Pandas使用字典将值替换为值列表
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
在Pandas中，可以使用字典将值替换为值列表。具体操作可以通过replace()函数来实现。下面是一个完整的答案：
Pandas使用字典将值替换为值列表的步骤如下：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 创建数据：创建一个包含需要替换值的数据，可以使用Pandas的DataFrame或Series数据结构。例如，我们创建一个包含字母的Series数据：
- 创建数据：创建一个包含需要替换值的数据，可以使用Pandas的DataFrame或Series数据结构。例如，我们创建一个包含字母的Series数据：
- 创建替换字典：创建一个字典，其中键表示需要替换的值，值表示替换后的值列表。例如，我们创建一个将'A'替换为['X', 'Y']，'B'替换为['Z']的字典：
- 创建替换字典：创建一个字典，其中键表示需要替换的值，值表示替换后的值列表。例如，我们创建一个将'A'替换为['X', 'Y']，'B'替换为['Z']的字典：
- 执行替换操作：使用
replace()函数执行替换操作，将替换字典作为参数传递给该函数。例如，我们执行替换操作并将结果保存在新的Series中： - 执行替换操作：使用
replace()函数执行替换操作，将替换字典作为参数传递给该函数。例如，我们执行替换操作并将结果保存在新的Series中： - 查看替换结果：可以使用
print()函数或直接输出新的Series来查看替换结果。例如，我们输出新的Series的内容： - 查看替换结果：可以使用
print()函数或直接输出新的Series来查看替换结果。例如，我们输出新的Series的内容：
完成上述步骤后，就可以将原始数据中的特定值替换为相应的值列表了。
Pandas的优势在于其强大的数据处理和分析功能，可以高效地处理大规模的数据集。它提供了丰富的数据结构（如DataFrame和Series）和灵活的数据操作方法，使得数据清洗、转换、分析和可视化等任务变得简单而高效。
Pandas的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 数据清洗和预处理：Pandas提供了丰富的数据处理函数和方法，可以方便地进行数据清洗、去重、缺失值处理等操作。
- 数据分析和统计：Pandas提供了各种统计函数和方法，可以进行数据聚合、分组、排序、计算统计指标等操作。
- 数据可视化：Pandas结合Matplotlib等可视化库，可以进行数据可视化，生成各种图表和图形。
- 机器学习和数据挖掘：Pandas可以与其他机器学习和数据挖掘库（如Scikit-learn）结合使用，进行数据预处理、特征工程等任务。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（CVM）：腾讯云提供了弹性计算服务，包括云服务器、弹性伸缩等功能。详情请参考：腾讯云云服务器产品介绍
- 云数据库（CDB）：腾讯云提供了多种数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。详情请参考：腾讯云云数据库产品介绍
- 云存储（COS）：腾讯云提供了高可靠、低成本的云存储服务，适用于各种数据存储需求。详情请参考：腾讯云云存储产品介绍
以上是关于Pandas使用字典将值替换为值列表的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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1回答
我试图将这个值插入到Server表中，但我不确定这是一个列表还是一个字典。
对于某些上下文，我使用shareplum从Sharepoint列表中提取数据，代码如下
import json
import pandas
import pyodbc
from shareplum import Site
from shareplum import Office365
authcookie = Office365('https://company.sharepoint.com', username='username', password='password&
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
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我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
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我有以下数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"ClusterID" : [1,2,2,1,3],
"Genes" : ['foo','qux','bar','cux','fii'],
})
看起来是这样的：
ClusterID Genes
0 1 foo
1 2 qux
2 2 bar
3 1 cux
4
浏览 3提问于2016-01-27得票数 3
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3回答
如何获取列表的对应值
、、、
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“，如果这是真的，那么我想从列表B中获得相应的文本，并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则，传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列，并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 29提问于2021-01-13得票数 0
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1回答
我尝试将这些panda列添加到Listbox中，因此它们如下所示：
