Pandas轴心在列上
Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。在Pandas中，轴心指的是数据结构中的维度，可以是行或列。
在Pandas中，轴心在列上意味着数据操作是以列为基准进行的。这意味着我们可以对数据集中的每一列进行操作，例如计算列的平均值、求和、排序等。轴心在列上的操作可以帮助我们更好地理解和分析数据集的特征和属性。
Pandas提供了许多函数和方法来处理轴心在列上的操作。例如，我们可以使用df.mean()来计算每一列的平均值，使用df.sum()来计算每一列的总和，使用df.sort_values()来按照某一列的值进行排序等。
Pandas在云计算领域的应用场景非常广泛。例如，在数据分析和机器学习领域，Pandas可以帮助我们对大规模数据集进行高效的处理和分析。在云原生应用开发中，Pandas可以与其他云计算工具和平台集成，提供数据处理和分析的功能。在物联网领域，Pandas可以用于对传感器数据进行处理和分析。在金融领域，Pandas可以用于对股票和交易数据进行分析和建模。
腾讯云提供了一系列与Pandas相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以与Pandas结合使用，提供高性能和可靠的数据处理和分析环境。具体的产品介绍和链接如下：
- 云服务器（ECS）：腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以用于运行Pandas和其他数据分析工具。了解更多：云服务器产品介绍
- 云数据库（CDB）：腾讯云的云数据库提供了可扩展的、高可用的数据库服务，可以存储和管理Pandas处理的数据。了解更多：云数据库产品介绍
- 云存储（COS）：腾讯云的云存储提供了安全、可靠的对象存储服务，可以用于存储和备份Pandas处理的数据。了解更多：云存储产品介绍
总结：Pandas是一个强大的数据分析工具，轴心在列上意味着数据操作是以列为基准进行的。在云计算领域，Pandas可以与腾讯云的产品和服务结合使用，提供高效、可靠的数据处理和分析环境。
相关·内容
我想用曲线图显示一些数据。我的数据帧有3列， Id Round Time
1 1 158
1 2 169
1 3 172
2 1 156
2 2 168
2 3 176 在这个例子中，我想要做的是在我的图中显示两条线(不同的颜色)，每条线必须对应于id，x轴和轮数，y轴和时间。 现在我这么做，显然是错的， import pandas as pd
data = [[1,1,158],[1,2,169],[1,3,172],
[2,1,156],[2,2,168],[2,3,176]]
cols = [&
浏览 12提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，我将其作为GZIP存储在磁盘上。在内存中它大约是90 3GB，当我使用pandas.to_parquet将它保存为gzip时，它被压缩到大约3 3GB。 我最近在不同的列上使用pandas.sort_values对它进行了排序，突然之间，当我使用相同的方法保存它时，磁盘上的大小是60 is。 为什么会发生这种情况，有没有不同的排序/保存方法来防止这种情况发生？
浏览 10提问于2021-03-25得票数 2
回答已采纳
我有以下数据框：
Dataset Scores
0 times_pregnant 6.000
1 plasma_glucose_concentration 148.000
2 diastolic_blood_pressure 72.000
3 triceps_thickness 35.000
4 2_hour_serum_insulin 0.000
... ... ...
