滚动后的聚合方法不适用于函数列表。 此代码将引发Valueerror。01', '2018-01-03')})
df.rolling('6D', min_periods=1, on='date', closed='left').agg([sum]) 但这段代码适用于单个函数='left').agg(sum) 错误文本： ---------------------
浏览 60提问于2019-09-02得票数 0
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确import pandas as pddef ok_mean(x):
df.aggregate(['mean', np.max, ok_mean])在直接
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
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在pandas.DataFrame中有没有滚动的" any“函数？或者，是否有其他方法可以在滚动函数中聚合布尔值？考虑一下： import pandas as pd
s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, FalseAttributeError: 'Rolling' object has no attribute &
浏览 23提问于2020-03-24得票数 1
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通常，当我们使用pandas执行groupby操作时，我们可能希望跨多个系列应用多个函数。下面是一个完整的</
浏览 29提问于2018-02-22得票数 2
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从字典创建数据帧
、、
为了通过函数迭代列表，我使用了以下代码： tot["tot{0}".format(i)] = stateagg(i) #previously definedfunctionpd.Dataframe.from_dict(tot, orient = 'index')Va
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
我有这个pd.DataFrame import pandas as pd
'A': [2400, 2400, 2400, 2401, 2401],我想要按A分组，然后使用以下函数链接列表中的所有val值： from itertools import chain
def _flattened_set(list_list_elements):然而，当我这样做的时候： df.groupby(level=0).aggregate({'
浏览 14提问于2021-08-28得票数 0
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我对Pandas滚动窗口函数很熟悉，但它们的步长总是1。我想在Pandas中做一个移动聚合函数，但是条目不重叠。在这个Dataframe中：
df.rolling(2).min()N/A 519 566 727 1099 12385519 72712385
因为有了一个固定的窗口，它应该以窗口的大小来代替。
浏览 0提问于2019-08-21得票数 12
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我有一个类似于下面的数据框：我想在pandas中使用滚动函数，但我不需要聚合函数(sum，mean，min，max，...)在滚动之后。我需要每个窗口的数据。w = d
浏览 2提问于2018-10-24得票数 1
当将列表列表转换为dataframe时，我得到了以下错误： import numpy as np
def SplitList
浏览 1提问于2019-06-26得票数 1
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我需要对熊猫的数据进行一些汇总。我用的是熊猫版本1.3.3。在这个例子中，有人能告诉我我做错了什么吗?使用自定义函数进行字符串聚合的正确方法是什么？import pandas
浏览 12提问于2022-03-03得票数 1
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我试图按多个列进行分组，并将它们聚合，使它们在分组后成为一个列表。: Function does not reduceComplete-Test Simple_buff [(tuple_1),(tuple_2)]
不过，我可以按jobname进行分组，这样可以将block聚合在一起，但我希望保持blocks的独立性。有人能给我指明正确<
浏览 0提问于2015-11-13得票数 3
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我有一个熊猫数据列表，我想对所有的熊猫执行一个模式操作。df = df.groupby('date').agg(pd.Series.mode) File "..\lib\site-packag
浏览 15提问于2022-11-04得票数 0
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Pandas透视表中的滚动中值
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我正在尝试计算一个滚动中值作为pandas数据帧上的聚合函数。以下是一些示例数据：import numpy as np
d = {'date': ['2020-01-01','2020-02-01','2020-03-01rolling(2).median()函数对工资进行滚动中位数计算。如何将这种类型的窗口函数<
浏览 2提问于2021-06-08得票数 2
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我有一个pandas Dataframe，其中一列充满了列表： import pandas [3, [a, b, c]]]) 我想做一个数据透视表，显示列表和出现次数的计数 List Count[d,e,f] 1 因为list是一个不可散列的类型，所以什么聚合
浏览 9提问于2021-01-13得票数 0
因为有这么多的数据点，所以我使用的是datashade。元素确保聚合器引用一个现有的维度.‘，)".调用为dynamic_operation(height=300，scale=1.0，width=1200，x_range=None，y_ra
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
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函数在Pandas中不会减少
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我对Pandas aggregate有问题。 我有4列"int“类型的列，还有一列是字符串。我希望带int的求和，带string的求唯一。我使用了next函数： df = df.groupby(['Time', 'Id', 'Object', 'Alias', 'Type'],as_index=False).agg(lambda x :x.sum() if x.dtype=='int&#
浏览 10提问于2019-02-24得票数 0
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熊猫是如何滚动物体的？
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问题的实质是下面的黑体字。<class 'pandas.core.window.Rolling'> return np.squeeze(windows)
这里，rwindows将采用1d或2d ndarray，并构建与指定窗口大小相等
浏览 5提问于2017-07-22得票数 38
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我正在尝试“移植”一个从PowerQuery到Python的行分组转换。我应该先选择我需要的列，然后再执行分组，还是应该分组，然后选择列？
还有一个随后添加到PowerQuery中的summation列，但我已经在前面的步骤中使用python代码添加了它。如果有人能解释一下在对我的多个列进行分组时到底发生了什么，那也会很有帮助。也许这就是为什么这两种方法的行为不同。这是否类似于只选择那些列并删除重复的行？
浏览 11提问于2019-11-02得票数 0
我尝试在Dask数据帧的多个分区上运行一个函数。该代码需要解压元组，并且可以很好地与Pandas一起工作，但不能与Dask map_partitions一起工作。数据对应于元组列表，其中列表的长度可以变化，但元组始终具有已知的固定长度。然而，Dask one引发了错误：-------------------
浏览 27提问于2021-02-24得票数 1
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