Pandas将应用结果转换回原始数据框架
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。当我们对数据进行处理后，有时需要将处理结果转换回原始的数据框架，以便进一步分析或输出。
要将应用结果转换回原始数据框架，可以使用Pandas提供的一些方法和函数，具体取决于你对数据的处理方式和目标。
如果你是通过对原始数据框架进行修改或筛选得到的结果，可以使用Pandas的merge函数或concat函数将结果与原始数据框架合并。这样可以将结果的行或列添加到原始数据框架中，保留原始数据的完整性。
如果你是通过对原始数据框架进行计算或转换得到的结果，可以将结果保存为一个新的数据框架，并使用Pandas的数据导出函数（如to_csv、to_excel等）将结果保存为文件。然后，你可以再次使用Pandas的数据导入函数（如read_csv、read_excel等）将文件读取为一个新的数据框架。
如果你是通过对原始数据框架进行分组、聚合或汇总得到的结果，可以使用Pandas的groupby函数对结果进行分组，并使用聚合函数（如sum、mean等）计算每个组的统计量。然后，你可以将结果转换为一个新的数据框架，以便进一步分析或输出。
总之，Pandas提供了丰富的功能和方法，可以灵活地处理和转换数据。根据具体的处理方式和目标，你可以选择合适的方法和函数将应用结果转换回原始数据框架。如果你想了解更多关于Pandas的信息，可以访问腾讯云的Pandas产品介绍页面。
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我有来自Excel文件的格式的数据
0,1,0
1,0,0
0,0,1
我想要将这些数据转换成一个列表，其中ith元素指示i第四行的非零元素的位置。例如，上述内容如下：
[1,0,2]
我尝试了两种方法，但都没有用：
Way one (NumPy)
df = pd.read_excel(file,convert_float=False)
idx = np.where(df==1)[1]
这给了我一个奇怪的错误- idx和df中的行数从来没有相同的长度。对于这个数据集，这两个数字总是相等的。(我检查了一遍，没有空行。)
Way two (Pandas)
idx = df.where(df=
浏览 2提问于2015-02-07得票数 1
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在使用PeriodIndex时，pandas JSON函数会创建无法读取的Series.to_json()。出现的错误是：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 5 (char 4)
我尝试过改变方向，但是在所有这些序列化和反序列化的组合中，索引都丢失了。
idx = pd.PeriodIndex(['2019', '2020'], freq='A')
series = pd.Series([1, 2], index=idx)
jso
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
我用纬度、经度和z值来获取数据，并使用三次法对其进行插值。这些值似乎保存在numpy数组中。是否有方法将插值的结果保存到pandas数据中？我试图用一个经度、纬度和z值列来保存插值结果。
输入文件，称为nutrition.csv。以下是我迄今所做的工作：
#Import modules
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import shapely
import geopandas as geo
import glob
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
fro
浏览 3提问于2022-03-22得票数 1
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2回答
我有一个list of dicts，其中dict中的每个键都包含另一个dict
In [256]: data_list
Out[256]:
[{'1111': {'index': 602, 'prop_1': 0, 'prop_2': 1},
'2222': {'index': 602, 'prop_1': 0, 'prop_2': 1}},
{'1111': {'index': 603, 'prop_1': 0
浏览 1提问于2016-11-08得票数 1
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与标题一样，我有超过800个数据文件(全部以.csv格式)(每个文件的大小为0-5MB，每个文件包含10列，第1行是标题)，我希望将它们合并到一个DataFrame中。我可以使用Pandas数据帧一个接一个地添加它们，但这非常耗时。
有办法更快地做到这一点吗？
我的代码：
fname = "CRANlogs/" + ffiles[0]
df = pandas.read_csv(fname,header=0)
for i in range(807)[1:]:
print(i)
fname = "CRANlogs/" + ffiles[i]
浏览 0提问于2015-03-20得票数 1
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我有一个pandas dataframe，其中一列包含每个实例的唯一字符串列表：