7828 BMI 30.400
7829 diabetes_pedigreen 0.315
7830 age 23.000
7831 diabete
浏览 0提问于2020-07-22得票数 1
1回答
如何使用pandas.pivot_table或任何其他方法将以下数据帧一分为二？
这是我的输入数据框：
Method N Mean Max Min Median Mode Meduim
0 A 5 0.40 0.55 0.25 0.39 N/A m1
2 A 10 0.26 0.47 0.10 0.25 N/A m2
1 B 5 0.48 0.62 0.33 0.50 N/A m1
3 B 7 0.41
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
计算Pandas序列中元素出现次数的最快方法是什么？
我目前最快的解决方案是.groupby(columnname).size()。在Pandas中还有更快的东西吗？例如，我想要下面这样的东西：
In [42]: df = DataFrame(['a', 'b', 'a'])
In [43]: df.groupby(0).size()
Out[43]:
0
a 2
b 1
dtype: int64
浏览 0提问于2014-04-27得票数 1
代码： ps = PorterStemmer()
tokens = []
for i in range(0,len(df)):
tweet = str(df['clean_tweet'][i])
tweet = tweet.lower()
tweet = tweet.split()
tweet = [ps.stem(word) for word in tweet if word not in stopWords]
tweet = ' '.join(tweet)
tokens.append(tweet)
p
浏览 80提问于2021-05-03得票数 0
我试图得到每个A的B的最大值。C和D都在那里，因为我的数据集不仅仅是我想要排序和得到最大值的2列。
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame({'A': [10, 10, 20, 20, 30, 20, 10, 20],
'B': [1001, 1002, 2002, 2003, 3001, 2003, 1002, 2003],
'C': numpy.random.randn(8),
'D': nump
浏览 1提问于2015-02-16得票数 1
回答已采纳
我在python中有几个大型的pandas data frames，我想通过添加index来提高join操作的速度。在向database table添加索引的类似代码行中。 当搜索时，我看到的只是multi-index选项。它看起来就像数据库中的composite index/multi column index。 我需要的是几个列上的独立索引(独立，因为这些列是不相关的)，这样联接就有希望更快地工作。 在pandas中定义几个列作为独立索引是可能的吗？
浏览 17提问于2020-12-02得票数 1
我知道这可能是一个古老的争论，但是在pandas.drop和python del函数中，哪个函数在大数据集上的性能更好？
我正在使用python 3学习机器学习，但不确定该使用哪一个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del函数在python的built-in function中。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 18
我试图使用Pandas对列进行某种长度验证。例如，假设我有一个名为test.csv的csv，其中包含以下数据：
Column1,Column2,Column3
Data1,Data2,DataDataData3
Data1,Data2,Data3
现在，假设我有一个名为dbo.Test1的SQL表，其列数据类型和长度如下：
CREATE TABLE [dbo].[Test1](Column1 VARCHAR(5),Column2 VARCHAR(5),Column3 VARCHAR(5))
现在，这个场景--我尝试使用Pandas read_csv tp来获取这个test.csv，然后使用to
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
我使用下面的代码读取多个csv文件，并将它们转换为熊猫df，然后将其作为一个单独的熊猫df连接起来。最后再一次转换为星火DataFrame。我想跳过转换到熊猫df部分，只是想有火花DataFrame。
文件路径
abfss://xxxxxx/abc/year=2021/month=1/dayofmonth=1/hour=1/*.csv
abfss://xxxxxx/abc/year=2021/month=1/dayofmonth=1/hour=2/*.csv
......
码
list = []
for month in range(1,3,1):
for day in range
浏览 1提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
1回答
在pandas中读取巨大的CSV时，我指定了数据类型
pd.read_csv('29_2016/data.csv',
error_bad_lines=False,
encoding='utf-8',
dtype={'a': str, 'b': np.float64, 'c':np.float64},
na_values=['na'], quotechar='"')
但我的数
浏览 21提问于2016-07-25得票数 12
我正在尝试从一个pandas数据帧中删除包含a列的值的项，该列是列表的一部分。 import pandas as pd
a = ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl', 'mno', 'pqr', 'stu', 'vwx', 'yz']
b = [1,2,3,2,1,1,3,2,1]
df = pd.DataFrame(zip(a, b), columns = ['a', 'b'])
print(df
浏览 3提问于2021-04-30得票数 0
我在csv文件中有一个自行车测量值的下表，我想转置并导入到我的SQL Server数据库中的一个表中。
Size XS S M L XL
Frame Reach 365mm 385mm 405mm 425mm 445mm
Frame Stack 495mm 515mm 540mm 565mm 590mm
Stem Length 90mm 90mm 90mm 90mm 90mm
Seat Tube Length 505mm 525mm 551mm 577mm 603mm
Top Tu
浏览 6提问于2013-01-28得票数 0
我正在提取Snowflake表并将其加载到PySpark DataFrame中，并且我想重命名它的列。现在，正在将加载的数据帧存储到一个变量中，然后访问列列表：
calculated_signal_df = (
spark.read.format("snowflake")
.options(**sfOptions)
.option("query", "select * from iot.calculated_signal")
.load()
)
calculated_signal_df = calculated_s
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我正在使用texture pack创建一个spritesheet，我得到了这个：
如何重新定位第二个精灵，使其在第一个精灵中对齐。现在动画也会移动角色，而我只想让它举起男人的手：
浏览 45提问于2018-07-17得票数 0
我想试试我在网上找到的代码片段，
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import clear_output
from six.moves import urllib
dftrain = pd.read_csv("train.