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据，但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时，我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码：
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
浏览 14提问于2017-08-20得票数 2
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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这是我第一次使用reticulate。我有20个多页pdf表，我从python中使用camelot提取数据(它们不是简单的表，所以我需要更强大的表读取器)。它创建一个表列表(每个页面一个表)，并生成一个TableList对象。我能够循环列表并将表转换成熊猫数据。使用pdfs之一执行此操作的示例：
tables2001 = camelot.read_pdf('2001.pdf', flavor='stream', pages='1-end')
df2001 = list()
for t in tables2001:
df = t.df
df
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
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我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
这个问题非常类似于这个问题，但我想使用pandas.DataFrame.query。假设我们有一个pandas.DataFrame。我喜欢使用A筛选列A的字符串长度不等于3的行。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})
df.query('A.str.len() != 3')
但是，我得到了以下错误
Ty
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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我有一个通过pandas存储在csv中的字典： df = pd.concat([pd.Series(node_dict[k], name=k) for k in HEADERS], 1)
df.to_csv(os.path.join(abspath, outputfile), sep='\t', index=False) 关键点对应于CSV或pandas框架中的列，值是集合的列表。每个集合都是当前行的值。让我们看看我是否有两列： names companies
{'john
浏览 19提问于2020-03-26得票数 0
2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我有一本字典
data = { 'x' : 1,
'y' : [1,2,3],
'z' : (4,5,6),
'w' : {1:2, 3:4}
}
我想构造一个Pandas DataFrame，这样列表和元组就不会被广播了：
df = pd.DataFrame(some_transformation(data), index=['a'])
要获得
df =
x y z w
a
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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3回答
根据已有列表过滤字典
、、、
仍然是Python新手，所以请不要对我太苛刻……
我准备了一本字典：
new_dict
我想要过滤以返回键，其中附加到每个键的任何值都与我设置的现有列表中的值匹配：
list(data.Mapped_gene)
有什么想法吗？
编辑:我仍然不能让它工作。
csv表和键都是字符串。
以下是加深理解的完整代码：
import csv
new_dict = {}
with open(raw_input("Enter csv file (including path)"), 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for r
浏览 2提问于2014-02-13得票数 5
3回答
字典中的映射列表
、、、
我是python的新手，看过很多关于这个的页面。
我知道pandas数据帧有这样的映射功能：
dictionary = {a:1, b:2, c:6}
df['col_name'] = df.col_name.map(dictionary) #df is a pandas dictionary
我如何对列表做类似的事情，即，
mapped_list = list_to_be_mapped.map(dictionary)
在哪里？
list_to_be_mapped = [a,a,b,c,c,a]
mapped_list = [1,1,2,6,6,1]
浏览 4提问于2016-03-31得票数 9
回答已采纳
如何迭代pandas dataframe中字典列表的字典其中一列是Response。
Response = {"query":"hi","intents":[{"intent":"greeting","score":0.941468239},{"intent":"sentinel","score":7.298465E-06},{"intent":"analyticsPage","score":3.7748
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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我一直试图将熊猫Dataframe列转换为列表，因为在默认情况下，该列中的数据被读取为str。“电影”列“类型”中的数据示例是
