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回答
Pandas
:
根据
数据
帧
中
的
逻辑
添加
列
、
、
我有一个
数据
框,看起来像这样 A B C1 20200608 20200630 20200620203030 202004 7 20200308 20200601 202003 我有一个函数get_previous_month(202006) -> 202005 对于YYYYMM -1,如果B
中
的
日期>A
中
的
日期,我想更新我
的
数据
框以
浏览 4
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
循环遍历分组
的
spark
数据
帧
中
的
每一行,并解析为函数
、
、
、
62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组,然后遍历user组
中
的
每一行,以解析出我定义
的
几个函数,如下所示: ... # operation on dfusers_list = [df.filter(F.col('user'
浏览 3
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
根据
范围映射
数据
帧
中
的
值
、
、
、
我有一个
数据
帧
df import
pandas
8 410 1012 1214 216 1 我想
根据
特定
的
逻辑
对code
列
中
的
值
浏览 8
提问于2020-04-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从现有
数据
帧
的
某些
列
创建新
的
pandas
数据
帧
、
、
我已经阅读了将csv文件加载到
pandas
数据
帧
中
,并希望对该
数据
帧
进行一些简单
的
操作。我不知道如何
根据
从原始
数据
框中选择
的
列
来创建新
的
数据
框。我
的
尝试是:dataset =
pandas
.rea
浏览 1
提问于2017-07-11
得票数 24
回答已采纳
2
回答
如何将不同
列
大小
的
pandas
数据
帧
拆分成独立
的
数据
帧
?
、
、
我有一个大型
的
pandas
数据
帧
,它在整个
数据
帧
中
包含不同数量
的
列
。下面是一个示例:Current dataframe example 我想
根据
数据
帧
的
列
数将其拆分成多个
数据
帧
。
浏览 12
提问于2019-10-13
得票数 1
1
回答
Spark -评估问题
、
、
我正在尝试评估我创建
的
模型。该模型在输出
中
给出了ids及其对应错误结构(分数)
的
列表,ids
根据
此分数进行排序。比方说,分数越高,id越可疑。此外,我还有另一个列表,其中包含真正
的
可疑ids。我
的
目标是能够说我
的
可疑列表
中
的
x%
的
in在得分列表
中
位于顶部y%。 有什么想法吗?如果你能在spark
中
实现,你会很慷慨!
浏览 1
提问于2017-08-12
得票数 0
1
回答
比较不同长度
的
pandas
数据
帧
、
、
我有两个不同长度
的
数据
帧
,它们都是按日期索引
的
。我需要两个
数据
帧
有相同
的
日期,即。删除最长
数据
帧
中
的
多余条目。我发现我可以重置索引,使其成为另一个
列
,然后将该
列
称为
pandas
数据
系列,并与其他
数据
系列进行比较,从而得到一个
pandas
系列,其中也包含较短
数据
帧</e
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
groupby后
的
列
总数百分比
、
尝试汇总
pandas
数据
帧
,并
根据
原始df
的
groupby结果计算"percent of total“
列
。778952.154436Mixed Wetland Hardwoods 610332.066649 我想为每个
逻辑
单元类型
添加
一个额外
的
"PCT of Total“
列
。
浏览 15
提问于2019-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python :基于现有
数据
框
列
( date )创建新
数据
框
、
、
我有一个具有下列值
的
数据
框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId
中
创建新
的
数据
浏览 3
提问于2017-04-11
得票数 0
1
回答
如何
根据
特定
列
中
的
每个空值从
数据
帧
中
删除行?
、
、
如何
根据
特定
列
中
的
每个空值从
数据
帧
中
删除行? 假设我有一个dataframe,它有三
列
a、b、c,所有
列
都可以有null值,但我只想droprows
列
b有null/NaN
的
地方。我如何在
pandas
数据
帧
中
做到这一点?