浏览 2提问于2020-09-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我一直在寻找并行化的选项，并找到了ray和modin。经过一些测试后，我对使用modin的好处有点迷惑了。两个例子：
适用于180 MB文件的df = pd.read_csv() pandas 5.2s与modin.pandas 2.7s
但是df.groupby() pandas的0.59对modin.pandas的5.46
哪些类型的应用程序将从使用modin中受益？这里是否有一个通用的规则，或者所有的东西都必须单独测试？
浏览 11提问于2021-01-08得票数 0
1回答
显示图像的角度测量
、、、、
我的视线上有一张图片。我像这样旋转图像：
image4.setRotation(image4.getRotation() - 1);
我需要做的下一件事，是显示图像旋转的角度测量...因此，标签将显示"45度“或任何角度测量。
浏览 0提问于2015-11-14得票数 0
1回答
我在div中创建了一个自定义的滑块控件。现在，我正在使用javascript来移动旋钮，并响应所有容器操作(如调整大小)。我突然想到，如果我可以将旋钮的右边距设置为自身大小的-50% (这样当它的左侧为中心0%时，而不是它的左侧边缘位于范围的最左端)，我就可以省去很多手动操作。
我通过设置像素边距来测试它，它工作得很好，除了每次调整控件大小时，我仍然需要更新边距，在css中有没有办法将右边距设置为自己宽度的-50%？
浏览 1提问于2014-09-01得票数 0
1回答
总结单行中的多个值
、、、
给定这样的数据框架，即使一行中有多个国家，是否有可能将国家的特定值相加？例如，对于第一行日本和美国，我希望值为Japan=1 USA=1
import pandas as pd
import numpy as np
countries=["Europe","USA","Japan"]
data= {'Employees':[1,2,3,4],
'Country':['Japan;USA','USA;Europe',"Japan","Europe;Ja
浏览 1提问于2021-05-05得票数 3
回答已采纳
2回答
对于快速排序(在java中，如果重要的话)，轴心点(或轴心索引)的数量与给定数组的大小之间是否存在关系？例如，如果数组大小为10，是否总是会有5个轴心点？
浏览 0提问于2011-05-03得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在emp表中使用pandas dataframe在字典名称employee下面找到相同的薪水，因此创建一个数据框并在employee数据框中找到相同的薪水 Employee={‘姓名’：‘鲍勃’，‘史蒂夫’，‘马克’，‘丽莎’，‘汉斯’，‘车站’：1,2,3,4,5，‘薪水’：2000,1750,2050,2200,2000}名员工
浏览 9提问于2021-04-05得票数 0
回答已采纳
如图所示，我正试图清理一个包含垃圾的url列表。
/gradoffice/index.aspx(
/涂鸦/索引-
/gradoffice/index.aspxjavascript$
/涂鸦/索引.
