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有没有一种方法，我可以对DataFrame的某些行执行groupby和sum，而让其余行保持原样？
浏览 0提问于2018-02-20得票数 1
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我是一个重度SQL用户，并且我是Python和Pandas的新手。我有一台DataFrame。,'b']]
我可以同时计算条件和‘常规’和吗？select [Group],sum(c
浏览 6提问于2019-11-01得票数 0
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考虑下面的Pandas数据帧。import pandas as pd
"group_idcondition列可以是任何内容，只要每个组都有相同的条件，例如，所有"ones"都对应于"sum"。那么，可能condition列是多余的？) 我想要得到以下结果。":["6"
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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|| | |54835| 这是我的代码 read = pd.read_csv('data.csv')group_day.to_html('test.html')
print(group_day.head())
浏览 35提问于2020-09-03得票数 0
我有一个包含"day“、"month”、"type“和"value”的数据帧。我想按“日”、“月”和“类型”分组，然后求和并计算“值”。但是，我只想让总和考虑"value">15。我现在拥有的是： final = test.groupby(['DAY','MONTH','TYPE']).VALUE.aggregate(['sum','count']) 它返回的几乎就是我想要的，
浏览 17提问于2021-01-13得票数 1
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A B C D2 foo 22 California4 bar 32 Rhode Island
A B C D2 22 California3 bar 8 Rhode Island
浏览 25提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame与客户退款的原因。它包含以下示例数据行：1 service service3 chargeback service5 service supplier_service7 chargeback
浏览 7提问于2018-02-20得票数 5
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我有下面的df，我想把它按Date & Ref分组，但有sum条件。 'Q' : ['10', '15', '20', '10']})
df.groupby(['Date
浏览 0提问于2019-01-24得票数 2
我想知道如何在列中执行条件和，但我想知道如何实现类似的方法，并最终成为dataframe。= 8), 'rebounds'].sum()20│ column ┆ column_0 ││ str ┆ u32
浏览 10提问于2022-10-16得票数 0
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B 6 我来到这里： df.groupby(['col_3']).apply(lambda x: x.loc[x['col_1'] >= x['col_2']]['col_2'].sum
浏览 16提问于2019-03-21得票数 0
我尝试通过以下链接在Pandas中使用groupby函数：
store# dept# dates2005 165000 4 3 03/2005 43000
我不想添加商店和部门的数字
浏览 8提问于2017-06-22得票数 0
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我正在试着做一个表酒店，房间类型，房间价格的查询，我试图得到房间价格的总和为“总单人房间”，其中roomtype = Single按酒店分组，所以我最终得到了酒店和“总单人房间”。
浏览 2提问于2016-08-05得票数 0
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根据字典中单词的值检索句子分数
、、、、
编辑的 df和dictdf <- data_frame(text = c("I love pandas", "I hate monkeys", "pandas pandasgroup_by(group) %>% select(-group</em
浏览 3提问于2015-01-21得票数 5
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import numpy as npdata= {'id':[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3],
'Label':['a',
浏览 27提问于2020-03-25得票数 0
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我有一个数据框架：>>>...然后将这个和除以P行的数量。().sum(axis=1)P1 19dtype: int64现在我必须除以19/2 (大小)和37/3，才能得到我需要的结果。为了做到这一点，我会像这样准备数据：
>>> pd.concat([df.groupby(
浏览 23提问于2021-02-28得票数 2
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我正在尝试执行一个sql查询，该查询根据due_date范围和balance_amount group by company_id的总和得出输出。 ? 我的尝试： select invoices.company_id,SUM(invoices_1month.balance_amount) as 1month,fr
浏览 14提问于2021-11-10得票数 1
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假设Team1有Player1和Player1共打了4场比赛，1场在04/2020，2场在06/2020，1场在08/2020。SELECT SUM(ISNULL(P.[TotalMatchesPlayed], 0) * 5) AS [ParticipationPoints], CAST(MONTH(PA.[TeamId] = 45
GROUP BY CAST(MONTH(PA.[ActivityDate]) AS VARCHAR(2)), CAST(YEAR(PA.ActivityDate]) AS VARC
浏览 1提问于2020-12-23得票数 1
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我正在为Theano做一个自定义的似然函数(试图拟合一个条件logistic回归)。我想要建立一个cox比例风险模型(与条件logistic回归相同)。(temp).sum()1 2.11 0.9
2 1.
浏览 6提问于2016-06-13得票数 2
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有3列，我正在尝试在pandas中做以下事情，并计划在group by output dataframe之后使用"sum“列来做更多的工作：
df_group_by=df.groupby('account').agg({'amount': [np.size, np.sum]},as_index=False).reset_index() # equal to "SELECTACCOUNT, SU
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
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