下面是我的旋转df： Out[1446]: A abcNaN NaN NaN 3 NaN NaN 300.0 NaNNaN
y 4 Na
浏览 7提问于2020-10-21得票数 1
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我有一个具有两个多索引级别的pandas数据帧Out[202]: first second，它由原始数据帧中的两行组成，对应于多索引级别“second == 1”。Pandas知道如何根据匹配多重索引的所有级别进行减法，如下所示
d
浏览 1提问于2018-04-02得票数 6
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在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除顶部某些列中包含NaN的行。
我想遍历数据帧的开头，删除满足条件where column为NaN的行。我下面的数据框叫做“列车”，包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初的20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中<
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
我有两个pandas数据帧，我正在尝试将第二个数据帧的值赋给第一个数据帧的新列。问题是，与第二个数据集相比，我的第一个数据集具有额外的多索引级别。如果公共索引匹配，我希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外的轴。 如本示例所示，当两个数据<e
浏览 8提问于2021-01-27得票数 1
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我正在运行一个模型，该模型将数据输出到多个Pandas框架中，然后将这些帧保存到HDF5文件中。该模型运行数百次，每次在现有HDF5文件的框架中添加新列(多索引)。这是用Pandas merge完成的。由于每次运行的帧都有不同的长度，因此在帧中最终会出现大量的NaN<
浏览 3提问于2015-10-28得票数 2
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我正在尝试旋转一个数据帧，以便'ID‘列中的唯一值将用于列标签，并创建一个多索引来将数据组织到分组的行中。多索引的第二级将是从“date”列获得的唯一值，而多索引的第一级将包含旋转操作中“未考虑”的所有其他列。以下是数据<
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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我有一个dataframe (最初是从一个字典列表中创建的)，它现在最终在dataframe的每个单元格中都有包含数据的字典。我想以最有效的方式将其转换为多索引数据帧(如下图所示)。下面是我目前所走的距离： import datetime as dtimport pandas as pd
fruit_inventory_lst = []{&
浏览 28提问于2020-10-07得票数 1
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我一直在玩熊猫索引，偶然发现了一些很奇怪的东西。我正试图将多行数据分配给另一数据帧。分配一行是可行的，但分配多行不行。下面是一些可重复的数据。我生成了我的两个数据流。(np.random.randn(50,2), index=range(50), columns=['x','y'])
中心是一个空的
浏览 3提问于2016-05-19得票数 1
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我有10个DataFrames，它们的行数相等，每个数据帧都有自己的一组唯一列(没有在任何数据帧之间共享)。我想简单地将数据帧串行地添加在一起，这样最终的数据帧就包含了所有数据帧中包含的所有列。最终数据帧的第一行将包含第一
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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每个文件都包含目标是将所有这些都放入表单的一个数据帧中首先，尝试将多索引应用于我从csv读取数据获得的数据帧(<
浏览 5提问于2016-08-09得票数 1
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我有一个多索引列的数据框架，如下所示(数据框架已经从嵌套字典中被压缩) ....'D/service1/service2/500/std'],)df.columns = df.columns.str.split('/', expa
浏览 4提问于2022-06-29得票数 2
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假设我有两个数据帧，如下所示：如果它们的大小相同，我可以这样做，将索引<code>D1</code>的值相加然而，在这种情况下，<code>D3</code>没有<code>D4</code>那么多行，所以这将失败，我将</em
浏览 4提问于2020-11-16得票数 1
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我有一个具有四个索引级别的pandas多索引数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个切片除以同一数据帧的另一个切片。切片，但这种简单的划分会导致所有NaN。如果我删除第一个索引级别，并执行相同的切片和除法操作，我确实会得到正确的结果。但是，indicator索引级将被删除
浏览 13提问于2020-06-15得票数 2
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我想在多索引DataFrame中设置一个值。下面是一个示例： import pandas as pd b 2df 给出 z b1
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
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我正在尝试删除我的dataframe中的每一行，它在我的“站点Id”中有超过5个NaN值。我已经通过使用'for‘循环获得了具有超过5个NaN值的索引行数。我将每一个索引行数存储在一个一维列表中。然后，我试图按照索引逐个删除行，方法是插入另一个“for”循环，如下所示，
我的
浏览 8提问于2022-03-11得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个pandas数据框，其中包含几年的时间序列数据作为列。每一次都从11月开始，到第二年结束。我试着在非闰年处理南的问题。可以使用以下内容重新创建该结构： import pandas as pdfrom datetime import datetime, timedelta
Mar-01 24 75.0 49.0 99.0 82 我想要做的
浏览 54提问于2021-02-10得票数 2
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例如，下面有一个包含多列和多行的数据帧，其中最后一列只包含一些行的数据。如何获取最后一列并将其写入到新数据帧中，同时删除如果只复制整个列就会保留的空单元格？67654567 11 231我想要获取的数据</
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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我正在使用pandas来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表，每个工作表如下所示。请注意，每列具有对应于不同日期的值，并且具有不同的长度：无论出于什么原因，当pandas解析Excel电子表格时，第一个工作表将解析日期的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None这仍然是可管理的。
我想要做
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
我有一个任务，它执行groupby-apply (其中apply返回一个数据帧，它的大小与输入数据帧不同，在本例中，这是由.head()和.tail()用reset_index()模拟的)。一个操作是在不同的数据帧上执行的，这两个数据帧需要连接。然而，这种行为并不像我所预期的那样。我原本期望数据帧只在dask<
浏览 0提问于2021-04-08得票数 1
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