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我有一个数据帧是这样写的 'session':[4,5,4,5,55 a3 2 5 s会话和</
浏览 3提问于2017-11-16得票数 28
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我必须将col1，col2和loc的以下数据分组，并计算col3中的项目数。此外，要考虑的是开始和结束日期，即日期应在2021年1月1日至2021年1月31日之间。最终结果应该以col4格式显示。
浏览 63提问于2021-11-16得票数 0
我有一个熊猫数据框，如下所示： id val1 202 211 10 0.52 19 0.332 15 0.33 实现这一目标的最简单方法是什么
浏览 16提问于2020-12-09得票数 1
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| b | Old || b | New || c | Old | lambda x: x[x == 'New'].count()
浏览 6提问于2021-03-30得票数 0
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horse , pig] |+---------+--------+--------------------++---------+-----------+------------+------------------------------------------------+
| keyword+---------+-----------+------------+----------------------------
浏览 12提问于2017-03-03得票数 6
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我有以下功能(1-4)和一些名称的DataFrame。并非所有功能实际上都存在于DataFrame中(缺少3个)： import pandas as pd [[1, 'name_1'],],# Feature Name#1 2 name_2#3 4 name_4 我想要分组特征和计数： df.groupby("F
浏览 10提问于2020-03-18得票数 1
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我有一个包含3列的DataFrame df：Date、Agent和Status。df.groupby(['Agent', 'Date'])
浏览 3提问于2020-09-05得票数 1
我很困惑，在使用pandas.groupby时，如何才能获得清晰的结果：data = {'Period':['2016-02','2016-02','2016-02','2016-02','2016-03','2016-03'],
'Name':['a','b','c&#
浏览 2提问于2017-01-22得票数 0
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我有一个包含事务和每个事务描述的数据集(DataFrame)。另外，每个事务都有一个值。 如何计算每个描述的事务数量，以及如何对一个描述的所有值求和。我确定，这是以前问过的，但我不确定我要找的是什么……所以只要告诉我函数名就行了。
浏览 11提问于2020-05-03得票数 0
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df1=data.groupby(["subscription_id"
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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熊猫群
、、、
我想将数据分组到一个dataframe中，我有oo列"Count“和另一列"State”。我想输出一个列表列表，每个子集列表只是每个状态的计数。实例输出：[120,200，40，20，40，.]我尝试了以下几点：
df_new = df[['State']].groupby(['Count']).to_list(['Count&
浏览 3提问于2015-08-09得票数 0
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5 3 4.012 5 104 4.0 userId count mean1 2
浏览 3提问于2017-04-18得票数 5
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有没有办法用非条件和条件对分组后的数据进行聚合？df.groupby(["GRP_1", "GRP_2", "GRP_3"], as_index=False).agg(P_cnt = (num_str, 'count'),
浏览 21提问于2021-05-06得票数 1
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我只是试图为给定列中的值获取行数，例如：'Occupation','data''Carpenter','data2'print(df_stats.head())
我怎样才能在变量中得到计数？.groupby和</em
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
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它可以在没有聚合或计数的情况下遍历Pyspark groupBy数据帧吗？例如Pandas中的代码： for i, d in df2:Is there a difference in howto iterate groupby in Pyspark or have to use aggregation and count?
浏览 54提问于2020-01-07得票数 3
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我所要做的就是遍历DataFrame，并使用pandas group by计算唯一值的数量。我也对数据帧进行了排序，但没有用。user_queries = user_queries.rename(index=str, columns={0: "queries"})user_queries["coun
浏览 119提问于2019-05-25得票数 0
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我需要计算数据帧pandas中唯一行的数量。我尝试了这个解决方案：，但它生成了一个错误。这是我尝试的代码：df = pd.
浏览 14提问于2017-12-26得票数 1
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.unique())
count = self.df.groupby(i).count()以下是我的错误： File "final.py", line40, in <module>
x.paymen
浏览 2提问于2020-12-14得票数 0
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因此，我目前有一个名为DataFrame的df：2011-02-18 12:57:00-07:00 Adate A B C Z2011-03 0 1 0 0
2011我试过以下几种方法，但它并没有给我想要的东西。grouped_series = df.groupby</e
浏览 3提问于2014-12-02得票数 4
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当前代码可以在Pandas中运行，但需要更改为Dask： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=d)
df = (df.gr
浏览 38提问于2020-09-18得票数 1
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