[{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": "Adventure"}, {"id": 14, "name": "Fantasy"}, {"id": 878, "name": "Science Fiction"}]
我正在写的
浏览 1提问于2022-12-02得票数 0
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1回答
我有以下数据结构
+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
EMP_ID ¦ ATTR1_OLD_VAL ¦
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
我有以下数据结构：
import pandas as pd
names = {'A': [20, 5, 20],
'B': [18, 7, 13],
'C': [19, 6, 18]}
我能够将A、B、C的数据类型从对象转换为字符串，如下所示：
df = df.astype({'Team-A': 'string', 'Team-B': 'string', 'Team-C': 'string'}, errors=
浏览 0提问于2021-11-28得票数 0
1回答
我有一个pandas dataframe，它的一个列包含如下字符串：
"Hex:6; HexNAc:3; NeuNAc:1}"
"Fuc:1; Hex:7; HexNAc:2}"
我编写了以下函数，将此文本转换为具有键值对的字典，如下所示：
def create_monosacch_columns(glycan_ident):
glycans = glycan_ident.split("}")[0].split("; ")
monosaccharides = []
for entry in glycans:
key, va
浏览 1提问于2015-08-26得票数 1
4回答
我一直试图找出最优雅的方法来查找列表中特定ID的最大索引。这个想法是，在我收到的数据中，有时我会得到一个重复的ID。我被告知要使用最近的ID值，因为这是列表中最新的ID值。
我用Pandas实现了这一点，这是很棒的，但我觉得必须有更好的方法，而不必使用Pandas。
import pandas as pd
list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'C']
df = pd.DataFrame({'id': list})
df['idx'] = df.index
df
浏览 4提问于2020-03-23得票数 1
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1回答
我寻找了一个类似的问题，但我没有遇到。我是这方面的新手，我希望我的问题解释得够好。
我有一个由文本数据组成的数据集。我将它们存储在一个列表中，列表的每一行都包含一个字符串值。但是每一行的长度都不相等。我希望它们是平等的，这样我就可以在自我关注模型中使用它们。
我的数据集
的示例
In [8]: myList
Out[8]:
[
['the first line of my dataset'],
['the second line'],
['the 3rd'],
['the 4th'],
['the 5th'],
浏览 0提问于2020-04-28得票数 2
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我对Pandas/Python很陌生，但我熟悉excel，我想要完成的实际上是一个v查找。我有一个合同编号列表，需要进行比较，以确定列表A中的每个项目是否都在列表B中，如果列表中的项目已与列表A中的项目匹配，则无法再次匹配。
coll = []
coll = pd.DataFrame(coll)
coll = coll.append([cardpay, achpay])
audit0 = []
audit0 = coll["Policy #"]
audit0 = audit0.dropna()
audit0 = pd.
浏览 6提问于2021-09-10得票数 1
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1回答
在一个衣冠楚楚的笔记本里
import modin.pandas as pd
import utils
utils.py有import pandas as pd
pd在utils.py中是导入pandas还是modin.pandas？如果是前者，我是否有办法使utils.py使用jupyter笔记本中的modin.pandas，而无需在utils.py代码中更改它？
浏览 3提问于2022-07-16得票数 1
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1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
1回答
我有一个包含杂项参数的文件，作为csv存储。我正在使用pandas.read_csv将其加载到Python中，它非常方便地返回带有一列的DataFrame。但是我不需要任何花哨的pandas特性，所以我立即将数据转换为dict。
我的下一个问题是参数都有不同的类型:一些是整数，有些可能是浮点数，还有一些是字符串。pandas通常用dtype=object加载它们，它们以字符串的形式进入dict。(但有时它们都是数字的，所以我马上就会得到一个数字dtype。)我编写了一个简单的函数，试图识别数字类型并适当地转换它们。
header = {key: typecast(value)
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
我有一个dataframe (df1)，如下所示：
Date Value
19920507 1.02
19930602 1.11
19980802 6.07
我想基于第二个数据like (df2)重新映射df2，如下所示：
Date1 Date2
19920507 1
19930602 2
19980802 3
我将在第一个数据文件中替换Date，如下所示：
