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MySQL GTID的混合问题修复和思考

这个模式的选用和具体的业务特点有关(读多写少,读多写多等)。 ? 所以A和C之间的双主配置就显得尤其重要,也是整个平滑切换数据完整性的基础。...,那就是在数据链中,存在已被摘除的节点B的GTID信息,而从C,D的GTID相关信息可以看到,B中是丢失了一个数据事务的(当然这个过程不是真正的数据变化,和操作不规范有关) 所以在这种情况下如果要配置双主...关于修复方式,也比较清晰,那就是把C和D的数据血缘B的部分做下“回退”,如下: A: show master status Executed_Gtid_Set: A:1-222717169,B:1-...C端修复的步骤如下: 1)stop slave; 2)show slave status\G 3)reset master; 切记是在Slave端执行,这个阶段的目的就是要重新配置GTID的校准值...,这部分打算是写一个巡检GTID和修复的脚本逻辑,能够把这部分的管理做得更细致一些。

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Python的datetime时间、日期处理模块详解

前言 在跟Python打交道的过程中,经常需要用到日期与时间,如: 作为日志信息的内容输出 计算某个功能的执行时间 用日期命名一个日志文件的名称 记录或展示某文章的发布或修改时间 Python中提供了多个用于对日期和时间进行操作的内置模块...:time模块、datetime模块和calendar模块。...datetime模块提供了处理日期和时间的类,既有简单的方式,又有复杂的方式。 它虽然支持日期和时间算法,但其实现的重点是为输出格式化和操作提供高效的属性提取功能。...=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) year, month 和 day是必须要传递的参数, tzinfo可以是None或tzinfo子类的实例...(20, 57, 0, 621378) >>> dt.timetz() datetime.time(20, 57, 0, 621378) >>> dt.replace() datetime.datetime

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    python日期和时间

    说明 datetime.date 表示日期,常用的属性有:year, month和day datetime.time 表示时间,常用属性有:hour, minute, second, microsecond...datetime.datetime类 里面封装的方法可实现 datetime.datetime类型的时间和 上述所说的3种时间类型 之间的相互转换~ 获取指定时间 在实例化 datetime.datetime...利用 datetime 模块提供的 timedelta 类 可以直接对 datetime.date,datetime.time,datetime.datetime对象进行 以 天,秒、微秒、毫秒、分钟、...10, 14, 13, 19, 0, 699630) datetime.time和datetime.date datetime模块中除了datetime类,还有date,time。...,如timezone类的实例 获取 time 对象: >>> datetime.time(hour=23, minute=2, second=16) datetime.time(23, 2, 16) 简单示例

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    【Python datetime模块精讲】:时间旅行者的日志,精准操控日期与时间

    前言 Python的datetime模块提供了日期和时间的类,用于处理日期和时间的算术运算。...它提供了日期和时间的表示、比较和运算方法,以及常见的格式化和解析函数。...,包括年份、月份和日数 datetime.time 表示一个具体的时间,包括小时、分钟、秒和微秒 datetime.datetime 表示一个具体的日期和时间,包括日期和时间的所有信息 datetime.timedelta...(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) t = datetime.time(10, 0) hour属性表示时间对象的小时数 minute属性表示时间对象的分钟数...second属性表示时间对象的秒数 microsecond属性表示时间对象的微秒数 import datetime t = datetime.time(10, 30, 15, 500000) print

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    python3中datetime库详解

    所以 一般情况下我们用datetime库就可以解决大部分问题 2说完了datetime与time的区别 先别着急 我们再来说下datetime和pandas时间序列分析和处理Timeseries pandas...正如上面所说的,列的名称为“月份”。 index_col:使用pandas 的时间序列数据背后的关键思想是:目录成为描述时间数据信息的变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”的列作为索引。...这和dataparse的功能部分相似,这里的定义可以为这一目的服务。...和time模块的合集,datetime有两个常量,MAXYEAR和MINYEAR,分别是9999和1. datetime模块定义了5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期的类 2.datetime.datetime...() >>> a datetime.datetime(2017, 4, 16, 21, 21, 20, 871000) >>> b datetime.datetime(2017, 4, 16, 21,

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    Python 中各种时间类型的转换

    由此可见,datetime 是主要提供处理日期和时间的数据类型的模块。...它其中有几个常用的类型,例如:datetime.datetime、datetime.time、datetime.date 等,其中最主要的类是datetime.datetime。...因为它携带了 datetime.time 和 datetime.date 这两个所带的信息,能够比较齐全地输出,即能一次性就输出年、月、日、时、分、秒等日期和时间信息。...我们了解下它的构造方法即可,一般很少直接使用它的构造方法。我们一般使用它的 now() 函数来获取本地当前日期和时间。...我们在 now() 函数的基础上再调用 strftime() 函数即可。strftime() 返回的是一个表示日期和时间的字符串。最后显示结果由指定样式的参数决定。

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    数据分析篇 | Pandas 时间序列 - 日期时间索引

    精准匹配精确索引截断与花式索引日期/时间组件 DatetimeIndex 主要用作 Pandas 对象的索引。...在 Pandas 对象上使用 shift 与 tshift 方法进行快速偏移。 合并具有相同频率的重叠 DatetimeIndex 对象的速度非常快(这点对快速数据对齐非常重要)。...参阅:重置索引 注意:Pandas 不强制排序日期索引,但如果日期没有排序,可能会引发可控范围之外的或不正确的操作。 DatetimeIndex 可以当作常规索引,支持选择、切片等方法。...In [135]: dft[datetime.datetime(2013, 1, 1, 10, 12, 0): .....: datetime.datetime(2013, 2, 28,...datetime.time(不包含时区信息) timetz 返回带本地时区信息的 datetime.time dayofyear 一年里的第几天 weekofyear 一年里的第几周 week 一年里的第几周

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    FastAPI(16)- 额外的数据类型

    常见的数据类型 int float str bool 但 FastAPI 支持使用更复杂的数据类型 仍然能得到 FastAPI 的支持 IDE 智能提示 请求数据的数据类型转换 响应数据的数据类型转换...数据验证 自动注释和文档 复杂的数据类型 UUID 常见的唯一标识符 str 类型 datetime.datetime Python 的 datetime.datetime str 类型 栗子:2008...-09-15T15:53:00+05:00 datetime.date Python 的 datetime.date str 类型 栗子:2008-09-15 datetime.time Python...的 datetime.time str 类型 栗子:15:53:00.003 datetime.timedelta Python 的 datetime.timedelta float 类型 表示秒数 frozenset...,更多的数据类型可以看 Pydantic Types 只要 Pydantic 有的,FastAPI 都支持 复杂数据类型的栗子 #!

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