obj_movies['unique_genres'].head()
0 [Action, Fantasy, Adventure, Science Fiction]
1 [Action, Fantasy, Adventure]
2 [Action, Adventure, Crime]
3 [Action, Drama, Thriller, Crime]
4
浏览 18提问于2018-06-14得票数 0
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我正在用python3做一个神经网络的解码器，这是我到目前为止所做的： from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
import csv
LE = LabelEncoder()
dado =
浏览 17提问于2020-10-22得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，其中有一列包含列表。我希望将每一行中的每个列表元素除以另一列中的标量值。在下面的示例中，我希望将a中的每个元素除以b：
a b
0 [11, 22, 33] 11
1 [12, 24, 36] 2
2 [33, 66, 99] 3
从而产生以下结果：
a b c
0 [11, 22, 33] 11 [1.0, 2.0, 3.0]
1 [12, 24, 36] 2 [6.0, 12.0, 18.0]
2 [33, 66, 99] 3
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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我有一个，它目前返回一个zip存档作为它的唯一输出。我正在使用file_get_contents从磁盘读取zip存档，并将其作为响应体发送回。
我希望它以JSON格式返回一些额外的元数据：
{
"generatedDate": "2012-11-28 12:00:00",
"status": "unchanged",
"rawData": <zip file in raw form>
}
与此服务对话的iOS应用程序将接收此响应，解析JSON，然后在本地存储zip文件供其自己使用
浏览 5提问于2012-11-29得票数 2
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我在绘制国债收益率曲线。我在以下熊猫数据框架中得到了这些数据：
所以，基本上，我想用索引来绘制数据帧的3列，并且希望有3行。但是当我尝试这样做的时候，我得到的不是线，而是互相重叠的二维形状，比如：
我尝试使用Pandas中的df.plot()和常用的plt.plot()命令，但结果是相同的。如何从这些二维形状生成一维线条？
浏览 2提问于2021-08-23得票数 0
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我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
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我没有网络管理方面的经验，所以如果这是一个笨拙的问题，我很抱歉。
我有一个.NET应用程序可以在我的客户站点本地部署。他们有硬件来做这件事，但关心的是网络能力。
基础设施
我的客户端有一个2mb的上传/下载网络连接。目前向260个用户提供网络邮件。
Web应用程序
web应用程序将被大约200个用户使用，每个用户可能每周登录几次，一天中没有高峰时间。平均使用可能需要下载/上载大约5个相当小的表单页(5-15个字段)。
我的直觉是，这是非常低的使用，不应造成太大的影响，他们目前的设置。不过，如果可能的话，我想核实一下。
浏览 1提问于2011-01-18得票数 0
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我想将数据插入到数据框架中，例如：
df = pd.DataFrame(columns=["Date", "Title", "Artist"])
插入发生在这里：
df.insert(loc=0, column="Date", value=dateTime.group(0), allow_duplicates=True)
df.insert(loc=0, column="Title", value=title, allow_duplicates=True)
df.insert(loc=0, column="
浏览 6提问于2020-03-02得票数 0
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在过去的几天里，我一直在寻找一种从客户端向Node发送字符串的方法，但没有成功。
目前，我有一个具有12个输入的表单和一个图像裁剪工具()，它可以让用户上传照片、编辑(调整大小、裁剪等)。并保存图像(数据: dataURL /png；base64，iVBORw0KGg...)在一个变量中。表单输入我没有问题，它们在数据库中更新得很好。我在传递包含dataURL的变量时遇到问题。
理想情况下，我希望用户只提交一个表单，该表单将1)使用输入字段更新数据库，2)将画布dataURL传递到节点，解码，在服务器中保存图像，并在MySQL中添加一个条目。或者使用AJAX单独提交裁剪后的照片，而不会删除对输
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