我有一个csv文件，有超过190k个不同网址的记录。我试着将csv加载到一个熊猫数据中，并使用下面的语句将整个url列放入一个列表中。
str = df['csuristem']
它清楚地给出了列中的所有值。当我使用下面的代码-它只是打印40k记录，它开始一些在中间的地方。我不知道哪里出了问题。这个程序运行得很好，但只显示了部分结果。任何帮助都将不胜感激。
i
浏览 14提问于2014-12-29得票数 1
回答已采纳
我动态添加视图，然后使用view.setX(100)和view.setY(100)。
我想用setPivotX和setPivotY来使用缩放动画。
我尝试使用ViewHelper.setPivotX, AnimatorProxy.setPivotX, view.setPivotX，但不起作用。谁来帮帮我
浏览 5提问于2016-12-17得票数 2
我需要使用以下操作来解析数据。
data=[{'a': 1,
'b': {1: 1,
2: 2},
'c': ['q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y']},
{'a': 2,
'b': {1: 2,
2: 3},
'c': ['q', &
浏览 7提问于2015-11-06得票数 1
回答已采纳
我有一个特定id的开始日期和结束日期(df_with_start_end)，我尝试从另一个数据帧(df_dates)中找出具有相同id的其他日期在它们之间。应在新列中输入结果。
我的想法是使用唯一的ID迭代数据帧df_with_start_end，对于每个ID，我尝试分析在df_with_start_end的开始日期和结束日期内是否有来自df_dates的任何其他日期。
我的实现是这样的，但它不是这样工作的。
for k in df_with_start_end['ID']:
df_with_start_end[k]['FREE_PERIOD'] = d
浏览 22提问于2017-03-14得票数 0
2回答
我检查了K&R书中的快速排序代码，2小时后我仍然不能理解第一个交换(swap(a, left, (left+right)/2);)实现了什么。我试着删除它，但排序仍然有效。有人能解释一下吗？这是一个性能问题吗？如果是这样，为什么呢？这个动作在我看来似乎是随机的(也就是说，在一些数字组上，它将提高性能，而在一些数字上则不会)。
谢谢。
void qsort(int a[], int left, int right)
{
int i, last;
if (left >= right)
return;
swap(a, left, (left+
浏览 2提问于2015-05-09得票数 2
1回答
拆分数据帧内的单元格
、、、
我有一个CSV，我将其读入到数据帧中，以删除某些列并执行一些操作。 以下是一些示例行： 20 2/5/1954 13:55 0.5 18
21 2/5/1954 14:35 0.5 18.2
22 2/5/1954 16:35 0.5 18.5 我想去掉datetime中的时间，这样，例如，我得到的是2/5/1954而不是2/5/1954 13:55。 我写了这个脚本： import pandas as pd
from datetime impo
浏览 16提问于2020-08-02得票数 2
回答已采纳
1回答
VARLEN是SAS中的一个函数。
VLENGTH返回给定变量(列)的编译时(已分配)大小。
我需要知道pandas中是否有任何等价的函数或逻辑，可以给出一列中的字段分配了多少内存。
浏览 11提问于2019-07-15得票数 0
我正在尝试将一个简单计算的结果附加到一个数据帧中。我想按年分组，然后计算收入减去税，得到一组新的记录，称为净收入。
import pandas as pd
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010],
'item': ['Revenue', 'Revenue', 'Revenue', 'Tax', 'Tax', 'Tax'],
'value': [11
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
1回答
我在使用MultiIndex和stack()时遇到了问题。以下示例基于StackOvervlow上的。
=== multi.csv ===
h1,main,h3,sub,h5
a,A,1,A1,1
b,B,2,B1,2
c,B,3,A1,3
d,A,4,B2,4
e,A,5,B3,5
f,B,6,A2,6
=== multi.py ===
#!/usr/bin/env python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('multi.csv')
df2 = df1.pivot('ma
浏览 1提问于2013-07-06得票数 2
我想用Pandas/Python重新安排日期。
我使用以下代码：
import pandas as pd
costs = pd.read_csv (r'/Users/erikvanderveen/Downloads/resampling.csv', skiprows=2, thousands=',').set_index('Day')