list_1=df2.Date1.tolist()
list_2=df.Date2.tolist()
replacement_map = {int(i1): int(i
浏览 3提问于2016-12-04得票数 0
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1回答
我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的单行pandas数据帧，其中包含我想要的所有列和值。当我在一个包含for循环的函数中组合所有步骤时，它停止工作。 以下是步骤： req = Request('https://gs-api.greatschools.org/schools/3601714/metrics') ##re
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
我在试着改变
data_table = {"Red":[1,2,3], "Blue":[4,5,6]}
至
data_table = [ {"Red": 1, "Blue": 4 }, {"Red": 2, "Blue": 5}, {"Red": 3, "Blue": 6}]
一种可能的方法是使用pandas数据帧。在某些情况下，我们的字典中可能有超过100个键。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data_table,
浏览 28提问于2021-05-12得票数 0
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1回答
我有一只熊猫DataFrame (名为"df1")，它的结构如下(尽管我有很多个月的每日数据)：
date WeightedReturn
0 15/07/2015 0.005128
1 15/07/2015 0.002844
2 15/07/2015 0.003055
3 15/07/2015 -0.001481
4 15/07/2015 -0.000741
5 15/07/2015 -0.000741
6 16/07/2015
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
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这个想法是根据列表分配pandas列。
from pandas import DataFrame
time_window_order=['268','264','260','256','252','248','244','240']
df =DataFrame ({'time_window':['268','268','268','264','252','252&#
浏览 119提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个列表字典，我需要将其写入SQL Server，其中字典键是列名，字典值是大型值列表(目前约为30,000，很可能会增长到50,000+)。 数据来自REST API，经过转换，然后创建一些新值，然后写入。 我有一个在Azure上运行的工作代码，它使用pandas来做这件事，但是当表从80列增加到110列时，Azure开始崩溃，所以现在我已经写了一些东西来处理字典中的所有数据转换，我只需要把字典写成SQL。 字典的一个小示例如下所示： data_dict = {'company': [1, 1, 15, None], 'net_amount': [$20
浏览 46提问于2020-10-04得票数 0
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我有一个dataFrame，在字符串中有一列'JSON‘或字典类型的数据。为了将其转换为Python Dictionary，我从Stackoverflow中想出了以下代码 class Iden():
def __getitem__(name, index):
return index
df['genres'].map(lambda a: eval(str(a), {}, Iden())) 它将其转换为字典，我使用下面的代码进行了确认， df['genres'].map(lambda a: eval(str(a), {}, Iden()))
浏览 19提问于2020-06-30得票数 1
什么是header=0在pandas中，它将第一行识别为gspread中的标题
熊猫进口声明(正确)
import pandas as pd
# gcp / google sheets URL
df_URL = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wKtvNfWSjPNC1fNmTfUHm7sXiaPyOZMchjzQBt1y_f8/edit?usp=sharing"
raw_dataset = pd.read_csv(df_URL, na_values='?',sep=';'
浏览 23提问于2022-03-10得票数 5
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3回答
如何将对象列表转换为pandas数据帧？
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = ""
self.year = 0
self.salary = 0
例如下面的工作，但是我想要一个person类的列表
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David'
浏览 0提问于2017-12-04得票数 24
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2回答
使用pandas：
df = pd.DataFrame({'n':['d','a','b','c','c','a','d','b'], 'v':[1,2,1,2,2,1,1,1]})
如何重命名df.n中的元素，使a更改为x，b更改为y，c更改为w，d更改为z，结果如下：
n v
0 z 1
1 x 2
2 y 1
3 w 2
...