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不正确的字符串编码
、、、、
注:我阅读了所有相关的PHP，UTF-8，字符编码文章，通常是建议的，但我的问题是插入数据之前，我应用这些技术。我希望回顾性地解决所有字符编码问题。
现在，使用PDO将所有连接设置为utf8。
PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => 'SET NAMES utf8'
不幸的是，在我实现正确的字符编码实践之前，插入了大量有问题的编码数据。如以下所示：
$sql = "SELECT name FROM data LIMIT 3";
foreach ($pdo->query($sql) as $row)
{
$name =
浏览 4提问于2010-12-26得票数 1
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我正在尝试生成TOTP，这样我就可以使用Google身份验证应用程序。我使用的是提供TOTP功能的cryptonite库。
据我所知，需要Base32中的密钥。它还要求删除=填充。Cryptonite提供了一个unpad函数，但我并不真正理解它是如何工作的，因此无法确定第一个参数应该是什么，我尝试过的所有东西都会使函数返回Nothing。
出于测试目的，我选择了一个没有填充的密钥，但是，我的程序生成的代码与生成的代码不匹配。
代码生成的Base32密钥如下：
GEZDGNBVGY3TQOJQGEZDGNBVGY3TQOJQ
将此输入并不会产生与我的代码所产生的结果相同的结果。
这是我的代码：
浏览 0提问于2018-05-26得票数 1
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我对蟒蛇和熊猫很陌生，但我在任何地方都找不到我的问题的答案。
当我试图访问/打印pd.groupby操作的输出时，我似乎只得到以下输出：
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at....>
例如，我创建了DataFrame a，然后尝试通过col2进行分组：
In: a=pd.DataFrame({"col1":[1,2,3,4,5],"col2":["a","b","a","a","b"]})
Out:a
col
浏览 2提问于2014-07-20得票数 1
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将函数数组应用于数据访问
、、、、
假设您有一个函数数组。每个函数返回一个具有相同索引和大小的pandas.Series对象。每个函数都接受相同的输入，即主数据df。
我正在寻找一个输出，该输出将本系列的每一项都作为结果数据帧的列。
目前，我有以下几点：
df_result = [f(df) for f in f_arr]
df_result = pd.DataFrame(df_result)
这需要很长时间(列表操作似乎有一些开销)，由此产生的数据就是我所需要的转换。我觉得应该有一个干净的地图/应用的方式来做到这一点。
浏览 3提问于2017-05-25得票数 0
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我正在编写函数使用时区SQL函数根据时区值将时间戳转换为本地时间戳。
源时间戳列具有datetime2数据类型和一个value=2020-10-29 23:59:59.997000。
当我试图将其转换为datetime时，请使用
CAST(CAST(Timestamp AS DatetimeOffset) AT TIME ZONE 'Pacific Standard Time' AS DATETIME)
我得到了value=2020-10-29 23:59:59.996667，这是不正确的。
所要增加的价值是在日期时间。
浏览 4提问于2022-04-04得票数 -1
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一般概述：
我正在创建一个大型数据集的图形，但是我已经创建了一个示例文本文档，以便更容易克服这些问题。数据来自将另存为CSV的excel文档。
问题：
我能够编译数据，它将图表(见下文)，但我如何拉数据将不会工作的所有不同的excel表，我将拉出。
问题的更多细节：
从数字26和31中提取excel工作表的Y值(标记为'Value‘和'Value1') (见图片和代码)。这是一个问题，因为每个图的值26和31都不相同。
让我们来看看这个更有意义的地方。以下是我的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
1回答
回答了这个问题。但是，有以下输入：
print(type(df1))
df1['x'] = np.nan
我得到了以下输出：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[r
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
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我在一个文件夹中附加10个CSV文件，我想将它们垂直合并，而不是水平合并，我如何做到这一点？
这是我要找的格式
[df1 df2 df3 ......... df10]
但不是这样的
[
df1
df2
...
