Pandas:确定一列中的字符串是否是另一列中字符串的子字符串

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用字符串方法来处理和操作字符串数据。要确定一列中的字符串是否是另一列中字符串的子字符串，可以使用str.contains()方法。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配字符串。

下面是一个完整的答案示例：

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。

要确定一列中的字符串是否是另一列中字符串的子字符串，可以使用Pandas中的字符串方法str.contains()。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配字符串。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'column1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'column2': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法判断column2中的字符串是否包含column1中的字符串
df['is_substring'] = df['column2'].str.contains(df['column1'])

print(df)

输出结果如下：

    column1        column2  is_substring
0     apple      apple pie         True
1    banana   banana bread         True
2    orange  orange juice         True

在上述示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，其中column1列包含了一些字符串，column2列包含了一些包含了column1中字符串的字符串。通过使用str.contains()方法，我们判断了column2中的字符串是否包含了column1中的字符串，并将结果存储在新的is_substring列中。

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