); } /** * 获得4个长度的十六进制的...; String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]; } /** * 获得16个长度的十六进制的
首先来看原图像 [27b219ce3ffe8ac37373331ca7ed2435b35.jpg] 原图像中光干扰较大，因此我们后面的处理会使用下图红框这样只有杆影的局部区域进行计算。...[5743cfd3da4f7f9a892bee1c98d8875f75f.jpg] 图像切割拆分 视频的图像帧数为25帧长度为从8:54:06到9:34:46共40min,把图像每隔3min切割一张(3min...frame = read(obj,k); imshow(frame); %imwrite(frame,strcat(num2str(k),'.jpg'),'jpg'); end 图像处理...Canny边缘检测 Canny边缘检测算法的处理流程 Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤： 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。...遍历当前目录所有截图并且读取图像并且提取兴趣区域(裁剪出只有杆子影子的图像区域)，对图像进行灰度化处理，方便转化为二值化图像，转化为二值图像以后使用Canny边缘检测算法，提取图像边缘，过滤噪声图像区域只保留影子变化区域
题目 给你一个字符串 s ，返回 s 中 长度为 3 的不同回文子序列 的个数。 即便存在多种方法来构建相同的子序列，但相同的子序列只计数一次。 回文 是正着读和反着读一样的字符串。...子序列 是由原字符串删除其中部分字符（也可以不删除）且不改变剩余字符之间相对顺序形成的一个新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的一个子序列。...示例 1： 输入：s = "aabca" 输出：3 解释：长度为 3 的 3 个回文子序列分别是： - "aba" ("aabca" 的子序列) - "aaa" ("aabca" 的子序列) - "aca..." ("aabca" 的子序列) 示例 2： 输入：s = "adc" 输出：0 解释："adc" 不存在长度为 3 的回文子序列。...示例 3： 输入：s = "bbcbaba" 输出：4 解释：长度为 3 的 4 个回文子序列分别是： - "bbb" ("bbcbaba" 的子序列) - "bcb" ("bbcbaba" 的子序列)
varchar长度短的情况下，基于这个字段的group by效率更高。所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小。...ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的，直接用vim看文件太累了，还是把家里的ubuntu电脑带来，下载源码用eclipse跟吧。。。。...吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦，还tm要安装windows最新版本 因为group by是需要排序的，上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同，所以我就直接在filesort.cc中filesort
分类：字符串处理 关键字：字符串、空格、末尾‘,’输出处理 截图如下： 题目要求： 代码如下： #include #include #include<string.h
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：MySQL中TEXT数据类型的最大长度 在MySQL中，TEXT数据类型用于存储较大的文本数据...，其最大长度取决于具体的TEXT类型。...以下是MySQL中不同TEXT类型的最大长度： TINYTEXT：最大长度为255个字符（2^8-1）。 TEXT：最大长度为65,535个字符（2^16-1）。...需要注意的是，上述最大长度是以字符为单位计算的，而不是以字节为单位。对于非拉丁字符集（如UTF-8），一个字符可能占据多个字节的存储空间。...与TEXT类型类似，BLOB类型也有不同的子类型（TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB），其最大长度与对应的TEXT类型相同。
给你一个字符串 s ，请你返回 s 中长度为 3 的 好子字符串 的数量。 注意，如果相同的好子字符串出现多次，每一次都应该被记入答案之中。 子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。...示例 1： 输入：s = "xyzzaz" 输出：1 解释：总共有 4 个长度为 3 的子字符串："xyz"，"yzz"，"zza" 和 "zaz" 。...唯一的长度为 3 的好子字符串是 "xyz" 。...示例 2： 输入：s = "aababcabc" 输出：4 解释：总共有 7 个长度为 3 的子字符串："aab"，"aba"，"bab"，"abc"，"bca"，"cab" 和 "abc" 。...解题 直接长度为 3 的滑窗模拟，窗口内3个字符都不相等 class Solution: def countGoodSubstrings(self, s: str) -> int:
比如substr_repace("Hello Test",'xxxx',1,4)替换成Hxxxx Test 那么如何实现替换多个字符串不同位置不同长度的子串。...先看一下整体的结构 ? substr_repace首先根据替换需要替换的内容的类型区分。字符类型和数组类型的替换采用不同的处理方式。...对于字符数据的替换 ? 如果替换的目标是一个数组，则取数组第一个元素作为实际替换的内容。 l是传入的第四个参数处理之后的长度值（l取值0-原字符串长度）。...如果要替换的内容是一个字符串数组的话，内部处理结构如下: ? 执行一个for循环，拆分成对每个数组元素的处理。在数组处理中，需要处理起始位置参数，长度参数是数组的情况。...保证每次循环，获取到的是对应于该数组元素需要替换的内容，起始位置，和替换长度。
我们可以看到，在常规的字典转化为Dataframe时，键转化为了列索引，行索引默认为range(n)，其中n为数据长度。我们亦可在进行转化的时候，通过设定参数index的值指定行索引。...对于元组组成的字典，会构成多级索引的情况，其中元组的第一个元素为一级索引，第二个元素为二级索引，以此类推。...数据与Dataframe类型互相转化 方法：**pandas.read_json(*args, kwargs)和to_json(orient=None)一般来说，传入2个参数：data和orient !...0 1 0 1 0.50 1 2 0.75 4.多层结构字典转化为Dataframe 方法：pandas.json_normalize()对于普通的多级字典如下： In [38]...，可以如下处理：（最后案例为需求结果） In [48]: data = [{'id': 101, ...: 'info': {'name':'马云','班级':'2班'},
在前面已经说到过关于Echarts请求json数据处理： 【前端统计图】echart折线图ajax请求json数据: https://www.jianshu.com/p/9e5c7e2cff05 今天写第二种...json数据，前端需要做一些处理。...json数据进行处理，首先要遍历一下data数据（请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json对象），对数据进行遍历并且挨个取出类别并填入上一步已经定义好的类别数组里面。...'line', data: series }] 这种json数据的处理方式和以下写法是相类似的：Echarts饼状图交互数据：https://www.jianshu.com/p/7124385eebbd...success: function(data) { //请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Pandas处理json数据的问题。...问题如下：大佬们请教下一个很简单的问题，因为我半瓢水也不知道该怎么解决，问AI好像也写不好描述，麻烦帮忙看看呗？...如下json用df写的话是两列，然后写df=df[row]会变一行用pd.dataframe也不行还是一行，我想变成name/qu/budian作为列名的。...代码截图如下： 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路，如下图所示：你知道有没有一招叫做从天而降的剑法。 不过粉丝一下子没领悟到。 pandas也能直接读取剪贴板里的内容。...顺利地解决了粉丝的问题。
上期我们一起学习了静态RNN和动态RNN的区别， 深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN 我们知道之前学过的CNN的输入输出都是固定长度，今天我们一起学习下RNN是怎么处理变化长度的输入输出的...处理变化长度的输入 到目前为止，我们已经知道在RNN中怎么使用固定长度的输入，准确的说是两个时刻长度的输入，但是如果输入的序列是变化长度的呢？比如一个句子。...，假如说，第二个样本的输入长度为1的话，那么为了匹配输入tensor的大小，必须将第二个样本的第二个输入设为0，如下： X_batch = np.array([ # step 0 step 1 [[0,...处理变化长度的输出 假如我们已经提前知道每个样本的输出的长度的话，比方说，我们知道每个样本输出的长度和输入的一样长，那么我们就可以像上面一样通过设置sequence_length参数来处理。...今天我们主要从输入和输出序列的变化长度方面，来理解了下RNN的怎么处理的方面的知识，希望有些收获，欢迎留言或进社区共同交流，喜欢的话，就点个在看吧，您也可以置顶公众号，第一时间接收最新内容。