df10
]
密码
import pandas as pd
import glob
path = r' ' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []
这是我正在尝试的代码
for filename in all_files:
df = pd.read
浏览 5提问于2020-11-07得票数 0
1回答
我的应用程序需要将大量的PSID转换为友好的域\用户名字符串。
这可以使用来完成。不幸的是，此API需要在许多地方进行嗅探以解析SID，包括可能的网络调用。因此，我想缓存以前看到的SID。
我目前使用的是一个哈希表(CMap)，它以SID的字符串表示(即的结果)为关键字。这可以很好地工作，但我想知道是否有一个众所周知的，有效的，可靠的SID散列例程，这样我就不必转换为字符串？
有可能将SID复制到字节缓冲区并对缓冲区进行哈希处理吗？或者通过其他API遍历SID本身的结构？
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
我有一个要求，允许用户上传任何文件(pdf，文档等)到sharepoint，并在以后下载该文件的需要。上传和下载任务以asp.net web应用程序的形式实现。目前，我将文件内容(字节数组)转换为base64字符串并存储在sharepoint中。下载时，我从sharepoint获取内容，并将内容从base64转换为string，然后将此字符串写入浏览器。结果不像原始文件。怎么啦？
浏览 5提问于2013-10-03得票数 0
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我希望将数据集按“分析”分组，然后比较小细胞和大细胞的强度。我遇到的问题是，在编写代码时，我只知道如何对整个cellArea的顶部和底部的dataFrame分位数进行分组，而不是对每个单独的分析('wt‘和'cnt')进行分组。
作为最后一点，我想比较两组在每种检测类型的强度之间的平均值。
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFr
浏览 0提问于2016-06-26得票数 1
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我一直在寻求应用https://machinelearningmastery.com/softmax-activation-function-with-python/的以下softmax功能 from scipy.special import softmax
# define data
data = [1, 3, 2]
# calculate softmax
result = softmax(data)
# report the probabilities
print(result)
[0.09003057 0.66524096 0.24472847] 我正在尝试将其应用于按组拆分的数据帧，
浏览 18提问于2021-10-07得票数 0
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1回答
我有很多类似于这种类型的DataFrames：
import pandas as pd
import numpy as np
x1 = pd.DataFrame(np.vstack((np.random.random((3, 25)),np.arange(1,26))).T, columns = ['a', 'b', 'c', 'timestamp'])
x2 = pd.DataFrame(np.vstack((np.random.random((3, 25)),np.arange(1,26))).T, columns = [&
浏览 2提问于2017-01-13得票数 1
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我有一个数据框架
A B C D
r1 10 7 19 11
r2 5 5 7 8
r3 12 9 13 11
r4 8 10 11 9
我想要创建两个数据帧，其值为：
从该行的每个元素减去行中的min值，从该列的每个元素减去列中的减去min值。
我得到了列的函数
d1=transform(d,A=A-(min(A)),B=B-(min(B)),C=C-(min(C)),D=D-(min(D)))
我得到的结果如下，
> d1
A B C D
r1 5 2 12 3
r2 0 0 0 0
r3 7 4 6 3
r4 3 5 4 1
我应该使
浏览 5提问于2020-10-12得票数 1
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我想按组筛选一个DataFrame，因为下面的a后面的nan应该是a (这有点像一个标签)，而nans后面跟着b，也是b。我有一个简短的例子：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'group1': ['a',nan,nan,nan,nan,'b',nan,nan,nan,nan],
'value1': [0.4,1.1,2,3,4,5,6,7,8,8.8],
'value2
浏览 0提问于2014-08-16得票数 1
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2回答
我有Dask系列的Dask数据帧。
我想在本系列中建立索引，以获取dask数据帧以供后续工作使用。
但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。
下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pdf1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]})
pdf2 = pd.Data
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
1回答
我想调试/监控我的iphoneapp从iphone从我的网站检索到的内容。例如，我的iphone应用程序从我的网站检索产品的一些价格
我如何从iPhone本身看到它正在做它应该做的事情呢？
谢谢
浏览 2提问于2010-01-09得票数 0
我正在研究为托管进程创建转储文件。
我知道我可以使用windbg创建一个转储文件，但是我想知道它们是不是应该传递给".dump“命令的任何特殊标志，因为它是一个托管应用程序，而不是本机应用程序。
一个相关的附带问题:我听说过一个叫mscordmp.exe的工具(如果你在谷歌上搜索它，你可以在网上找到它的提及)。mscordmp是否仍然有意义？我在任何地方都找不到它的下载点，但我认为它可能比windbg更适合转储托管内存。