浏览 0提问于2013-08-31得票数 14
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
1回答
用字典有效地替换熊猫系列中的值
、、、、
如何通过字典s替换Pandas系列d中的值已经被问了很多次了。
推荐的方法(、、、)要么使用s.replace(d)，要么偶尔使用s.map(d)，如果您的所有系列值都在字典键中找到。
然而，使用s.replace的性能通常不合理地慢，通常比简单的列表理解慢5-10倍。
另一种方法是，s.map(d)具有良好的性能，但只有在字典中找到所有键时才推荐使用。
为什么s.replace如此缓慢，以及如何提高性能？
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(0, 1000, 1
浏览 0提问于2018-03-13得票数 26
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我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我是pandas的新手，一直在努力使用pd.DataFrame(Dict)将字典转换为df。下面是更多细节:这个Dict是for循环的一部分，它在每次迭代中读入一个新的输入文件。因此，字典值(列表)每次都会更新，并采用不同的列表大小。问题是，一旦Dict包含所有键的空白列表(值)并输出："ValueError:如果使用所有标量值，您必须传递一个索引“，我的代码就无法执行pd.DataFrame(Dict)。 Dict = {'Title': [],
'Organization': [],
'City': [],
'Company
浏览 30提问于2019-03-04得票数 0
1回答
我有一个与日期时间相关的观察列表，可以用dict或对象来表示，如下所示：
Datetime | Data
--------------------------------------------------------
2018-01-20 20:00 | {'word1': 3, 'word2': 5, 'wordX': 1}
2018-01-20 20:01 | {'word1': 2, 'word2': 2, 'wordX': 5}
2018-01-20 20:05 | {&#
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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我正在使用Pandas读取excel文件，并将其作为Dict加载。我正在尝试转换为dataframe，但在dataframe中我只得到一行。如何使所有行都进入dataframe。excel或我的代码有什么问题吗？以下是代码：
import pandas as pd
path = path to excel file
data = pd.read_excel(path, sheet_name=[1])
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
如果我打印数据，我就会看到所有行都在dict中。
{1: LINE ... Coverage Status
0
浏览 1提问于2022-02-18得票数 0
我有一个文本文件(data.txt)，如下所示：
name height weight
A 15.5 55.7
B 18.9 51.6
C 17.4 67.3
D 11.4 34.5
E 23.4 92.1
我想用python为每个使用pandas的列做一个列表。
import pandas
with open (pandas.read_csv('data.txt')) as df:
name= df.icol(0)
height= df.icol(1)
weig
浏览 0提问于2013-06-12得票数 1
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我有一份SSRS报告，。它有一个标记下拉列表，以及一个结果集"Classresult".。当我从Marks下拉列表中选择任何值时，它会将我的结果过滤为所选的值并显示结果。
例如，当我从标记下拉列表中选择" 100“时，它会过滤我的分类结果数据集，并显示带有100个值的所有结果。
但是它没有在标记字段中显示具有空的值。(结果集ClassResult包含空值。
有任何方法可以包括空值吗?？
目前我的条件是：
Marks == Parameters!Marks.Value
浏览 1提问于2014-08-25得票数 0
3回答
我试图从这个函数中获得dataFrame：
def total_sum(self):
c = defaultdict(int)
for slot in self.data:
c[slot['accountLabelType']] += slot['totalPrice']
return(c)
它返回一个变量，该变量包含一个带有键:value结构的整块数据。
当我试图像这样创建熊猫的数据时：
def source_revenue(self):
# df = pandas.DataFrame(self.data
浏览 4提问于2016-03-04得票数 3
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2回答
我有两个非唯一的值列表，例如
["a", "b", "a", "c"]
和
["a", "b", "b", "f"]
我想找出第二个列表中哪些元素没有出现在第一个列表中。
我可以手工编写代码，但我更喜欢使用内置函数。我不知道是怎么回事，因为我总是碰到hashable / unhashable的障碍。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
1回答
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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使用熊猫图书馆，我制作了字典，这些字典嵌套在文件“german_words.csv”的列表中。(有关信息：“german_words.csv”是带有德语单词和相应的英文翻译单词的文件)
german_words.csv (它只是示例，当前文件包含数千个单词)：
Deutsch,English
Gedanken,thought
Stadt,city
Baum,tree
überqueren,cross
Bauernhof,farm
schwer,hard
Beginn,start
Macht,might
Geschichte,story
Säge,saw
weit,far
Meer,sea
下面
浏览 3提问于2021-11-10得票数 2
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我有这个python list，我需要把它转换成pandas dataframe。
我的列表是这样的：
thisdict = {}
thisdict["Column1"] = 1
thisdict["Column2"] = 2
thisdict # this print
{'Column1': 1, 'Column2': 2}
我需要把它转换成pandas数据格式。
我试过：
df = pd.DataFrame(thisdict)
我得到的错误如下：
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
有人能帮帮我
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
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