pd.set_option('display.width', 1000)
costs.head(5)
在索引栏(日)中，我看到：
2020-08-01
当我使用这个代码时：
monthly_r
浏览 2提问于2020-08-30得票数 0
因此，我在pandas中有以下DataFrame：
Column 1 | Column 2
Name | A
Number | B
Age | C
Name | D
Number | E
Age | F
每个名称，编号和年龄分组在一起都与一个特征相关，并在整个日期框中重复。我想知道用以下格式获取它的最好方法是什么？
Name | Number | Age
Feature 1 A | B | C
Feature 2 D | E | F
任何帮助都将不
浏览 0提问于2021-10-27得票数 0
我有一个pandas数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出CSV格式的数据框。所以我尝试了下面的代码
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])
df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
我正在学习本教程：
它没有问题，直到我到达中间部分的最后一部分：
正如您所看到的，功能的范围是不同的间隔。让我们在单位间隔内对它们进行规范化。除了提交文件所需的PassengerId之外，所有这些
In [48]:
>>> def scale_all_features():
>>> global combined
>>> features = list(combined.columns)
>>> features.remove('PassengerId')
>>>
浏览 1提问于2016-12-15得票数 0
回答已采纳
2回答
多维数组的划分
、、
我正在尝试实现以下算法:假设有数组a3，我的目标是选择一些枢轴元素，例如a1并进行划分，使得所有小于a1的元素必须在枢轴元素的左侧和上方，而所有较大的元素在枢轴元素的右侧和下方。例如，考虑以下矩阵：
6 4 3
8 5 2
1 7 9
其中一个可能的分区是
3 4 6
2 5 7
1 8 9
如你所见，所有较少的元素都在左侧和轴心点之上，称为4.而其他元素在右侧和轴心点之下为8.这是我的代码
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
int a[3][3];
for (int i=0;i<3;i++) {
浏览 0提问于2011-09-07得票数 0
回答已采纳
我的Unity项目中有一个3d建筑模型。它有许多子元素，比如门、墙等。问题是，所有的子元素都指向Unity世界中的相同位置(24.97，-2.08，19.35)。它们的变换显示了这一位置。而这个位置与他们实际的位置相差甚远。我该如何解决这个问题呢？
我试着把所有的孩子从父母那里解放出来，但这并没有改变任何事情。
我想让他们显示他们的真实位置，当我们点击他们时，移动工具会显示出来。
浏览 1提问于2019-02-12得票数 0
1回答
我正在数据中的两列之间做交叉列表。下面是列中的一个示例：
column_1 column_2
A -8
B 95
A -93
D 11
C -62
D -14
A -55
C 66
B 76
D -49
我正在寻找一个代码，它返回A、B、C和D的小计。例如，对于A，小计将是-156 (-8-93-55 = -156)。
我试着用panda
浏览 1提问于2021-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我想模拟一个胸腔，它由两个主要部分组成，盖子和底座。
为了在x轴上旋转，我是否需要将盖子移动到原点，以便: a)盖子的任何角落都在(0，0，0)或；b)盖子的中心必须在原点上？
所以我的代码看起来像这样：
- draw the chest base
- translate to origin
- rotate
- translate to original position
- draw the lid
浏览 2提问于2011-12-03得票数 1
我是ExtJS的新手，似乎不知道如何使用自己的标题对列进行分组。下面是我正在尝试实现的一个示例：
+-----------------------+-----------------------+
| Group 1 | Group 2 |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
| col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|
浏览 0提问于2011-01-19得票数 1
回答已采纳
1回答
递归关系，分析算法
、、、
好吧，我有一些困难，完全理解递归关系。
例如，如果我在最坏的情况下使用Θ表示法分析快速排序，给数组一个未排序正数的输入；
当基本情况为n <= 3时，我使用I对小数组进行排序。时间: O(1)还是O(n^2)？
我使用线性搜索将轴心设置为所有元素的中位数。时间:Θ(n)
对透视的左右进行划分，并进行递归。时间:2* T(n/2)我想
那么递归是否为: T(n) = O(1) +Θ(n) +2* T(n/2)？