浏览 1提问于2010-01-21得票数 6
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1回答
我正在寻找一种方法来将“-”替换为同一行中的值。 这是我的原始df： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1','-','-','4','5'], 'B': [5, 6, 7, 8, 9]})
df 但是，我如何得到结果df： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1'
浏览 14提问于2021-08-19得票数 2
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我有一个熊猫DataFrame，有4个列，我想创建一个新的 DataFrame，只有有三个列。这个问题类似于：，但对熊猫来说不是R。下面的代码不起作用，引发错误，当然也不是一种通俗的方法。
import pandas as pd
old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30,-50]})
new = pd.DataFrame(zip(old.A, old.C, old.D)) # raises TypeError: data a
浏览 3提问于2016-01-08得票数 328
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2回答
我正在使用Pandas创建一个数据框架，最初从逗号分隔的文件中读取值。CSV文件包含与员工相关的数据集。csv文件中的数据使用MinMaxScaler在0-1的范围内标准化.规范化步骤工作得很好，print语句打印出属性的规范化结果。但是，当我试图在新的CSV文件中针对每个属性保存这些结果(规范化值)时，它会创建一个新的文件"Employees_modified“，其值与作为MinMaxScaler函数输入的”员工“数据集的值相同。我对潘达斯很陌生，不知道哪里可能是错误的地方。我的代码如下：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，在块的一部分使用用户定义的输入"num_rows“(行数)，使用"chunksize”参数，返回"pandas.io.parsers.TextFileReader“对象，如下所示：
num_rows = int(input("Enter number of rows to be processed
chunk = pd.read_csv("large_file.csv", chunksize = number_of_rows)
for data_chunk in chunk:
# some processin
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
1回答
"1D“文件到2D数组
、、、、
我看到将嵌套的"2D“字典转换为Pandas DataFrame。这将是我的问题的解决方案，但我想知道，我是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤。假设我的输入 input.txt如下所示：
A B 1
A C 2
B C 3
我能把它转换成下面的对称矩阵吗?可以使用Pandas或Numpy，而不必生成中间嵌套字典？
A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0
我想避免创建的嵌套字典是：
d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}
在阅读了上的IO工具文档之后，我尝
浏览 5提问于2015-05-12得票数 3
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想象一下这个过程，它可以在脚本中调用：
// Foo is not implemented in the Script but via Delphi
procedure Foo(ClassType: TClass);
脚本如下所示：
type
TMyClass = class
end;
Foo(TMyClass);
当Foo被调用时，我的Delphi应用程序会看到ClassType的int64值。
e.g. Foo(661259635);
您可以在DWS源代码中看到，TClass被显式地转换为Int64 (请参见dwsCompiler.pas，procedure TObject
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
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1回答
在按批处理请求时编码问题？
、、、、
我向api提出请求：
def get_data(text, url='api.com'):
r = requests.get(url,
params={'key': '<My KEY>',
'hj': text
'oi': 'm'})
json_data = json.dumps(r.json())
dat
浏览 0提问于2017-01-12得票数 1
1回答
我对functional Pandas不是很熟悉，但在文档中找不到解决这个问题的方法。
我想要为ID创建DISCTINCT表，如果这个ID的真值曾经满足，则在单元格中写入TRUE，否则写入FALSE。
输入：
ID VALUE
---------+-----+-------
0 1 True
1 1 True
2 1 False
3 1 True
4 2 True
5 2 False
6
浏览 1提问于2015-03-30得票数 0
我正在寻找一种更好的方法来将MySQL数据库置于版本控制之下。目前，我将原始转储置于版本控制之下。这很糟糕，因为我最终分发了一个大型文件，而且很难立即知道哪些表更改了(例如，更改后的行属于哪个表？)在此提交中更改了多少表？)。在处理单个大文件时，合并的风险也要大一些(同样，同样的问题是，“更改后的行属于哪个表”？)
在阅读了关于堆栈溢出的解决方案之后，我认为Liquibase似乎是一个很好的数据库版本控制工具。然而，我正在探索另一种看似简单的方法：
在我看来，MySQL数据库实际上映射到一个树数据结构非常好(我是不是弄错了？)因此，只需将MySQL数据库转储到文件系统，即文件/文件夹结构就可以
浏览 6提问于2011-09-10得票数 3
2回答
我试图解析一个csv文件并打印某些时间序列图。
关于csv文件的：csv文件包含大量数据，我需要根据循环中的id解析其中的某些部分。csv文件如下所示：
ID,name,date,confirmedInfections
DE2,BAYERN,2020-02-24,19
.
