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1
回答
Pandas
将
Null
替
换为
列名
、
给定以下数据框:
将
pandas
导入为pdd0 1 NaN2 3 6.0 对于任何值为'NaN‘的列,我希望将该值替
换为
列名
。
浏览 2
提问于2017-08-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
数组到
pandas
数据帧
、
、
我相信表格格式与json格式有关,但是,当我尝试对字符串应用
pandas
.read_json()时,它给出了一个值错误。我尝试
将
"nul“转
换为
"0”,并从字符串中删除"\n“,但无济于事。, 89748],[235, 75,
null
], [236, 138,
null
]]""" 我可以通过拆分包含数据条目中的
列名
的表的第一行,
将
字
浏览 20
提问于2021-06-25
得票数 0
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1
回答
在Python中将ODS文件转
换为
EXCEL/CSV时,列条目显示为NaN
、
我试图使用Python
将
ODS文件转
换为
XLSX/CSV。代码片段如下所示:import
pandas
as pd该文件被转
换为
Pandas
数据框架,但是,所有的列条目都是NaN此外,
列名
显示为“未命名1”、“未命名2”等,而不是原始ODS文件中的
列名
。有没有办法解决这个问题?
浏览 17
提问于2022-01-01
得票数 1
2
回答
如何改变多级索引/列DataFrames的射箭表列精度
、
、
、
pd.MultiIndex.from_tuples([('a',100),('b',200)], names=('name', 'number')) 原始df有数以千计的列和行,值都是float64,因此,当我转
换为
pyarrow时,它就变成了double。pa.field("('a',100)", pa.float32()),pa.field("(
浏览 2
提问于2021-09-15
得票数 1
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1
回答
使用合并的Excel列中的元组
列名
选择
pandas
列失败
、
、
、
我有一个数据帧,其中的
列名
是元组。我在过去多次使用相同的解决方案,没有出现问题,例如,MultiIndex头('SCN', nan, nan, nan, nan)将被转
换为
元组('SCN',),然后我们
将
MultiIndex更改为正常的元组索引_engine.get_loc(key) File "
pandas
/_libs/index.pyx", line 107, in
pandas
._engine.get_loc(key
浏览 3
提问于2021-02-24
得票数 1
1
回答
读取csv并更改'ID‘中的第一个值,然后在python3中写入csv
、
我正在尝试导入csv,更改文件中的第一个值,然后
将
文件写出到另一个csv。我这样做是因为,如果'ID‘在第一个值中,excel会将csv文件作为SYLK格式的文件打开。因此,我打算
将
“ID”更改为“value _ID”。我不知道如何更改s= 'Value_ID‘的值。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 0
1
回答
如何在featuretools中获取
列名
列表
如何在featuretools中获取
列名
列表。dataframe.columns但是,我尝试在实体集中执行此操作,但失败了。我应该
将
实体集转
换为
数据帧吗?谢谢,
浏览 1
提问于2018-09-18
得票数 2
3
回答
将
列名
称从int转
换为
pandas
中的字符串
、
我有一个混合
列名
的
pandas
数据帧:当我
将
这个数据帧保存到h5file时,它说性能会因为混合类型而受到影响。如何在
pandas
中将整数转
换为
字符串?
浏览 12
提问于2016-07-26
得票数 37
回答已采纳
1
回答
不能在同一个查询中运行Insert和选择LAST_INSERT_ID()?
insert into data_temp values (
null
, '{"test":{"id":12,"otherdata":"x","otherdata2":"y"}}'); SELECT LAST_INSERT_ID
浏览 2
提问于2017-07-08
得票数 2
1
回答
pandas
将
列名
转
换为
列
、
、
下面是数据帧(默认索引)44 good 12 13 14 15( 44、70是我不想要的索引)time good avge1902 13 241904 15 26
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 1
3
回答
将
列名
分配给
Pandas
系列
、
、
下面是我创建
pandas
系列,然后将其转
换为
dataframe并使用该系
列名
称作为
列名
的失败尝试: import
pandas
as pdfrom
pandas
, end=stop) df = pd.DataFrame(all_dates) print(df) 我得到的是
列名
浏览 12
提问于2020-10-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
dataframe中获取数字
列名
、
我有一个具有object,int64,float64数据类型的
pandas
数据帧。我想获取int64 and float64列的
列名
。我在
pandas
中使用了以下命令,但它似乎不起作用以下是我的数据类型 <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
为什么使用read_csv()创建的DataFrame与使用DataFrame()创建的具有相同数据的a不同?
、
、
、
、
# Read the csv file into a
pandas
.DataFrameB =
pandas
.DataFrame(3*numpy.ones((4,5)), index=['a', 'b', 'c', 'd']) 然而,如果我减去它们,我得到
浏览 18
提问于2019-09-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么我不能在
pandas
中通过datetime索引来索引行?
、
我似乎不能在
pandas
中使用datetime index来索引行。我的dataframe上的信息显示索引是datetimeindex:DatetimeIndex: 223 entries,223 non-
null
objectdate_conv 223 non-
null
object但是当我这样做时
浏览 1
提问于2019-03-29
得票数 0
2
回答
如何获得DataFrameGroupBy对象中键的
列名
?
、
例如,从import numpy as np [class order bird Falconiformes 1
浏览 11
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从多元组列中删除单个元组
我有以下数据帧:MultiIndex: 369416 entries), 'ABC') to (datetime.datetime(2010, 12, 31, 16, 0), 'XYZ')b_val 369416 non-
null
values因此,我
浏览 0
提问于2013-04-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
列名
中使用日期时的
Pandas
KeyError
、
7600.0000 7646.0000 7323.0000 7353.0000 7381.0000 7312.0000 7261.0000 7264.0000 我尝试使用以下代码
将
列转
换为
浮点类型: for col in
pandas
_df.columns:
pandas
_df[col] =
pandas
_df[col].as_type(float)Not able to conve
浏览 56
提问于2021-06-22
得票数 0
1
回答
如何转义df.loc中的字符[df.% Population < 2000] =0
、
、
如果
pandas
dataframe的
列名
没有空格或特殊字符,则以下命令非常有效:但是,如果
列名
包含特殊字符,比如%,并且空格是
列名
的一部分,该怎么办呢?
将
前一个命令中的Weight替
换为
:命令是什么? 如果我使用转义字符,我会收到一个行继续错误。如果我把名字放在引号里,我会得到无效的语法。我找到的运行此命令的唯一方法是<em
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 0
1
回答
将
R数据帧加载到Python中并转
换为
Pandas
数据帧
、
from fuzzywuzzy import fuzzimport osimport timeitfrom rpy2.robjects import r
pandas
2ri.activate() start = timeit.default_timerreturn fuzz.partial_ratio(str(x["sig1"]),str(x[
浏览 0
提问于2015-06-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
对多个列进行分组,并选择新数据帧中group by使用的所有列
、
、
System_id,ErrorType,ErrorCode from dbo.error group 我必须将此sql代码转
换为
pandas
,并希望输出为具有counterr、DateOnly、System_id、ErrorType、ErrorCode
列名
的
pandas
dataframe。
浏览 12
提问于2020-05-11
得票数 0
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