浏览 5
提问于2018-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
pandas
数据
帧
中
的
组对
列
值
的
..Sum进行分组后
、
、
在对
pandas
数据
帧
的
列
进行分组后,如何
根据
创建
的
组对
数据
帧
的
另一
列
进行求和。df = df.groupby(by=['First'])First Second 6B 4预期
的
数据
<em
浏览 8
提问于2019-07-17
得票数 1
3
回答
在
pandas
中
从较大
的
数据
帧
中
删除较小
数据
帧
中
的
值
、
、
我在
pandas
中有一个非常大
的
数据
帧
,其中一
列
被标记为"Col2“,该
列
的
行值包含一个长字符串。我从这个
数据
框
中
解析出另一个较小
的
数据
框,其中包含我想要从原始
数据
框
中
删除
的
列
"Col2“值。基本上,我希望遍历原始
数据
帧
,并
根据
与子集
数据
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 0
3
回答
如何检查熊猫
数据
帧
中
的卡住
数据
、
、
、
、
根据
注释对这个问题进行了编辑以使其更清晰 目标:在基于组
的
数据
帧
的
列
中标记可变的卡住/重复值。例如:{" Zone1 ":4," Zone2 ":2} ->,表示在Zone1
中
,
逻辑
要标记
的
逻辑
需要连续4个重复值,而在Zone2
中
,至少有2个或更多重复值应该触发标志--请尽可能
添加
注释,以便在具有87600值
的</em
浏览 2
提问于2020-08-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将
数据
帧
写入SQL
的
函数
、
、
我有一个函数,它接收
数据
帧
并将其作为表写入SQL。, df) 我想让这个函数动态地传递到
数据
帧
中
,它会
根据
数据
帧
中
的
列
数自动创建表。对于
数据
类型,最好有一些东西可以
根据
pandas
列
类型创建等价
的
SQL
列
类型。 任何帮助都将不胜感激。另外,我知道
pandas
.to_sql。这
浏览 17
提问于2021-04-07
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
dataframe
中
创建布尔型空
列
?
、
、
我想向给定
的
pandas
数据
帧
添加
一个空
的
布尔
列
。现在我已经这样做了(df是我
的
数据
帧
):然后,我
的
专栏如下所示:这并不表示某些值可能丢失,并且该
列
实际上是空
的
。在
pandas
数据
帧</
浏览 9
提问于2019-03-28
得票数 4
2
回答
向
数据
框
列
插入值
、
、
我有一个熊猫
数据
框0 173.0 147.0 161 162.0我只想增加一个
列
的
值,比如因为文件可以包含任意长度
的
列
,而我不知道loc和iloc。因此,我只想给列增加值。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-07-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算databricks中线串(geo)
的
长度
、
、
、
我们导入一个具有地理
列
的
数据
集。这个geo-column表示一条线。当我将
数据
导入到
数据
帧
中
时,geo-column
中
的
数据
如下所示: LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.4756062801 368586
浏览 44
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
细胞
的
相对值给熊猫
中
的
细胞着色
、
、
我想要给(python)
pandas
数据
帧
的
单元格着色,
根据
它们
的
值是在此列
中
数据
的
前5%,前10%,...,最后10%,最后5%。
根据
这篇文章
的
Coloring Cells in
Pandas
,一个人可以定义一个函数,然后将其应用于
数据
帧
。 如果你想在一个固定
的
范围内给单元格上色,这是很好
的
。但是,如果只想
浏览 9
提问于2019-04-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用for循环和嵌套
的
不等式语句计算
pandas
序列
、
、
我尝试通过
pandas
数据
帧
运行for循环,并将
逻辑
表达式应用于该
数据
帧
的
每个元素
中
的
一
列
。我
的
代码编译时没有错误,但没有输出。
浏览 4
提问于2016-08-11
得票数 1
2
回答
Pandas
:解释列表
数据
类型列表?
、
、
从文件
中
读取分隔
数据
时,
pandas
库能够解释
数据
列
的
类型。当向
pandas
数据
帧
传递通过
pandas
之外
的
某个过程组装
的
字符串列表时,
pandas
会将内部列表类型保留为字符串: data = [ ['1','2'],['3','4'] ] cols = ['fooDataF
浏览 12
提问于2020-07-22
得票数 2
回答已采纳
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