DE2,BAYERN,2020-02-25,19
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-24,1
.
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-26,7
.
DE4,BRANDENBURG,2020-02-24,2
.
DE4,BRANDENBURG,2020-07-27,45
关
浏览 8提问于2021-04-16得票数 2
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2回答
我很难弄清楚如何将表从一种布局转换为另一种布局：
Table1
DEP_NO POSITION_CATEGORY NAME
177 CLERICAL BETTY SMITH
177 MANAGER GRAHAM BROWN
177 EXECUTIVE DAVID GREEN
200 CLERICAL BETSY ROSS
200 MANAGER GEORGE EAST
200 EXECUTIVE MORRIS
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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1回答
在我进入我想要做的事情之前，请相信我已经在SO上做了一些搜索--排名最高的结果要么a)没有足够的细节来提供任何帮助，要么b)使用了语言(C#等)。我不想使用，更不用说可以使用了，因为我现在在我的OS X机器上。
有一个结果听起来像我想要的，但不仅答案没有任何帮助，而且问题本身在堆栈中比我需要的更高几层。
出于学习目的，我想在Objective-C中实现一个TCP/IP堆栈。强迫自己写下所有的层，并真正理解其中发生了什么。我不打算在这里重新发明轮子，也不打算提出任何形式的优化结果。我只想写一个堆栈框架，我可以在一个简单的应用程序中使用，这样我就可以看到‘黑盒’中发生了什么。我想更多地接触网络，我
浏览 1提问于2014-03-26得票数 2
使用Pandas，除了OHLC列之外，我还在CSV文件中创建了两个列。数据框架是这样的：
Date Close ... Return bullishSignal
Symbol ...
SPY 2010-01-01 111.44 ... NaN False
SPY 2010-01-04 113.33 ... NaN
浏览 1提问于2018-06-13得票数 1
回答已采纳
让我解释一下，我们有节点服务器来处理所有与服务器相关的任务，我们的客户是web应用程序和android应用程序。
在服务器端，我们使用multer模块处理多部分数据，使用JSZip模块读取/写入Zip文件。
当浏览器上传任何压缩文件，然后multer处理它，并将它存储在tmp文件夹中，然后使用JSZip模块，我们可以轻松地读取和处理数据。但同样的过程是安卓应用程序，然后JSZip模块忽略读取压缩文件。这是奇怪的行为。即使是同一个文件也很容易被web客户端上传，但是当它被android上传时，也会忽略它。
在上传每个客户端之后，我已经通过unzip -t upload-file命令检查了(完整性
浏览 4提问于2015-07-23得票数 1
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我遇到过一条SQL语句，其中一个条件是comp_cd > to_char('0000000000','9999999999')。
运行select to_char('0000000000','9999999999') from dual，我得到的结果是"0“。
有没有人见过这个？
浏览 3提问于2013-02-01得票数 0
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我有一个存储过程，它以一个大的XML作为结果来执行一个select语句。
是否有任何方法将整个XML转换为相同存储过程中的基-64字符串？显示的结果应该成为一个基-64字符串。
select语句如下所示：
Select *
From Anvandare
For Xml Raw, Root('<rootName>')
我想做的是这样的事情：
CAST(Select * from Anvandare For Xml Raw, Root('<rootName>') as Base64)
菲:我知道这是错误的，但我希望你能理解这个想法。
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浏览 0提问于2017-07-14得票数 2
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1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我有一个看起来像这样的DataFrame： | characters | result |
|:----------:|:------:|
| b | TP |
| a | TP |
| t | FN |
| NaN | None |
| c | TN |
| o | FP |
| p | TP | 我以前做过“蝙蝠”和“警察”。每个单词由一个NaN行分隔。我想将它们重新转换为DataFrame格式，如下所示： |
浏览 18提问于2021-10-24得票数 0
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