有些东西告诉我，基本情况将花费O(n^2)时间，因为如果输入足够小，那将是最坏的情况。那么会不会给出递归公式: T(n) = O(n^2) +Θ(n) +2* T(n/2)？
浏览 0提问于2018-09-08得票数 1
1回答
我在Python2.7 (Anaconda4.0)上的一台Jupyter笔记本上工作，该笔记本的EC2实例有足够的内存(根据free，60 on，48 on可用)。我已经加载了一个Pandas (v0.18)数据帧，它很大(15万行，每行大约30KB)，但远远不能达到实例的内存容量，即使制作了许多许多副本。某些Pandas和Scikit-learn (v0.17)调用将立即触发MemoryError，例如：
#X is a subset of the original df with 60 columns instead of the 3000
#Y is a float column
X.a
浏览 0提问于2016-04-28得票数 0
1回答
将函数应用于的所有列。
、、、、
我知道如何将函数应用于Pandas-DataFrame.中的所有列然而，我还没有弄清楚如何在使用Polars-DataFrame.时实现这一点。
我查看了专门讨论这个主题的，但是我没有找到答案。在这里，我附上了一个代码片段与我的失败尝试。
import numpy as np
import polars as pl
import seaborn as sns
# Loading toy dataset as Pandas DataFrame using Seaborn
df_pd = sns.load_dataset('iris')
# Converting Pandas
浏览 3提问于2021-06-04得票数 4
回答已采纳
1回答
不知何故，我不明白为什么当我调整窗口大小时，我的UI的某些部分不能移动。它们看起来并不是相对于画布边框放置的，即使它们是画布的子级。我试图为我的UI组件解除父子关系并重新为其父子关系，但没有解决这个问题。我重新启动了unity，删除了这些部分，然后添加了新的UI对象，然后重新创建了它们，但仍然存在相同的问题。而我的旧部分的UI很好地调整了画布的大小。你知道会出什么问题吗？
在调整窗口大小之前：
使用鼠标调整窗口大小后：
白色方块应该留在左上角，但看起来就像是固定的。
浏览 12提问于2016-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我的pixiJS应用程序出现问题。我有很多精灵可以在我的场景中移动。我的目标是创建一个带有精灵之间碰撞的计划，为此我使用了bump插件和rectangleCollision函数：
let collision = b.rectangleCollision(selectCont,c2,true,false,true);
如果我的精灵没有旋转，但如果我旋转精灵，碰撞就不起作用(图片中的左边和右边)，它可以工作(图片中的中间案例)。
我认为这是一个精灵边界的问题，但我不知道。
我有一个包含所有精灵的数组，我有一个函数，当我右键单击一个精灵时，它会应用旋转，当我想应用旋转时，它确实可以工作，但
浏览 45提问于2021-02-15得票数 0
我正在开发一个程序，在该程序中我正在学习如何在JavaFX中缩放和移动对象。对于我的程序，我使用Group，在Group中，我有两个Rectangle，我有一些Sliders来更改这两个Rectangle的属性。 出现的问题是，当我在程序中更改Rectangle的translateX或translateY时，保持父Group的ScaleX和ScaleY不为1，它也会更改另一个Rectangle的位置，但当scale为1时，此问题不会发生。 下面是我的程序： 在我的程序中，我有两个名为a和b的代码，我使用名为aTranslateX & aTranslateY和bTranslateX &
浏览 9提问于2019-01-24得票数 2
1回答
假设您有一个包含一些空值的，如果存在的话，您希望将一个列的值替换为来自另一个列的值。在Python/Pandas中，您可以使用Pandas()函数很好地完成这一任务：
df = spark.createDataFrame([('a', 'b', 'c'),(None,'e', 'f'),(None,None,'i')], ['c1','c2','c3'])
DF = df.toPandas()
DF['c1'].fillna(DF[&#
浏览 1提问于2017-02-09得票数 4
回答已采纳
不出所料，在下面的DataFrame上调用round(2)会得到一列有两个小数位，但另一列只有一个小数位。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[0.829, 0.801],
[0.997, 0.997]
])
df.round(2)
当在笔记本中运行此命令时，它会输出：
0 1
0 0.83 0.8
1 1.00 1.0
我认为这是因为0.801舍入为0.8，因此只需要一个小数位，另一行转到1.0而不是1.00。
但是我想将这个DataFrame输出到一个LaTeX表中，所以我希望两列的小数位数相同。有
浏览 29提问于2019-08-14得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