解题 2.1 超时 2.2 预处理优化 1. 题目 给你一个字符串 s ，请你找到 s 中两个 不相交回文子序列 ，使得它们长度的 乘积最大 。...两个子序列在原字符串中如果没有任何相同下标的字符，则它们是 不相交 的。 请你返回两个回文子序列长度可以达到的 最大乘积 。...它们的乘积为 5 * 5 = 25 。 提示： 2 <= s.length <= 12 s 只含有小写英文字母。...if(i < j) return 0; if(i == j) return ans+1; else return ans; } }; 2.2 预处理优化...对于判断是否是回文的操作预先进行处理 class Solution { public: int maxProduct(string s) { int n = s.size();
一个未排序的arr，找出数字连续的最长序列的长度。输入：[100,4,1,20,3,2,50]，输出：4。解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]，所以长度是4。...求map1中的value最大值，就是需要的返回值。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。
Pandas中字符串处理 字符串是一种常见的数据类型，我们遇到的文本、json数据等都是属于字符串的范畴。Python内置了很多处理字符串的方法，这些方法为我们处理和清洗数据提供了很大的便利。...Python内置的字符串处理方法只能处理一个字符串，如果想要同时处理，可以使用： for循环，通过遍历列表来实现 python列表推导式来实现 a = ["python","java","c"] a [...中文翻译过来就是：StringDtype类型是实验性的。它的实现和部分API功能可能在未告知的情况下删除。...mckinney 2008 Name: Language, dtype: object 求解字符串的长度len： # 求解长度 df["Language"].str.len() 0 17.0...str.len：计算字符串长度 str.strip：去除字符串开头和结尾处的空格（默认） str.lstrip：去除字符串左边的空格（默认）或者指定字符 str.rtrip：去除字符串结尾处的空格（默认
文章目录 一、对称加密原理 二、非密钥整数倍长度的数据加密处理 一、对称加密原理 ---- 给定一个 密钥 , 密钥的 长度不确定 , 可能是 32 字节 , 也可能是 64 字节 ; 将 被加密的数据...切割成 与 密钥长度 相同 的 数据块 ; 对上述切割后的数据 , 进行 分组加密 ; 加密后的数据就组成了 密文 ; 二、非密钥整数倍长度的数据加密处理 ---- 如果数据长度是 1029 字节..., 前面的 1024 字节正常加密 , 后面的 5 个字节 , 需要进行特殊处理 ; 数据的长度 不是 密钥大小 的整数倍 ; 最后 5 字节处理方案 : 加密密钥是 32 位 , 切割后..., 最后一个数据块是 5 字节 , 不是 32 的整数倍 ; 这里需要给后面的 数据进行填充 , 填充的原则是 " 缺几补几 " , 该数据块缺少 27 个字节 , 就在 5 个字节后的...27 个字节位置 , 都赋值 27 数值 , 也就是十六进制的 0x1B ; 将上述数据解密 , 就会发现最后 27 个字节的数据都是 0x1B , 如果发现如下规则 , 有 n 个
屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...返回值：DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.15.png 3.3 使用右连接 即使与左边数据框匹配不上，也要保留右边内容，左边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
本专栏的汇编语言学习章节主要是依据王爽老师的《汇编语言》来写的，和书中一样为了使学习的过程容易展开，我们采用以8086CPU为中央处理器的PC机来进行学习。 1. 指令要处理的数据有多长？...8086CPU的指令，可以处理两种尺寸的数据，byte和word。所以在机器指令中要指明，指令进行的是字操作还是字节操作。 对于这个问题，汇编语言中用以下方法处理。...X ptr指明内存单元的长度 在没有寄存器名存在的情况下，用操作符X ptr指明内存单元的长度，X在汇编指令中可以为word或byte。...，用word ptr或byte ptr显性地指明所要访问的内存单元的长度是很必要的。...使得我们可以在编程的时候，从结构化的角度去看待所要处理的数据。
在进行时间相关的数据分析时，时间序列的处理是自然而然的事情，从创建、格式转换到筛选、重采样和聚合统计，pandas都提供了全套方法支持，用的熟练简直是异常丝滑。 ?...其优点是Timestamp类提供了丰富的时间处理接口，如日期加减、属性提取等 ?...实际上，这是pandas行索引访问的通用策略，即模糊匹配。...当然，虽然同样是执行的模糊匹配，但对于时间序列和字符串序列的匹配策略还是略有不同：时间序列执行的模糊匹配是"截断式"，即只要当前匹配，则进行筛选保留；而字符串序列执行的模糊匹配是"比较式"，也就是说在执行范围查询时实际上是将各索引逐一与查询范围进行比较字符串大小...接受参数主要是periods：当其为正数时，表示当前值与前面的值相减的结果；反之，当其未负数时，表示当前值与后面的值相减。 ?
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